pytest fixture产生返回生成器而不是对象

pytest fixture是pytest框架中用于测试用例的一种特殊装饰器，用于在测试用例执行前进行准备工作或者在测试用例执行后进行清理工作。当fixture函数使用yield语句返回一个生成器时，它将产生一个迭代器对象而不是一个普通的对象。

生成器对象是一种特殊的迭代器，它可以被遍历且只能遍历一次。每次遍历生成器对象时，它会执行yield语句之前的代码，然后返回yield语句的值，并暂停执行。当再次遍历时，会从上次暂停的位置继续执行，直到再次遇到yield语句。这样的设计使得生成器对象非常适合用于大规模或延迟加载的数据处理，可以减少内存占用。

在测试用例中使用生成器对象作为fixture的返回值，可以实现一些特定的测试需求，例如需要多次调用fixture准备不同的数据进行测试，或者需要按需生成测试数据等。

以下是一些pytest fixture产生返回生成器而不是对象的优势和应用场景：

优势：

1. 节省内存：生成器对象只在需要时才生成数据，可以避免一次性加载大量数据导致的内存占用问题。
2. 灵活性：生成器对象可以根据测试用例的需求动态生成数据，提供更加灵活的测试方式。
3. 重复使用：生成器对象可以被多个测试用例共享使用，提高代码复用性和执行效率。

应用场景：

1. 数据生成：使用生成器对象作为fixture的返回值，可以在每个测试用例中动态生成测试数据，避免数据重复、数据依赖等问题。
2. 数据准备与清理：使用生成器对象可以实现在测试用例执行前后进行特定的数据准备和清理操作，确保每个测试用例的环境一致性。
3. 参数化测试：通过生成器对象作为fixture的返回值，可以实现参数化测试，即使用不同的参数多次运行同一个测试用例，增加测试覆盖率。

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