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带你认识Pytest(四)

@pytest.mark.parametrize 标记 源码中的定义 def parametrize(self, argnames, argvalues, indirect=False, ids=None..., scope=None): 1.argnames：一个用逗号分隔的字符串，或者一个列表/元组，表明指定的参数名；对argnames,有如下限制： •定义了，就一定要用到 @pytest.mark.parametrize...，它可以是元组/列表/集合等，表明所有入参的实参： @pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1, 2), [2, 3], set([3, 4])])def...我们不建议用set ，因为他有去重性 •如果argnames只包含一个参数，那么argvalues的迭代返回元素可以是具体的值 @pytest.mark.parametrize('input', [1,...2, 3])def test_sample(input): assert input + 1 1.多个标记组合 如果一个函数标记了多个@pytest.mark.parametrize标记 @pytest.mark.parametrize

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    pytest文档36-断言失败后还能继续执行pytest-assume

    前言 pytest的断言失败后，后面的代码就不会执行了，通常一个用例我们会写多个断言，有时候我们希望第一个断言失败后，后面能继续断言。 pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。...遇到问题 以下是一个简单案例，输入的测试数据有3种，我们需要断言同时满足三种情况 x == y x+y > 1 x > 1 import pytest # 上海-悠悠@pytest.mark.parametrize...，后面的2个断言都不会执行了 pytest-assume使用案例 使用pytest.assume断言 import pytest # 上海-悠悠@pytest.mark.parametrize(('x'...上下文管理器 pytest.assume 也可以使用上下文管理器去断言 import pytest from pytest import assume # 上海-悠悠@pytest.mark.parametrize...from pytest import assume # 以下这种是错误的示例，不要一个with下写多个断言 # 上海-悠悠 @pytest.mark.parametrize(('x', 'y'),

    2.2K20

    技术分享 | app自动化测试（Android）-- 参数化用例

    以百度搜索功能为例，每次测试搜索场景，都需要测试不同的搜索内容，在这个过程里面，除了数据在变化，测试步骤都是重复的，这时就可以使用参数化的方式来解决测试数据变化，测试步骤不变的问题。...使用测试框架的参 Python 版本 @pytest.mark.parametrize("argvnames",argvalues) Java 版本 @ParameterizedTest @ValueSource...一般情况，会在测试用例上添加一个装饰器，以python语言的 pytest 为例，在测试用例上添加参数化需要的装饰器 @pytest.mark.parametrize() ，这里需要传入两个参数 “argnamest...import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)]...在执行测试用例时，分别将两组数据传入测试步骤中执行，对应搜索不同的关键词，使用 Hamcrest 来实现股票价格的断言。

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    pytest文档39-参数化(parametrize)结合allure.title()生成不同标题报告

    前言 pytest的参数化(parametrize)可以实现只需维护测试数据，就能生成不同的测试用例目的。可以在参数化的时候加 ids 参数对每个用例说明使用场景。..., ]@allure.story("登录用例") @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", test_datas ) def test_login(...# 作者：上海-悠悠 QQ交流群：779429633 @allure.story("登录用例") @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", test_datas..., ]@allure.story("登录用例") @allure.title("用例描述,测试输入：{test_input}") @pytest.mark.parametrize("test_input..., "输入正确账号，密码，登录成功"), ]@allure.story("登录用例") @allure.title("{title}") @pytest.mark.parametrize("test_input

    1.2K30

    一篇文章为你揭秘pytest的基本用法

    调用login方法')在不同的scope选项下，打印出来的次数是不一样的。...pytest断言 使用过unittest框架的都知道，unittest里面封装了很多的断言方法，有assertEqua、assertNotEqual等好几十个断言的方法，在pytest中，断言直接使用...也可以在assert后面加上断言失败后的描述信息： assert a>b,'断言失败，实际结果是a<b' pytest parametrize参数化 先来看一下parametrize()的方法源码...scope:声明argnames中参数的作用域，进而影响到测试用例的收集顺序 parametrize使用方法： 单个参数： @pytest.mark.parametrize('a',[1,2,3,4]...多次使用parametrize的用法： 对同一个方法使用多次@pytest.mark.parametrize装饰器 @pytest.mark.parametrize('a',[1,2]) @pytest.mark.parametrize

    5.6K20

    自动化测试神器：Python之Pytest库详解

    pytest中的断言就使用assert即可；pytest的常用断言方式有以下几种：断言说明assert a判断 a为真assert not a 判断 a不为真assert a in b判断 b 包含 aassert...fixtureparams一个可选的参数列表ids每个字符串id的列表namefixture的名称， 默认为装饰函数的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name4.3 示例说明关于用法直接参考上边的参数说明即可...在Pytest中也提供了两种方式进行用例的跳过 skip、skipif；pytest.skip()不同于pytest.mark.skip，pytest.mark.skip是作用于整个测试用例；而 pytest.skip...的mark特性pytest可自定义标记，即进行mark；作用是把一个大项目自动化用例，划分多个模块，标明哪些是模块A用例，哪些是模块B的，运行代码时候指定mark名称运行就可以；使用方法为：@pytest.mark...pytest允许在多个级别启用测试参数化；pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能；@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures

    1.9K30

    app自动化测试（Android）-- 参数化用例

    以百度搜索功能为例，每次测试搜索场景，都需要测试不同的搜索内容，在这个过程里面，除了数据在变化，测试步骤都是重复的，这时就可以使用参数化的方式来解决测试数据变化，测试步骤不变的问题。...使用测试框架的参Python 版本@pytest.mark.parametrize("argvnames",argvalues)Java 版本@ParameterizedTest@ValueSource...一般情况，会在测试用例上添加一个装饰器，以python语言的 pytest 为例，在测试用例上添加参数化需要的装饰器 @pytest.mark.parametrize() ，这里需要传入两个参数 “argnamest...pytest@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])def test_eval...在执行测试用例时，分别将两组数据传入测试步骤中执行，对应搜索不同的关键词，使用 Hamcrest 来实现股票价格的断言。

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    几分钟，入门Python单元测试框架Pytest

    (): assert inc(3) == 5 这两个方法都非常的简单， test_answer()对目标函数inc进行断言；- pytest test_sample.py 运行测试用例 我们看向运行结果...这个测试用例涉及pytest的3个简单的规则: 测试模块以 test_ 前缀命名- 测试用例(函数)同样以 test_ 前缀命名- 结果判断使用 assert 断言即可 1.1.2....我们先看下parametrize的用法，如下： 在测试用例的前面加上：@pytest.mark.parametrize(“参数名”,列表数据) 参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数。...= "24" assert eval("6*9") == 54 看着很麻烦， 我们再用一下parametrize优化一下，看看是否简洁很多 #使用parametrize对测试用例参数化 @pytest.mark.parametrize...#标签 @pytest.mark.slow def test_mark(): print("test mark") # 模拟运行很耗时的测试用例 time.sleep(10)

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    pytest+yaml实现接口自动化

    最近在学pytest的使用，不同于httprunner自动化测试框架，创建项目的时候就能把所有的项目文件目录整理出来，需要手动创建文件分类，不管怎么样，先学会用，在去了解它的底层原理。...-北京' 以上就是一个简单的python自带的requests的请求接口，并通过assert做断言，判断脚本运行是否正确。...pytest+yaml 看过我httprunner的应该都知道，httprunner主要就是通过yaml文件来进行接口调用的，原来pytest也能调用yaml文件，这里我们把yaml文件作为我们的接口数据准备文件.../data/test_movie.yaml') list_params = list(parameters) print(list_params[0][1]) 第三步：判断测试案例是否通过 @pytest.mark.parametrize...class TestInTheaters(object): @pytest.mark.parametrize('case,http,validate', list(list_params), ids

    1.8K40

    接口测试 | 25 requests + pytest测试实例

    如果你有需要可以下载对应的服务包，部署到本地来进行测试。 pytest介绍 pytest是python的一个测试库，它使得测试更为简单，它拥有许多高级的功能和插件，有助于更高级的测试解决方案。...安装pytest，命令如下： pip install pytest 下面我们来看一个pytest的基本示例，体验下它 的魅力： #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "...苦叶子" import pytest # 测试加减法 class TestDemo: # 加法 @pytest.mark.parametrize("a, b, expected...assert sum == expected # 减法 @pytest.mark.parametrize("a, b, expected",...说明： @pytest.mark.parametrize 为pytest参数化用法 示例 下面我们简单的演示下pytest和requests结合应用的示例 #-*- coding:utf-8 -*-

    1.5K101

    接口测试 | 25 requests + pytest测试实例

    如果你有需要可以下载对应的服务包，部署到本地来进行测试。 pytest介绍 pytest是python的一个测试库，它使得测试更为简单，它拥有许多高级的功能和插件，有助于更高级的测试解决方案。...安装pytest，命令如下： pip install pytest 下面我们来看一个pytest的基本示例，体验下它 的魅力： #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "...苦叶子" import pytest # 测试加减法 class TestDemo: # 加法 @pytest.mark.parametrize("a, b, expected...assert sum == expected # 减法 @pytest.mark.parametrize("a, b, expected",...说明： @pytest.mark.parametrize 为pytest参数化用法 示例 下面我们简单的演示下pytest和requests结合应用的示例 #-*- coding:utf-8 -*-

    3.6K100

    ​Pytest 高效测试 Python 代码

    排布或设置测试的条件 通过调用某些函数或方法来采取行动 断言某些结束条件为真 测试框架通常与我们的测试断言挂钩，以便在断言失败时提供信息。例如，unittest 提供了许多有用的断言工具，开箱即用。...skip：无条件跳过测试 skipif：表达式鉴别为真则跳过测试 xfail：定测试失败，如果解决失败了，整轮测试的结果仍会通过 parametrize（注意拼写）：创建多个不同值的测试当参数 可以通过运行...同时也提到了一个fixtrue不适用的情况：当有输入和输出略有不同的测试时，就不那么有用了。此时可以**parametrize**[5]单个测试定义，并且pytest会根据指定的参数创建测试的变体。...@pytest.mark.parametrize("palindrome", [ "", "a", "Bob", "Never odd or even", "Do...@pytest.mark.parametrize("maybe_palindrome, expected_result", [ ("", True), ("a", True),

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    Pytest系列（9） - 参数化@pytest.mark.parametrize

    可以看到，只有一条用例，但是利用参数化输入三组不同的测试数据和期望结果，最终执行的测试用例数=3，可以节省很多代码 实际Web UI自动化中的开发场景，比如是一个登录框 你肯定需要测试账号空、密码空、账号密码都为空...示例 @pytest.mark.parametrize(["name", "pwd"], [("yy1", "123"), ("yy2", "123")]) # 错的 @pytest.mark.parametrize...True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数（下一篇博文即讲解） 讲完源码，对方法有更深入的了解了，我们就讲讲常用的场景 装饰测试类 @pytest.mark.parametrize('a, b...2, 3] data_2 = ['a', 'b'] @pytest.mark.parametrize('a', data_1) @pytest.mark.parametrize('b', data_...重点知识 一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize 这种方式，最终生成的用例数是n*m，比如上面的代码就是：参数a的数据有3个，参数b的数据有2个，所以最终的用例数有

    1.2K10

    【Pytest篇】装饰器@pytest.mark.parametrize多样参数化（二）

    上一篇：Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解 Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化...list的每个元素都是一个元组，元组里的每个元素和按参数顺序一一对应 3、传一个参数 @pytest.mark.parametrize('参数名'，list) 进行参数化 4、传两个参数@pytest.mark.parametrize...，调用多次，断言多次，不需要用循环去写了。...我们试着尝试list里面嵌套字符串、列表、元祖、字典时是如何处理的，请看下面脚本执行情况 import pytest class Test(object): #列表 #====参数为列表...==== @pytest.mark.parametrize('a',[1]) def test01(self,a): print(type(a),a) @pytest.mark.parametrize

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