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Python测试框架pytest(20)插件 - 生成html报告、重复执行用例、用例执行顺序、多重断言

-module) 2.2.5、重复执行直到失败 2.3、兼容性 3、pytest-ordering(用例执行顺序) 3.1、安装 3.2、pytest默认执行 3.3、pytest-ordering自定义用例顺序...2、pytest-repeat(重复执行用例) 2.1、安装 在命令行中运行以下命令进行安装: pip install pytest-repeat 或者(使用国内的豆瓣源,数据会定期同步国外官网,速度快...2.2.2、重复执行(装饰器@pytest.mark.repeat(count)) 如果要在代码中标记要重复多次的测试,可以使用 @pytest.mark.repeat(count) 装饰器。...3.3、pytest-ordering自定义用例顺序 1、修改test_ordering.py文件 脚本代码: #!...4.4、上下文管理器 pytest.assume 也可以用作围绕普通断言的上下文管理器。 1、创建test_assume2.py文件 脚本代码: #!

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pytest的一些知识点

用例的选择 在模块中运行测试 pytest test_mod.py 在目录中运行测试 pytest testing/ 按关键字表达式运行测试 pytest -k "MyClass and not...class为用例集合单位,重复执行class里面的用例,再执行下一个 module 以模块为单位,重复执行模块里面的用例,再执行下一个 session 重复整个测试会话,即所有收集的测试执行一次,然后所有这些测试再次执行等等...使用--repeat-scope=session重复执行整个会话用例 如:pytest test_1_baidu.py -s --count=5 --repeat-scope=session 在第一...如果我们不知道预期异常的是什么,我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常 import pytest def exc(x): if x == 0: raise...在捕获异常后,可以从上下文管理器中获取异常的一些详细信息,可以辅助我们更好的去断言。

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    【单元测试】--工具与环境

    JUnit 5: JUnit 5 是 JUnit 的新一代版本,提供了更多功能和灵活性,如重复测试、条件测试、动态测试,以及更多注解选项。...并行测试: pytest 支持并行测试执行,提高了测试效率,特别是在大型测试套件中。 测试报告: pytest 生成详细的测试报告,以帮助开发人员理解测试结果,并支持集成到持续集成流程中。...插件系统: pytest 具有强大的插件系统,允许用户自定义和扩展测试框架的功能。...安装 NUnit 测试框架: NUnit 框架可以通过 NuGet 包管理器来安装。在 Visual Studio 中,打开你的项目,然后执行以下步骤: 在解决方案资源管理器中,右键点击你的项目。...在 NuGet 包管理器中搜索 “NUnit”。 选择 “NUnit” 并点击 “安装” 按钮。

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    五大自动化测试的 Python 框架

    为了避免出现“选择困难症”,我在此为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架,以供比较和讨论。...使用先决条件 除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。...优点 过去,开发人员必须将他们的测试包含在各种大型的类中。如今,Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。 其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器,或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。...在Pytest中,您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时,用户可以使用多个夹具,在无需重写测试用例的情况下,将测试覆盖到所有参数的组合。...当然,您也可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。

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    解锁 Pytest 自动化测试框架 conftest 使用技巧:助力高质量测试!

    conftest.py是一个pytest的特殊文件,它位于项目的根目录下或者测试目录中,当pytest运行测试时,会自动寻找并加载该文件。...定义fixtures:我们可以在conftest.py中定义一些常用的fixtures,这些fixtures可以在测试用例中直接使用,无需重复定义。...定义钩子函数:pytest提供了许多钩子函数,允许你在测试的不同阶段执行自定义的代码。在conftest.py中定义的钩子函数可以在整个测试套件中生效。...同时,我们还通过 pytest_configure 函数注册了一个自定义的标记(marker)用于标记测试用例。...): print("pytest is starting...") 4、高级示例 除了基本的用法外,Pytest Conftest 还支持一些高级用法,如: 参数化夹具:可以通过参数化夹具实现更灵活的测试数据生成

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    自动化测试神器:Python之Pytest库详解

    2、同时说明了pytest的常用特性,如何在自动化测试中进行应用,达到应有的测试效率?...在Pytest中也提供了两种方式进行用例的跳过 skip、skipif;pytest.skip()不同于pytest.mark.skip,pytest.mark.skip是作用于整个测试用例;而 pytest.skip...()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容;和Python中break 跳出循环类似。...pytest允许在多个级别启用测试参数化;pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能;@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures...,或者很多第三方插件,这里不再赘述了,比如有;用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现;pytest-HTML是一个插件,pytest用于生成测试结果的HTML报告;为了重复执行用例

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    敏捷开发中自动化测试的最佳实践

    本文将介绍如何在敏捷开发中高效地实施自动化测试的最佳实践,提供可运行的Demo代码模块,并配以相关章节配图,帮助读者更直观地理解自动化测试的应用。...编写可复用的测试代码原则:模块化与解耦模块化:将测试代码进行模块化处理,每个模块专注于一个特定的功能。这样可以在其他测试中复用模块,避免重复编写代码。...解耦:避免测试代码对具体实现过度依赖,确保代码更改时,测试的修改量最小。示例:模块化测试代码以下是一个示例展示如何编写模块化测试代码。...,其他测试可以直接调用这些函数,减少重复代码并提高复用性。...QA环节如何确保敏捷开发中的自动化测试覆盖率?可以采用测试覆盖率工具(如 pytest-cov 或 Coverage.py)进行覆盖率检查。定期审查测试覆盖率报告,确保核心代码得到充分测试。

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    Selenium 4 Python的最佳测试框架

    您所需要的只是一个具有命令行界面,python软件包管理器和开发IDE的工作桌面。 pytest的优缺点是什么? 优点 在pytest到来之前,大多数人将其测试内容包含在大型类中。...随着pytest带来了革命,使得以更紧凑的方式编写测试用例成为现实。 Pytest将所有值存储在测试用例中,测试完成之后通知哪个值断言失败和哪个值被断言。...例如,pytest-xdist可以用于执行并行测试,而无需使用其他测试运行程序。单元测试也可以参数化,而无需重复任何代码。 缺点 pytest使用规范和语法意味着开发者必须考虑兼容性。...TestCase子类中每个方法的名称均以“test”开头。这使它们可以作为测试用例运行。您可以将加载方法和TestSuite类用于该组并加载测试。您可以一起使用它们来构建自定义的测试运行器。...总结 在上面的内容中,我们讨论了基于不同测试过程的Python框架。pytest,Robot框架,单元测试用于功能和单元测试。我们可以得出结论,对于功能测试,pytest是最好的。

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    如何在VS Code中运行 Pytest

    您将学习如何在 VS Code 上设置和配置 Pytest,包括自动测试发现(如果自动发现失败,则手动发现)。...目标 在本篇文章结束时,您应该能够: 在 VS Code 中设置和配置 Pytest 在 VS Code 中自动发现测试 使用 VS Code 中的 Pytest 执行测试 为什么在 VS Code 中使用...您可以在 .vscode/settings.json 文件中的 "python.testing.cwd" 参数下的设置中自定义要查找测试的文件夹。...结论 Pytest 是一个很棒的测试框架,将其与 VS Code 相结合使测试过程更加轻松和高效。 在本文中,您学习了如何在 VS Code 环境中设置和配置 Pytest。...通过自动化重复工作,您可以节省手动传递 CLI 命令、配置或环境变量的时间。 VS Code 将自动发现测试,如果这不起作用,还有其他方法可以手动发现您的测试。

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    自动化测试在敏捷开发流程中的具体应用

    本文将介绍自动化测试在敏捷开发中的具体应用方案,讲解如何在 CI/CD 流水线中集成自动化测试,并提供可运行的示例代码。引言敏捷开发是当今软件开发领域的主流方法之一,其特点是短周期、高频次的迭代发布。...在本文中,我们将讨论如何在敏捷开发流程中有效应用自动化测试,并展示如何在 CI/CD 流水线中嵌入自动化测试。自动化测试的作用敏捷开发要求持续的反馈与快速的交付,而手动测试往往难以跟上开发节奏。...因此,自动化测试能够在以下方面提升敏捷开发的效率:快速反馈:每次代码更改后,自动化测试可以快速验证系统是否仍然正常运行。提高效率:减少重复的手动测试过程,使得团队能够专注于功能开发。...流水线设计示例以下是一个基于 GitHub Actions 的 CI/CD 流水线示例,用于展示如何在流水线中嵌入自动化测试。...自动化测试如何帮助应对敏捷开发中的快速变化?自动化测试可以在每次代码更改后自动运行,为开发者提供快速反馈,有助于在早期发现和修复缺陷,避免积累问题。Q2. 如何确保自动化测试能够适应未来的代码变更?

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    数据驱动测试-从方法探研到最佳实践

    数据驱动测试(DDT)是一种方法,其中在数据源的帮助下重复执行相同顺序的测试步骤,以便在验证步骤进行时驱动那些步骤的输入值和/或期望值。在数据驱动测试的情况下,环境设置和控制不是硬编码的。...换句话说,数据驱动的测试是在框架中构建要与所有相关数据集一起执行的测试脚本,该脚本利用了可重用的测试逻辑。数据驱动的测试提供了可重复性,将测试逻辑与测试数据分离以及减少测试用例数量等优势。...使用方法 (1)使用 @pytest.mark.paramtrize() 装饰测试方法; (2)parametrize('data', param) 中的 “data” 是自定义的参数名,param 是引入的参数列表...pytest 将参数列表 ("3+5",8),("2+5",7),("7*5",30) 中的三组数据取出来,每组数据生成一条测试用例,并且将每组数据中的两个元素分别赋值到方法中,作为测试方法的参数由测试用例使用...= " 运行结果: 【plain】 登录用户:Tome PASSED [50%]测试用例中login的返回值; Tome 登录用户:Jerry PASSED [

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    Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化

    ,在这个关键字中依次调用充值和查询的接口,并可以自定义关键字的返回结果。...测试用例层 根据用例名分配测试数据 测试数据位于 data 文件夹下,在这里使用 YAML 来管理测试数据,同时要求测试数据中第一层的名称,需要与测试用例的方法名保持一致,如 test_get_all_user_info...__name__ return api_data.get(testcase_name)` 数据准备和清理 在接口自动化中,为了保证用例可稳定、重复地执行,我们还需要有测试前置操作和后置操作,即数据准备和数据清理工作...当然,也可以使用pytest装饰器 @pytest.mark.usefixtures() 来完成,如: @pytest.mark.usefixtures("delete_register_user")`...如使用 @allure.title() 自定义报告中显示的用例标题,使用 @allure.description() 自定义用例的描述内容,使用 @allure.step() 可在报告中显示操作步骤,使用

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    手把手教你如何在Windows下allure与jenkins的集成生成让你一见钟情的测试报告 - 03(非常详细,非常实用)

    手把手教你如何在Windows下allure与jenkins的集成生成让你一见钟情的测试报告 - 03(非常详细,非常实用) 简介   好了,国庆假期结束,开始搬砖。...原因是集成以后,我们就可以直接查看allure的结果,不需要重复输入命令、重复使用浏览器打开文件来查看allure的结果,而且jenkins历史记录可以留存,方便进行对比前后的变化等等。...image.png 方法二: Step1: 如果觉得麻烦的话,可以打开jenkins,在系统管理 —> 插件管理 —>可选插件 —> 过滤(allure)—>选中—>直接安装,  从“插件管理器”页面安装最新版本的...请注意:jenkins并不知道你的allure文件在哪里,需要你在此处配置 你pytest执行用例后,allure文件的目录 配置需要注意一下要求: 1.是pytest执行完成之后,生成的allure文件所在的文件目录...如何查看测试报告: ?  6、查看测试报告 ? 小结  好了,allure和jenkins集成过程比较简单,但是要注意一些配置的路径很容易出错的。

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    Transformers 4.37 中文文档(十一)

    ,只需将Pipeline子类的自定义代码保存在一个 python 文件中。...测试顺序和重复 最好多次重复测试,按顺序、随机或成组进行,以检测任何潜在的相互依赖和与状态相关的错误(拆除)。直接的多次重复只是用来检测由于 DL 的随机性而暴露出的一些问题。...重复测试 pytest-flakefinder: pip install pytest-flakefinder 然后多次运行每个测试(默认为 50 次): pytest --flake-finder -...="cpu" pytest tests/utils/test_logging.py 此变量对于测试自定义或不太常见的 PyTorch 后端(如mps)很有用。...请注意,为了避免在测试的模块中没有真正更改时运行测试,每次只运行测试套件的一部分:运行一个实用程序来确定库中的差异在 PR 之前和之后(GitHub 在“文件更改”选项卡中显示给您的内容),并选择受该差异影响的测试

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    【Flask】当企业级项目在大多数视图登录性能优化以及测试覆盖的详细解决方案

    用户数据已写入应用固件。 注册视图应在GET请求时成功呈现。在POST请求中,当表单数据合法时,视图应重定向到登录URL,并且用户的数据已保存在数据库中。如果数据非法,则应显示错误消息。...Parameterize告诉Pytest使用不同的参数运行相同的测试。这用于测试不同的非法输入和错误消息,以避免三次写入相同的代码。 登录视图的测试与寄存器的测试非常相似。...后者是测试数据库中的数据,前者是会话应该包含测试login_id之后的用户 测试覆盖 为应用程序编写单元测试可以检查代码是否按预期执行。...函数中的代码仅在调用函数时运行。分支中的代码(如if块中的代码)只有在满足条件时才会运行。测试应涵盖每个功能和每个分支。...然而,100%的测试覆盖率不能保证应用程序无错误。通常,测试不包括用户如何在浏览器中与应用程序交互。然而,在开发过程中,测试覆盖率仍然非常重要。

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