本文是针对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python:轻松入门》两本书的基础内容之后的提升。
Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性,但是随着不断的深入学习和使用 Python,我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭,这个对于初学者来说难以理解,但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思,所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列,写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」,这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同,希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。
python安装包可以官网下载:https://www.python.org/downloads/
用实例来解释下Python中的try/except/else/finally语句的执行顺序
在【一起玩蛇】Python代码审计中的那些器I中,已经对一些常见的python安全知识与代码审计工具进行介绍,其中包括bandit、pyvulhunter、cobra,此外本篇将继续分享另一款工具pyt的使用心得。 在此之前,回顾一下Python代码审计的一些资源: Python安全编码和代码审计(http://xxlegend.com/2015/07/30/Python%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%92%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%AE
显然会导致我们所不希望的问题,即Python不知道要到哪里去找这个名为B的模块(包是一种特殊的模块):
Python Pip command provides search, install, update, uninstall packages. We can use pip command to uninstall packages easily even there are some alternatives like easy_install.
以前写过一篇文章讲了一下python中的多态,最后得出结论python不支持多态,随着对python理解得加深,对python中得多态又有了一些看法。
不知道大家有没有注意到这样抛出异常的方式有一个很严重的问题,那就是 在重新抛出另一个异常的时候,捕获的上一个异常的 traceback 信息丢失了(python2): :
我们在之前的文章中我们用的最多的就是print()这个函数来打印一些数据,这就是我们今天要讲的输出语句,通过print()不仅可以输出变量,还有很多其他功能。下面就来详细讲解一下。
在继承关系中,子类自动拥有父类中除了私有属性外的其他所有内容.python支持多继承.一个类可以拥有多个父类.
我们可以在认为可能出错的地方打印变量,但这有很大的弊端,因为打印的代码没有实际功能,都是垃圾信息。而且print最后还得删除,所以第二种方法是用assert替代print
对数据进行处理后,如果在后面的代码中,即需要使用修改之前的数据,也需要使用修改之后的数据,就要在修改前对数据进行拷贝。
os.curdir 返回当前目录 >>> os.curdir '.' os.pardir 返回当前目录的父目录 >>> os.pardir '..' #切换到上级目录 >>> os.chdir(os.pardir) >>> os.getcwd() 'E:\\' os.getcwd() 获取当前工作目录 >>> os.getcwd() 'E:\\' >>> os.chdir("个人") >>> os.getcwd() 'E:\\个人' os.chdir(path) 切换到指定工作目录 >>> os.c
多态性允许将父对象设置成为和一个或多个它的子对象相等的技术,比如Parent~Child,多态性使得能够利用同一类(基类)类型的指针来引用不同类(子类)的对象,以及根据所引用对象的不同,以不同的方式执行相同的操作
在python变量中除了以前文章所提到的整形int / 浮点数float / 布尔值bool / 列表list / 字典dict 之外,还有一个类型我们还没有做详细介绍,这个变量类型就是集合set。
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%
append 翻译成中文是:追加 在Python中append 用来向 list 的末尾追加单个元素,此元素如果是一个list,那么这个list将作为一个整体进行追加。 例如: Python代码 li=['a', 'b'] li.append([2,'d']) li.append('e') #输出为:['a', 'b', [2, 'd'], 'e'] li=['a', 'b'] li.append([2,'d']) li.append('e') #输出为:['a', 'b', [2, 'd'], 'e']
// 得到的是整除的结果,但是结果并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系:
最近在使用python过重遇到这个问题,NameError: name 'xxx' is not defined,在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过,在这里我就这个问题总结以下几种情况:
1.abs取绝对值 >>> abs(9.8) 9.8 >>> abs(-9.8) 9.8 2.dic()变为字典类型 >>> dict({"key":"value"}) {'key': 'value'} 3.help()显示帮助信息 >>> help(map) Help on class map in module builtins: class map(object) | map(func, *iterables) --> map object | | Make an iterator tha
曾今向前辈请教过,如何学习代码审计; 曾今向大牛问起过,如何学好代码审计…… 得到的答案总是出乎的一致:多读,多审,多写;php,python,java;变量,函数,框架;赋值,传递,覆盖;……只要用心,就能学好。其实很多看起来很专的技术,只要把心静下来,用心去学习--总结--沉淀,就一定不会差。 1、前言 作为【一起玩蛇】系列的文章,突发奇想到python代码审计。纵观目前主流的代码审计,关于审计PHP的文章很多,java代码的也逐渐增加,至于python相关的却相对较少。本文作为开篇,首先介绍一些pyt
在本文中,我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!!
在Python中不同的异常可以用不同的类型(Python中统一了类与类型,类型即使类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误。
统计师的Python日记 【第一天】谁来给我讲讲Python? 我是一名数据分析师,曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R(使用频率依次递减)。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论,或许是招聘网站上越来越多的技能需求,让我在某一天突然想学点Python,是的需要学点Python了,虽然我现在不知道它能干什么。 “谁来给我讲讲Python?” 作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的
python处理文本的功能非常强大,但是如果是初学者,没有搞清楚python中的编码机制,也经常会遇到乱码或者decode error。本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制,并给出一些建议。 问题1:问题在哪里? 问题是我们的靶子,心中没有问题去学习就会抓不住重点。 本文使用的编程环境是centos6.7,python2.7。我们在shell中键入python以打开python命令行,并键入如下两句话: s = "中国zg" e = s.encode("utf-8") 现在的问题是:这段
本文是【统计师的Python日记】第3天的日记 回顾一下,第1天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型;第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 复习大纲: 一、为什么学Python? 二、安装与熟悉 三、容器 四、函数 五、循环与条件 六、类 日记小结 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Python? 第2天:再接着介绍一下Python呗 今天将带来第三天的学习日记。 细(tiāo)心(cì)的朋友会发现,第二天的日记写成日期是14年9月,也就是说“第2天”到“第3
Python支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,复数(Complex)是 Python 的内置类型,直接书写即可。
Python是一种动态类型的高级编程语言,其简单易懂的语法和强大的功能使其成为当今最流行的编程语言之一。然而,在编写Python代码时,我们难免会遇到各种错误。理解和处理这些错误是每个Python开发者必备的技能。本文将深入探讨Python中的异常处理机制,常见的错误类型及其原因,以及如何有效地调试和避免这些错误。
可见非列表中的数据在输出时是会转换成中文显示出来的,但列表中的unicode数据不会。
俗话说,工欲善其事,必先利其器。我们写代码也是如此。在Python开发过程中,如何管理Python运行环境、package依赖关系是每个开发者都绕不过去的问题。在PyCon2018上,Kenneth Reitz介绍的Pipenv,就是用来解决这类问题的大杀器。
python 3.x内置函数next可以从迭代器中检索下一个元素或者数据,可以用于迭代器遍历,使用的时候注意会触发 StopIteration 异常!
上面的提示,是在IDE中运行时出现的,实际在线上运行脚本时,一般会用nohup 方式启动,输出内容会写入到nohup.out文件中,但这个文件里的内容可能非常多,很杂乱,不利于异常的排查。
http://blog.csdn.net/M1mory/article/details/72582661
前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。
这是虚拟内存系列文章的第二篇。 这次我们要做的事情和《虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc》类似,不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存。这会比较费劲, 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制。
5. mod_wsgi: ap24vc14-cp35-cp35m-win_amd64
(1)第一个列表中写所有的py文件,与main一个文件夹的可以直接写文件名,不一个文件夹的需要写完整的文件路径。
在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中,专门提供了json库与pickle库来处理这部分。
为了解答一些高频出现的问题和方便未来的贡献者,我计划从这篇文章开始,写一系列关于 PDM 内部实现的文章。 这篇文章将会介绍 PDM 的 lockfile,基于当前最新版本 2.12。英文版由 LLM 辅助翻译.
在很久以前我写过两篇文章来介绍 Python 中的「错误 & 异常」以及如何「处理异常」,如果你对这方面现在还不了解,可以先看一下这两篇文章:
我们都会遇到这样的人,他们说话时是中文英文穿插使用的。也就是一句话中有中文也有英文,很多时候没有办法避免,尤其是说一些专业术语时,当然也有纯个人说话习惯和故意的。
['E:\\python_script\\day5\\test4', 'C:\\Program Files\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Program Files\\Python36\\DLLs', 'C:\\Program Files\\Python36\\lib', 'C:\\Progra
字符编码问题几乎是会跟随我们整个编程生涯的一大魔障,一不小心各种玄学的问题就会接踵而至,防不胜防,尤其是对初学者来说,碰到编码问题简直是就是加快了踏上从入门到放弃的传送带。
yum install git epel-release python-pip
正如上篇“越来越多的企业选择使用Python开发”(http://11926581.blog.51cto.com/11916581/1839461)文章提到,Python凭借它“优雅”、“明确”、“简单”的设计哲学而广受大众喜爱。 但作为一个Python初学者,我们心中的Python是怎么样的呢? 作为数聚传媒Python开发者的我利用闲余时间通过爬虫技术,爬取一些论坛数据分析得出:Python简单易懂的语法格式在众多编程小白也倍受追捧,但也有很多人也提出这个门槛极低的语言远没有表面上看起来易懂易用,所以在Python的学习之路上, 很多人时常迷茫于自己是否真正掌握了这门语言.因此,我写这篇文章目的是希望对Python学习路上迷茫的人有所帮助。接下来我将从这几个方面阐述我的观点:
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们可能会使用 Doc
目录1. len(__object)函数说明:计算集合不重复元素的个数(计算集合去重之后的元素个数)。
之前的一篇文章对一些基本的python编码问题做了比较表面的解释,有兴趣的可以点击这里去看一下我对python编码的基础理解。好了,下面先提出我碰到的问题。
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