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在二进制分类中，如何使用sklearn.naive_bayes python模块来预测具有5个分类变量(而不是二进制)的输入类？
浏览 0提问于2016-01-19得票数 0
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我正在进行一个具有连续和分类功能的二进制分类项目。我知道RandomForest的R实现可以处理作为因子类型数据传入的分类数据。然而，Python的scikit学习实现需要对分类数据进行编码(例如，一个热的)。我对使用这两种实现获得的结果有什么不同感到好奇，我想知道是否有人知道RandomForest的python实现可以处理分类数据而不进行编码。
浏览 0提问于2020-10-22得票数 1
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我有一个包含5个名义变量和37个分类变量的数据集。我想在R中执行过采样，但是，使用SMOTE，我不能这样做。
浏览 58提问于2019-12-31得票数 0
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多标签文档分类
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我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。
我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。
浏览 3提问于2013-05-21得票数 7
我看了一下scikit的文档--学习，但我不清楚在VotingClassifier的引擎盖下使用了什么样的分类方法？它是logistic回归，支持向量机，还是一种树方法？我感兴趣的是如何改变遮罩下使用的分类器方法。如果Scikit-learn没有提供这样的选项，那么是否有一个可以很容易地与scikit集成的python包--学习，它将提供这样的功能？编辑：第
浏览 0提问于2019-01-15得票数 3
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我注意到，在Python中，XGBoost的实现只支持分类目标变量的二进制分类。
为什么不能使用这种方法对来自多个类别的目标进行分类？
浏览 6提问于2020-01-22得票数 0
正如提到的，对于多标签分类，交叉熵不是一个合适的损失函数。我的问题是“这一事实是否也适用于softmax的交叉熵？”如果是，它如何与文档的匹配。
我应该提一下，我的问题的范围是cntk。
浏览 20提问于2017-01-17得票数 5
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应该通过命令行还是通过某种语言(c++、python)来完成呢？使用C++/python示例代码来训练分类器并使用它来使用caffe来预测新数据也将受到欢迎。
浏览 5提问于2015-03-29得票数 2
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我已经创建了Tensorflow图像分类器，应该使用另一个python脚本调用图像分类器。因此，我必须在主脚本中包含所有带有分类器脚本的文件(第二个python脚本)。
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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相似林算法的实现
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到目前为止，我已经在Python中找到了这个版本，但是作者自己说他的版本是“基本的(不是特别优化的)”。其他版本是否可以在R或Python中使用？
浏览 0提问于2018-12-21得票数 1
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我正在使用Python中的随机森林分类算法对卫星图像进行分类。我想要在像素级别映射每个类别的分类不确定性。我将非常感谢在这方面的任何指导。
浏览 0提问于2020-01-07得票数 1
在spyder中，我训练了一个朴素的Bayes分类器来预测一所学校是否会因为积雪和其他特征而被取消。所以，我的问题有两部分。首先，我如何创建一个网站，以便用户可以输入雪和温度，当用户单击一个按钮时，分类器(在python中)可以发出响应？我是否必须为此使用Django (这样所有东西都在python中，并且可能会使事情变得更容易)？第二，如何保存分类器，使模型不必每次都进行训练？
浏览 2提问于2018-11-17得票数 2
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我试图解决一个多类不平衡的分类问题。为此，我使用SMOTE表示过采样，而OSS用于过采样.但我有一个疑问，因为我正在研究多类，所以我必须把它转换成二进制分类。所以我们可以用OVA/OAA来转换它。
浏览 0提问于2019-01-28得票数 2
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使范畴值标准化或规范化
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我对数据科学(我正在使用python)相当陌生，并发现在进一步研究之前，我们最好将数据标准化或规范化。我的问题是：
如果有分类值(二进制和使用一种热编码(0或1)，如男性或女性)，我们是否需要标准化或标准化这类数据?如果分类数据是非二进制的，那么如果分类数据是非二进制的，例如，衡量您的健康状况(，2=quite health，3=healthy，4=fit，5=very fit)，该怎么办？
浏览 8提问于2021-03-02得票数 2
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我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只支持线性内核。基于libsvm的 -支持非线性核，但是多标签分类是在一对一的缩减下完成的，它训练K (K−1) /2二进制分类器以解决K-路多
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
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聚类与分类
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我对此有点陌生，但我只是简单地问了一个关于聚类和分类的问题。我有一堆要分类的文字。目前我有4门课，但课文可以属于多个班级。到目前为止，我看到的是进行4种二进制分类，但我想知道是否有一种分类算法，可以实现属于多个类的文本。或者，我可以通过具有重叠簇的集群来实现这一点吗？
我试着用Python来做这件事。
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
我使用的是Ubuntu 15.10，Python 2.7，以及python weka-wrapper包的当前安装。
我正在做以下工作：(1)根据从.csv文件加载的数据对分类器进行培训。(2)从另一个.csv文件加载第二组数据--该数据具有与训练原始分类器相同的指定功能的头。(3)我正在尝试使用经过训练的分类器来分类从第二个文件加载的数据--实际上，我真正想要的是每个实例符合某个类的概率(但这是我稍后要指出的)。下面是我的代码，它使用经过训练的
浏览 2提问于2016-09-01得票数 0
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我开始研究深度学习模型，并从“用python进行深度学习”一书中找到了softmax的分类。还是测试所有数据，而不考虑标记数据和Y向量，只包含1和0？
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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我对notebook@ip-x-x-x-x$ more .sparkmagic/config做了如下更改 "kernel_python_credentials" : {20/06/06 04:05:19 INFO Client: Uploading resource file:/usr/lib/spark/python1591413438501_0002&
浏览 8提问于2020-06-06得票数 1
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