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回答
R包可用于“调整后的相
互信息
”?
我正在寻找一个包来计算两个聚类之间调整后的
互信息
。我只通过谷歌找到了一些
python
代码。是否有内置的R包或函数可以通过交
互信息
对数据进行聚类?
浏览 1
提问于2014-02-17
得票数 1
1
回答
特征选择中信息增益与
互信息
的差异
、
信息获取和相
互信息
有什么区别?在随机变量和目标类之间进行计算时,相
互信息
是否与信息相同?
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 3
2
回答
互信息
的
Python
实现
、
、
我在实现
Python
的机器学习库提供的交
互信息
功能时遇到了一些问题,特别是: sklearn.metrics.mutual_info_score(labels_true,labels_pred,contingency我理解了交
互信息
和特征选择的概念,我只是不明白它是如何在
Python
中实现的。我所做的是为mutual_info_score方法提供基于NLP站点示例的两个数组,但它输出不同的结果。我是否应该使用另一种特定于
Python
的数据结构,或者这背后的问题是什么?如果有人在过去成功地使用过这个功能,那
浏览 11
提问于2014-07-11
得票数 13
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2
回答
互信息
概念
、
我想在虹膜数据集中获取相
互信息
以选择最佳特性,但我对
互信息
感到困惑。除非你能向你祖母解释,否则你不会真正理解什么。阿尔伯特·爱因斯坦
浏览 0
提问于2018-11-22
得票数 2
1
回答
两个不同大小的图像块的
互信息
我需要计算两个图像块的
互信息
。如果两个面片大小相同,我知道如何计算它。但是如果大小不同,我如何计算
互信息
(或两个补丁之间的联合直方图)?
浏览 2
提问于2015-11-10
得票数 0
1
回答
使用
互信息
在要素图之间进行要素选择(
python
)
、
、
我想计算每两个向量之间的512X512
互信息
矩阵,并选择256个
互信息
值最低的特征图(不包括全为零的行/列)。torch.Tensor([0.14, 0.9, 6.2 ,3.1 ,1.7])v3 = t3.data.numpy() 我使用我找到的代码来计算两个向量之间的相
互信息
(我刚刚将xrange更改为range):
Python
's implementation of Mutual Information mi_compmi = computeMI(v2,
浏览 20
提问于2019-06-25
得票数 1
1
回答
如何利用mRMRe软件包找到最优的特征计数?
、
、
、
提取mrEnsemble_genes后的结果是列出如下基因,gene08 gene67 他们的排名是根据相
互信息
计算的分数吗?
浏览 21
提问于2022-04-25
得票数 0
1
回答
计算三维图像的
互信息
量
请问,如何使用
Python
计算两张三维图像的
互信息
值和标准化
互信息
值?任何帮助都将不胜感激。我曾尝试使用sklearn中的函数来计算
互信息
值a,但我发现在旋转或平移图像后再次计算
互信息
值时,得到的是值B。A和b之间的差异非常小,所以我个人认为这种方法不适用于图像。我说的对吗?
浏览 69
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
互信息
和预测精度
、
、
互信息
和分类的预测精度或回归的均方误差之间有什么关系?在数据挖掘中,是否有可能在低
互信息
的情况下具有高精度/低MSE?
浏览 20
提问于2018-02-03
得票数 1
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1
回答
哪些方法返回两个函数之间的单个相似性度量?
、
、
这种情况下的函数是离散数据集。我没有实际的功能。我尝试了numpy.correlate,但输出不是单个数字。我也不确定这种方法是如何工作的,因为在x轴上采样数据的点并不总是相同的。我正在寻找最简单、最有效的方法来获得单个数字,该数字表示在相似空间上采样的两个数据集之间的相似性度量。
浏览 3
提问于2014-11-26
得票数 0
1
回答
条件熵与
互信息
聚类评价
、
、
、
我还发现,
互信息
是一种类似的方法,同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据,他们似乎给出了类似的结果。 如果我的数学是正确的,我所使用的平均熵对应于条件熵项H(V|U),并试图最小化这与最大的相
互信息
对齐。我无法理解的是,奇异平均熵与相
互信息
有何不同,为什么我们需要熵项H(U)或H(V)。似乎最小化其中一个条件熵就足够了。换句话说,据
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 3
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1
回答
为什么md熵教程在scikit-learn/sklearn/cluster/k_means_.py中给出了错误?
、
、
、
当我在md熵包中做一个关于交
互信息
的教程时,我得到了以下错误:TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight' 我使用的是
Python
浏览 7
提问于2018-10-16
得票数 0
2
回答
潘达斯DataFrame能有效地计算PMI ()吗?
、
、
、
我环顾四周,发现在计算Pointwise
互信息
(,)时,没有轻松地使用框架或现有代码,尽管像Scikit这样的库--学习为总体
互信息
提供了一个度量标准(通过直方图)。这是
Python
和Pandas的上下文!
浏览 5
提问于2016-03-07
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在PythonITK值中,我应该在ParameterType函数调用中输入什么?
、
、
我正在尝试使用ITK
Python
绑定来完成此操作:GetValue函数需要一个
Python
值传递给它,但是我找不到任何关于如何在ParameterType绑定中构造这种类型的对象的信息。有人知道如何获得这两个图像之间的
互信息
值吗?
浏览 2
提问于2011-03-04
得票数 2
1
回答
以
互信息
为相似性度量的层次聚类?
、
、
、
如何用
互信息
作为相似性度量来计算链接结构(或者其他
python
库)?我可以把相似的矩阵转换成距离矩阵吗?
浏览 0
提问于2015-01-28
得票数 1
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1
回答
如何使用RNN进行能量分解?
、
、
如何才能找到这24列中有多少具有影响力,可以使用
python
中的
互信息
分析作为输入?
浏览 3
提问于2022-06-06
得票数 -1
1
回答
mutual_info_classif根据特性顺序返回不同的值
、
、
我注意到sklearn mutual_info_classif函数中的行为与我在
互信息
目标中所期望的不一致。给定一组列'A‘、'B’、'C‘和一个因变量y,所计算的相
互信息
可以是所有特征与y(单个标量)或单个特征与y(标量列表)之间的相
互信息
。(特性和因变量之间的相
互信息
值)随列的顺序而变化。例如,以下查询提供不同的输出。, 0.017, 0.14]feature_scores = mutual_info_classif(
浏览 5
提问于2021-02-17
得票数 2
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1
回答
Python
scikit-了解对不同大小的分区不起作用的
互信息
实现
、
示例:P1 = [[1, 2], [3,4], [5,6]]根据我所读到的,交
互信息
可能是一种方法,= [ [1,2,3,4], [5, 6]]----> 4 metrics.mutual_info_score(P1,P2) 560 contingency = np.arr
浏览 0
提问于2017-08-02
得票数 2
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1
回答
功能选择
、
、
我必须对术语执行特征选择,并且我打算使用相
互信息
作为执行特征选择的度量。我的疑问是,在计算所有可能的对之间的
互信息
之后,应该做什么?我是否应该设置一个阈值,并选择在该阈值内的所有术语对?
浏览 1
提问于2013-03-06
得票数 0
1
回答
互信息
python
意义级
、
、
、
我试图调查每一对变量之间的相
互信息
,我在统计方面还是新手。我在mutual_info_score中使用了sklearn.metrics函数,这将返回一个大于0的数字。
浏览 3
提问于2017-07-18
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