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如何快速求出与n的数有多少个?

作者 | 小K 出品 | 公众号:小K算法 01 故事起源 一个数n,在小于等于n的正整数[1,n]中,与n的数有多少个呢?...(注:x与n,说明x与n的最大公约数为1) 02 分析 最直观的方法当然就是直接枚举所有小于n的数,再通过求最大公约数判断即可。 但当n很大的时候,这个方法就不优了。...3.1 性质1 当n为素数时,很明显phi(n)=n-1,因为所有小于n的数都与n。 当n为某个素数p的幂次时,即n=p^k,则与n不的一定为p的倍数。...[1,n]中p的倍数一共有p^(k-1)个,所以的即为总数减去不的个数。 3.2 性质2 欧拉函数是一个积性函数,当整数m,n时,phi(mn)=phi(m)*phi(n)。

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    辩证的说说Python圈两位大佬

    昨天在微信群里有人讨论微信订阅号「Python之美」和「Python之禅」的作者「董伟明」和「刘志军」怼起来了,然后把怼文章发到了群里,我这里辩证的评价一下。...首先是董在5.16的上午8点多发布了一篇名为「@Python之禅 @刘志军 你让我想吐」的文章,文章大致的就是说一位名为「强子」的人士在3月26日时以「 PyCon China成员,前豆瓣Python开发技术总监...」的身份在IT圈开始招摇撞骗,不断宣传潭州Python学院的Python课程,而刘的公众号Python之禅 微信号: VTtalk」第一时间发表了这篇文章。...我想对于互联网怼事件大家见得多,不管是公司之间还是个人之间,总有一些在知乎和微博打嘴炮的选手,对于这种事情我觉得都是公说公有理婆说婆有理,这种事情没有真正的对错,只有看你内心选择认为哪种行为是对错的。...想看董刘的怼文章可以查看如下链接: 董-http://suo.im/5qO58x 刘-http://suo.im/4sEoC8

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    MCE | 抗生抗性筛选

    关于抗生抗性筛选:携带抗生抗性标记的载体进入细胞,转染成功的细胞在含有抗生的选择培养基中生长,而不带有抗性基因的细胞会被抗生杀死,最后获得稳定的带抗性细胞株。...因此,抗生抗性标记是区分稳定转染和瞬时转染的有效方法。 在原核/真核生物转染实验中常用的抗生素有很多,例如嘌呤霉素、G418、卡那霉素、四环和博来霉素等等。...■ 四环 (Tetracycline) 四环,是一种广谱的抗生,对多种革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌、非典型生物如衣原体、支原体和立克次体以及原生动物寄生虫具有活性。...对四环的抗性是通过以下几种机制之一介导的:四环流出、通过将特定细胞质蛋白与核糖体结合来保护四环结合位点、四环修饰或在四环结合位点处对 16S rRNA 进行修饰。...Bekanamycin 一种氨基糖苷类抗生,抑制一系列革兰氏阳性和阴性细菌。 Tetracycline 一种广谱抗生,对多种革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌有抑制活性。

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    链霉亲和-生物系统在免疫沉淀中的应用 - MedChemExpress

    链霉亲和是四聚体蛋白,也是一种生物结合蛋白,包含四个亚基,每个亚基都有一个生物结合位点。...同时,链霉亲和素不是糖蛋白,不与糖类受体结合,使得链霉亲和-生物系统(Streptavidin-Biotin System,SABS)比亲和-生物系统(Avidin-Biotin System,...进一步的 EMSA 与 SPR 实验也证实了 CnHsf3 DBD 与线粒体靶向寡核苷酸探针作,表明 CnHsf3 的功能与其 DBD 的氧化相关。...Tips:如何从链霉亲和磁珠上解离生物分子?链霉亲和-生物相互作用是已知最强的蛋白与其他分子间非共价的生物相互作用。许多应用不需要从链霉亲和磁珠上解离生物分子,如上述的 3 个案例。...链霉亲和可以与多种荧光染料/报告标签结合,同时生物标记抗体、酶的标记率高且不影响蛋白的活性,因此链霉亲和-生物系统可用于几乎所有的免疫测定实验。

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    点云的超体(SuperVoxel)

    基于几何约束超体 点云体连接性分割(VCCS)是一种从三维点云数据生成超像素和超体的新方法。VCCS产生的超体比最新的方法更符合物体边界,同时该方法实时性更好。...26个相邻体,这是算法的初始步骤,构建体点云的邻接图,一般是通过KD树来有效的实现,所有的26个相邻体的中心都一定要在根号3 * Rvoxle中,其中Rvoxel是指用于分割的体分辨率,并且在该分辨率下讲离散的元素称之为体...一旦种子体被选中,我们通过在特征空间中找到种子体的中心和两个体内的连接邻域来初始化超体特征向量。 超体的特征和距离测度进行聚类 VCCS超体聚类是在39个维度上进行的: ?...一般过程如下: (1)从距离点云簇中心最近的体开始,我们向外流动到相邻的体,并使用方程4计算每个体到超体中心的距离。...流约束聚类算法的搜索顺序 1,由于算法只考虑相邻的体,因此超体标签不能跨越在三维空间中实际不接触的对象边界 2,超级体标签在三维空间中往往是连续的,因为标签从每个超级体的中心向外流动,在空间中以相同的速率扩展

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