我正试图向名为“new1”的数据集中添加一个“伪日期”列。“假日期”栏将随机选择01JAN 2002至31 DEC2018之间的交易日期。下面的代码运行良好。它不需要周末的“假日期”,但它仍然增加了非交易日。我只想要交易日期。事实上,我创建了另一个只有交易日期的数据集。如何编写一个SAS代码,该代码将从交易日期数据集中随机选择,并将其放在“伪日期”列中的“new1”数据集中。
提前谢谢。
data new1;
set new;
format pseudodate yymmddn8.;
Begdate= '01JAN2002'd;
enddate= '31DEC2
readHTML=pd.read_html(url)
#The pandas read turned back a list with some useless data
df=readHTML[11]
#Returned as data frame
但是,我注意到我无法按列索引我的DataFrame,当我这样做时:
df['Trade Date']
我拿回了错误:
KeyError:“交易日期”
上述异常是导致以下异常的直接原因:
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py中的KeyE
我正在使用下面的函数,该函数使用的是交易日列表,这似乎会使事情变慢。是否有可能将该列表转换为假日,以使其更快?
import pandas_market_calendars as mcal
def next_trading_day(start_day, num_trading_days, direction):
'''returns the next/previous trading day. Business_days determines how many days
back or into the future, direction determi
假设我有一些客户ID和交易日期。
ID DATE
1 OCT 1
1 OCT 2
1 OCT 3
1 OCT 31
我想要的是一列显示他们之前的交易日期,另一列显示他们的下一交易日期(如下所示)。
ID DATE1 DATE2
1 OCT 1 OCT 2
1 OCT2 OCT3
1 OCT 3 OCT 31
这里,ID是一个整数,DATE是一个日期。
我如何才能做到这一点?
我想添加一个显示一年中的交易日的df。我只想要实际的交易日,所以没有周末或节假日。例如:日期交易日2020年1月3日2日2020年1月6日3 import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import pandas_datareader as pdr
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
ticker = 'NVDA'
#Data time period
now = dt.datetime.now()
startyear =
我不知道为什么今天这个不起作用,我已经做过几次非常类似的事情了。select语句中的一个简单的子查询。这是我想要做的:
SELECT TradeDate, Symbol, (SELECT COUNT(Symbol)
FROM tblDailyPricingAndVol AS T2 WHERE T2.TradeDate = TradeDate
AND T2.Symbol = Symbol) AS CountOf
FROM tblDailyPricingAndVol WHERE CountOf >1
ORDER BY TradeDate, Symbol
在我的一次作业中,我被要求打印出债券在2015,2016,2017,2018年的价格。由于2015、2016有252个交易日,2017有251个交易日,2018有250个交易日,我需要写一个if语句。这是我的尝试:
plt <- function(a) {
if (a == 2015) {
x <- 1:252
}
else if (a == 2016) {
x <- 1:252
}
else if (a == 2017) {
x <- 1:251
} else {
x <- 1:250
}
plot
我有两个向量A和B,包含日期号。理论上,B中的所有系数也应该包含在A中。不幸的是,情况并非如此。我的理论认为,用A向量中的下一个日期号替换所有非对应的日期号是合理的,我想为此编写一个脚本。
更具体而言,这两个向量都包含金融交易的日期。向量A包含所检查时间段的所有交易日,因此B中的所有交易日期也应该包含在A中,因为事务不能在非交易日进行。如果B中的条目不在A I中,则错误地报告交易发生在非交易日的假设,因此我想用A中包含的第二个最高数字替换这些日期。
为了提供一个例子,我想转一转:
A = [2;3;4;7]
B = [2;3;4;5;6;7]
这方面:
A = [2;3;4;7]
B = [2
我正在使用zipline,并尝试将自定义日历添加到系统中,以便我可以将其应用于我们国家的交易所。 我在stackoverflow上找到了这篇文章:How to use a custom calendar in a custom zipline bundle? 但是,我找不到帖子中提到的zipline/utils/calendars目录,我应该在这个目录中找到日历python文件。它似乎已被弃用。所以我现在不知道该如何调整这个zipline库上的交易日历来满足我的需求。欢迎任何解决方案,建议或链接。 提前谢谢你。 编辑:我在mac上使用的是python3.5,而zipline的版本似乎是1.3