很多编程语言都允许定义个数可变的参数，这样可以在调用函数时传入任意多个参数。Python当然也不例外，Python允许在形参前面添加一个星号(*)，这样就意味着该参数可接收多个参数值，多个参数值被当成元组传入。下面程序定义了一个形参个数可变的函数。
学习python不仅要掌握学习方法，更要摆正学习的心态，这篇文章虽然叫做python学习方法和高手养成，但是说到高手养成方法，我还是想从心态的角度来给大家详细理一下思路。下面我们先从学习方法来说一下。
你知道吗？在编程的江湖里，各种语言门派林立，像Java、Python、C++等等，每个都有它的独门秘籍。有时候，你可能会觉得眼花缭乱，不知所措。特别是那些从Java转到Python的侠客们，常常感叹：“哎呀，这Python的江湖，真是既熟悉又陌生啊！”
毫无疑问，在脚本语言的世界里， Python 已经变得足够强大且流行。这不仅是因为 Python 简练的语法风格和非常高的开发效率，还由于 Python 拥有最活跃的开发社区和数量庞大的第三方库。用 Python 编写的代码短小而精干，越来越多的技术人员开始使用 Python 作为第一语言进行编程。
最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心，有人说这是炒作，也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑，美女就是美女，眼光那是杠杠的，不仅人美，学的语言也美。那咱也不能藏私，必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......
第一问“我在哪儿”，这个问题需要你自己来回答。你或许已经熟练掌握了一门或几门编程语言，现在想学 Python，Python 算是零基础入门；或者你已经自学了一点内容，入了门但还没摸出门道，那就是 Python 初学者；当然了，你也可能完全没有编程基础，甚至没有计算机基础，现在很多大学给文科生也开设了 Python 课程，如果是这样，那你就是完全零基础。
在知乎上有人问 6000 块买一个 Python 的在线课程值不值？我觉得他很可能被忽悠了，因为 Python 领域，高质量的免费教程实在在多了。今天就是说说那些高质量的 Python 教程。
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python，或者学习难不难的问题，这里给大家提几点建议：
Steve Yegge在他特立独行的作品《程序员的呐喊》中写道：“我坚信代码最大的敌人就是体格”。不过他过于自大了，以为这只是像他那样牛逼的程序员才拥有的少数派观点；又或者说他过于悲观，以为程序员的世界还在拼代码的肌肉男臆想中。殊不知只要是曾经挣扎在庞大代码库泥潭中的程序员，就不会盲目崇拜代码的大块头。 可惜，“知行合一”非圣人不可以做到，梦想的光芒常常难以照进现实的阴影。要缩小代码的体格，似乎比减肥还要艰难。软件系统像一条贪吃蛇，吃掉一切功能，最后越变越长，在局限的空间里再也无法做到从容的转折腾挪，最后活
(当前你可以用Lisp风格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))
今天我们继续分享 G 站上的火爆 Pyhton 项目，既有适合小白的基础 Python 教程，也有适合有基础的 Python 进阶项目。
pylucene让Python可以调用Lucene API实现搜索，这个项目紧跟Lucene的步调，对用惯了Python的同学来说是个福音。 pylucene是通过JCC实现的，JCC读取 jar 包里的public class/method签名，生成C++的包装类，通过JNI(Java Native Interface)调用java的class/mathod。C++代码转成Python的扩展模块，在Python虚拟机里嵌入JVM就可以用了。细节参考http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/documentation/readme.html 。 由于Paoding跟Lucene 2.9版本以前的接口是一致的，因此找了一个最接近的PyLucene版本(pylucene 2.4)，但里面的JCC比较老了，因此使用了pylucene 3.3的JCC。 下文假定 python 2.7.2安装到 /data/python-2.7.2 目录，相关源码保存在 /data/src 目录。 1 安装 Python 下载Python 2.7.2 切换到解压目录 ./configure --prefix=/data/python-2.7.2 --enable-shared make && make install export LD_LIBRARY_PATH=/data/python-2.7.2/lib 安装包 setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 2 安装 JCC 2.10 下载 pylucene-3.3-3-src.tar.gz 切换到解压目录 cd jcc 给 setuptools打补丁 mkdir tmp cd tmp unzip -q /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg patch -Nup0 < /data/src/pylucene-3.3-3/jcc/jcc/patches/patch.43.0.6c11 sudo zip /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg -f cd .. rm -rf tmp ln -sf /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk /data/python-2.7.2/bin/python setup.py build /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 3 安装 PyLucene + Paoding 下载 pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz 和 paoding-analysis-2.0.4-beta.zip tar zxvf pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz mkdir paoding cd paoding unzip ../paoding-analysis-2.0.4-beta.zip 切换到 pylucene-2.4.1-2解压目录 vi Makefile 修改内容如下 ... # Linux (Ubuntu 8.10 64-bit, Python 2.5.2, OpenJDK 1.6, setuptools 0.6c9) PREFIX_PYTHON=/data/python-2.7.2 ANT=ant PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/python JCC=$(PYTHON) -m jcc --shared NUM_FILES=2 ... JARS=$(LUCENE_JAR) $(SNOWBALL_JAR) $(HIGHLIGHTER_JAR) $(ANALYZERS_JAR) \ $(REGEX_JAR) $(QUERIES_JAR) $(INSTANTIATED_JAR) $(EXTENSIONS_JAR) \ /data/src/paoding/paoding-
转行零基础学Python编程开发难度大吗？从哪学起？近期很多小伙伴问我，如果自己转行学习Python，完全0基础能否学会呢？Python的难度到底有多大？今天，小编就来为大家详细解读一下这个问题。
无论任何场景下程序员想要保证饭碗，就是要保证足够的市场竞争力，这个行业很大一个特点是加班延点比较多，很多年龄大的程序员在体力下降的情况下，加上家中事情比较多，给人一种年龄大的程序员市场竞争力下降的感觉，精力下降只是一种表面的现象，程序员的市场就是保持对新技术的跟进能力，这点跟不上即使是看着很年轻的程序员心态其实已经老了。
我已经很久没玩游戏了，了解我的读者也知道，玩游戏的时候也只玩DOTA和FS，所以那个时候脑子转不过弯来，「LOL是什么？那么菜的游戏，跟小学生玩有什么意思？一点操作感都没有……」等等的心理状态时刻表露着我对LOL这款游戏的不噱。
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
有三AI平台只专心做原创输出很少扯淡也不蹭热点，不过最近询问的朋友多了，不得不统一写篇文章来回答一下这个大家都很关心的问题，当然，这仅仅是个人观点。
使用zip()函数可以把两个列表“压缩”成一个zip对象（可迭代对象）,这样可以使用一个循环并行遍历两个列表。为了测试zip()函数的功能，可以使用下面的代码：
Python编程语言由于自身具有的“清晰”、“简略”等特点而受到众多使用Python编程语言的IT从业者喜爱。而且，对于初学者来说，比起其他编程语言，Python 更容易上手。加上很多企业都使用Python编程语言，促进了Python程序员的市场需求量增加。
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
有些朋友给我留言说，兴致满满的开始自学编程，但是拿到一堆书，却不知道从哪开始，最后的结果就像下面这个图：
###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了，即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识，大多数是通过阅读很流行的开源软件，如Django, Flask, Requests中获得的。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python列表基础问题，一起来看看吧。
从事嵌入式开发多年，最近在做后台相关相关的开发，现在很多程序员在学校或者入行之前都会考虑是选择前端开发还后台研发，很多女生或者基础不是很好的学生一般会选择前端开发，现在的前端算是比较火，也是很多培训机构比较喜欢的，目前培训机构喜欢三种编程方向，python，前端，php这三种都属于入门相对比较简单，但市场需求非常巨大，目前市场实际的需求前端相对python更多一些。
我非常喜欢python，在前面5年里，它一直是我热衷使用并不断研究的语言，迄今为止，python都非常友好并且易于学习！
到了新的环境，老大让我有空研究下一代服务器技术，作为一个长期任务。
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因为写代码的缘故，经常会去看Stack Overflow网站，国内非程序员同学可能对这个网站比较陌生，但在英文世界里，这可是最大的IT技术问答网站，有最权威、最及时、最丰富的技术问题Q&A。
Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手？下面就来个深度教程。
最近看知乎上有一篇名为《一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？》（https://www.zhihu.com/question/37046157）的帖子，点进去发现一行Python代码可以做这么多丧心病狂的功能！
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位； 要想成为Spark高手，需要经历一下阶段： 第一阶段：熟练的掌握Scala语言 1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,； 2，虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最
这个项目的算法也是按照字典 A-Z 分类排列的，比如第一个大类就是 Arithmetic Analysis，这个大类里面包括了常见的对分法、高斯消元、交叉法、牛顿法等等。
那是2007年，那是各种编程语言百家争鸣烽火硝烟起的一年，谷歌公司针对软件开发出现的各种让人不爽的问题进行了整理，并由首席总教头Rob Pike主导让所有的名家高手们，抽出20%的工作时间，研发一款让人愉悦的编程语言
------------------------------------- python 因为通用(General-purpose) 所以什么能做。。。 问在领域优势？就是想知道py在已经成熟的领域的优势？几乎没有。已知的成熟领域有许多专门、专项、成熟的工具、套件、中间件。
在写Growth应用的时候，结合了之前做过的很多东西，如本文的Web Developer 成长路线图。 它也是Growth的重要组成部分，换句话说他们是Growth的基础。 首先就是大部分技术栈及其历
近几年，互联网高速发展，而在其中程序员扮演着不可替代的角色，在人工智能中，Python程序员也有着同样的重要性，薪资水平也都是比较高的。
编程里面的编辑器就像是武林大会里面的高手，每一年都有新秀，黑马出现！比如有练习霸道的天罡之气的榜首Pycharm，力量雄厚霸道战斗力极强，但是对斗气消耗很大，占内存大而且启动速度有点慢！还有练习灵巧的剑法的Sublime小妹，身形婀娜多姿，长的漂亮，修炼风属性，启动速度极快，但是力量不足！
但在 20 世纪，这一理论被重新发现并广泛应用于各个领域，如机器学习、医学诊断和金融分析等
Python是一门高级编程语言，而且Python语言适合零基础人员学习，也是初学者的首选。
▲ 内容预览： 百度实现文本到语音的实时转换 Facebook 发布支持 90 种语言的预训练词向量 英伟达发布迄今为止最强核弹 GTX 1080 TI 每日推荐阅读： 高手实战演练，十大机器学习时
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