最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？
只记录现金、银行存款的收付及债权、债务的清算，因此只有现金、银行存款、应收、应付四种帐户。
在概念中提到的会计的作用及工作内容，就是会计的职能，而在会计中将职能分成基础和延伸两类。
实施 FICO，对会计知识有个基础的认识和了解是必不可少的。不知道何为科目，何为借贷记账法，还有其他各个会计的知识，要想学好FICO 那将是很难的，因而，我们在基础篇中将对财务会计和成本会计的知识进行学习。
公司代码是SAP系统中财务会计的基本组织单元。在配置SAP FI之前，您需要定义公司代码并设置相关的参数。这包括会计年度、货币、会计凭证等。您还可以配置公司代码的组织结构和控制参数，如利润中心、成本中心等。
首先解答上一篇文章Python使用标准库subprocess调用外部程序中的问题，该题答案为['1', '2', '3', '4']，在正则表达式中，问号（?）有两种含义，一种是表示前面的字符或模式可
了解了会计的职能后，在学习核算的方法如何算前，我们还得了解一些基础知识，如在什么条件下可以核算、收到钱或有开销时要如何处理等。
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找合适的Python库其实很简单，按照以下三步法，你能找到90%的Python库。
【导语】随着机器学习和数据科学的不断发展，相关技术在越来越多的领域得到了应用，机器学习、数据科学和其他学科的结合已经成为了必然趋势。在本文中，我们给大家分享了一个包含机器学习和数据科学技术在工业界开源应用的 Github 项目，具体领域包括会计、银行和保险业务、法律和法规、政府和公共政策等等。该项目仍在持续更新中。
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我在公司也接触过3-5个培训班出来的同事，其实都是一样的干活，一样的愿意请教学习进步。只要是认真学，学历，年龄都在合理范围内。一般还是可以的，这么多人报培训班学就肯定有大部分成功的。你朋友不是转前端OK么。找工作培训机构会辅导你的，有很多题，以及模拟面试，以及面试后的复盘，入职后工作答疑，都是有方法的。
原子性：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行
python 3.x版本中并没有内置函数raw_input，如果在python 3.x版本中使用内置函数raw_input，会提示：NameError: name ‘raw_input’ is not defined
1、对于程序员来说，地理位置可能是一个具有挑战性的领域。但是geopy模块让它变得非常简单。
科目切换是指在SAP系统中对科目结构和分类进行修改或重新组织的过程。在企业资源规划（ERP）软件中，SAP系统是一种广泛使用的解决方案，用于集成和管理企业各个方面的业务流程和数据。科目切换在SAP系统中是一个重要的决策，涉及到企业的财务管理、会计处理、报告和分析等方面。因此，如何看待SAP系统中的科目切换是一个值得深入探讨的话题。
由固定资产归口采购部门或业务部门提交购置固定资产/在建工程的申请，经审批后，若是需要安装调试，则由财务部固定资产会计建立内部订单收集成本，月末结转在建工程。项目完工后，相关部门（公司装备部、分公司装备部与使用部门）须对需要转固的在建工程进行验收，进行在建工程项目的竣工结算，形成竣工结算报告，并提交财务部；由财务部固定资产会计在系统中进行转固账务处理，形成固定资产。
2、map将传输的函数依次作用于序列的每一个元素，并将结果返回新的Iterator。
if语句在编程中常用于构成分支结构，是我们最熟悉的语句之一。但如果编程习惯不当，并且出现if嵌套时，就可能造成难以排查的问题。本文将介绍“悬挂”else问题。
据澎湃新闻近日消息，山东省在其最新出版的小学信息技术六年级教材中，加入了Python的内容。在此之前，编程界也一直有传言，称浙江省将对中学信息技术教材进行改动，弃VB（Visual Basic 6.0）而选用Python。 事情真的会如程序员们期待的那样发展吗？Python语言又为什么突然受到了格外的重视呢？ VB做错了什么你要抛弃他？ 其实VB并没错，只是用他的人变了。 同样在1991年出现在人们的视野中，两者目前的地位却截然不同：据最新的TIOBE流行编程语言排行显示，Python牢牢占据第4名的位置，
ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件是一种集成管理的企业内部信息系统。它通过信息化手段，帮助企业在资源分配和业务流程管理上实现自动化与优化，从而提高企业的运营效率和竞争力。ERP系统涵盖了企业运营的各个方面，包括但不限于财务管理、人力资源、生产制造、供应链管理、项目管理、客户关系管理（CRM）、数据分析等。
專 欄 ❈Rho，Python中文社区专栏作者，现居深圳。知乎专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/BecomingaDataScientist❈ 注册会计师带你用Pyth
项目介绍：一直想写一份适合经济学等社科背景、学术科研向的 Python 教程。因为学经济学的多少会对 Stata 有所了解，有一些写代码命令的经历，这份教程应该：
官方文档：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.2/installing-and-launching.html#desktop_shortcut 一、下载pycharm 1.1 下载 官方下载:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 本站下载:Linux | Windows 二、安装配置pycharm 2.1 安装 stone@dell /sdb/python $ ls pycharm-profes
但是在Python中写字符串有一个问题,如果要写的字符串中既有双引号又有单引号要怎么尽心书写字符串呢?
《笨办法学Python》 第11课手记 本节课讲了一个用来输入的函数raw_input，而我们一直用的print其实是一个用来输出的函数。 原代码如下： print "How old are you?
如何在还没存入时就写代码只爬一次 我代码和别人一样为什么也是存入重复？难道他们有这个问题没发现吗？
成本中心是对成本和费用承担控制、考核责任的中心，是对费用进行归集、分配，对成本加以控制、考核的责任单位，亦即对成本具有可控性的责任单位。成本中心或称费用中心，指归集和分配费用的单位。工业企业为了划分所属各生产部门成本计算和成本控制的职责范围，通常设立若干个成本中心。成本中心只控制成本，无控制销售收入的职责。
Python中的可变和不可变数据类型对于新程序员来说是很头疼的事情。 简而言之，可变意味着“可以改变”，而不可变意味着“不变”。看看这个例子
Python(发音:[ ‘paiθ(ə)n; (US) ‘paiθɔn ]n.蟒蛇，巨蛇 )，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。
1、单引号与双引号都用于字符串的引用，其中使用双引号时如果需要换行就需要使用连行符 “\” ，但是在使用三引号（多引号）时，无需使用连行符，此外在三引号中可以使用注释（#）。
工作之后非常喜欢通过\color{red}{思维导图}来记录东西，条理清晰、内容精炼、易于记忆。本文中所画的导图使用工具有
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function；
又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？
raw_input()与input()均是 python 的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。
在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好，而且它和Python中的字典类型数据又很相像，给很多人造成了困扰。
T检验是一种用于比较两个独立样本均值差异的统计方法。它通过计算T值和P值来判断样本之间是否存在显著性差异。通常情况下，我们会有两组数据，例如一组实验组和一组对照组。
前面我们学过迭代，可以直接用for循环的都是可迭代对象，可用于for循环的数据类型有以下几种：
1989年的圣诞节33岁的荷兰人Guido van Rossum很是无聊，看完《Monty Python飞行马戏团》后，思绪便信马由缰地乱跑起来，脑子有一个声音突然响了起来，干脆弄个好使的计算机语言吧，名字就用马戏团的名字PYTHON好了。 在计算机语言中如果你用过汇编，也许就可以成为前辈了。那时限于计算机资源的匮乏，程序员就用一些助记符来代表机器指令，就用有限的内存实现了一个又一个的功能。这需要工程师非常熟悉硬件。工作量非常大。但编写的程序有最高的实时性和效率！ 为了解决汇编工作量和多人合作问题，科学
SAP系统信用管理功能的介绍： R/3系统具有强大的信用管理功能。系统可将来自于FI、SD的财务及销售信息进行汇总, 提供即时的信用数据;并可依据信用政策对订单及发货进行管理,有效地降低风险;并可集中、简便地处理信用问题，加快销售订单的办理。 SAP信用管理功能 信用管理包括以下特性： * 辅助公司制定满足公司信用管理需要的信用管理政策 * 根据公司信用管理政策，在系统中自动进行信用检查 * 可以指定在销售和分销周期中的某一关键点执行这些检 * 通过系统内部电子邮件系统传递信用相关问题给信用管理者 SAP信用管理功能 * 提供全面的客户信用、资金、帐务信息 * 根据公司的信用政策，信用管理者可以快速地、准确地复核客户的信用 状况，决定是否调整信用。通过为客户指定信用额度，可按情况自己决定信用风险程度。能够跟踪一个客户或客户组的财务状况，识别早期的预警信号，提高公司的信用决策水平。 SAP信用管理基本概念 * 信用控制区 * 风险级别 * 信用组 * 信用控制点 * 信用政策的制定 SAP信用管理基本概念 * 信用控制区：对客户的信用控制与信用评估是在某个信用控制区进行的，信用控制区是根据销售区域进行一定的组合合并建立。一个信用控制区可对应一个信用额度。 *风险等级：对客户进行评估后，据其信用历史将客户进行分类，一般分为高、中、低等级别。一个信用控制区对应多个风险级别，根据不同的级别采用不同的信用控制方法 * 信用组：对销售订单和发货单进行分组，定义何种销售订单或发货单参加信用控制，或采用不同的信用政策。 * 参与信用控制订单：外销订单、内销订单 * 不参与信用控制订单：冲红请求单、补款请求、退货订单、后续免费订单、 * 信用控制点：系统何时进行信用检查（订单、交货） * 信用控制点 销售订单 创建交货单 发货过账 * 信用政策的制定：在信用控制区、风险级别的任意有效组合中可定义下列任何一种信用检查政策。静态信用额度检查客户的信用使用不能超过已建立的信用额度。信用使用额是下列各方面金额的总和： <未清订单：尚未发货的订单的金额 <未清发货：尚未开具发票的交货单金额 <未清发票：财务尚未入帐的发票金额 <未清项目：财务已入帐但客户尚未结清 * 信用政策的制定 基于信用期间的动态信用额度检查 展望期：信用检查基准日期的延长期对于系统确认的交货日期在延长期后的订单，该订单在延长期内不占用信用额度 * 信用政策的制定：最大风险金额销售订单和发货单金额不能超过在信用检查中定义的一个最大金额。 关键字段指系统中与信用相关的字段，如付款条件、 固定价值日期以上数据改变系统会重新进行信用检查。 SAP信用管理基本概念 * 信用政策的制定：下次复查日使用下次复查日用以提示信用管理者即时进行信用政策的检查。 例：在系统后台设置天数（如1天），在客户信用主数据中设定下次复查日（如1999年3月25日），则系统将在1999年3月26日自动提示：客户检查日期超过，提示信用管理者进行信用检查后修改该日期为下一需校验日期。 * 信用政策的制定： 未清项目 最大未清项%： 超过一定天数的逾期欠款/客户应收帐款余额的最大百分比 未清项目天数：允许的逾期欠款的天数 例如： 定义最大未清项目%为5%，未清天数为3天，即允许客户“逾期3天的未清应收帐款/该客户的应收帐款余额”最大比例为5%，若超过5%则将被信用冻结。 * 信用政策的制定： 最早未清项目 允许客户最长的逾期欠款天数。 例如，定义某信用控制区的客户最早未清项目为1天，则该客户的逾期欠款不能在1天以上，否则将不满足信用条件。 * 信用政策的制定： 最高拖欠级客户利用FI的催款程序，规定客户的最高拖欠级，若达到最高拖欠级，则将不满足信用条件。目前，FI设置的拖欠等级为四级： 一级：逾期90天 二级：逾期120天 三级：逾期150天 四级：逾期180天 最高拖欠级为第四级，若某客户的在集团范围内任一销售区域的应收帐款逾期180天，则其他销售区域的订单、交货单也将会被冻结。 R/3系统操作方法
1、函数，面向过程的程序设计的基本单元。何为面向过程？通过一层一层的函数调用，把复杂任务分解成简单的任务。
在Java和C#中子类只能继承一个父类，而Python中子类可以同时继承多个父类，如A(B,C,D)
原作者 CDA 数据分析师 去年的CDAS 2016 第三届中国数据分析师行业峰会上，有一个比较特别的分论坛。这个论坛的嘉宾有些原本并不是业内人士，但经过一段时间的学习，他们成功转型，成为一名数据分析师。他们也有一个共同的身份—— CDA 数据分析师学员。 李运超同学在论坛上分享了自己从一个财会从业者到一名数据分析师的成长历程。 本文根据李运超在峰会上的分享整理而成。 大家好！我叫李运超，我目前是在中国人寿保险分公司做分析师，我是CDA第四期的学员，也是刚刚从一个数据分析的学习者变成从业人员。 我以
机器学习（五） ——k-近邻算法进一步探究 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 现采用k-近邻算法，进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集，其中每个样本有3个特征值，约有1000个样本。 k近邻算法的基本思想，是根据现有的训练集，当新增一个需要判断的元素时，会计算该元素分别与现有的每个训练样本的距离。距离的计算公式是将该元素的3个特征值（本次实验是3个特征值），分别与每个样本3个对应特征值计算平方差，得到结果。距离公式如下图所示： 二、优化——归一化数值 1、背景 由于不同特征值对应
机器学习（五）——k-近邻算法进一步探究 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 现采用k-近邻算法，进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集，其中每个样本有3个特征值，约有10
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写程序很重要的一点是选择合理的数据结构，不合适的数据结构在如今高性能计算机盛行的情况下，小数据量体现不出什么来，但是在超大数据的时候， 你所面临的困境将会无穷的放大。 在python里主要的数据结构，也就是内置数据结构，包括了列表，元组，字典以及集合。这四种数据结构分别具有不同的特性，影响着python的方方面面。 列表和元组类似于C的数组，但是不同的是，列表是动态的数组，具有着增删改查的操作，元组是静态的数组，本身是不可变的（除非里面包含了可变的容器类） 。那python为啥还要实现元组呢？按照python之禅所述，Special cases aren't special enough to break the rules...There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这是因为元组可以缓存于python的运行环境，在每次使用元组时我们都无需去访问内核分配内存，元组和列表代表着两种不同的方式，元组是一个不会改变事物的多种属性，而 列表是保存多个相对独立的对象的集合。 列表的搜索，如果在已知次序的情况下，使用二分法效率会变得很好，但是如前言所述，在相对独立的对象的数据集合中，有序是比较少见的情况，这意味着对列表的搜索 在python内部结构就只能是遍历。python的内建排序不是如《python源码剖析》所述是快速排序，而是Tim排序，这个排序是google发明的，可以在最好的情况下实现O(n)的复杂度排序 ，在最坏的情况下也有O(log(n))。对于数据的搜索， def b_search(i, haystack): imin, imax = 0, len(haystack) while True: if imin > imax: return -1 mid = (imin + imax) // 2 if haystack[mid] > i: imax = mid elif haystack[mid] < i: imin = mid + 1 else: return mid python的二分搜索实现很简单，因为你不需要再考虑内存溢出以及安全性，这些python已经帮你做好了。还有和二分搜索相似的，就是二叉搜索树。至于如果你不想自己实现 你可以选择bisect模块帮你解决这个问题。 元组因为其的不可改变性，对于列表为了其可变性牺牲的额外的内存以及使用它们进行的额外的计算，元组就内存消耗和速度就快的多了。并且小元组在申请了内存后也就是 不会返还给系统，还留待未来使用，在接下来需要新元组时就不需要向系统申请内存了。 下面看看字典和集合，字典在很多语言内都有实现，也就是映射，属于key-value的一种，在python里集合也是类似字典的结构，只不过没有了value，只有key了。 字典和集合的查询无需遍历，只需要计算散列函数就可获得其值，但这也意味着这两种数据结构会占用更大的内存，而且O(1)的复杂度也取决于散列函数的计算复杂度。 字典插入时，会计算键的散列值，理想的散列函数对应的键应该是就是整数，不会出现任何形式的冲突。计算出散列值后，很重要的一点要计算掩码，来得知value应该存放的 位置。对于冲突的处理，python使用的是开放定址法，会在一个数组里不断‘嗅探’，获得空的内存空间。当然，在字典的内存不够用时，自然会申请空间，这意味着我们需要重新散列值和 掩码。 所以，每种数据结构都有其不同的特性，所以这也意味着选择一个良好的数据数据会使得你的代码效率快上不少。
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