我的models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class LiveClass(models.Model):
standard = models.IntegerField()
no_of_students_registered = models.IntegerField(default=0)
class Meta:
verbose_name_plural = 'Class'
class User_details(models.Model):
我对numpy数组进行了如下形状的培训和测试
TrainX = (1234, 50, 50) Type: <class 'numpy.ndarray'> # 1234 arrays of 50 by 50 floats
TrainY = (1234, 2) Type: <class 'numpy.ndarray'>
# TrainY was one column of binary class 0 or 1. Converted it through to_categorical()
TestX = (123, 50, 50) Type
我正在尝试使用Keras的functional API来处理多个输入,并使用自定义的损失函数RMSLE。下面是我的代码: import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import *
from tensorflow.keras.models import Sequential, Model
from tensorflow.keras import backend as K
from tensorflow.keras.losses import MeanSquaredLogarithmicError
def rmsle(y_tru
在试用Python交互式帮助时,我注意到当尝试查看python解释器中所有可用模块的列表时,我们需要用引号将“module”括起来。 Microsoft Windows [Version 10.0.17763.195]
(c) 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved.
C:\Users\amber>python
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:06:47) [MSC v.1914 32 bit (Intel)] on win32
Type "hel
这是
我跟踪了许多线程,它们表明问题coid存在于form类的验证器中,但我检查了fo中类的them..heres代码。
1.下面是来自forms.py的代码
from flask_wtf import Form
from wtforms import StringField, SubmitField, BooleanField, PasswordField
from wtforms.validators import DataRequired, Length, email, EqualTo, Required
class RegistrationForm(Form):
usern
使用sklearn SVC(),我将得到以下错误
import sklearn
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
from sklearn.svm import SVC
# create the model
mySVC = SVC()
# fit the model to data
mySVC.fit(X,y)
# test the model on (new) data
result = mySVC.predict([3, 5, 4, 2
我又在处理我的Pymongo文件(非常抱歉,我问了soo许多问题,我对pymongo非常陌生)。我得到了这个错误..。你能解释一下这意味着什么因为我是新来的..。
ret = await coro(*args, **kwargs)
File "d:\python_projects\Jeli-Bot\cogs\warns.py", line 36, in warn
if collection.count_documents({"memberid":id}) == 0:
File "C:\Users\user\AppData\Loca
我需要从C++向python函数传递一个numpy数组。代码如下。python方面:
import numpy as np
import convert as cv
def f(x):
x[0] = 5.
return len(x)
if __name__ == '__main__':
y = np.array([1., 2., 3., 4.])
x = cv.func_n(f, y)
print x
C++方面:
#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>
using na
我正在尝试学习一些python,而新的样式类构造函数似乎没有使用超级。
class A(object):
def __init__(self):
print 'Hello A'
class B(A):
def __init__(self):
print 'Hello B'
super(A, self).__init__()
a = A();
b = B();
当我运行这个程序时,我得到以下信息:
$ python classa.py
Hello A
Hello B
它应该说
Hello A
He
我编写了一个Python脚本,刚刚发现Python3.4并不限制抽象类被实例化,而Python2.7.8则这样做。
下面是我在名为Shape.py的文件中的抽象类。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Shape:
__metaclass__ = ABCMeta # Making the class abstract
def __init__(self):
pass:
@abstractmethod
def getArea(self):
print("You
我正在尝试使用keras.models.model_from_json加载在Keras中训练的RNN模型体系结构,我得到了上面提到的错误。
with open('model_architecture.json', 'r') as f:
model = model_from_json(f.read(), custom_objects={'AttLayer':AttLayer})
# Load weights into the new model
model.load_weights('model_weights.h5')
我现在正在用Python和PyQt编写一个应用程序,我遇到了一些问题。这个问题不需要了解PyQt本身,只需要了解python中的静态变量。我要在类中添加一些信号,当信号被触发时,类将发出类的实例。
我拥有的是这样的东西:
class Foo(QObject):
# ...
# Signals
updated = pyqtSignal(Foo)
moved = pyqtSignal(Foo)
# ...
Python给了我错误:
NameError: name 'Foo' is not defined
当类Foo被绑定到全局时,这必须做一些
考虑下列方案:
import numpy as np
import tensorflow as tf
# @tf.function
def make_matrix(a):
N = tf.shape(a)[0]
A = tf.zeros([2*N, 2*N], dtype=a.dtype)
return A
a = np.array([1,2,3,4], dtype=np.float32)
A = make_matrix(a)
print(A.numpy())
这将按预期执行。但是,如果@tf.function装饰符未注释,则会错误地中止:
(python39) C:
好的,我正试着从一本书中学习python,这本书教你如何制作一个基于文本的冒险游戏。唯一的问题是我用的是python2.7,这本书是用python3写的,到目前为止我还能读到,但是我在这段代码中遇到了一个问题。
class Person :
age = 15
name = "Rolf"
favorite_foods = ["beets", "Turnips", "Weisswurst"]
def birth_year() :
return 2015 - age
我不想让你修复它,我
我编写了一个Python类来并行地绘制pylots。它在Linux上运行得很好,但是当我在Windows上尝试它时,我遇到了问题。我甚至连一根绳子都不会腌制。我总是会收到这样的错误:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 50, in <module>
test()
File "test.py", line 7, in test
asyncPlotter.saveLinePlotVec3("test")
File "test.
我对Python的结构有点困惑。本质上,我们什么时候需要self作为参数,我应该如何构造Python (不一定只是一个.py文件)?
我正在观看一门在线课程,课程的总体结构如下:
#!usr/bin/python3.4 # shabang for your python interp. dir.
def main():
print('This is the main')
function1()
def function1():
print('This is function 1')
if __name__ == '__mai
我尝试在本地PC (WSL,python3)上测试leetcode解决方案,以便更好地理解问题。
在中,我修改了它
from typing import Optional
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def isSameTree(self, p: Optional[TreeNode], q: O