摘要：Python装饰器是Python中一个非常有趣的特性，可以利用Python装饰器对一个函数包装再包装，其实从效果上看有一点像AOP中的切面，也就是对函数调用进行拦截，那么通过Python装饰器可以做哪些有趣的事情，以及Python装饰器的原理是什么呢？继续看本文吧！
李宁老师已经在「极客起源」 微信公众号推出《Python编程思想》电子书，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以在「极客起源」 公众号中输入 160442 开始学习。
修饰符（有的也翻译成装饰符、装饰器，英文叫decorator)是Python中一个很有意思的feature，它可以向已经写好的代码中添加功能。这其实也叫元编程，因为程序的一部分在编译的时候尝试修改程序的另一部分。
修饰符(public/private/default/protected) final 返回值类型 方法名(){ }
最近，作者遇到一个非常有趣的概念，它就是用 Python 进行元编程。我想在本文中分享我对该主题的见解。作者希望它可以帮助解决这个问题，因为很多人说这是一个很令人头疼的难题。
在Python3中，当我们使用旧式的类修饰符（class decorator）时，可能会遇到TypeError: Class advice impossible的错误。这个错误通常发生在尝试使用@classmethod和@staticmethod修饰符来装饰类方法或静态方法时。
在了解wraps修饰器之前，我们首先要了解partial和update_wrapper这两个函数，因为在wraps的代码中，用到了这两个函数。
年终到了，大部分人都会到店铺买点小礼物之类的东西去送人。此时此景，胖子老板就想把店铺的付费系统价格都临时加1元，这样的话，大家也不介意。
这段代码的主要功能就是通过word方法返回一个字符串。而最后一行直接访问了word方法。在Python语言中，任何东西都可视为对象，方法也不例外。所以直接输出了word方法的对象形式。
在上周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了Python编码过程中常用的一种设计模式-修饰器的使用，这里我们来做个小总结。
修饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数并返回一个修饰过的新函数，一般来说不会改变函数的功能，只是在外围增加一些辅助性的检查或小功能。
MindSpore有两种运行模式：动态图模式和静态图模式。默认情况下是动态图模式，也可以手工切换为静态图模式。
Hi，大家好。国庆小长假转瞬而过，打工人收心返程。今天给大家科普一波，单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作提示，而有一些含义是由Python解释器严格执行的。你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么？
Python函数修饰符，“@”，与其说是修饰函数倒不如说是引用、调用它修饰的函数。
当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。
yield 英 [jiːld] 美 [jiːld] v.出产(作物);产生(收益、效益等);提供;屈服;让步;放弃;缴出 n.产量;产出;利润 上面路牌是「让」的意思
本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定，名称修饰(name mangling)的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。
一, 引用 [书] 流畅的Python [书] Effective Python 二, 基本概念 问题１：装饰器是什么？ 解答： 严格来说，装饰器只是语法糖， 装饰器是可调用的对象，可以像常规的可调用对象那样调用，特殊的地方是装饰器的参数是一个函数 问题２：装饰器有什么特性？ 解答： 装饰器有２个特性，一是可以把被装饰的函数替换成其他函数， 二是可以在加载模块时候立即执行 def decorate(func): print('running decorate', func) def decor
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本文介绍了Python中单下划线和双下划线（"dunder"）的各种含义和命名约定，名称修饰（name mangling）的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么？”，我会尽我所能在这里为你解答。 在本文中
装饰器是一种非常有用和强大的python特性，它可以让你在不修改原函数的情况下，给函数添加一些额外的功能。在这篇文章中，我将介绍装饰器的概念、语法、作用和实例。
让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。 装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。
2.使用类或实例直接操作类属性（例如：obj.name，obj.age=18，del obj.age）
修饰器（decorator）是函数嵌套定义的另一个重要应用。修饰器本质上也是一个函数，只不过这个函数接收其他函数作为参数并对其进行一定的改造之后使用新函数替换原来的函数。修饰器的主要应用场合是定义多个函数调用之前或之后需要执行的通用代码，提高代码复用度。后面第6章中的静态方法、类方法、属性等也都是通过修饰器实现的，Python中还有很多这样的用法。下面的代码演示了修饰器的定义与使用方法。 def before(func): #定义修饰器 def wrapper(*args, **kwargs): pr
在上周三和本周三的测试运维试听课中，我们学习了如何写出高效玩转Python编程，让我们一起来复习一下吧。
上述访问级别更多的是一种编程约定，即便是以双下划线开头的字段，在类的外部也是可以访问的，但不建议这么做。示例代码如下：
在 Python 中，else 语句不仅能跟 if 语句搭，构成“要么怎样，要么不怎样”的语境；Ta 还能跟循环语句（for 语句或者 while 语句），构成“干完了能怎样，干不完就别想怎样”的语境；其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配，构成“没有问题，那就干吧”的语境。
装饰器，几乎各大Python框架中都能看到它的身影，足以表明它的价值！它有动态改变函数或类功能的魔力！
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
类装饰器: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # author: wz # mail: 277215243@qq.com # datetime:2019/3/10 2:24 AM # web: https://www.bthlt.com class Log(): def __init__(self, func): print('start init') self.func = func def __call__(s
众所周知，在函数递归调用时，要保存函数调用的位置以便使得被调函数结束后能够返回正确的位置，这个信息保存在线程栈中。由于栈的空间有限，所以如果函数递归调用深度超过一定限制，会导致栈崩溃。并且，如果需要保存大量返回位置并且逐级返回的话，也会耗费大量的时间，使得代码运行速度非常慢。
python有一种机制，叫做装饰器。顾名思义，就是在你写的函数运行之前做一点装饰。
我们在搭建一下接口测试平台或者管理一些脚本的时候，通常希望有一个web页面来维护，今天就介绍一款使用python编写的轻量级Web应用框架，自带开发用服务器和debugger，简单易用。
Birdseye 是一个简单快速的 Python 调试器，它可以在函数的调用中记录表达式的值，并且在退出函数后轻松查看。例如： 它不是通过逐行浏览来查看表达式的值如何改变，而是通过循环的方式实现。 B
这只是我的个人理解： 在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@的这样的修饰符之后，会先解析@后的内容，直接就把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数，然后将返回值赋值给下一行修饰的函数对象。 比如： @a @b def c(): … python会按照自下而上的顺序把各自的函数结果作为下一个函数（上面的函数）的输入，也就是a(b(c()))
在Python 2.x中，闭包只能读外部函数的变量，而不能改写它。为了解决这个问题，Python 3.x引入了nonlocal关键字，在闭包内用nonlocal声明变量，就可以让解释器在外层函数中查找变量名。
装饰器的作用 —— 不想修改函数的调用方式 但是还想在原来的函数前后添加功能 原则： 开放封闭原则 开放 ： 对扩展是开放的 封闭 ： 对修改是封闭的
函数定义的上一行有 @functionName 的修饰，解释器读到这样的修饰之后，先解析@后的内容，直接就把@下一行的函数或者类作为 @ 后边的函数的参数，然后将返回值赋值给下一行修饰的函数对象. 即： 从第一个函数修饰符开始，自下而上做参数传递，实际上是使用约定的函数修饰符达到函数嵌套的目的.
零、修饰器模式 当我们相对一个对象添加新功能的时候，无非就是下面这三种方法： 直接修改对象所属类 使用组合 使用继承 这里我们会优先考虑使用直接修改对象类，如果行不通我们会使用组合，最次的情况我们才会使用继承。但是继承会导致代码难以服用，因为继承的关系是静态的，而且应用于整个类以及类的实例。这里我们引入修饰器模式作为第四种方法，修饰器模式优于组合和继承。 什么是修饰器模式 是对Python语法的动态改变，用于扩展一个类、方法或者函数的行为，动态的扩展一个对象的功能，以透明的方式动态的将功能添加到一个
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这种方式当然可以开发 api， 但是当我们想要基于 restful 风格来编写 api，就不太方便了。就需要写 4 个单独的函数视图，如下：
其实整个functools模块都值得讲一下，我们后面会出一个专门的文章来讲。今天我们先来看下functools.wraps。
控制器需要提供可扩展性，就像Model，但不能使用相同的机制，因为先决条件（已加载模块的数据库）可能还不可用（例如，未创建数据库或未选择数据库）。
前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式，看了一堆的博客和知乎，也尝试了很多方法，最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的，它的原理是在代码运行过程中每0.1S统计一次内存，并生成统计图。
关于flask_script flask_script扩展提供向Flask插入外部脚本的功能，包括运行一个开发用的服务器，一个定制的Python shell，设置数据库的脚本，cronjobs，及其他运行在web应用之外的命令行任务；使得脚本和系统分开； Flask Script和Flask本身的工作方式类似，只需定义和添加从命令行中被Manager实例调用的命令； 官方文档：http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 要使用flask-script需要先安装
Python 类方法和实例方法相似，它最少也要包含一个参数，只不过类方法中通常将其命名为 cls，Python 会自动将类本身绑定给 cls 参数（注意，绑定的不是类对象）。所以在调用类方法时，无需显式为 cls 参数传参。
1.实现处理请求的Handler，该类继承自tornado.web.RequestHandler，实现用于处理请求的对应方法如：get、post等。返回内容用self.write方法输出。
当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。
面对对象是一种编程思想，以类的眼光来来看待事物的一种方式。将有共同的属性和方法的事物封装到同一个类下面。
Python的asyncio模块是一个用于编写单线程并发代码的库，使用协程，多路复用IO以及其他技术。asyncio即Asynchronous I/O是python一个用来处理并发(concurrent)事件的包，是很多python异步架构的基础，多用于处理高并发网络请求方面的问题。
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