作者:张京 来源:见文末 为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言? 数据分析只是一个需求,理论上来讲,任何语言都可以满足任何需求,只是麻烦与简易之别。Python这门语言诞生也相当之早,它的第一个版本是26年前发表的,曾经(或者说当前)也被用于web开发,但是就流行程度来说,远远干不过Java和PHP。东方不亮西方亮,在与Java干仗失败的这20几年时光里,
先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言?
为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用 Python 或 R 语言。编程语言这么多种, Java , PHP 都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用 Python
首先,第一神器是Jupyter。如果你是第一次使用,可能搞不清楚它的开发者做这么个鬼东西出来干什么,说它是博客系统也不像,说它是web服务器也不像,但它就是有用。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
这一篇我会把自己所掌握的所有数据地图素材资源获取途径全部分享给大家。 可能有的小伙伴儿会有疑问,现在商务智能工具发展的这么火,像PowerBI、Tableau以及一些在线的可视化平台都能够免费多场景提供数据地图的制作,是否还有必要自己找素材去亲手做。 这个问题怎么说呢,还是场景化吧,以上的商务智能工具确实降低了制作这些可视化地图的成本,但是缺点也有很多。 这些BI工具其实依赖的内置在线地图(确实不用我们自己定义),但是在线地图的风格往往意味着你没有太大的调整空间,而且地址的解析率与识别率都是有精度限制的(
Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn, pyga, folium 和 networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有些有其他一
废话不多说,开始正题。正所谓,一图胜千言,经常做数据分析的都知道,数据可视化是分析报告中的关键,一张或多张优秀的图表就足以突出结论,润色报告,获得boss的肯定。
可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高,企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。
Python确实是个好东西,可以用来解决很多数据上的烦恼。结合现在各个平台提供的API,可以用Python做很多有用的需求哦~
今天上海市卫健委通报:2022年4月20日0—24时,新增本土新冠肺炎确诊病例2634例和无症状感染者15861例。最近两天的新增数据有所下降,出院人数也开始超过每日新增阳性患者数量。但形势仍然不容乐观,尤其外溢导致区域抗疫变成了全国抗疫。
第2行创建一个地图,第3行添加海岸线,这样一个世界地图就出来了,怎么样,很简单吧。(plt.show()这行代码是用来显示图片的)
开门见山 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2c4accaaareajh4s6y5qfaf6deelqaiia.f10002.mp4?dis_k=0ca4a152af138fdceb
前天发了一个数友的求助 想做一个区域的特征人口热点地图。什么软件或者平台,可以自行导入数据,做一个类似人口热点的地图。 由于留言过48小时不能再回复,猜测应该类似这样的: 在原文评论区里,收到了各位专
地图可视化,更常见的作用是“展示”,在某个报告,某份PPT里,来几张让外行看了大呼牛X的炫酷地图,然后我们莞尔一笑,深藏功与名。
能够做这个MMO的触发点是通过某些途径得到了某个大公司使用的一款3D引擎,其他的都是白手起家。当时大家还不知道有“分布式服务器端”一说,服务器端框架参考了《剑3》:剑3内测的时候经常服务器crash,但是每次只crash一个地图,所以可以推知他们是一个地图一个server;加上自己对服务器端的认识,需要Gate当防火墙,需要GameServer来总管MapServer,需要DB来存储,那么最初的服务器端框架就定下来了:Gate、GameServer、MapServer、DBServer。想让服务器之间的连接方式最简化,所以确定GameServer是中心,其他Server都连接并且只连接GameServer。MapServer和GameServer上面准备加脚本,脚本直接选择了python,因为python语法清晰一点。开发平台选择windows,因为当时公司内没有一个人了解linux。
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧[地图会闪动,bulingbuling的那种]
第一问“我在哪儿”,这个问题需要你自己来回答。你或许已经熟练掌握了一门或几门编程语言,现在想学 Python,Python 算是零基础入门;或者你已经自学了一点内容,入了门但还没摸出门道,那就是 Python 初学者;当然了,你也可能完全没有编程基础,甚至没有计算机基础,现在很多大学给文科生也开设了 Python 课程,如果是这样,那你就是完全零基础。
在笔者所接触到的地图可视化过程中(没有专门深入,欢迎补充),简单介绍下所知道的情形。
今天在学习 python 数据处理的时候报错 No coordinate is specified for {}".format(name)) ,测试后发现是因为新版的 pyecharts 并未安装相关地图的 js 文件,所以需要单独安装:
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现,知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】,【帆软网页框插件】,【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成,希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
robots.txt是网站管理者写给爬虫的一封信,里面描述了网站管理者不希望爬虫做的事,比如:
左思右想,最后落脚到十一长假的旅游上,能否用网络爬虫看看,十一长假哪些城市最堵?哪些景区最热门?
长时间以来,一直针对Linux 服务器开发后台程序,每天面对的是黑框框,输出只有日志文件。偶尔需要模拟客户端测试,要么是写几行php代码,在浏览器上点一点,要么是写个小Python脚本在shell中执行一下。写了一些测试用的小脚本以后,越来越钟爱这种脚本测试方式了。想到什么测试case,三下五除二改改脚本就能测了。测试小脚本多多少少也写了十来个了。其实自己Php和Python的底子都不好,只是略懂一二,居然大部分问题都能google一下轻松解决,主要是也不需要使用神马高级特性哈哈。 最近的项
左思右想,最后落脚到国庆长假的旅游上,能否用网络爬虫看看,十一长假哪些城市最堵?哪些景区最热门?
最近要绘制伦敦区地图,查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。 bokeh是基于python的绘图工具,可以绘制各种类型的图表,支持geojson数据的读取及绘制地图。
文章地址:https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/07/weekly-issue-214.html
几天前的给头像加国旗,当时我们 Python 代码来实现时,采用的思路是以头像做背景,向上贴中间透明的带有国旗的头像框图。
POI(Pointof Interest,兴趣点)就是电子地图上的各种设施点位等。可以用来做很多事情,比如项目前期分析中的周边公服设施分布(最低端用法)。很多电子地图下载器都提供POI数据下载,但是一般都要收费,我就想问,凭什么!!!电子地图的这些数据都是开放的,凭什么你要收我钱!!!
我是厦门大学的一名大四学生,被@iGuo抓来写关于数据可视化的系列推文,因本人水平实在有限,本系列推文相比CPP别的技术类文章肯定那么高大上和干货满满,还请各位看官海涵。
專 欄 ❈ treelake Python中文社区专栏作者 博客地址: http://www.jianshu.com/p/1d75addcbb2c ❈ 作为一个比较喜欢出去见识世界、看看自然风光的人
Argoverse数据集是由Argo AI、卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院发布的用于支持自动驾驶汽车3D Tracking和Motion Forecasting研究的数据集。数据集包括两个部分:Argoverse 3D Tracking与Argoverse Motion Forecasting。
事情的起源是这样的,某个风和日丽的下午… 习惯性的打开知乎准备划下水,看到一个问题刚好邀请回答
今年4月底,国内某知名招聘网站以4000万中高端人才为样本,时间跨度以2018年第一季度为主,发布了《2018第一季度中高端人才薪酬与流动大数据报告》(以下简称报告)。该报告显示:AI领域平均年薪达到31.82万元。Python现在的确已经很火了,这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。Python语言今后可能将是每个互联网人必备的编程技能。
事情的起源是这样的,某个风和日丽的下午... 习惯性的打开知乎准备划下水,看到一个问题刚好邀请回答
最近浙江省新高中信息技术教材将VB语言替换成python,并且使用「Python/Matplotlib/Pandas」组合作为高中计算机高考内容,这个引起了使用python人的一次狂欢,不少培训机构收
Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn, pyga, folium 和 networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有些有其他
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。
那在用pycharm这个python开发大杀器的同时,一行也来分享几个它很好用的插件,来给你的搬砖提提速
先说下数据采集过程中遇到的问题,首先请求头是一定要伪装的,否则第一步就会给你弹出你的请求太频繁,请稍后再试,其次网站具有多重反爬策略,解决方案是每次先获取session然后更新我们的session进行
本文介绍Momenta、蔚来、中国信息通信研究院、昆仑万维、滴滴、易智瑞等企业各类技术岗位的暑期实习、日常实习面试流程与具体问题。
而基于这些数据的分析,可以挖掘到非常多有价值的信息,这些信息正在成为大多数企业业务增长、迭代更新的关键。
一个精美的图片!我特别喜欢城市周围的线条,它们交织在一起,呈现出一幅非常精确的城市地图的实际面貌。这个可视化地理空间数据是我最喜欢的项目之一。
kepler.gl由大名鼎鼎的独角兽公司 Uber 团队开发,现已开源。库直接集成到了 Jupyter Notebook 中,非常方便使用。
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