我们在 Word 中编辑文本时,遇到超复杂的公式,想想就令人头大,一个不小心就会输错。真心不想用啊,写论文就够令人头疼了,没想到,最难的是编辑超长的公式。
现在,解放双手的时刻来了,只需要掌握一点Python语法,上面的公式只需要4行就能生成,其中3行还是Python的计算公式。
海伦公式又译作希伦公式、海龙公式、希罗公式、海伦-秦九韶公式。它是利用三角形的三条边的边长直接求三角形面积的公式。
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
从小学我们都知道,三角形的面积是底乘以高除以2。那么已知任意一个三角形的三条边,如何能够求出三角形的面积呢?这里我们用到了海伦公式。
数学是数据科学和机器学习的重要基础,数学运算的结果对于机器学习项目而言是至关重要的。在编写代码时,我们常常需要定义数学公式的计算形式。像 S=r^2 这样简单的数学公式,大概不会出现拼写错误。但如果是下面这样的公式呢?
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故,感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张,如果学Python只是为了做日常的数据分析的话,不如先回去把Excel玩熟练了再说。
Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一,因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。事实上,我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。
專 欄 ❈本文作者:王勇,目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理,通信业干了11年项目经理管合同交付,制造业干了6年项目管理:PMO,变革,生产转移,清算和资产处理。MBA, PMI-PBA, PMP。❈ 我在学习机器学习算法和玩Kaggle 比赛时候,不断地发现需要重新回顾概率、统计、矩阵、微积分等知识。如果按照机器学习的标准衡量自我水平,这些知识都需要重新梳理一遍。 网上或许有各种各样知识片断,却较难找到一本书将概率,统计、矩阵、微
Excel,一款经典软件,简单的用户界面,易于理解,被数十亿人使用。Python,一种功能强大且灵活的编程语言,得到了广大社区的支持。Python并没有取代Excel,但我们可以一起使用它们。
机器学习和数据分析变得越来越重要,但在学习和实践过程中,常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼,今天我们从数学公式的角度上了解下,用 python 实现的方式方法。
前言 你没有听错,用python程序来解决离散数学的逻辑推理问题,我当我第一次听老师说的时候也很吃惊(再说上学期的Python学的也不咋地…..?),但经老师讲解后才知道,使用pyth
承自上一篇中的函数图形,有人问,能不能别把画个图搞那么复杂,我说当然,只要你有一台mac。 话说出来很潇洒的样子,充斥着一股迷之自信。 可能这就是mac用户典型的特征,尽管也许并没有那么值得骄傲。 其实在上一篇中我见到照片的时候就看出来用的是什么软件了,mac内置的grapher。grapher的诞生还有一段荡气回肠的“硅谷往事”,是一个令我汗颜而又激励我努力的故事。故事英文原文请看:http://www.PacificT.com/Story/,中文译文的网址打不开了,这里有个转载:https:
Github地址:https://github.com/connorferster/handcalcs
近日新推出了origin系列的最新版本:origin2021,是一款非常实用的科学绘图与数据分析软件,并且该版本可以和2018——2021版本共享设置,若你拥有这些版本中的任何一个,则只需安装并运行新版本即可。不仅如此,它为了带给用户最佳的使用体验,进行了全方面的新增和优化,现如今能够使用新的颜色管理器创建自己的颜色列表或调色板,其中包括通过颜色选择和颜色插值,还在工作表上添加了新的公式栏,轻松编辑复杂的公式,具有调整公式栏字体大小的选项,以便于阅读,而且Origin中的嵌入式Python环境也得到了极大的改进,可以从Python轻松,高级地访问Origin对象和数据,并在设置列值中使用Python函数,以及从LabTalk和Origin C访问Python函数等等,甚至添加了几个新的上下文相关的迷你工具栏,如刻度标签表、图中的表格、工作表中的日期时间显示,图例等,可以更轻松的访问常见任务,是你最佳的绘图分析工具。
, 把公式放到 python 中, 借助 sympy 这个库,确认这个公式是否可行。
例如: 列表: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]
RSA 是非对称的加密算法,其中它有一些相关的数学公式。让我们从一道题开始了解 RSA 的数学公式。
>>>使用PythonXlsxwriter创建Excel电子表格(第2部分:公式,链接与命名区域)
最近没怎么写游戏了,一直在写python,是因为我对深度学习感兴趣,想学习一下,同时也觉得AI是未来,所以去学习了一段时间。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言,国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并
提到数学公式识别,相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix,虽然它很好用很好用很好用,但是价格着实有点贵。虽然Mathpix也提供了接口方便调用,但需要支付绑定费用,价格也从1美元涨到了20美元。
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。
在 《Python 快速入门篇》 里我提到了3个编辑器,其中一个是 Jupyter Notebook。
刚在看一个infoQ视频《我们是如何探索把ChatGPT推到企业级应用的?》,里面提到用它来做数学题,通过改变提问方式可以大大提升回答的准确率,顺手就试一下。
去年年底曾有外媒报道,由于社区用户的强烈要求,微软正考虑添加 Python 作为官方的一种 Excel 脚本语言。不过在昨天的 Build 2018 开发者大会上,微软没有透露有关 Python 支持的消息,而是宣布 Excel 新增 JavaScript 支持,这意味着开发者现在可以在 Excel 中运行本地的 JavaScript 自定义函数。
在过去,我是挺反感使用python来编程,因为做好的东西,难于分发给其他终端用户。
这几天一直被Python安装可用但是pycharm用不了的安装包折磨,安装成功以后记录一下,省的再忘 首先说明直接在Python中安装包和模块的方法: 1、安装pip包(一般下载时都会自带),在安装成功的Python里面寻找easy_install工具,基本都在安装Python路径的Scrpits中,如图。
但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?
哎?大家这里会有疑问,这不就是取两个数相除之后的整数部分吗?其实并不是我们想象中的那样!
梯形公式表明:f(x)在[a,b]两点之间的积分(面积),近似地可以用一个梯形的面积表示。
说到必需学习的数据工具, Excel 无疑是唯一的答案 , 各种基本操作、函数公式、透视表,这些都是非常好用的功能,加上 vba 可以实现自动化需求。但是 vba 的数据处理能力实在有限,而 Python 之所以在数据领域受宠,很大原因是其有着一些非常好用的库。 ◆ 在数据分析方面,Python实际上已经远远VBA,如果你还不知道如何上手Python处理Excel数据, 博文视点学院特邀 童大谦老师推出一系列视频精讲,帮助小伙伴实现高效的Python自动化办公,其中《用Python实现Excel数据处理自动
机器学习(五) ——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有1000个样本。 k近邻算法的基本思想,是根据现有的训练集,当新增一个需要判断的元素时,会计算该元素分别与现有的每个训练样本的距离。距离的计算公式是将该元素的3个特征值(本次实验是3个特征值),分别与每个样本3个对应特征值计算平方差,得到结果。距离公式如下图所示: 二、优化——归一化数值 1、背景 由于不同特征值对应
机器学习(五)——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有10
Jupyter Notebook 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本,可以实现将代码、文字完美结合起来,它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关(机器学习、数据分析等)的人员。这里会告诉大家Jupyter Notebook入门时常用功能用法。
前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel数理统计的实战问题,觉得还挺有用的,这里拿出来跟大家一起分享下。
Jupyter notebook,作为Python广受欢迎的一款IDLE,其直观性、简易性、易于阅读等优点广受许多Python用户所推荐。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
在学习中我们可以发现关于三角形面积的计算经常广泛运用到各种实际问题中,而本文将要针对如何用python计算三角形的面积展开探讨。
Python 官方在今年 2 月做了一份报告,从官方的角度说明了 Python 的使用状况和受欢迎程度:
在生物神经网络中,每个神经元的树突接受来自之前多个神经元输出的电信号,将其组合成更强的信号。如果组合后的信号足够强,超过阀值,这个神经元就会被激活并且也会发射信号,信号则会沿着轴突到达这个神经元的终端,再传递给接下来更多的神经元的树突,如图1所示。
Python官方在今年2月做了一份报告,从官方的角度说明了Python的使用状况和受欢迎程度:
在本文中,我们将使用Python创建高保真的Excel电子表格。“高保真”意味着Python生成的Excel电子表格看起来像是由人创建的真实Excel文件一样,包含值、公式、不同的格式以及图表。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
求导是数学计算中的一个计算方法,它的定义就是,当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。
解决办法: 公式是代码写进去的,这样读出来就是None。 手动写入公式并保存,再用openpyxl读取,能读取到公式的结果。 代码写入的公式/值,需要手动打开Excel,并保存,再用openpyxl读取,就能读取到公式了。
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