i) I love python 在打印内容字节数较小时，全部载入内存后，再打印，没有问题。...这个问题提醒我们，处理数据时，如何写出高效利用内存的程序，就显得很重要。今天，我们就来探讨如何高效利用内存，节省内存同时还能把事情办好。...我不打算笼统的介绍它们所能实现的功能，而是想分析这些功能背后的实现代码，它们如何做到高效节省内存的，Python内核的贡献者们又是如何写出一手漂亮的代码的，这很有趣，不是吗？...，所以做到最高效地节省内存。...总结 Python的itertools模块提供的节省内存的高效迭代器，里面实现基本都借助于生成器，所以一方面了解这12个函数所实现的基本功能，同时也能加深对生成器(generator)的理解，为我们写出更加高效
需要安装xlwt 下载地址：https://pypi.org/project/xlwt/ 下载后解压，然后执行它的setup.py脚本: python setup.py install 然后就可以开始用了
可能没有 %(message)s用户输出的消息 logging库提供了两个可以用于日志滚动的class（可以参考 https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html
dom写xml 1.引入包 import xml.dom.minidom 2.writexml方法 writexml(writer, indent, addindent, newl, encoding...3.直接上python代码 #xmlTest_write.py # -*- coding: utf-8 -*- import xml.dom.minidom #生成xml文件 def GenerateXml
本文作者：turnitup（信安之路核心作者） 在重要的生产网中，目标服务器无法外联，而遇到Apache Flink情况下如何写内存马，本文对这一有趣实践过程做了一个记录。 1....1.3.2、1.9.0，Flink 底层是使用的Netty作为多功能 socket 服务器，我们可以有两种解决思路： ① 注册控制器； ② 通过 JVMTI ATTACH 机制 Hook 关键方法来写内存马...1.1 应用层 第一个方案就是，类似Tomcat、Spring情况下的内存马，从当前或是全局中获取获取到被用于路由类功能的变量，注册自己的路由、处理器。...另外，在笔者在内存马的代码中添加了内存马删除功能，当用户访问/UNINSTALL路径时，会触发removeTransformer(..)，将相关 hook 点去除。...结语 在路由注册方式行不通的情况下，使用 attach 进行内存马的写入，不失为一个不错的方法，理论上在任何 JAVA 代码执行漏洞中，我们都可以使用该方式去写内存马，但关于内存马的业务功能这块，我们可能需要费一番功夫
workbook.add_format() #定义一个加粗的格式对象 bold.set_bold() # Write some simple text. worksheet.write('A1', 'Hello') #写文字
这样一个小游戏，我们用shell也是可以完成的，但是这里我们主要是练习python！.../usr/bin/env python # coding=utf8 /定义字符集，主要是为了打印出汉字 print ("-------------猜数字游戏-------...break 在这中间用到了随机数的产生，python中随机数的产生python随机数！
; } } python2: print “Hello world!” python3: print (“Hello world!”)
文章目录 一、内存屏障 二、编译器屏障 三、处理器内存屏障 一、内存屏障 ---- 内存屏障 , 又称为 " 屏障指令 " , 用于保证 " 编译器 “ 或 ” CPU “ 访问内存时 , 保证 按照顺序执行..., 即 ” 内存屏障 之前 “ 的指令 与 ” 内存屏障 之后 " 的指令 不会犹豫 编译器 和 CPU 优化导致 顺序混乱 ; " 指令 " 优化主要分 2 种 : ① 编译器优化 : 为了 提高程序执行性能..." 性能 , 但是 CPU 执行优化会导致 指令乱序执行 , 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; Linux 内核支持的 3 种内核屏障 : ① 编译器屏障 ② 处理器内存屏障...③ 内存映射 I/O 写屏障 , 全称 Memory Mapping I/O , 简称 MMIO , 目前已经被弃用 ; 二、编译器屏障 ---- " 编译器屏障 “ 针对 ” 编译器优化 " ; 编译器优化...---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了 提高 " 流水线 " 性能 , 新式处理器可以采用 " 超标量 体系结构 “ 和
python中有个概念叫模块，模块中包含了定义的函数，方便重用。...写shellcode时，需要将覆盖地址倒序（little-endian）排列，为了方便，咱们可以使用这个函数。咱们要用到的指定格式是"python提供了方便的文件操作函数。...filename = 'test' #定义一个变量，赋值为将要打开的文件名 payload = 'A' * 5000 #生成五千个A f = open(filename,'w') #以写模式打开文件...有时需要对网络程序进行安全性测试，python也提供了socket编程。需要使用socket模板。
PythonService(win32serviceutil.ServiceFramework): svc_name = "PythonService" # 服务名 svc_display_name = "Python...Service Test" # 服务在windows系统中显示的名称 svc_description = "This is a python service test code " # 服务的描述...servicemanager.StartServiceCtrlDispatcher() else: win32serviceutil.HandleCommandLine(PythonService) 安装服务 python...Clearjob.py install 开启服务 python Clearjob.py start 停止服务 python Clearjob.py stop 移除服务 python Clearjob.py
每一个编程语言的背后都有自己独特的内存模型支持，比如最经典的C语言，一个int类型占8字节。那么在python中不区分数据类型，定义一个变量其在内存在占用多少字节呢？...python中数据的运算其内存是如何变化的呢？ 在回答上面的问题之前，首先看一下python中可变的数据和不可变数据。...一、可变对象和不可变对象 Python一切数据皆为对象，python中的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。...python对于数据的特殊处理 小整数 Python为了优化速度，避免为整数频繁申请和销毁内存空间，使用了小整数对象池。...python为了避免创建大整数浪费的内存空间和时间，将创建过的大整数加入大整数池。 python中大整数池，默认大整数池里面为空，每一个py程序都有一个大整数池。
/usr/bin/evn python -- coding: cp936 -- import re #导入正则表达式模块 import urllib
作为一个Javaer，天天搞“对象”，那你写的对象究竟占用了多少内存呢？我们来看看你的“对象”是如何“败家”的。...内存对齐 想要知道为什么虚拟机要填充4个字节，我们需要了解什么是内存对齐？ 我们程序员看内存是这样的： 上图表示一个坑一个萝卜的内存读取方式。但实际上 CPU 并不会以一个一个字节去读取和写入内存。...我们还是写一个普通类来验证下： public class TestNotNull { private NullObject nullObject=new NullObject(); private...这也是如何分析一个对象真正的占用多少内存的思路，根据这个思路加上openJDK的jol工具就可以基本的掌握自己写的“对象”究竟败家了你多少内存。...内存对齐主要是因为平台的原因和性能的原因，本文主要解析的是性能方面的原因。 空对象的内存占用计算注意要计算内存对齐，非空对象的内存计算注意加上引用内存占用和原实例对象的空间占用。
温馨提示：阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹，以便日后查看。...于是就有下面这个python脚本。其实开始的时候我想用shell来做这一步工作的，但是我看到sed和awk，我头都晕，之前还一直抵触学习sed和awk。因此最后选择了python。...############################################################################ # # 本脚本的作用是:通过配置必要的信息,用python...因为这篇文章不是makefile和python的教程。以下要说明的是SearchFiles函数。...有人可能会说为什么不写一个测试例子。其实我想说，很多时候要弄懂一些技术，动手去做也许是最好的方法。如果你有什么问题，欢迎与我讨论！
python 自带内存回收机制，但时不时也会发生内存泄漏的问题，本文记录 Python 内存泄漏相关内容。...内存泄漏 程序运行时都需要在内存中申请资源用于存放变量，python 在处理内存中的变量时会调用垃圾回收机制，会留心那些永远不会被引用的变量并及时回收变量，删除并释放相关资源。...0，则变量无法被回收， 在批量处理大量任务时内存占用便会不断提升 内存泄漏最直接的现象就是 Python 占用的内存量不断增加，直至内存溢出 问题复现 以全局变量阻止垃圾回收为例： from time...会自动调用回收机制，并同时清空内存 当出现循环引用时，对象的引用数增加了，即使手动 del 对象该对象在内存中也不会被删除，仅会在 python 程序退出时释放内存，也就是循环引用导致了内存泄漏 解决方案...然而在实际应用中我们不是很喜欢手动删除所有对象，毕竟不写 C++ 好多年了，是否有方案即解决循环引用难以回收的问题，又可以方便地通过直接覆盖变量的方式方便 python 资源自动回收呢，我在这里做了一个尝试供后人参考
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...，请公众号留言 Frames 目前可以确认Python虚拟机是一个堆栈机器。...随着Python代码的执行，frame会随时创建和销毁。每个函数调用都会有一个对应的frame，所以每个frame都有一个与之关联的代码对象时，代码对象可以有多个frame。...通常，Python程序中的每个域都有一个frame。例如，module，函数调用和类定义都会有一个frame。 frame位于call stack上（call stack和平常的堆栈一样）。
保护模式 为什么要有保护模式 实模式是有很大弊端的，首先，直接操作物理内存，这样的话每次只能运行一个程序，并且不安全；另外，内存最大使用到1M，限制太大。 ...内存寻址 地址转换 内存控制单元(MMU) 通过一种称为分段单元的硬件电路把一个逻辑地址转换成线性地址，接着，通过第二个称为分页单元的硬件电路把线性地址转换成物理地址。...内存分页 为什么要分页 分段的内存碎片太大，是计算中发展过程中尝试过的方案，现在的方案是内存分页，通过某种方式，将虚拟地址映射到物理地址，映射的关系是通过一张表实现的，也就是页表。 ?...二级页表 为什么要二级页表 每个进程1M个页表，每个4字节，进程多了占用的内存还是很多的。 一般进程使用的内存是远低于全部虚拟内存的。...二级模式只为进程实际使用的那些虚拟内存区分配页表，既提升了效率，也减少了内存的使用量。 ? 页目录项结构 ? 页表项结构 ? REF 深入理解Linux内核 x86保护模式
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...这时可以利用Python的动态方法查找进行简化。 定义一个名为FOO的方法来执行名为FOO的指令，所以我们可以使用Python的getattr函数来实现方法查找，而不是使用大量的if语句。
编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议...，请公众号留言 真正的Python字节码 现在让进入真正的Python字节码中，从一个简单的函数开始： >>> def cond(): ......Python会在运行时暴露其内部机制，使得可以从REPL中直接获得这些东西。对于函数cond，cond.__ code__是cond的代码对象，而cond....平时在编写Python代码时，这些属性几乎没有任何用处，但是现在就能发挥用途了。 >>> cond....通过使用Python标准库中的dis模块（dis是一个字节码反汇编工具，可以翻译低级代码，例如汇编代码或字节码，并以人类可读的方式进行打印出来。）
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