1）通常情况下，包名就是文件夹，在同一个文件夹下的 go 文件，文件里的包名必须一致
NumPy 的全称叫 Numerical Python ，它是 Python 科学计算最重要的基础包之一。很多提供科学计算的包都是基于 NumPy 之上建立的，著名的 pandas 也是。
这两年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。 我写前端的舍友说：你们写 C++ 的看这个怪很正常。。。
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📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情，我们在刷题中要保持良好习惯，让每一道题发挥最大作用！以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式，觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
记住一点，数组是以0为下标，然后依次往后计数，比如你设定的数组的长度是3，你要访问数组中最后一个元素，它的下标是2，如果你把下标记成3的话，数组就会溢出，报错
这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章：NumPy 基础：数组和矢量计算 后，在进行下一步阅读高级应用前，先整理本章内容，做个笔记备查，也好加深印象。在往下看前请确保你已经安装了NumPy 库，并且已经使用 import numpy as np 加载numpy库。如果 还没有安装，那么可以在cmd（windows下）中使用 pip install numpy 命令安装，ubuntu下也可以使用 sudo apt-get install python-numpy 命令安装。
从机器学习学python（三）——数组冒号取值与extend （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、数组冒号取值 1、 小白级别 python的特有取值方式，假设数组a = [0,1,2,3,4]，则： b=a[:3]表示b取数组a第四个元素之前的元素，即b=[0,1,2] c=a[:-1]则表示取a最后一个元素前面的所有元素，即c=[0,1,2,3] 原理是因为冒号前面带0的可以省略掉。 2、困难级别 b=array( [ [ [ 0, 1, 2, 3]
为什么要挑战不在代码中使用for循环呢？因为这样可以促使你学习使用更高级、更地道的语法或库。以 Python 为例，本文介绍了许多大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。
为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。
根据文章内容，撰写摘要总结如下：本文主要介绍了NumPy库中的一些常用函数，包括数组操作、数组索引、数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容。其中，数组操作和数组索引是NumPy库中最基本和最重要的两个概念，通过这些函数，我们可以方便地对数组进行各种操作和运算。另外，数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容也是NumPy库中比较重要的概念，这些函数可以帮助我们更好地理解和操作数组。
前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块（.py）。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言，那肯定是缺不了互调（礼尚往来）。因此，本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块，对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子，主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了，切入正题：
上面的 if i in num2，i 是遍历 num1 数组的每一次值，通过 if i in num2 来判断 i 是否在 num2 数组中。
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作为写代码已经两年的程序员了，lambda已经是再熟悉不过了。其实在众多的编程语言中，python javascript java中都有lambda的影子。包括比较新的编程语言golang，到最后发现其实各种语言的语法和特性都是相互抄袭的，所以在接触新技术的时候，很容易触类旁通。
我们在写js的时候，最烦的就是处理数组一类的东西，其实数组说难不难，说简单吧，也挺简单的，我这里有这样一个需求，就是后端给到一个数组，其中一个有一个字段我是不需要的，我需要将不需要的字段过滤掉，我当时首先想到的是重绘数组，也就是克隆一个数组，克隆的过程中将不需要的字段不克隆，最后也实现了，但是反复想想怎么都感觉不合理，这样的写法是不是很傻*啊，所以有了今天的文章！
我不求深刻，只求简单。 --三毛 1、起手 我呢，一个咖啡师，咖啡使我忙碌与充实。 每天端起咖啡，香气弥漫，轻轻一口，就在那一刹那，没有时间，没有空间，没有纷纷扰扰，没有我，没有咖啡...... 咖啡即禅。 大兄弟，把砖头放下，我知道装的有点过。 其实每天的生活是这样的：买咖啡豆，等咖啡豆，磨咖啡豆，萃取，打奶，拉花，拍照，收钱，记帐，写软文，做推广....... 人生是苦，如果你心里苦；人生是乐，如果你沉浸其中。 虽然每天这么多事，有Python在手，一切是那样的清晰与条理。 代码，就是计算机的语言，
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导读：学习 Python，尤其是基于 Python 的学习机器学习算法，最基础的 NumPy 用法必须得熟悉。网上这方面的教程不少，但大多千篇一律，枯燥罗列代码形式，而数组和矩阵本身有些抽象、难以理解的解读很少。
通过定义函数名和一组语句序列来定义一个新函数，然后在执行时调用这个函数。一旦定义了一个函数，程序中可以重复使用。
我们知道网上有非常多面试题的解析，但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出，再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。
如果要对嵌套列表进行数组运算，可以使用循环来完成。例如，要为嵌套列表中的每一个元素都加上 1，可以使用下面的嵌套列表推导式
>>> os.__file__.split('\\') ['E:', 'Python', 'Python25', 'lib', 'os.pyc'] >>> os.path.split(os.__file__) ('E:\\Python\\Python25\\lib', 'os.pyc') var myArr:Array = new Array("one", "two", "three"); var myStr:String = myArr.join(" and "); trace(myArr); // one,two,three trace(myStr); // one and two and three 1) 将每个id的属性值插入数组，Aarry.join(",") 成字符串,保存到一个txt里,或者数据库表里。(txt首选) 1) python直接解析 split(",") 成数组，索引+1是文件名，值是数据库id，读取数据库， 用enumerate函数，遍历数组，生成xml。(首选) 在Python中，我们习惯这样遍历： for item in sequence: process(item) 这样遍历取不到item的序号i，所有就有了下面的遍历方法： for index in range(len(sequence)): process(sequence[index]) 其实，如果你了解内置的enumerate函数，还可以这样写： for index, item in enumerate(sequence): process(index, item)
时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。
不久之前，从一个.dat文件中读取波形数据，通过一个自编码网络进行异常检测。所以特意在此写出来，咱从最基础的文件读写开始吧。
今天是918，一个对中国人来说非常特殊的日子。这一天，有些地方可能会拉响警笛，有的地方可能会有一些纪念活动。
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
我们今天接着来看《算法第四版》这本书，在上一篇文章当中我们一起搞定了归并排序。归并排序非常出色，也是性能最好的排序算法之一，这一篇我们继续研究排序问题，来看一看另外一种常用的排序算法——快速排序。
昨天已经返校了，盘点一下这个寒假自己写的文章吧。这个假期一共写了32篇文章，28篇原创，没开原创的文章都是自己整理的面试题和知识点，没有转载过文章，50天的假期，32篇文章算得上高产吗？
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
最近因为工作的关系开始学习 Python 了。以前从不曾正儿八经地学过，如果说工作学习经验带来改变的话，那么编程语言的学习就是个很好的例子。如果在十年前，我要学习 Python 的话大概会买本系统介绍的 Python 教程，然后一页一页慢慢看，估计能够啃完大半本，跳过一些自认为次要的特性。等到在项目中使用已经得是一两个月之后了吧。但是如今我显然不太会做一样的事情，我现在会拿着我那些熟悉的编程语言来比较，不同的特性上面，Python 是怎样的，是先进还是落后，适合解决什么问题，在哪些领域可以大行其道，但在遇到哪些问题的时候事倍功半。
Mercurial开发人员写的一篇博客。在重写Mercurial的一些核心部分期间，他们必须为Python提供一个类似于类的接口来运行Rust代码（他们使用rust-cpython）。通常，该类实现了__iter__，这需要Python来保存对Rust迭代器的引用。每当遇到这个问题时，他们只是将整个结构复制到Python的数据类型，这是一种糟糕的方式。
Python中符合切片并且常用的有：列表，字符串，元组。 下面那列表来说明，其他的也是一样的。 格式：[开头：结束：步长] 开头：当步长>0时，不写默认0。当步长<0时，不写默认-1 结束：当步长>0时，不写默认列表长度加一。当步长<0时，不写默认负的列表长度减一 步长：默认1，>0 是从左往右走，<0是从右往左走 遵循左闭右开原则，如：[0:9]等价于数学中的[0,9)
在本博客中，我们将学习探讨Python的各种“序列”类，内置的三大常用数据结构——列表类（list）、元组类（tuple）和字符串类（str）。
楼主语言是python+c ，专业是通信工程、985硕 初始找工作倾向于python后台，但一直没得及自己独立开发项目，所以没底气。面经按照面试的时间顺序写的。隔得比较久所以好多忘记了 1.老虎证券 python后台（一面挂） 毫无准备去面的，面试前先现场笔试 问的问题：cookie 和session 、迭代器和生成器、元类、http协议，三次握手 隔了一个多月了问题忘的差不多了，能想起来的就这几个。后面再看感觉问的都是基础抄简单的那种，但是当时依然不会。 2.百度 测开 （二面挂） 一面： 手写算法：
因为我不擅长写页面（非前端人员），一直想从写 HTML 改成写 Python，以前也尝试过 pyecharts 库，但是用着并不太习惯：
iOS开发如果之前没接触过除了c和c++(c++太难了,不花个十来年基本不可能精通)的语言,第二门语言最好的选择就是Python.原因就是 1.语法简单 2.库太多,随便想要什么功能的库都找得到,简直
Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言，是有其独特的优势的。因为他有很多这个领域相关的库可以用，而且很好用，比如Numpy、SciPy、Matploglib、Pandas、ScikitLearn、Keras、Gensim等
本节讲解C/C++/Java/Python中的布尔类型。 一、C语言 C语言中没有布尔类型，判断时 ，0为假，非0为真。 二、C++ C++的bool是布尔类型，取值为true或false 程序： #include <iostream> using namespace std; int main() { bool a = true; bool b = false; cout << "a = " << a << endl; cout << "b = " << b << end
对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。无非记住
1、Python没有数组，但是列表 (list) 跟数组很像；Python的元组 (tuple) 与列表相似，但是元组的元素不能 修改；
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
使用Python的地方，就能看到Numpy，尤其是需要数值计算的地方，Numpy的高性能更是体现的淋漓尽致。
今天我们继续用Python实现一个小游戏，不过和之前的相比，这次的小游戏难度要大上一些，涉及的Python的一些基本的语法也会更多，总体来说想要凭借一己之力不参考别人代码做出来，代码也写得好看并不是一件非常容易的事情。之前觉得太容易的小伙伴，这次应该就能体会到难度了。
Numpy 可谓数据处理的利器，它的底层是用 C 语言写的，并且做了很多优化，速度非常快。因此，在 Python 代码中，能用 Numpy 数组操作的尽量用 Numpy 数组操作，不到万不得已不要使用 Python 的循环。
我们可以认为在递归的过程当中，我们通过函数自己调用自己，将大问题转化成了小问题，因此简化了编码以及建模。
这三年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。
花下猫语：最近，读者微信群里又频繁聊到了 Python 的性能问题，这真是老生常谈了。我想起自己曾收藏过几篇关于如何提升性能的文章，似乎挺有帮助的，便去联系了下作者，现在已经取得转载授权啦。今天分享其中一篇，后续还会有其它相关分享，希望对读者们也有所帮助。
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