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测试视角-什么是?

2被平均了吗 我们很习惯的用平均的方式来评估数据,每年首富的热搜上榜,被平均的梗就接踵而至,意味着财富的评估不可以用平均值的手段来衡量,因为贫富差距过大,结果计算包含极小和极大就无法整体衡量居民的收入水平...3数 它是一个数值,代表了前百之多少的数小于等于该数。 中位数,也叫50,在第一节里面,项目数是偶数,中位数是项目5和项目6的平均值,即中位数34h。...所以第一节的答案也就呼之欲出,80数即70h就是目前该业务的研发速率,所以未来制定65h的研测周期是合理可行。...同理,性能测试里报告里面的平响和90T就是平均值VS,在评估性能中,我们一般取90,即排除掉10%的噪点用以衡量响应时间。

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如何界定分析薪酬的

薪酬数据分析的训练营已经开始了好几天了,这几天有好多的同学来问一些薪酬中位值的问题,因为今天的课程刚好讲到了薪酬的位置的计算,今天的一同学的问题,我觉得非常的有代表意义,所以我拿出来做一个分享...其实这个同学的问题是想问中位值的是根据层级去呢,还是去根据岗位去计算。...,那我们就需要调整各个层级的50,在根据薪酬宽带变动比来进行各个层级腥臭宽带的调整。...从岗位角度出发,我们在分析薪酬数据的时候,我们会比较关注岗位的薪酬数据,比如我们想知道某某岗位的薪酬在市场是否有竞争力,这个时候我们需要了解这个岗位有多少的层次,每个层级有多少的样品,这个岗位是否有第三方的数据...,然后再对该岗位进行分析,这种位置的分析可以帮助我们对关键的岗位进行分析,调整薪资,提升竞争力。

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关于薪酬的自动分组计算

在薪酬模块的数据分析中,我们经常要对层级和岗位的薪酬数据进行各个的计算,但是由于公司架构的变动,我们层次和岗位也都会变动,一旦这些做了变动,我们如何快速的自动能调整各个层级的数据呢,以前我们的方法是对原始的数据表进行数据透视表...,然后在透视表中进行筛选,再做数据的各个计算 比如下面是对各个职级做数据透视表,然后再按照职级进行分类,再通过PERCENTILE的函数来算各个职级的数据。...那如何解决这个问题呢,就是说不管我的层级数据怎么进行改变,我的各个的数据都会随着原始的数据进行变化。...我们先来看下面这张表 这是一个比较简单的各个职级的薪酬数据,我们需要求每个职级的各个数据,然后要求如果我的职级人数增加了,对应的也要跟着做变化。...,即使在D列和L列数据增加的情况下,各个职级的数据都会自动的进行变化,动画图如下:

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Android之64和32

常用的abi有: armeabi 对应着 ARMV5和ARMV6架构 armeabi-v7a - 对应着 ARMV7a架构,是32的寻址长度,里面放置32系统上运行的so库 armeabi-v8a...- 对应着 ARMV8架构,64寻址长度,里面放置64的so x86 对应 x86架构(PC机的架构),里面放置x86上运行的so x86_64 对应着x86_64架构,里面放置x86_64上运行的...image.png 64设备(arm64-v8a, x86_64, mips64)能够运行32的函数库,但是以32模式运行,在64平台上运行32版本的ART和Android组件,将丢失专为64...优化过的性能(ART,webview,media等等) 如何区分64app 和32app 当下载安装一个App之后,从Launcher启动该应用,系统会由Zygote分叉出一个子进程来提供App运行的虚拟机和...与32系统不同的是,在64系统中会同时存在两个Zygote进程——zygote和zygote64,分别对应32和64应用。

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学会这一招,快速自动计算各职级的薪酬

在做薪酬的数据分析过程中,我们的基础薪酬数据来源于薪酬的年度基础数据表,在这个表的基础上,我们需要对数据进行汇总分析生成薪酬的数据分析报表,在薪酬的数据汇总报表中有薪酬的一些指标数据,比如各个层级的薪酬最大,...最小,各个层级的薪酬带宽,各个层级的中位值。...首先我们来看下薪酬的数据汇总表示什么样的(看下图),在这个表里我们需要计算各个层级的最大,最小和中位值,那如何的来生成这些指标数据呢?...同样我们来看下薪酬的数据分析基础表 这是我们日常记录的各个员工的薪酬数据,时间周期为一年,那如何从这种表里提取各个层级的最大,最小和中位值呢。...我们选择了用数据透视表的方式来进行,在数据透视表中的“行” 选择姓名,“”选择实际薪酬 ,具体如下 在这个表中我们需要注意的是,应发工资我们选择了月度薪酬的平均值,年度薪酬这一列=应发工资 *

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Python 运算

运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作。...Python 中有6种运算符: ①&:按与运算符,参与运算的两个,如果两个相应都为1,则该位的结果为1,否则为0; ②|:按或运算符,只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1...; ③^:按异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1; ④~:按取反运算符,对数据的每个二进制取反,即把1变为0,把0变为1; ⑤>>:右移动运算符,把 >> 左边的运算数的各二进位全部右移若干...,>> 右边的数指定移动的位数; ⑥<<:左移动运算符,运算数的各二进位全部左移若干,由 << 右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。...举个栗子:a=21,b=6,将两个数转换为二进制形式进行运算。

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使用python 计算百数实现数据分箱代码

对于百数,相信大家都比较熟悉,以下解释源引自百度百科。 百数,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百,则某一百所对应数据的就称为这一百的百数。...可表示为:一组n个观测按数值大小排列。如,处于p%位置的称第p百数。 因为百数是采用等分的方式划分数据,因此也可用此方法进行等频分箱。...会标记为nan l_bin[-1]+=1/1e10 print('点:',np.array(l_bin).round(2)) #对随机数进行切分,right=False时左闭右开 t['box']=...补充拓展:python 计算动态时点的百数 【说明】 1、动态时点:每次计算的数据框为截止于当前行的数据,即累计行(多次计算); 2、静态时点(当前时间):计算的数据框为所有行(一次计算); 【代码...以上这篇使用python 计算百数实现数据分箱代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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5钟带你了解

有些成员甚至只要3个比特就够了。如果给一个整形的空间似乎有点多,这时就可以使用段。 一、什么是段又称为域是以为单位来定义结构体(或联合体)中的成员变量所占的空间。...C语言中没有专门的段类型,段的定义要借助于结构体,即以二进制为单位定义结构体成员所占存储空间。从而就可以按“”来访问结构体中的成员。...段中的指二进制 段的声明和结构是类似的,有两个不同: 1. 段的成员必须是 int 、 unsigned int 或 signed int 。 2....2.缺点 段涉及很多不确定因素,段是不跨平台的,注重可移植的程序应该避免使用段。 段的跨平台问题 1. int 段被当成有符号数还是无符号数是不确定的。 2....段中最大位的数目不能确定。( 16 机器最大 16 , 32 机器最大 32 ,写成 27 ,在 16 机 器会出问题。 3.

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BI技巧丨百计算

图片百计算百数据计算,可以说是日常计算中比较常见的需求,通常会用于价格段位分析使用,而在PowerBI中,用于百计算的函数一共有四个。...2.INC指的是Inclusive,即包含的意思,EXC指的是exclusive,即不包含的意思,因此INC和EXC的区别在于,一个包含两端,一个不包含两端。3.K代表百,介于0~1之间。...4.对于INC,若K不是1/(N-1)的倍数,则函数会进行插,确认第K个百。5.对于EXC,若K不是1/(N+1)的倍数,则函数会进行插,确认第K个百。...例子1:使用PERCENTILE.INC计算80%。...002.Percentileinc =PERCENTILE.INC ( Fact_Sales[SalesAmount], 0.8 )结果如下: 图片例子2:使用PERCENTILE.EXC计算50%

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