在进行TCP Socket开发时，都需要处理数据包粘包和分包的情况。本文详细讲解解决该问题的步骤。使用的语言是Python。实际上解决该问题很简单，在应用层下，定义一个协议：消息头部+消息长度+消息正文即可。
一般来说，我们会将自己写的Python模块与python自带的模块分开存放以达到便于维护的目的。那么如何在Python中添加自定义的模块呢？
小游戏新增分包加载功能。运用分包功能后，小程序或小游戏代码包总上限可提升至 8M。建议开发者将每个分包做得尽可能小，以便提升用户的打开速度，优化服务体验。
得益于IDA pro十分开放的架构，Gergely Erdelyi和Ero Carrera在2004年基于IDA pro发布了IDAPython，逆向工程师能够以Python脚本的形式访问IDC脚本引擎核心、完整的IDA插件API，以及所有与Python捆绑在一起的常见模块。IDAPython无论是在商业产品中（例如Zynamics的BinNavi），还是在一些开源项目中（例如Paimei和PyEmu）均有所应用。 今天，商业版本的BinNavi终于开源了！下载地址见参考来源。 功能简介
快速排序（Quick Sort）是一种高效的分治排序算法，它选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准的放在左边，大于基准的放在右边，然后递归地排序子数组。快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。
微信小游戏平台上对首包的的限制是4M，超出限制之后可以采取什么样的措施呢？异名做了一下盘算，大概可以有以下操作
自从 2012年以来许多机器学习框架都争先恐后地要成为研究人员和行业从业者的新宠。从早期的学术性的 Caffe（卷积神经网络框架）和 Theano（一个基于 Python 的深度学习库），到业界支持的大规模 PyTorch 和 TensorFlow，深度学习框架层出不穷。
自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。
春招临近，无论是要找工作的准毕业生，还是身在职场想要提升自己的程序员，提升自己的算法内功心法、提升 Python 编程能力，总是大有裨益的。今天，红色石头发现了一份好资源：Python 实现的面试题集锦！
在构建小程序分包项目时，构建会输出一个或多个分包。每个使用分包小程序必定含有一个主包。所谓的主包，即放置默认启动页面/TabBar 页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS 脚本；而分包则是根据开发者的配置进行划分。
开发者需要将小程序划分成不同的子包，在构建时打包成不同的分包，用户在使用时按需进行加载。
为解决上述问题，微信团队提供【分包异步化】新能力，实现跨分包组件、跨分包方法，成功解决分包难、分包不合理等问题。
MMAction2 是一款基于 PyTorch 的视频理解开源工具箱，目前支持四大主流视频理解任务，分别是行为识别（Action Recognition），骨架行为识别（Skeleton based Action Recognition），时空行为检测（Spatio-Temporal Action Detection），时序行为定位（Temporal Action Localization）。MMAction2 支持了 28 类视频理解模型，22 类视频理解数据集。
分包指的是把一个完整的小程序项目，按照需求划分为不同的子包，在构建时打包成不同的分包，用户在使用时按需进行加载。
分包加载的介绍 大部分小程序都会由某几个功能组成，通常这几个功能之间是独立的，但会依赖一些公共的逻辑，并且这些功能通常会对应某几个独立的页面。那么小程序代码的打包，大可不必一定要打成一个，可以按照功能的划分，拆分成几个分包，当需要用到某个功能时，才加载这个功能对应的分包。 对于用户来说，小程序加载流程变成了：
python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说。但是，当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，就是运算速度慢。当然，解决这一问题有很多方法，比如pypy的jit技术，但是抛开稳定性不提，使用pypy有很多限制，而且不是那么工程化。所以，向大家介绍Cython，方便将别的应用场景中的一些重计算的部分单独取出来，然后用Cython改写，独立成模块来提高运算速度。
今年年底，我将发布与我的书相关的所有应用，包括微信小程序、个人网站以及谷歌浏览器扩展程序。
引用插件后，导致程序包超出2M的限制的问题，是我们插件广大调用者，拿到插件后最常咨询的问题，插件由于识别引擎代码量较大，所以占用的空间确实偏大，但我们可以通过分包的方案来轻松解决这个问题。下面我们就来看如何实现分包，要使用分包之前，请先阅读官方分包文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/subpackages.html
Android应用Dex分包之旅 活动时间：2016年1月12日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十六期分享 本次分享的主题是Android应用Dex分包之旅。 共有42位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数18人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 李金涛，腾讯高级测试工程师，负责过腾讯QQ浏览器专项测试及优化，目前主要负责腾讯应用宝专项测试及优化。有多年的后台开发和性能优化经验以及前端专项评测和优化经验。 分享主题 什么是Dex 为什么要分Dex Dex分包
我们都知道微信小程序有包体积限制，整个小程序所有分包大小不超过 20M，单个分包/主包大小不能超过 2M。然而面对业务的不断更新迭代，代码和资源会越来越多，如果不尽早规划包体积的治理，势必有一天会对业务的发展造成阻碍。所以如何在有效支持业务逻辑的同时，尽量减少资源占用，在小程序开发环境中显得尤为重要。
这两种方式各有各的好处，老鸟喜欢自己捯饬，各种环境加虚拟环境自己配置，这样心中有数。而菜鸟喜欢上手简易，无需太多复杂操作就能直接应用。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
只需要我们配置分包配置的根目录文件root，就会按照分包页面生成自动修改配置，而在小程序开发工具中是需要全部自己配置选择的，这是与uni-app的不同
默认情况下，Webpack 会将所有代码构建成一个单独的包，这在小型项目通常不会有明显的性能问题，但伴随着项目的推进，包体积逐步增长可能会导致应用的响应耗时越来越长。归根结底这种将所有资源打包成一个文件的方式存在两个弊端：
此前综合篇中有提到，“对于独立性较强的页面可以通过独立分包的方式提升启动速度”。实践过程中，腾讯课堂小程序是如何分析问题并利用独立分包进行优化的呢？又如何得知生产环境下从某个页面启动的耗时，对优化效果加以验证呢？本篇文章将一一道来。 一、背景 当前环境下，微信小程序成为了重要的活动运营渠道。为了满足页面高效率在小程序端、H5、App 端上线和迭代的需求，大量运营和活动页面在小程序端选择了 Webview 中内嵌 H5 的形式。因此，腾讯课堂小程序实现了 common-act 页面（common-act为小程
随着项目规模增大，小程序分包优化是必须要面对的问题。分包不合理，不仅影响项目迭代和上线计划，还关乎用户体验，甚至因此导致 C 端用户流失。本文主要介绍京东快递小程序分包过程中踩过的坑，以及小程序分包优化的一些建议。
LZ-Says：在外面呆了一年又一年，似乎都快忘记当初出来的目的，不过，幸好，不忘初心~给家里买点东西，家里开心，我也开心~这就够了。
问题 TCP客户端发送数据一般这样写 发送数据调用的是write函数，第一个参数是表示socket的文件指针，后面是要传送的数据指针和数据长度。如果数据长度超过了MSS（TCP传送的最大单元）那么数据会被拆分成多个TCP数据包发送。问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大
在开发中，如果放在本地资源太大，导致编译出来的单包或主包会超过2M大小，这个原则在小程序端真机编译上是失败的，因此如果要发布上线，必须优化编译大小，一般两种方法：
当前环境下，微信小程序成为了重要的活动运营渠道。为了满足页面高效率在小程序端、H5、App 端上线和迭代的需求，大量运营和活动页面在小程序端选择了 Webview 中内嵌 H5 的形式。因此，腾讯课堂小程序实现了 common-act 页面（common-act为小程序页面名称）作为通用的小程序 Webview 承载页。
文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/details.html
对小程序进行分包，可以优化小程序首次启动的下载时间，以及在多团队共同开发时可以更好的解耦协作。
这部分包含的时 wrf-python 模块中的API，如果wrf-python提供的函数不能满足你的需求，你也可以根据已有的API重新编写一个处理函数或是其它的诊断函数。当然，大多数时候我们仅需要wrf-python已经提供的诊断函数和其它可调用函数，可能都不会使用到这些API。
如果项目复杂，并且很多功能相对独立，那么不同的功能可以交给不同的团队开发，团队本身存在差异如技术选型等。另外的好处是，功能解耦，各功能可以独立开发、测试、部署。
分包页面（例如：商品详情页、商品列表页）。在 uni-app 项目中，配置分包的步骤如下：
本文深入探讨如何通过系统性的优化措施显著提升了京东亿级用户体量小程序的性能。从前端渲染优化等方面，技术团队实施了一系列创新策略，使小程序的性能翻倍。本文将详细介绍这些优化措施的实施过程和取得的成效，为在大规模用户基础上追求极致性能的开发者提供宝贵的实践经验。
微信小程序提供了一个“体验评分”的工具插件，可以使用它获得微信小程序的一些性能数据和明显的缺陷，进而根据报告进行相应的优化。
注：部分包(package)可能由于自身比较大或者非是从镜像下载可能比较慢耐心等待
Windows下安装python第三方包、模块汇总如下(部分方式同样适用于其他平台)： 1. 直接安装 windows下最常见的*.exe,*.msi文件，直接运行安装即可； 此种方式相对比较少，示例：PIL包 PIL官网：http://pythonware.com/products/pil/ 2. easy_install 使用此方式需先安装easy_install，可以去官网下载：http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 然后使用 python 执行e
wx.showLoading(Object object) | 微信开放文档 (qq.com)
随着APP的一次又一次迭代，APP的体积也越来越大，这时候，会引发这么一个问题，早期的错误异常如下：
python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说，目前中低频的量化投资基本都是使用python作为research和production作为语言。但是，当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，就是运算速度慢。
在前几天的工作中又遇到了一个微信小程序上传代码过大的情况，在这里总结一下具体的解决步骤，说明我们需要进一步的优化它，技术栈是使用uniapp框架+HBuilderX的开发环境，微信小程序更新了隐私协议，Http返回信息{errMsg: "getUserProfile:fail can only be invoked by user TAP gesture."}
和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。Python的包一般存在几个地方，使用sys.path可以查看python包和模块的存放路径。
“ iPad 支持打开小程序，开发者可对小程序进行大屏幕适配。小程序分包加载功能升级，允许分包独立运行。地图组件新增个性化底图样式。模板消息下发流程简化。”三大能力让你的小程序内容更大，功能更丰富！
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