我是Python.I的新手,我有两个数据帧,分别是june_df和july_df。列是相同的,只是值不同。Index 62 is the starting point of july_df. How can I concat the column('quantity'), and make it consistent(shown in red cicrles)
我已经从位于同一文件夹中的多个拼图文件中创建了一个拼图文件。每个文件对应一个分区。
地块文件是在不同的过程中创建的(使用Python concurrent.futures)。下面是我在一个进程中运行的代码示例:
# `df` is a standard Pandas DataFrame with
# 22 columns of different types and at most 100e3 rows.
# Set the index
df.set_index("cid", inplace=True)
# Write to single file
fastparquet.
在python中使用OpenCV,我试图缝合多个不正常的图像。我有一种实用的缝纫方法,可以缝合两幅图像,其中一幅在左边和右边。
def stitch(self, images, ratio=0.75, reprojThresh=4.0,
showMatches=False):
"""
This function performs image stitching with help of other member functions of Stitcher class.
Args:
images
我正在尝试以嵌套的方式在拼图中存储我的数据,并使用映射类型列将复杂的对象存储为值。
如果有人能告诉我过滤器下推是否适用于列或not.For的映射类型,下面的示例是我的sql查询-
`select measureMap['CR01'].tenorMap['1M'] from RiskFactor where businessDate='2016-03-14' and bookId='FI-UK'`
measureMap是一个映射,关键字作为字符串,值作为自定义数据类型,包含2个属性-字符串和另一个字符串映射,双对。
我想知道下推是否
我有以下代码和输出:
SELECT CustomerCategoryName, COUNT(a.CustomerID) AS CustomersInThisCategory
FROM Sales.Customers AS a
RIGHT JOIN Sales.CustomerCategories AS b on a.CustomerCategoryID = b.CustomerCategoryID
GROUP BY CustomerCategoryName
ORDER BY CustomersInThisCategory DESC
这将生成以下输出:
当我添加以下COUNT agg
我正在做一个简单的游戏,并且有一个充满敌人的矢量,以便从我的“激光”对象(它是一个空间混搭)对他们进行命中检查。每个激光循环通过矢量,并检查它是否遮挡了命中的圆。问题在于,当一个激光摧毁一个敌人时,其余的激光也试图检查相同的矢量,结果却超出了边界,因为敌人已经被拼接出来了,它改变了矢量的大小。
for each (var enemy:Enemy in enemies){
var distanceX = this.x - enemy.x;
var distanceY = this.y - enemy.y;