今天分享的内容是 KubeSphere 最佳实战「2024」 系列文档中的 Ansible 离线安装包制作实战指南。
可能很多的人玩过飞机大战这类游戏,同样,对于学习Python编程的人,也尝试过制作这款游戏,但无一例外,都没有看到它对于Python学习的真正价值。
Django项目是一个定制的框架,可以和Python一起相结合制作网页。Django框架是用于创建模型的对象关系映射,也是为最终用户设计完美的管理界面。学习python语言的朋友可能尝试过用Django做一个网站,有的朋友可能会用bootstrap的CSS库来做,事实上做的还挺好看的。本文给大家介绍的是一个简单的网页制作,利用python Django来做的,下面我们一起来看看吧。
所以哪怕只会写一个HelloWorld,也要弄成exe程序,方便伟大的代码传播事业。
一、准备工作 1.1 Python安装包的下载 (说明:python版本可根据自己需求更换) 官网下载:https://www.python.org/downloads/source/ 1.2 基础镜像Ubuntu16.04 DockerHub拉取docker pull ubuntu:16.04 二、制作过程 2.1 Dockerfile编写 FROM ubuntu:16.04 MAINTAINER cc-man #添加python的安装包 ADD Python-3.5.0.tar.xz /opt
本课程主要讲解基于Python语言的abaqus插件的制作。全面详细的讲解了RSG Dialog Builder插件制作工具的使用方法。通过每节课程的一到两个插件实例,详细的讲解了插件制作工具中各个部件的使用方法,通过学习该课程可使学员掌握插件制作的技巧,学会制作精美的插件,提高工作效率,以及论文的美观程度。
大家好,不知道大家会在什么场合使用词云图,对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点,更重要的是词云图好看啊
在Pycharm客户端上,File-Settings-Project:Python-Project Interpreter添加PyInstaller源。如图:
地理空间数据无处不在:在这次新冠肺炎大流行中,我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说,有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。
今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库,其中有名气很大的也有鲜为人知的。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 作为一名数据分析师,在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。 虽然《对比 Excel,轻松学习 Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作,但更多是从分析层面出发的,比如如何处理异常值、如何进行可视化等。 在实际的报表制作中,会用到很多函数及格式设置,比如调整字体的大小、颜色等,所以张俊红老师出版了新作《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》,这本书将围绕报表制作的流程,通过对比 Excel 的方式来讲解报表制作中每个环
当然图片你可以随便选择,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多,比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博,这张词云图只要专属于TA就能打动人心~
感觉还挺好玩的,上面两个源码已经整理完毕,拿走替换掉图片文字就能用,感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码:px5o)
大家可能都比较熟悉python这门技术语言,确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨,不可否认的是python在数据采集这块真的很好用,很方便。
前不久,阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。前文链接如下:
该库在命令行中运行,你只需要传递网址链接、图片地址等参数,就可以生成相应的二维码,二维码图片默认保存在当前目录下面。
相对于直接修改脚本的二次开发,ABAQUS用户自己制作插件可以使操作流程标准化,提高前后处理的效率,并且方便程序的移植,减少不同用户在修改脚本的过程中因理解差异和编程能力的不同而出现的错误。所以对于一些需要反复使用的脚本,建议采用制作插件的方式来使其标准化。
前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。
这本书的 SQL 部分的最后一个练习是一个很大的跳跃。你使用一个数据库知道了 SQL 语言的基础知识。你也应该精通 Python 的 OOP。现在是时候组合这两个,并创建一个对象关系管理器(ORM)。ORM 的工作是,使用简单的 Python 类,并将它们转换为数据库表中存储的行。如果你曾经使用过 Django,那么你已经使用他们的 ORM 来存储数据。在本练习中,你将尝试逆向分析如何实现它。
如果我们把这些甜言蜜语都收集起来,做成一个心爱的甜心,在七夕节的当天送给自己的另一半。这样既用心,而且还很甜蜜的操作,是不是很酷!说干就干,接下来,小安就带领大家,从数据的收集,再到数据的预处理,最终形成一个爱心展示,为大家制作一个七夕节的小惊喜。
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例,不仅包含源码,还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~ 点击关注 回
2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能。
摘要: 阔别十年时光,全球瞩目的第七部星球大战电影《原力觉醒》于2016年1月9日在国内上映。它将重新燃起那段神秘的太空岁月与具有原力的宇宙时光。但是,星球大战和 Python 编程语言又有什么关系呢
通过学习,你将能够掌握基于Python语言和工具库如何完成一个简要的数据分析任务,轻松做出交互式动态数据分析内容,用数据分析评价数据。
不知道大家有没有经常制作通知书、邀请函、合同等一类文书,重复性操作强,这些文书如果一个一个的制作,那人岂不成了重复操作的机器人了。在Word文档中制作这类文书时,为了减少重复性操作、以及提高效率,可以使用邮件合并功能,而Python也可以制作这类文书,我们来看下二者的具体操作。
首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装
一个从事影视后期的pipeline开发者小哥写了篇博客,讲述Python如何被特效电影所「重用」!
【导语】转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了,今天笔者就带大家来领略一下用 Python 表白的方式。让程序员的恋人们感受一下 IT 人的浪漫。
Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。
程序员的沉没成本论:沉没成本谬论是人类众多的认知偏见之一。它指的是我们倾向于持续将时间和资源投入到失去的原因中,因为我们已经花了很多时间去追求无用的事情。沉没成本谬论适用于当我们花了很多成本也不会起作用的项目或工作。比如,当存在效率更高,互动性更强的选择时,我们依然继续使用Matplotlib。
作为一个瞎扯淡重度患者,表情包是我保持长久战斗力的必备武器。没有表情包的聊天,是没有灵魂的。
沉没成本谬论是人类众多的认知偏见之一。 它指的是我们倾向于持续将时间和资源投入到失去的原因中,因为我们已经花了很多时间去追求无用的事情。沉没成本谬论适用于当我们花了很多成本也不会起作用的项目或工作。比如,当存在效率更高,互动性更强的选择时,我们依然继续使用Matplotlib。
导读:地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式,python有很多可视化库可以实现,pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认,pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互,但在面对不同需求时,其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
语音唤醒 and hotword 参考snowboy 支持:linux、树莓派、moc 和windows 制作过程: - 1.snowboy 唤醒模型制作: - 2.环境安装:(ubuntu) - 3.测试你的唤醒词 snowboy 官网 1.snowboy 唤醒模型制作: 1.官网申请账号,可github登陆 2. 选取一个唤醒词:比如老张 3. 按流程制作和录音:3次 4. 测试模型 5.下载模型:备用 2.环境安装:(ubuntu) SoX (audio conversion) PortAudio
最近受到疫情的困扰,相隔几百米的恋人都成了异地恋,就连情人节也需要云相聚。程序员如何用一种即浪漫又Geek的方式来进行表白? 本周四(2月13日)晚19:00,Serverless 团队联合腾讯云大学与云+社区免费推出的Serverless在线课堂第三期,将分享《Serverless Python 开发实战之极速制作情人节表白页》,讲师将在线指导三分钟完成表白页制作部署。小伙伴们周四完成制作,周五情人节当天就可以派上用场啦! 在线课程介绍 课程主题: Serverless Python 开发实战之极速
Cinema 4D(C4D)是一款由德国公司Maxon开发的三维建模、动画制作软件。它具有独特的竞争力和广泛的应用领域,在建筑、电影、游戏、科技等众多领域得到广泛应用。本文将探讨C4D的独特竞争力和使用方法,并通过实例案例进行详细阐述。
在云计算时代,不管是从IDC上云还是多云直接的迁移,都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中,也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
Manim是一个Python库,可让您创建数学和科学中难以用普通视频制作工具制作的图形和动画。Manim 是一个用于精确编程动画的引擎,专为创建解释性数学视频而设计。 技术概念的动画制作在传统上是相当乏味的,因为要使动画足够精确,以准确地表达它们是很困难的。Manim 使用 Python 以编程方式生成动画,使其有可能准确地指定每一个动画应该如何运行。目前,该项目正在积极开发中。 📷 https://www.3blue1brown.com/网站给的一些样例。 GitHub数据 46.5k stars 837
机器之心报道 编辑:杜伟、梓文 在人类的进化史中,制作和使用工具是关键的转折点。如今,在 Google Deepmind 等最新的研究中,大语言模型也具备了相似的能力,进化成了工具制作者。 我们知道,大语言模型(LLM)在广泛的 NLP 任务中已经表现出卓越的能力,甚至展现出能够实现通用人工智能某些方面的良好迹象。此外,与人类的智能进化类似,LLM 在最近的研究中被揭示出使用外部工具从而提升解决问题能力及效率的潜力。 需要注意的是,这些工具使用方法的适用性很大程度程度上取决于是否有合适的工具。从人类进化的里
Overlay是一种联合文件系统,设计简单,速度更快。Overlayfs在Linux主机上只有两层,一个目录在下层,用来保存镜像,另外一个目录在上层,用来存储容器信息。在overlayfs中,底层的目录叫做lowerdir,顶层的目录叫做upperdir,对外提供统一的文件系统为merged。
大家好,说起可视化图表,那么弦图(Chord Diagram)一定是颜值担当了,比如在今天这个特殊的日子我们通过使用百度迁徙数据来可视化展示武汉及其周边城市的迁徙数据? 看上去是不是很酷炫,并且还支
动态代理IP,字面意思来说这个IP会随时随机发生变化,不是固定的,就是动态代理IP。动态代理IP一般会有网络爬虫用户使用。
目录 Python-ThirdWeek知识汇总 软件链接 思维导图 Python-ThirdWeek知识汇总 1、这周学习了很多新知识,比较容易晕的是装饰器,什么困难只要能坚持别人不能坚持的,才能得到别人得不到的,总的来说不能退步,不能退缩,如果累了,也应该去把该死的情绪放一放,让生活回归正轨!共勉!! 2、new_get_skill: 3D制作、ScreenTogif,Processon制图,技术总不能限制在2D的世界,给大家推荐一个制作动态图的软件非常好用下面拿搜单词做个例子,如果需要的话后期会做一
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