在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异
这两种方式在Python2和Python3中都适用,百分号方式是Python一直内置存在的,format方式为近期才出来的。
fire是python中用于生成命令行界面(Command Line Interfaces, CLIs)的工具,不需要做任何额外的工作,只需要从主模块中调用fire.Fire(),它会自动将你的代码转化为CLI,Fire()的参数可以说任何的python对象
在python中内置了很多函数,我们可以直接调用 。想要调用函数首先要知道函数的名称及包含的参数,还可以通过查看python官方的文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html
最近一直在用python写程序,对于python的print一直很恼火,老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句,和if语句,while语句一样的东西,在python3中为了填补python2的各种坑,将print变为函数,因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时,python3大改python2中的字符串格式化,主推format()函数格式,用法很是灵活,让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format,也希望能帮助大家彻底理解它们。
Updated List : 123, 'xyz', 'zara', 'abc', 2009
本文介绍了如何利用Python的Cython和SWIG库进行C/C++与Python的交互,以及编译Python扩展和创建Python模块。
最近开始学习Python自动化运维,特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2,Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块,需要使用pip进行安装
Vmap是一种在python里面经常提到的向量化运算的功能,比如之前大家常用的就是numba和jax中的向量化运算的接口。虽然numpy中也使用到了向量化的运算,比如计算两个numpy数组的加和,就是一种向量化的运算。但是在numpy中模块封装的较好,定制化程度低,但是使用便捷,只需要调用最上层的接口即可。现在最新版本的mindspore也已经推出了vmap的功能,像mindspore、numba还有jax,与numpy的最大区别就是,需要在使用过程中对需要向量化运算的函数额外嵌套一层vmap的函数,这样就可以实现只对需要向量化运算的模块进行扩展。用一个公式来理解向量化运算的话就是:
已有近两个月没有发表过文章了,前段时间外甥和女儿过来这边渡暑假,平常晚上和周末时间都陪着她们了,趁这个周末有空,再抽空再把这块拾起来。 这么久没写了,再次拿起键盘,想想,发表些什么呢,想起上次公司的代码评审委员会下周其中一个议题是关于Python编码规范的整理,那就趁热打铁,整理一份关于Python编码规范的文章,也为那些写Python的人,提供一些编码注意的一些事项或者说是参考吧。
我们知道任何一门语言都会给一个调用外部命令的参数 ,在python中如何调用外部命令?有以下几种方法:
一、函数 函数:有一定功能的代码块 函数作用:提高利用率(重复使用)、封装(模块化) 语法 def 函数名(参数列表): 函数体(代码块) 调用 函数名(参数) 分类
python中的内置函数提供了基础功能,在实际开发中,我们需要将这些基础功能进行搭配组合,来有效解决我们的问题。如何将我们自己构建的代码作为一个可复用的工具,最基本的方法就是写成函数。通过函数可以减少代码冗余,提高编码效率。在python中函数的基本定义如下
ipython 是个交互环境,就跟我们输入 Python 进去是一样的。只不过它外面做了一层封装,比 Python 交互环境更好用一点。
前面介绍了用postman+newman做接口自动化,其实这个工具不太适合做大型的自动化测试,主要是不太方便扩展和维护。 最灵活的当然是用python来写,可是python写起来比较需要时间。 有没有一种介于这两者之间的。 我认为是有的,我觉得用jmeter来做自动化完全胜任。 它可以用各种断言,各种参数化,各种条件机制。
本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在调用函数传递参数时,可以在实参序列前加一个星号*进行序列解包,或在实参字典前加两个星号**进行解包,本文介绍第一种用法,第二种用法后面再单独发文介绍。 调用含有多个位置参数(positional arguments)的函数时,可以使用Python列表、元组、集合、字典以及其他可迭代对象作为实参,并在实参名称前加一个星号,Python解释器将自动进行解包,然后把序列中的值分别传递给多个单变量形参。 #可以接收多个位置参数的函数 >>> def demo(a,
接口:理解为一种规范。定义一个接口实际上是一定一个规范,那么一个接口类可以定义多个规范。每个规范实际上是一个函数(方法)名称。
蓝桥云课:oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课 github:GitHub - overmind1980/oeasy-python-tutorial: 良心的 Python 教程,面向零基础初学者简明易懂的 Python3 入门基础课程。在linux+vim生产力环境下,从浅入深,从简单程序学到网络爬虫。可以配合蓝桥云上实验环境操作。 gitee:oeasy教您玩转python教程: 面向零基础初学者的简明易懂的 Python3 入门课程,对没有编程经验的同学也非常友好。在vim下从浅入深,逐步学习。从基础入门学习到爬虫。 作者:oeasy
# *args:位置参数,收集成元组 def func1(*args): print(args) for i in args: print(i) func1('python', 28, 'man', 'meiguo') # **kwargs :收集关键字参数,合并字典 def func2(**kwargs): print(kwargs) for key, value in kwargs.items(): print(key)
函数参数处理机制是Python中一个非常重要的知识点,随着Python的演进,参数处理机制的灵活性和丰富性也在不断增加,使得我们不仅可以写出简化的代码,也能处理复杂的调用。
列表(list):内置类型,可变(或不可哈希),其中可以包含任意类型的数据,支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素,常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index(),支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表,也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表,列表推导式也可以用来创建列表,若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”,也不能作为集合的元素
面试的时候,有没有被问到Python传参是传引用还是传值这种问题?有没有听到过Python传参既不是传值也不是传引用这种说法?一个小小的参数默认值也可能让代码出现难以查找的bug?
上面的函数改成将所有元素的值加2 可能大家会说,这还不简单,直接把return里的1改成2就行了。但是真的行吗?如果函数被多个地方使用,而其他地方并不想加2,怎么办?这好办,把变得那部分抽出来,让调用者自己传.
MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的,即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作,代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
其中,格式控制标记用来控制参数显示时的格式 。格式控制标记包括:<填充><对齐><宽度>,<.精度><类型>多个字段,这些字段都是可选的,可以组合使用,这里按照使用方式逐一介绍:
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。 回忆一下位置传递: def f(a,b,c): return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义,更改调用方式: print(f(c=3,
同时一个存放ip 的列表 :[‘1.1.1.1′,’2.2.2.2′,’2.2.2.2’]
我们在定义一个类时,经常会在类的各个方法中看到self,那么在程序执行时self到底起了什么作用,什么时候要加self,这一点需要我们思考并好好理解。之前在学习时没有想这么多,加之用pycharm写代码,很多地方都自动补全了,有些地方没加self,会提示错误,然后补全,没有想过这个过程,今天刚好整理一下。
前言 在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程但是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一
doctest从字面意思上看,那就是文档测试。doctest是python里面自带的一个模块,它实际上是单元测试的一种。 官方解释:doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段,然后尝试执行并验证结果
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
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wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
写代码好比画画,好的代码就像一件艺术品,美观、可读性高,让人看着舒服。代码是写给人看的,不是写给机器看的,遵守一定的代码规范很重要,就像写作文需要总分总结构,这次来说说写python代码时有什么需要遵守的规范? (小技巧,如果使用pycharm开发的话,使用快捷键可以一键规范化代码。) 参考了google的python编码规范 命名规范 在Python中类名最好以以大写字母开头,也就是驼峰命名法,而模块和包名使用小写加下划线的方式,同时函数(方法)也使用小写加下划线。内部的变量和方法使用单下划线(在py
第一种写法,使用百分号%, 是用Python解释器对%s执行相应的替换。这种方法存在漏洞,有些时候不能正常解析,比如包含某些特殊字符,甚至会造成注入攻击的风险。
以前写 python 的时候,需要考虑到实际运行环境上的 python 版本,或者本身脚本是给别人调用,害怕突然就报一个 'xxt方法不存在' 的错误。不过,最近我看到像 numpy 这些出名库的最新版本,已经最低要求支持python 3.9 了,看来有些"新特性"终于可以放心使用。
我一直自诩自己是Java一生黑。也从来不屑于设计模式这种东西,因为我一直认为,设计模式是为了解决Java的一些缺陷才存在的。对于Python来说,设计模式并不重要。不过最近在做一个新功能开发的时候对Java的态度有了一些改变。
Python给我们内置了大量功能函数,官方文档上列出了69个,有些是我们是平时开发中经常遇到的,也有一些函数很少被用到,这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法
做生信的同学在使用类Unix系统的时候,经常会接触配置文件(config)。就笔者自己的经验而言,配置文件的常见格式有如下几种:
笔者,在非常繁忙的工作之余,决定抽时间记录一下在测试接口时所遇到的问题,以便日后参考,也可以提供给那些正在学习的接口测试的伙伴参考,避免走弯路。如果对您有帮忙,点个赞,谢谢。
4.类的方法内部使用类的属性,调用了self参数,这个参数可以用其它的名字替换,但是表述类的对象的参数必须是类中方法的第一个参数。
说的就是数据属性,点的方式调用的就是属性,把函数封装成数据属性,使得外部在调用的时候感觉不到内部的逻辑。既可以访问实例属性还可以访问类属性。
Python使用def开始函数定义,紧接着是函数名,括号内部为函数的参数,内部为函数的 具体功能实现代码,如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。
让类的实例的行为表现的像函数一样,你可以调用它们,将一个函数当做一个参数传到另外一个函数中等等。这是一个非常强大的特性,其让Python编程更加舒适甜美。对象后面加括号,触发执行。
格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码,用以控制显示的类型,如下:
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