我通过VBA脚本调用python脚本。在我尝试调用一个导入了几个库的脚本之前,它可以正常工作。当我以这种方式调用python时,一些库似乎在加载时会出现问题,但其他库则不会。(Jupyter Lab和从命令提示符调用.py文件都可以无缝地工作。)我得到的错误信息是“导入qhull时DLL加载失败:找不到指定的模块。” 一些模块似乎正在加载,而另一些模块则会导致问题。SciPy和sklearn是给我带来麻烦的人。我应该如何排除这个错误?会不会与shell的使用有关? 下面是我用来执行.py脚本的VBA代码 Sub xls2py()
Dim objShell As Object
Dim Pyth
我正在尝试加载json文件,可以在这里找到:
with open('data.json') as data_file:
data = json.load(data_file)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "/home/karimk/python/lib/python2.7/json/__init__.py", line 291, in load
**kw)
File
我在一个大型集群上运行Spark程序(对于这个集群,我没有管理权限)。工作节点上没有安装numpy。因此,我将numpy与我的程序捆绑在一起,但我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/spark-script.py", line 12, in <module>
import numpy
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.py", line 170, in <mo
在重构一段代码时,我注意到以下几点:
if product_id in [c["id"] for c in self.data.load_products()]:
# Do something
反过来,load_products()执行一个SQL查询,并且对于每个产品:
执行一些相对昂贵的CPU操作,并且:
使用yield将产品逐一返回给调用方。
正如我所理解的,列表理解和生成器表达式之间的区别是,在列表理解的情况下,所有产品都将从数据库加载和处理,即使第一个产品是匹配的。
因此,如果我用这样的生成器表达式替换它:
# ↴
有人能好心地向我解释一下在什么样的环境中运行吗?在过去的三个月里,我一直在使用这个产品,当涉及到使用它的模块时,我发现它非常脆弱。
我遇到了python、mysql和其他模块的问题,出现了错误,找不到它,也无法加载它。我不得不重写非常好的示例(即使是来自Ansible自己的文档),甚至不得不在虚拟环境中运行Ansible,以便(例如)python包被识别为只有另一个剧本不识别它。
例如。我正在尝试使用mysql db模块,并不断收到以下错误:
"msg": "Unable to find any of pip2, pip to use. pip needs to be
我正在寻找一种方式来编写我将要编写的Python 3程序的addon系统。程序初始化其他所有内容后,将使用用户提供的列表导入所选的加载项(带有代码和/或函数的Python脚本)。然后,这些加载项将对程序进行所需的更改。系统的一个非常简单的实现如下所示:
for name in addons:
import name
当然,现在这个示例无法工作,因为Python解释器将尝试导入一个名为“name”的模块。我的问题是,如何使用变量导入模块?或者,如果我不能这样做,什么是最好的方式来实现一个加载项系统?
我知道python中的生成器在每次处理一个项目时至少是记忆有效的,但是这如何使时间有效(如果是的话)?
具体来说,假设我使用生成器函数一次加载一个数据,用于机器学习任务。最后,我仍然需要遍历所有的数据元素并一次加载它们(使用生成器函数)。是的,这是记忆效果,但这应该需要更多的时间来加载整个数据集,而不是一次加载。我的直觉对吗?
#sample_code
def my_gen():
for i in range(1000):
features = np.random.randn(32,32,3)
labels = np.random.randint(0,1, size
到目前为止,我一直在Python上使用Caffe,现在我正在尝试使用C++来熟悉自己。
我所做的是尝试通过计算功能和通过HDF5层加载来探索caffe FC层。我已经训练了这个模型,它使用以下代码在python中工作得很好:
caffe.set_device(0)
caffe.set_mode_gpu()
net = caffe.Net(proto_file, caffe_model, caffe.TEST)
feats, labels = get_features('test/test.txt') #AlexNet features
for feature, la
我正在使用Python Tools for Visual Studio (PTVS)。我不能做扩展的c++调试。我已经启用了本机代码调试。我的疑问是如何将这两个项目(c++和python)联系起来?在python (3.4 -64位)中,c++库是这样加载的:
cpplib = ctypes.cdll.LoadLibrary(CPPLIB_PATH)
这是我从Visual Studio 得到的
很多时候,需要检查QuerySet中是否至少有一个元素。大多数情况下,我使用
if queryset.exists():
...
但是,我看到同事使用python的函数:
if any(queryset):
...
any 正在使用python的函数非最优?
我的直觉告诉我,这与一个类似:any将遍历QuerySet,因此需要对其进行评估。在我们将使用QuerySet项的情况下,这不会造成任何减速。但是,如果我们只需要检查满足查询的数据是否存在,这可能会加载我们不需要的数据。