之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ;
文章目录 模块 Python模块 导入模块 查找模块 模块编译 包 Python包 包的导入 内嵌包 在使用Python开发程序时，如果是比较复杂的功能，可以把功能分成几个部分，则需要用到Python的模块和包。 📷 模块 ---- 顾名思义，模块就是一块一块的代码。 Python模块 ---- 在Python中一个py文件被认为是一个模块(module)。 📷 导入模块 ---- 导入一个模块到当前模块，语法： import_smt ::= "import" module ["as" nam
Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名，Python才会将目录解析为包。 init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。 init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。 导入包或包的模块、变量、函数时，init .py文件会被自动执行。
> 系统模块就是一个python的程序脚本，专门提供给我们自己的程序使用。它们是在安装好python环境时，就已经存在的，需要的时候可以使用 import 导入到程序中使用。
在Python中，如何将项目中的代码逻辑地组织到不同的文件/类中？这种情况在C#/Java等语言中很常见，想要了解Python项目中如何实现类似的结构。另外，在Python中是否存在“命名空间”，“项目”和“面向对象原则”，例如从其他类继承？
但是，如果Python的模块太多了，就可能造成一定的混乱，那么如何管理呢？ 通过Python包的功能来管理。
Python模块化编程有助于开发者统筹兼顾和分工协作，并提升代码灵活性和可维护性，是编程开发者不可或缺的一项重要工具。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 声明：如果你每天写Python，你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此，代码是用Python 3.6类型注释编写的，以满足有经验的Python读者。 像往常一样，如果你发现任何错误，请告诉我！ 模块 我们从一个常见的python代码开始 if __name__ == '__main__': invoke_the_real_code() 很
箭头所指向的那个文件就是python包 所以说： 表层上：python包就是一个文件夹，里面存放的是一个个模块文件，这些文件里面写的就是我们实现的功能 逻辑上：python包的本质还是模块
声明：如果你每天写Python，你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此，代码是用Python 3.6类型注释编写的，以满足有经验的Python读者。 像往常一样，如果你发现任何错误，请告诉我！
模块 导入模块 Python官方教程让我们在Python解释器中练习。但是当我们结束解释器，所有的代码都消失了。如果我们希望让代码永久保存的话，就需要将它们保存到文件中。每一个以.py结尾的文件，都是
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。 说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块 1、import 在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。 形如： importmodule1,m
#这篇文章主要介绍了Python引用模块和Python查找模块路径的相关资料,需要的朋友可以参考下 模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力。对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的，但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块，文件里包含了类或者方法的定义。对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块（但常常不表述为模块）；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一
对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块（但常常不表述为模块）；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一个模块。在“模块”之上有“包”，主要是为了方便组织和管理模块。比如C#中编译后的.dll文件（但常常不表述为包Package，而是库Library），Java将.class打包后的.jar文件，PHP的.phar文件（模仿Java包），在Python中一个特殊定义的文件夹是一个包，可以打包为egg文件。但对于解释型语言“包”并没有编译成低级语言而后打包的意思，只是更加方便模块化和管理模块间的依赖。每种编程语言对于模块和包管理都有一定的约定，不了解这些约定，那会给学习这种语言的带来障碍。下面我想来梳理一下Python的这些约定。
包是从逻辑上来组织模块的，也就是说它是用来存放模块的，如果想导入其他目录下的模块，那么这个目录必须是一个包才可以导入。
在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。
Python中的模块是指一个文件，可以包含函数、类、变量和可执行代码等，并且可以被其他程序引入和使用。使用模块可以使得代码更加模块化和易于维护。
将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
《Python包》一节中已经提到，包其实就是文件夹，更确切的说，是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。因此，如果我们想手动创建一个包，只需进行以下 2 步操作：
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 import dir1，dir2.mod1 例如：要使用如图所示的package1，则py_pkg_mod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1 包导入语句的路径内的每个目录内都必须有_init_.py文件 _init_.py可包含python代码，但
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法，我们可以把写好的一些可复用的函数，封装成模块然后发布到Python的本地库中。然后在其他的程序就可以导入你这个写好的模块了。简单来说模块就像一个常用的零件，例如组装一个高达模型时，可以把现成的零件拿过来使用，加快我们的组装速度，如果零件都需要我们自己制作就会慢很多而且难度也大。而标准库中的模块就是Python自带的零件，提供我们去使用，我们也可以开发自己的模块，自己开发的模块发布到本地后，一样可以像标准库中的模块去使用它们。 下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。
python的强大之处在于它有很多的模块和方法 比如 string os sys 模块
右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 ,
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
模块是程序，它就是一个扩展名为.py的python程序。因此对于一个.py的python文件而言，既可以把它当作程序来执行，也可以将它作为模块引入。
在Python工程项目中，如果一个文件夹下有__init__.py文件就会认为该文件夹是一个包package，这样可以方便组织工程文件，避免模块名冲突。
在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下：
# 直接import的方式可以引入包，可以引入模块，最低级就是引入模块级别的文件，不能使用import方式直接导入模块中的变量，函数，类型，因为import方式它会把最后一个当成模块级别的文件来判断，结果就找不到这个对应的模块了，下面这种方式就是错误的方式
在任何语言中，依赖管理都是最基础的。在 python 中也不例外。这里我们要从模块和包说起。
描述：模块就是更高级的封装,而模块就是程序;实际就是将一个个python文件编写的函数导入到其他的py文件中进行调用;
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块
包，Package，是一种Python模块的集合，从文件组织形式上看，包就是一个文件夹，里面放着各种模块（.py文件），也可以有子文件夹（子包）。包名构建了一个Python模块的命名空间。比如，模块名A.B表示A包中名为B的子模块。这种使用加点的模块名可以让你写的软件包里面的模块名称和其它软件包里面的模块名称一样，但又不相互冲突。
摘要总结：本文主要讲解了Python模块和包的基础知识，包括模块和包的定义、作用，以及如何在Python程序中使用它们。同时，文章还介绍了如何在Python程序中添加搜索路径和导入包的方法，并通过实例讲解了如何使用这些方法。
Python 的模块(Module)，是一个文件，以.py结尾，包含了数据、函数、类等。一般是可以直接执行的脚本，或者是一堆类似库函数的代码。
注意 如果 两个模块，存在 同名的函数，那么 后导入模块的函数，会 覆盖掉先导入的函数
1. 模块 一个模块就是一个包含python代码的文件，后缀名称是.py就可以，模块就是个python文件 为什么我们用模块 程序太大，编写维护非常不方便，需要拆分 模块可以增加代码重复利用的方法 当作命名空间使用，避免命名冲突 如何定义模块 模块就是一个普通文件，所以任何代码可以直接书写 不过根据模块的规范，最好在本块中编写以下内容 函数（单一功能） 类（相似功能的组合，或者类似业务模块） 测试代码 如何使用模块 模块直接导入 模块名称直接以数字开头，需要借助importlib帮助 语法 impo
最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。首先确定用 Python 写，其次不想用 Scrapy，因为要爬取的数据量和频率都不高，没必要上爬虫框架。于是，就自己搭了一个项目，通过不同的文件目录来组织代码。然而，这就绕不过模块和包，遇到了一些必踩的问题，一番研究之后，记录如下。
模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。
在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：
在 Python 中，__init__.py 文件是一个特殊文件，在包中扮演着几个重要的角色。在本教程中，我们将解释…
Python 相对导入与绝对导入，这两个概念是相对于包内导入而言的。包内导入即是包内的模块导入包内部的模块。
如果你在 51 Testting 上面见到这篇文章，不要以为我是盗版哦！因为那是我投稿的文章
3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）
1.import 模块名：导入模块中的所有内容（引入多个用逗号分隔） import random,time
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
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