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Python爬虫框架资源集合,包括Scrapy、PySpider等

python-goose - Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很方便。...Python-goose的目标是给定任意资讯文章或者任意文章类的网页,不仅提取出文章的主体,同时提取出所有元信息以及图片等信息,支持中文网页。...grab - 是一个网页爬虫抓取框架,grab为异步处理数据提供了多种有效的方法 demiurge - 是一个基于PyQuery的爬虫微框架,支持Python 2.x and 3.x pyspider...采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器。 PyQuery - 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。

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    学习Python编程,我们应该如何学?学习内容包括哪些?

    我想可能很多网友和我有着相似的学习背景,学习Python会有以下的问题: 从零开始,不知道如何下手开始学?...经历这个Python后,我认为像Python这样的语言确实有学习的必要,因此把我的Python学习笔记贴出来,不过前面部分写的过于基础了。 ?...1、第一个Python脚本: hello world 2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方 3、Python语言的控制结构 4、变量声明和定义 5、函数 6、列表、字典...、元组 7、字符串处理 8、面向对象编程:封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板 9、面向对象编程:异常处理 最后给想学习Python编程的朋友,一些小建议: 1、先买一本自学用的Python书籍...有些书很经典,但未必适合你,书籍有:《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python

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    Python 编程中,面向对象编程的核心概念包括哪些部分?

    Python 编程中,面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)的核心概念主要包括类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承...这些概念共同构成了面向对象编程的基础,使得 Python 程序设计更加灵活和易于管理。 类(Class):类是创建对象的蓝图或模板。...Python 中封装的例子。假设我们要设计一个简单的 BankAccount 类来表示银行账户。...在上面这个例子中: _balance 和 _password 是私有属性,它们被前缀 _ 标记(在 Python 中,虽然没有严格意义上的私有成员,但是按照约定使用下划线前缀表示它们是受保护的成员,不应该直接从类外部访问...用户只能通过类提供的公共接口与银行账户交互,而无法直接访问或修改其内部状态(比如直接改变余额或密码),从而展示了封装在 Python OOP 中实现代码模块化和信息隐藏的能力。

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    easyOCR_功能测试包括

    由于笔者从事的是java开发,对python并不熟悉,所以实际上是从python开发环境安装开始的,如果读者对python比较熟悉,可以直接右上角。...类似于JDK,python开发也依赖于python环境,而因为python各版本之间差异很大,很多时候不同组件依赖的是不同的python版本,甚至小版本之间也存在兼容性问题,所以网上推荐使用的是Anaconda...Anaconda可以隔离出多个python环境,比如可以创建一个python3.6的环境同时再创建一个python3.7的环境,而在使用时进行选择。...环境 pip install easyocr 然后我们根据git的说明安装easyocr 虽然用记事本也能写python,但是习惯java后,python的语法实在是难以接受,所以一个好的IDE可以避免诸如少一个空格导致程序无法运行的麻烦...,这边还是推荐使用JetBrain的PyCharm,就是IDEA的Python版。

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    数据的处理包括哪些内容

    数据的处理包括数据的收集、数据的分析和数据的可视化。收集和存储是数据处理的基础,企业内部收集来的各种原始数据都要经过这些处理才能为企业内部决策服务。...数据收集数据收集是指对各种信息的搜集和统计,包括调查、观察、统计分析和抽样等。在信息时代,数据的收集范围已经大大扩展,除传统的财务、会计、销售、人力资源等领域外,还包括了营销、客户管理等领域。...数据存储主要包括两种类型:数据库存储和文件存储。其中,数据库存储是最主要的方式,而文件存储则是另一种主要的数据存储方式。...数据处理主要包括数据整理和数据清洗两个阶段。在数据整理阶段,需要对原始数据进行清洗,剔除异常值、重复值,提取有用信息,使原始数据成为可以用于下一步计算和分析的数据。

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    Python 调用 C 动态链接库,包括结构体参数、回调函数等

    三十二)---- ctypes库的使用整理 Python Ctypes 结构体指针处理(函数参数,函数返回) ctypes库 用Python ctypes 建立與C的介面 Python调用C/C++动态链接库的方法详解...str instance 一些 Python 本身的资料 由于研究 ctypes 时我用的是 Python 2.7,后来切换到 Python 3 的时候稍微遇到一点适配问题,因此也顺便记录一下我切换过程中参考的一些资料...: python多线程ctrl-c退出问题 Python多线程之怎样优雅的响应中断异常(Ctrl+C) CentOS7.2 多个python版本共存 Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别...- 猪了个去的回答 - 知乎 关于 python ImportError: No module named 的问题 python的模块加载和路径查找 如何获得Python脚本所在目录的位置 关于python...中带下划线的变量和函数 的意义 【变量】关于python中的下划线 16.16. ctypes — A foreign function library for Python 其他 python 调用

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