想要对现有的 python 进行升级，其本质上也是先从 pypi 上下载最新版本的包，再对其进行安装。所以升级也是使用 pip install，只不过要加一个参数 --upgrade。
SendPkt快速入门 作者: gashero 电邮: harry.python@gmail.com 原文地址: http://gashero.yeax.com/?p=26 项目主页: http://
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 import模块 在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句
Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包，可以用来开发K8S的管理服务、监控服务，配合前端展示，就可以开发出一款定制化的、可视化的管理或监控工具。目前最新版本为7.0，对应K8S的版本为1.10，访问链接：https://github.com/kubernetes/client-go 其中client-go与K8S版本对应关系为：
2.温馨提示：Press RETURN to continue or any other key to abort：按回车继续或其他键中止
python 数据分析模块（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等） python进行机器学习(tensorflow） 一、基础包 ①Numpy Python科学计算的基础包 ②Pandas 提供了大量处理结构化数据的数据结构和函数，它是使Python成为强大的数据分析工具的最重要的工具 ③Matplotlib 用于绘图的Python库 ④SciPy 包含了一系列解决科学计算的标准包，例如数值积分、微分方程求解、矩阵分解等 ⑤tensorflow 参见 ：http://blog.csd
Anaconda也自带一个包管理工具conda，并具有自己的包仓库和服务器。下面简单介绍一下conda：
今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）。
点击上方蓝色字体，关注程序员zhenguo 你好，我是 zhenguo这是我的第501篇原创今天是第9个项目，制作一个表情包查询web工具。 项目介绍 书写表达，一个表情有时胜过一句话。比如： Python👍 一个表情胜似千言 书写表达，如果能结合表情包，展现力会更棒。为了展示，使用这个小工具，写一段话并保存到md文件中，如下所示： 在书写时，快速定位到切题的表情包，并不是一件容易的事。 「表情查询web版」就为解决此问题。 使用软件 点击「所有表情」按钮，显示所有表情和对应字符串： 输入arr
python 数据分析模块（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等）
所有的 Python 开发者都清楚，Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 生态的完备，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
- 你有没有遇到过因为不同的TA给美术部署工具，本地安装了多个python而导致各种第三方冲突问题？
我们学校用的查成绩一直使用的是某公司的app，但是由于查询量和手机版本等等原因，经常抽风，导致查询不了成绩，最要命的是只能在学校查询成绩，导致我这种在及格线上疯狂试探的没法过一个愉快的暑假暑假，于是在一个夜黑风高的夜晚，我决定看看app到底是怎么写的。
以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法。
SQL简单易用，但是现在大家用的多了，也慢慢发现它还是存在诸多问题的。我们认为良好的编程应该是创建小型、可理解、可重用的逻辑片段，并且这些逻辑片段还要被测试、被命名、被组织成包，而这些包之后可以用来构造更多有用的逻辑片段，这样的工作流程才是合理又便捷的。更进一步的，这些“高阶”能力应该是可选的，我们总是希望用户一开始能用最简单的方式来完成手头的工作。尽管如此，现在的SQL并不能很好的支持我们前面提到的这些。
又到了一年一度的抢票大战，本来就辛苦劳累了一年，想着可以早点订到票跟家里人团聚。所以有挺多的人，宁愿多花些钱去找黄牛买票。但今年各种抢票软件的横行，还有官方出的加速包，导致连黄牛都不敢保证能买到票。你无奈的只能一起加入抢票大军。
# 直接import的方式可以引入包，可以引入模块，最低级就是引入模块级别的文件，不能使用import方式直接导入模块中的变量，函数，类型，因为import方式它会把最后一个当成模块级别的文件来判断，结果就找不到这个对应的模块了，下面这种方式就是错误的方式
这几天玩了一下Python，不得不说Python真的很好用，但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包，因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java（这块也是不得已为之）。Python从小白到入门，描述不对的地方请多指出。
（下面都是一些口水话，可以稍微了解一下，不必过于斟酌��） Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。 Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
在部署jumpserver时，添加资产后，不能正常推送资产信息，看报错信息后，发现没有python环境，并且没有python环境的服务器均为离线环境，不能使用apt来安装，所以只能离线安装python环境。
引言：在Python3下运行Matplotlib之时，碰到了”No module named _tkinter“的问题，花费数小时进行研究解决，这里讲整个过程记录下来，并尝试分析过程中的解决思路利弊得失，以资后效，这里重点提示需要关注错误信息的分析，这个是第一现场。
主要参考网址： 1、 http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c 2、 http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478
我使用的python配置的解释器,没有使用python的虚拟环境,因为虚拟环境建设出来的项目不是我想要的项目结构 ,包结构比较多,看着不是很舒服
本篇文章记录了22.04版本Ubuntu安装OMNET++6.0版本及各类报错合集解决方案，途中遇到了无数问题，很多问题都无法找到解决方案，好在询问了一下实验室研究生师兄，在他的帮助指导下解决了。感谢师兄！
之前有讲过Python如何连接Oracle，但是那个是单纯用Python编辑器操作Oracle数据库，这次我们使用pyCharm进行连接MySQL数据库，Python编辑器操作Oracle数据库在
摘要：本文通过一个简单的实例一步一步引导读者对其进行全方位的性能优化。以下是译文。
Python-Records 是一个 Python 库，它的设计初衷是为了让 Python 的数据库操作更加简单、更加 Pythonic。这个库的发展历史可以追溯到 2014 年，当时 Kenneth Reitz，一个知名的 Python 开发者，决定创建一个新的库来简化 Python 的数据库操作。他的目标是创建一个库，让开发者可以像使用 Python 的其他部分一样，直观、简单地使用数据库。
本人使用的是win10系统，anaconda版本为4.7.12，python版本为3.7.4
想知道Linux系统下安装了哪些软件包，以及软件包安装在哪个目录下，可以用以下6种命令
用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快; 2、 太不灵活了。
最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。
我们有的理由怀疑自己的主机早被感染了恶意程序。大部分人都是采用重打包后的镜像来安装的盗版系统；用的不知从哪儿下回来的工具激活的系统；平常在网上下载的工具奉行的都是能用就行的原则。而我们也都抱着侥幸心理——大家都在用，应该没问题，大不了装了杀软再扫一遍。何况，杀软都没检查出来，这让我们也很无奈啊，还有什么办法呢？带着这样的问题，笔者细细琢磨了下，并依照自己的想法做了一个有趣的实验。
该代码库是基于QQ机器人框架进行开发的机器人，用于服务查询国内疫情最新动态、疫情资讯、风险地区、出行政策、疫情科普、防疫热线等服务
这是一篇来自PyImageSearch的Adrian Rosebrock的博客，他的博客内容包括计算机视觉，图像处理和建筑图像搜索引擎等。
前言 为了满足新手对Python的追求，特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具，希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。高手请绕过此文章！ 一件套 pythond requests模块构造一个whois信息收集器 二件套 python编写一个arp断网攻击 三件套 目录信息收集 一件套前言： 带给想写项目但无从下手的朋友们，这些脚本都比较容易理解。 简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下： IP信息 子域
biopython网站：https://biopython.org/wiki/Documentation
在配置yum前首先得说说rpm，在redhat和centos linux系统上，rpm作为软件包管理工具，可以方便的安装、查询、卸载软件包。常见命令如下：
我们大家都知道，针孔摄像一般都很小，所以它不太可能含有存储设备，都是通过连接酒店房间内的无线网，远程传输给作案人，我们就从这方面入手，用Python的scapy模块扫描局域网内的所有设备，并通过爬虫找到该设备生产厂商，以厂商来判断该设备是否为摄像头。
参考原文：https://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/78378938
描述：模块就是更高级的封装,而模块就是程序;实际就是将一个个python文件编写的函数导入到其他的py文件中进行调用;
Pwnhub 是一个面向安全研究人员的CTF对战平台，更官方一点的解释就是一个以各种安全技术为内容的竞赛平台。经过我们团队数个月的酝酿终于上线了。上线伊始，我出了一道Web题目，名字叫Classroom。
LightBulb是一个基于python的，用于审计web应用程序防火墙和过滤器的开源框架。
在centos上用pip安装包，显示成功安装，但是用pip list去看发现实际上并没有安装？ 安装用的是pip install xxx 是不行的，需要用sudo pip install xxx就可以了。 如何杀死一个进程？ 1、如用 ps -ef | grep python（简写为pgrep python），查询和python有关的所有进程； 2、查询某用户的进程：ps -ef | grep python | grep fangying；
在Python中， 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具： easy_install 和 pip ， 目前官方推荐使用 pip。
pip list 可以查询所有已安装的包和版本。怎么知道本地安装包的版本是否有可以更新的新版本呢？通过pip list函数可以实现。具体实现方式如下：
在了解了Linux的信号基础之后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。 定义信号名 signal包定义了各个信号名及其对应的整数，比如 import signal print
rpm(RedHat Package Manager) 简介 rpm是免费的，并在以下条件下发布GPL(General Public License）。 rpm将所有已安装包的信息保存在/var/lib/rpm数据库。 rpm是 Linux 系统下安装包的唯一方式，如果你已经使用源代码安装了包，那么rpm不能管理它。 rpm处理.rpm文件，其中包含有关软件包的实际信息，例如：what it is,from where it comes,dependencies info,version info等等。 r
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