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使用conda管理python包

使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda(miniconda)并不陌生,而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。...作为一款管理python安装包的包管理器,其功能要比python自带的pip强大不少。 安装好anaconda时会默认安装conda,以及一些python安装包。...conda install matplotlib=2.0.1 上述安装方式是为默认的python环境安装python相关包,也可以为指定的python环境安装相关包: conda install -n...更多功能,可以执行: conda install --help 更新包 更新python包的方式和安装python包的方式类似,只是将 install 改为 update/upgrade,而且支持的可选参数项几乎完全相同...卸载python包的命令形式与安装操作刚好相反,但是大部分可选参数项类似,也提供了一键卸载所有安装包,即整个python环境。

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    使用Conda来管理Python包

    参考链接: Python包 Anaconda         Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。...包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。...Linux & Mac  # 删除一个已有的环境  conda remove --name python34 --all Conda包的管理         在相应的环境中,运行  # 安装scipy...packages  conda list  # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包...conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda

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    Python-模块与包的管理

    当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用; 3.导入模块时,会去python的默认搜索路径中寻找; - python的默认搜索路径sys.path, - 添加自定义的搜索路径时,sys.path是一个列表...module1,module2     from 模块名 import 函数名     from  模块名 import 函数名 as 函数别名     import 模块名 as 函数别名 二.包...- 导入一个包的实质是运行包里面的__init__.py文件; - 导入包的方法:     import 包名.模块名     from 包名 import 模块名     import 包名(注意__...init__.py函数的内容) 第一种 from 包名 import 模块名,不用在包里的__init__ 写入 import 模块名 ?...第二种 import 包名,需要在包里的__init__ 写入 import 模块名 ? ?

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    Python 包的依赖管理,有解了!

    之前一直比较抵触用 Python ,很大一部分原因是觉得 Python 项目的环境管理比较混乱。...这样的好处是简单项目堆砌起来非常快,但是一旦代码量上了规模,依赖管理、环境配置、项目启动等就到处都是坑。 可是稍微了解了一下后发现其实 Python 不止能当脚本语言来用。...基于一定的工具链,Python 也能写出漂亮标准的项目代码、将环境和依赖理的明明白白。 # 基于PIP 最基础的依赖管理应当能解决如下问题: 能快速配置好项目依赖,搭建好开发环境。...环境,基础一般只会有这四个包。...安装 Python 包是用 conda 好还是用 pip 好? 如果明确是纯粹的 python 包,还是建议用 pip install 安装,方便用 pip 统一管理。

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    Python标准库04 文件管理 (部分os包,shutil包)

    在操作系统下,用户可以通过操作系统的命令来管理文件,参考linux文件管理相关命令。Python标准库则允许我们从Python内部管理文件。相同的目的,我们有了两条途径。...尽管在Python调用标准库的方式不如操作系统命令直接,但有它自己的优势。你可以利用Python语言,并发挥其他Python工具,形成组合的文件管理功能。Python or Shell?...本文基于linux文件管理背景知识 os包  os包包括各种各样的函数,以实现操作系统的许多功能。这个包非常庞杂。os包的一些命令就是用于文件管理。...结合本章以及之前的内容,我们把Python打造成一个文件管理的利器了。...总结 os包: rmdir, mkdir, listdir, remove, rename, chmod, chown, stat, symlink shutil包: copy, move

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    【Python】Python 包 ① ( Python 包引入 | Python 包概念 | Python 包结构 | 创建 Python 包 | 导入 Python 包 )

    一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

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    使用Pipenv管理Python包和虚拟环境

    Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。它结合了Pip和Virtualenv的功能,以及Bundler和NPM等其他语言的包装工具的最佳功能。这样可以简化安装包和管理虚拟环境的工作流程。...for this project…如果省略该--python选项,将使用系统的默认Python版本创建环境。...注意 如果在没有Pipfile的目录中安装软件包,Pipenv将使用系统的默认Python版本自动在该目录中创建新环境。...从这个shell里面启动Python解释器: python 您应该能够导入任何已安装的软件包: >>> import pytest >>> import numpy as np 退出shell(类似于停用环境...setuptools [required: Any, installed: 39.0.1] - six [required: >=1.10.0, installed: 1.11.0] 该图包括您安装的软件包及其依赖项

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    python 的版本、依赖包、虚拟环境管理

    2 全局状态下,python 的包管理是会冲突的,同一个包,只能有一个版本存在,如果不同项目依赖于不同的版本的包,就会有冲突。...相关工具: virtualenv 或 venv(python 3.3 之后自带) 虚拟环境关联了 python 版本和安装的依赖包。...Conda 环境 Conda 是一个跨平台的包和环境管理系统,支持 Python 以及其他编程语言。Conda 提供了强大的依赖管理和环境隔离功能,特别适用于数据科学和机器学习项目。...Conda 环境:强大的包和环境管理,适合数据科学和机器学习项目。 在搜索 pipenv 和 poetry 时,感觉 poetry 优势很明显。...pipx pypa/pipx: Install and Run Python Applications in Isolated Environments 一个 python 全局工具包安装管理工具,使用

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    python 包

    python 包 简介 官网解释包是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对包还没有太多的印象或理解,在使用pycharm中,我们也很容易发现,创建的选项很多,例如文件夹和python package,那么他们的区别就是,包下有__ init __.py 文件,...包的使用 如何使用包规范导入 结合模块来说,包就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是,python3中如果包下没有 __ init __.py文件,import包不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则报错。...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入包执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中,导入包和导入文件夹的区别就是

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    Python包

    前言 在 Python 中,包是组织代码的重要方式,它使得代码的管理和复用变得更加高效和简洁。本文详细讲解了 Python 包的概念和使用以及如何利用第三方包扩展 Python 的功能和特性。...本篇文章参考:黑马程序员 一、自定义包 1. 什么是Python包? 思考:在Python编程中,通过导入外部模块可以扩展代码的功能。...但是,如果Python的模块过多,可能会造成一定的混乱,我们应该如何管理呢? 答:可使用Python包的结构和管理方式来有效组织和管理这些模块。...Python包(Package)是一种组织和管理Python模块的方式。 2. 目录结构 一个Python包实际上是一个包含多个模块的目录。...在 Python 中,第三方包指的是由社区或个人开发并发布的,不是 Python 标准库的包。

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    Python包

    Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为包,目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包,Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演包初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于包的根目录下,也可能位于某子包目录中(subpkg1.modname): packages:各子包名称的列表 大体分为两类:元数据信息和包中的内容列表...4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标包 //可以为sdist指定格式(--format=):zip/gztar/...:获取特定命令支持使用的格式 pip,esay_install 安装包: python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup

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    Python创建包,导入包

    《Python包》一节中已经提到,包其实就是文件夹,更确切的说,是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。...不过,这里向该文件编写如下代码:'''http://c.biancheng.net/创建第一个 Python 包'''print('http://c.biancheng.net/python/') 可以看到...由此,我们就成功创建好了一个 Python 包。 创建好包之后,我们就可以向包中添加模块(也可以添加包)。...Python包的导入 通过前面的学习我们知道,包其实本质上还是模块,因此导入模块的语法同样也适用于导入包。...("http://c.biancheng.net/python/") 程序执行结果为: http://c.biancheng.net/python/ 另外,当直接导入指定包时,程序会自动执行该包所对应文件夹下的

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    使用 npm 管理nodejs包

    npm 基本概念 npm 全称为 Node Package Manager,是一个基于 Node.js 的包管理器,也是 Node.js 社区最流行、支持的第三方模块最多的包管理器。...npm 提供了命令行工具,其主要功能是管理Node.js包,包括安装、更新、删除、查看、搜索、发布等。...[命令] --help npm install --help 其中--help可以简写为-h,可以看到install命令的很多形式 常见的npm命令 实用的技巧 初始化 package 凡是使用npm管理的项目...,可以执行以下命令 npm bugs react # 查看这个包的代码地址,可以执行以下命令 npm repo react #查看这个包的详细信息,可以执行以下命令 npm info react 安装依赖...可以使用 npm install 命令来安装需要的包 如果想把这个包自动添加到package.json中,可以执行以下命令:npm install react --save 如果想要安装不同版本的包,

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