python的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入的时候,会生成.pyc文件,当第二次导入的时候,就会直接加载.pyc文件,而不是再次执行模块代码.如果我们把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了
argo 是一个基于 kubernetes CRD 实现的一个 Workflow(工作流) 工具，基于 kubernetes 的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行，同时提供了一个 UI 来方便我们查看任务的进程和详情等等；因为基于 kubernetes CRD 来进行 Workflow 的配置，所以我们使用标准的 kubernetes 来进行相关的配置，并可以直接 kubectl 来进行管理；在 argo 配置 Workflow 的实现中，template 是一个重要的概念，他是我们配置 Workflow 的支撑；
Tkinter是python自带的gui界面工具，作为非常强大的内置库tkinter，利用它可以很轻松做出一些简易的UI界面，Tkinter中给我们提供了15种控件供大家使用。
作者 | 历川、平山、冯嘉 Key Takeaways: 1. 尽管 Serverless 的迅猛发展吸引了广泛深入的关注，Serverless 函数总成本的事先估计仍缺乏有效的理论指导。本文基于 FunctionGraph 在 Serverless 领域的 FinOps 探索和实践，提出业界首个 Serverless 函数总成本估计模型； 2. 根据对成本模型的关键因素分析，提出五大类函数运行成本的优化方法；同时，为更好地帮助用户实现降本增效，华为云首次提出透明、高效、一键式的 “用户函数成本研究中心
http://cuijiahua.com/blog/2017/10/spider_tutorial_1.html
上篇已经讲了接口测试的做法，利用的是postman工具，工具始终是工具，它有一定的局限性，比如测试数据的存放，断言的方法以及上下接口关联使用灵活性。python对http接口封装了一个requests库可以调用接口，结合unittest单元测试框架可以完美测试。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本，典型的提供若干个（N）服务器（物理或者虚拟），运行若干个（M）个应用实例。部署单体式应用不会很直接，但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成，服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用，可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如，可以根据服务需求运行若干个服务实例，除此之外，每个实例必须有自己的CPU，内存和I/O资源。尽管很复杂，但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式，先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
网络爬虫，也叫网络蜘蛛(Web Spider)。它根据网页地址(URL)爬取网页内容，而网页地址(URL)就是我们在浏览器中输入的网站链接。比如：https://www.baidu.com/，它就是一个URL。
Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。
克隆代码：git clone https://gitee.com/typ1805/springboot-master.git
使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。 实例 以下是从命令行中连接mysql服务器的简单实例： [root@host]# mysql -u root -pEnter password:****** 在登录成功后会出现 mysql> 命令提示窗口，你可以在上面执行任何 SQL 语句。 以上命令执行后，登录成功输出结果如下: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g
使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。 实例 以下是从命令行中连接mysql服务器的简单实例： [root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** 在登录成功后会出现 mysql> 命令提示窗口，你可以在上面执行任何 SQL 语句。 以上命令执行后，登录成功输出结果如下: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or
类的方法可以分为几种不同的类型，其中最常见的是实例方法（Instance Methods）和类方法（Class Methods）
在python中，可以利用asyncio包异步处理IO等操作，极大的增加吞吐。 asyncio的底层依赖的是一个IOLoop。最简单的用法如下：
zkCli.sh 是 ZooKeeper 提供的一个命令行客户端工具，用于与 ZooKeeper 服务器进行交互。以下分别以单实例和集群为例，讲解如何使用 zkCli.sh 连接 ZooKeeper。
Python与Java, C, C++并列为全球4大最流行语言. 从C到C++,到Java再到Python, 细节越来越少, 让开发者把更多的精力放在”做什么”, 而不是”怎么做”.
ASM 挂载(mount)磁盘组(disk group)以使数据文件可以被数据库使用
单例模式（Singleton）[GOF95]是一种对象的创建模式，确保系统中使用了单例模式的类型只会存在一个实例对象，通过该对象给系统提供一致性的解决方案。
这次介绍一下 Spring 中的几个注解 @Bean 以及 @Scope 和 @Lazy。
在想了解Oracle单实例数据可和RAC数据库前,请确保你已经知道了数据库和实例的关系,如果不了解,请参考Oracle 数据库实例和数据库。 单实例数据库模式 单实例模式下,一个数据库只能通过一个实
在懒加载模式中，每次获取实例都要加锁，这会使程序运行速度变慢，通过双重判断加锁机制可以解决这个问题
先创建applicationEventMulticaster多播(派发)器，再注册registerListener添加到派发器中，之后下篇文章将介绍如何调用spring监听，这篇文章先介绍bean创建，因为监听在bean创建完成之后调用。
个人理解，单例是指单个实例，在整个应用程序当中有且仅有一个实例存在，该实例是通过代码指定好的（自行创建的）。
BeanFactoryPostProcessor：BeanFactory后置处理器，在BeanFactory标准初始化完成之后执行的
上篇文章主要介绍了FactoryBean接口，实现后，可以注入bean，在ioc容器中默认放的是getObject返回的bean：
随着企业竞争日益激烈，风险控制变得越来越重要。在这个过程中，企业经营异常信息查询API成为了一种非常有用的数据工具，用来检测企业的经营状况和风险信息。本文将介绍如何使用企业经营异常信息查询API并提供一些实例。
上篇文章主要介绍了beanPostProcessor后置处理器如何注册并创建组件的：
在一台机器上开启多个不同的MySQL服务端口（3306,3307），运行多个mysql服务进程，这些服务进程通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务；
说明：本文汇总Oracle安装部署，版本升级，应用补丁等相关内容，方便快速查阅。 其中参考随笔是汇总我自己总结的原创作品，参考文章是汇总其他作者的相关优秀作品。
@Import 高级用法： 08_尚硅谷_组件注册-@Import-给容器中快速导入一个组件_哔哩哔哩_bilibili
内容来源：2017 年 10 月24 日，知数堂 MySQL技术专家吴炳锡在“2017 MySQL技术交流大会---上海站”进行《MySQL高扩展架构设计》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2571 | 7分钟阅读 摘要 随着传统企业去IOE的声音越来越大，也有很多朋友来咨询MySQL的架构设计问题，本次分享讨论如何利用MySQL构建一个高扩展的架构，从而在MySQL上构建出来基于百万在线的系统。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：h
如果之前学过其他语言，比如Java、C#等等语言，那再来看Python的数据类型应该就非常简单了
本文作者系肖遥（花名），现任甲骨文技术支持工程师 ，目前专注于Oracle RAC领域。个人主页:
在《性能测试工具Locust源码浅析》中，我们进行了一个主流程的分析。本次我们将对Locust进行实际的评测，在具体的评测之前，为了评测结果尽量的准确，我们需要做如下的规约：
关于MySQL私有云平台的方案设计，最从开始要基于RDS的设计方式到现在的迭代，其实还是走过了一段旅程，也算是比较坎坷，我来总结一些思路。
def hello(name="World"): return "Hello %s!" % name
在rac环境中，只有在集群正常启动的情况下才能创建和启动单实例的数据库，否则报错：
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
使用Ctrl C终止服务时,Redis是不会持久化数据的,所以禁止使用!!! 而应该使用以下命令,Redis会自动触发持久化
上篇文章介绍实现ApplicationListener接口实现spring事件监听：
能否利用TStack的计算、网络和存储能力，将Oracle运行在X86服务器，IP网络，云存储的“云化”架构上，去掉IOE架构中的I和E呢？
Activity启动模式 关于Activity的LaunchMode大家一定知道有以下四种： standard(标准模式) singleTop(栈顶复用模式) singleTask(栈内复用模式) singleInsance(单实例模式) 但大家是否理解了这四种启动模式的区别在什么地方还有它们分别的应用场景是什么？ standard 这个模式我们不用显示指定，因为它是Activity默认的启动模式，例如以下代码就是以standard模式启动的： Intent intent = new Intent(
今天应业务需求，在linux平台上安装了postgresql的一套环境，由于之前对postgresql不太了解，所以这里特地记录了一下安装过程。
随着有赞规模的增长, 运维的事务也日益复杂, 如何能更加高效的协调好开发, 运维, 工具与流程之间的关系, 把运维人员从低效率, 高强度, 易犯错的人工操作中彻底解放出来，让他们的能力与精力有更大程度的发挥, 是一个很大的挑战。
在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从各种渠道获取大量的数据。然而，手动收集这些数据不仅耗费时间和精力，还容易出错。幸运的是，在现代科技发展中有两个强大工具可以帮助我们解决这一问题——Python编程语言和iOS设备上预装的Shortcuts App。
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
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默认模式 ( standard ) : 最简单的模式 , 每次启动一个 Activity 就创建一个新的 Activity 实例 , 放入返回堆栈中 ;
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