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    Python 云生成

    raw=true] 图片来自网络 所谓“云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨...环境准备 python -m pip install wordclud python -m pip install matplotlib python -m pip install jieba 在Windows...上,如无法成功安装,可使用已经编译好的二进制包,下载安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ wordclud Python用于生成云的库。...,默认True colormap 给每个单词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法 matplotlib 一个Python 2D绘图库。...只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,该库最常用于Python数据分析的可视化。

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    Python云制作

    云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”。从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...“云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键,根据关键的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。...云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式,它会对文本中出现频率较高的进行视觉上的突出, 词语出现的频率越高,字体就会越大,颜色也会越醒目。通过查看云图,我们能快速获取文本中的主要内容。...创建云图需要导入wordcloud库, 然后通过云3步曲来制作词云。...('云.png') //第三步:保存云图片 第一步:创建云对象 w = wordcloud.WordCloud() 代码作用:创建云对象并赋值给变量w 小括号中填写参数

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    python过滤敏感记录

    简述: 关于敏感过滤可以看成是一种文本反垃圾算法,例如 题目:敏感文本文件 filtered_words.txt,当用户输入敏感词语,则用 星号 * 替换,例如当用户输入「北京是个好城市」,...实战案例: 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题。有5万个敏感,存在另一个文件。...写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感,保存到另一个文件中。 1、DFA过滤敏感算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法。...算法核心是建立了以敏感为基础的许多敏感树。...python 实现DFA算法: # -*- coding:utf-8 -*- import time time1=time.time() # DFA算法 class DFAFilter():

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