爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
二进制的补码计算非常简单，各种教材中也经常使用二进制来说明源码、反码与补码三者的关系，掌握一定基础的人都知道一下规则：
Python没有unsigned int类型，负数& 0xFFFFFFFF 返回的数就成一个正数 Python要使用 n & 0xffffffff 得到一个数的补码
python基础语言 注释 单行注释：# 多行注释：''' ''' 或 """ """ 数字 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。 长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。 bool(布尔型) true false 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250） 复数(compl
结合上一篇文章《学习Protobuf，Varint是啥你真的知道么？》，我们了解到通过Varint 编码整数，如遇到负数或大整数，就不具备压缩优势了？由于引入了MSB，不但没有好的压缩效果，还加大了存储，这明显不是我们想要的。以下，我们聊聊怎么解决这类问题。
今天我在看简明Python指南的时候，看到其中一个计算机计算的问题，它是这样描述的：
•反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）
简单的小练习，实现将一个指定列表中的数值进行转化，对于其中的非负数不作处理，对于负数需要转化为制定的数值，很简单就不多说了，下面是具体的实现：
给你一个整数 n，请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ，则认为 n 是 2 的幂次方。
原码是一种用来表示整数的二进制数的表示方法。在原码中，整数的最高位表示符号位，0代表正数，1代表负数。其余位表示整数的绝对值。
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位操作是程序设计中对位模式或二进制数的一元和二元操作。在许多古老的微处理器上，位运算比加减运算略快，通常位运算比乘除法运算要快很多。在现代架构中，情况并非如此：位运算的运算速度通常与加法运算相同（仍然快于乘法运算）。（摘自维基百科）
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作，但仍然有很多开发者并不了解位运算，这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上，位运算并没有那么复杂，只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则，就能够掌握位运算的知识。接下来，我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的，位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意：本文只讨论整数运算，小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3， 5 等数字是十进制表示，而位运算的基础是二进制。
一般来说python里共有十进制，二进制，八进制和十六进制，我们一般使用的都是十进制，二进制是机械语言，它在计算机和IT系统方面有着广泛运用，计算机通常使用它来处理、读取和写入数据。因此，掌握十进制和二进制的转换，有利于我们读懂机械语言，更好的理解计算机。
计算机中，正数、负数是怎么区分的呢，如何存放正数和负数？这里，就要用到补码这个概念了，先给出结论吧：正数和负数在计算机其实都是使用补码来存放的，并且在计算机中是没有减法运算的，减法实际上就是补码直接相加。
这里需要弄清楚为什么python中负数需要和 0xFFFFFFFF 做与操作？ 在计算机中，所有的数字都是使用补码存储起来的。由于Python没有位数这个概念，所以得到二进制表示需要多一点操作，即将位数限制在32位，通过和一个32位的全1数字按位与运算即可。对于正数来说，上面的按位与操作可以不做，因为正数的符号位为0，补码即原码，所以前面的数字全为0，按位与没有意义。但对于负数来说，直接bin(-1)是不能得到其补码的，而是得到了1的原码前面加上了负号，即-0b1。则通过和一个32位的全1数字按位与运算可得到其补码二进制表示对应的十进制数（按位与运算把符号位的1视为了数字）。
红外遥控是一种无线、非接触控制技术，在工业控制、航空航天、家电等领域都得到了广泛应用。大部分的电视的遥控器，空调遥控器就都是红外遥控。在baidu上检索了树莓派小车的各种控制方案，没有找到红外遥控的控制方案。所以本文尝试使用红外控制方案对树莓派小车进行控制。
在计算机中，负数是使用它的补码来表示的。所谓补码，就是反码+1。所谓反码，就是二进制数逐位取反。所谓逐位取反，就是1变成0，0变成1。例如：
在计算机科学中，所有的数据和指令都是用二进制（由0和1组成）的形式表示的。这种表示法允许计算机利用其电子组件的两种状态（开或关）来存储、处理和传输信息。理解计算机中数据的不同表示方式对于深入理解计算机工作原理和编程非常重要。
ICMP后门 前言 这几天一直在研究远控木马的一些通信协议，比如TCP，UDP，ICMP，DNS，HTTP等等，对于TCP，UDP这两种就不讲解了，因为太常见了。 大家可能对采用ICMP，DNS的木马不是很熟悉，其实这两种协议在木马通信上很流行，特点是比较隐蔽，不容易被封锁。HTTP协议主要是用在以大型网站作为C&C服务器的场景，例如之前就有使用twitter作为 C&C服务器。 本次就以ICMP协议进行分析，并使用Python开发出一个ICMP远控后门，在写这篇文章的之前，我感觉大家对ICMP协议肯定不
学 Python 初接触 &、| 等运算符时，只大概了解它们被称为位运算符，并不同于逻辑运算符 and、or，今天就通过基础知识点和几道题目来熟悉下。
在大学的学习中，一开始自认为已经学会了反码与补码，但在看到多种表述之后，反而是越来越乱，疑惑越来越多，即使记住了之后又会混淆，今天又看到了一次，为了防止以后再次忘记，写这篇博客记录一下（记录过程依据《数字电子技术（第十版）》，中英文结合） 首先从最一般的意义上，分别说一下二进制的反码和补码：
平时有很多碎片化时间，比如下班的地铁上，或者等待的时间，我们总喜欢拿出手机玩，这个时间也可以用来学习呢，佳爷最近想考考软件设计师，所以把自己准备的过程记录下来，也希望在碎片时间可以复习。
我们了解到计算机由控制器、运算器、存储器、输入和输出五个部分组成。其中，运算器中不包含减法器，倒不是说减法器实现不了，而是聪明的人发现了可以用加法器来实现减法操作，这样就不必再设计减法器了。比如，减法可以看成一个数加上另一个负数。这样的话，就需要引入符号位，即负号和正号。其实，原码、反码和补码的出现就是为了解决计算机中存储数字符号位的问题以及让计算机能够计算减法。
在 Go 语言中，int8 代表有符号 8 位整数。你觉得输出结果是什么呢？我们在文末再公布答案，在此之前，我们先来回顾一下有符号整数是什么。
1、正数的原码、补码、反码均为其本身； 2、负数（二进制）的原码、补码、反码公式： 反码 = 原码（除符号位外）每位取反 补码 = 反码 + 1 反码 = 补码 - 1 移码 = 补码符号位取反 目的： 反码：解决负数加法运算问题，将减法运算转换为加法运算，从而简化运算规则； 补码：解决负数加法运算正负零问题，弥补了反码的不足。 反码与补码都是为了解决负数运算问题，跟正数没关系，因此，不管是正整数还是正小数，原码，反码，补码都全部相同。 原码、反码、补码都是有符号定点数的表示方法，移码常用来比较大小
原码 反码 补码 移码都是计算机中表示数据的方式，各有所长，对于我们来说，都需要加以学习。
根据冯~诺依曼提出的经典计算机体系结构框架。一台计算机由运算器，控制器，存储器，输入和输出设备组成。其中运算器，只有加法运算器，没有减法运算器（据说一开始是有的，后来由于减法器硬件开销太大，被废了 ）
写在前面： 使用python的PYQT5模块进行制作上位机，根据传感器的通讯协议对报文进行解析，里面用到补码。 如果是在下位机（STM32F407）中，因为使用的编程语言为C语言，所以直接定义变量类型为int即可直接求出补码，但是Python中稍微有些不同，请看下面的例子。
Brief 说来惭愧虽然刚接触计算机时已经学过原码、反码和补码的内容，但最近重温时却发现“这是什么鬼东西”，看来当初只是应付了考试了而已。本篇将试图把他们说个明白，以防日后自己又忘记了。 在深入之前，我们先明确以下几点： 1. 本篇内容全部针对有符号数整数； 2. 对于有符号数整数，其在计算机中的存储结构是 符号位 + 真值域。其中符号位为0表示正数，1表示负数； 3. Q：既然已经有原码，那么为什么还要出现反码、补码等数值的编码
[-3]反=[10000011]反=11111100 原码 反码 负数的补码是将其原码除符号位之。
原码比较好理解，也就是该数字不进行其他操作时数字最原始的二进制表示，在Java中我们有熟悉的byte,short,int,long的整数型基本数据类型以及float,double的浮点型基本数据类型。
要弄懂这个运算符的计算方法，首先必须明白二进制数在内存中的存放形式，二进制数在内存中是以补码的形式存放的。
见的三种表示方式，它们在处理负数和进行算术运算时起着重要作用。本文将深入探讨这三种表示方式之间的区别和各自的特点。
10的原码:00000000 00000000 00000000 00001010
在计算机系统中，数值一律用补码来表示（存储）。 主要原因：使用补码，可以将符号位和其它位统一处理；同时，减法也可按加法来处理。另外，两个用补 码表示的数相加时，如果最高位（符号位）有进位，则进位被舍弃。 2、补码与原码的转换过程几乎是相同的。 数值的补码表示也分两种情况： （1）正数的补码：与原码相同。 例如，+9的补码是00001001。 （2）负数的补码：符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。 例如，-7的补码：因为是负数，则符号位为“1”,整个为10000111；其余7位为-7的绝对值+7的原码 0000111按位取反为1111000；再加1，所以-7的补码是11111001。 已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况： （1）如果补码的符号位为“0”，表示是一个正数，所以补码就是该数的原码。 （2）如果补码的符号位为“1”，表示是一个负数，求原码的操作可以是：符号位为1，其余各位取 反，然后再整个数加1。 例如，已知一个补码为11111001，则原码是10000111（-7）：因为符号位为“1”，表示是一个负 数，所以该位不变，仍为“1”；其余7位1111001取反后为0000110；再加1，所以是10000111。 在“闲扯原码、反码、补码”文件中，没有提到一个很重要的概念“模”。我在这里稍微介绍一下“模” 的概念： “模”是指一个计量系统的计数范围。如时钟等。计算机也可以看成一个计量机器，它也有一个计量范 围，即都存在一个“模”。例如： 时钟的计量范围是0～11，模=12。 表示n位的计算机计量范围是0～2(n)-1，模=2（n）。【注：n表示指数】 “模”实质上是计量器产生“溢出”的量，它的值在计量器上表示不出来，计量器上只能表示出模的 余数。任何有模的计量器，均可化减法为加法运算。 例如： 假设当前时针指向10点，而准确时间是6点，调整时间可有以下两种拨法： 一种是倒拨4小时，即：10-4=6 另一种是顺拨8小时：10+8=12+6=6 在以12模的系统中，加8和减4效果是一样的，因此凡是减4运算，都可以用加8来代替。 对“模”而言，8和4互为补数。实际上以12模的系统中，11和1，10和2，9和3，7和5，6和6都有这个特 性。共同的特点是两者相加等于模。 对于计算机，其概念和方法完全一样。n位计算机，设n=8， 所能表示的最大数是11111111，若再 加1称为100000000(9位)，但因只有8位，最高位1自然丢失。又回了00000000，所以8位二进制系统的 模为2(8)。 在这样的系统中减法问题也可以化成加法问题，只需把减数用相应的补数表示就可以 了。把补数用到计算机对数的处理上，就是补码。
如： int a = 4；其原码为：00000000 00000000 00000000 00000100
大家好，我是泰斗贤若如，我又开始更新文章了，本次更新的内容是计算机组成原理，是大学计算机相关专业必须学的，我是大三上学期学的，刚开始学的时候感觉很难，get不到重点，直到学了一遍，被期末考试逼了一遍，我才有所领悟，多么痛的领悟啊。我打算自己把整本书中的重点总结一遍，第一是自己过一遍，第二是给新手赠予玫瑰，希望你们学的时候花最少的时间学更多的知识，别再在考试前病急乱投医了(偷笑表情)
读本文前请首先搞懂 “反码”，“取反”，“按位取反（~）”，这3个概念是不一样的。
计算机只能识别0和1,使用的是二进制，而在日常生活中人们使用的是十进制，”正如亚里士多德早就指出的那样，今天十进制的广泛采用，只不过是我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果。尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚。”.为了能方便的与二进制转换，就使用了十六进制(2 4)和八进制1.数值有正负之分，计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正，1为负).这就是机器数的原码了。
故事是一个真实的故事，前两天要被一位小学弟折磨死，原码、反码、补码不懂就算了，讲了一遍还不懂。
-26 二进制表示：-001 1010 原码：1001 1010 反码：1110 0101 补码：1110 0110
用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次。 样例 n=4，返回 true; n=5，返回 false.
最近花了点时间对计算机的原码，反码和补码进行了研究，对为什么要有反码和补码以及他们这么设计的原因有了一定的理解
该篇主要介绍计算机系统的基础知识，体系结构，安全性，可靠性和系统性能测评等。下图是该篇的一个思维导图：
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原码/反码/补码计算器，在线计算给定整数的原码/反码/补码。 工具链接：http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=952 原码,
原码 反码 补码的转换 还是比较 简单基础的问题。之前学习java的时候就学过，后来忘记了，忘记了！！！，后来学了位移运算符，左移 右移 无符号右移 之后就由有点儿懵了。
本篇文章讲解了计算机的原码, 反码和补码. 并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码, 以及更进一步的论证了为何可以用反码, 补码的加法计算原码的减法. 论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正! 希望本文对大家学习计算机基础有所帮助!
有符号类型是利用其二进制的最高位来存储正负标志的，所以有符号类型的最大值的绝对值要小于无符号类型，就是因为有符号类型比无符号类型少了一位数据位，大小当然就少一半了，但是两种类型所表示的数值的个数是一样多的，因为从二进制角度来看，两种类型没有任何的区别。
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