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回答
Python
中的验证性
因子分析
、
、
、
、
python
中有没有可以进行验证性
因子分析
的包?我已经找到了几个可以在
python
中执行探索性
因子分析
的程序(scikitlearn,factor_analyzer等),但我还没有找到一个可以执行CFA的软件包。
浏览 3
提问于2019-01-24
得票数 3
2
回答
python
中的
因子分析
、
、
在
python
中有没有包含计算
因子分析
(而不是PCA)的函数的模块?
浏览 0
提问于2010-02-20
得票数 0
1
回答
有没有办法在蟒蛇中使用分类pca?
、
、
、
在
python
中有什么包可供阅读吗? 或者,如果没有,还有什么其他方法可以用分类变量来构造索引吗?
浏览 12
提问于2022-04-25
得票数 0
2
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心理包-从fa.poly函数中提取因子分数
我使用fa.poly函数对分类清单变量进行
因子分析
。我现在正在尝试从结果中提取因子分数。但是,str函数表示因子分数不会“存储”在结果中。这与用于连续变量的
因子分析
函数fa形成对比,在
因子分析
函数中,分数存储在结果中,可以使用results$scores提取分数 results <- fa.poly(inputdata, 4, fm =
浏览 0
提问于2013-10-17
得票数 5
1
回答
PCA之前的数据缩放:如何处理分类值?
、
、
、
我必须将PCA应用于包含数值和分类值的数据集上。在预处理阶段,我用数字转换了所有的分类值,这样软件就可以处理它们(基本上我创建了虚拟变量)。现在,为了应用PCA,我必须对数据矩阵进行缩放,使其平均值等于0。我的问题是:规范分类值(现在是数字,但它们实际上是绝对值)是否有意义?我想不是,但那样的话,我该怎么做呢?我做PCA而不缩放这些变量? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 3
2
回答
AttributeError:“”FactorAnalyzer“”对象没有属性“”analyze“”
、
我正在尝试使用
python
3.7实现
因子分析
。
浏览 1
提问于2020-02-26
得票数 3
1
回答
如何为step_num2factor提供tidymodel中的多个数值特性的级别?
、
、
下面是我要创建的将少量数字特性转换为因素的菜谱: recipe(log_sale_price ~ MSSubClass + OverallCond + LowQualFinSF) %>% select(MSSubClass,OverallCond,LowQualFinSF), levels = list(fct_cd_mssbclass, fct_cd_ovcond, fct_cd_lwqfi
浏览 0
提问于2020-03-29
得票数 0
2
回答
有没有办法在
Python
中进行并行分析?
、
我目前正在使用
Python
语言运行探索性
因子分析
,它可以很好地与factor_analyzer包()配合使用。为了选择合适的因子数量,我使用了Kaiser标准和Scree图。有没有人知道
Python
中等效的方法/函数/包?我已经寻找了一段时间,但不幸的是没有成功。诚挚的问候
浏览 1
提问于2020-06-10
得票数 3
2
回答
有人能解释一下因素分析和主成分分析的区别吗?
、
、
主成分分析和
因子分析
是否相同?这两种方法都用于数据降维,但从理论上讲,我无法找到它们之间的区别? 为了减少数据集中的变量数,我在SPSS中做了FA。我认为同样的想法也可以用PCA来完成。
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 1
3
回答
半正定矩阵与数值稳定性?
、
、
、
我正在尝试对共现矩阵(C)进行
因子分析
,该矩阵是从术语文档矩阵(TD)计算得出的,如下所示: C=TD*TD‘ 在理论上C应该是半正定的,但它不是,因此
因子分析
算法不能使用它,因为速度原因我不能改变算法
浏览 7
提问于2010-01-22
得票数 5
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1
回答
在屏幕图中命名主要组件
、
我正在使用形态测量执行一些主成分分析,这些测量使用log10进行归一化。我使用以下命令在R中生成PCA: PCA_morpho <- prcomp(dataframe_morpho, scale = TRUE)fviz_screeplot(PCA_morpho)有没有可能知道哪些输入变量(来自我的"dataframe_morpho")构成了这个屏幕图中的每个“维度”?每个“维度”可以是我的数据中的每个度量?
浏览 6
提问于2021-10-21
得票数 0
1
回答
Python
和Stata中的
因子分析
、
、
我有一个包含29个项目的数据集,可以运行探索性
因子分析
。我已经在
Python
和Stata中使用相同的因子实现了这个数据集,但我得到了两个不同的结果。实际上,它们是不同的,因为我确定了特征值:在
Python
中是4,但在Stata中只有2。 为什么会有这样的差异,我应该取哪个结果?以下是我的代码
Python
df = df[df.g1 == 3]fa.set_params(n_factors=6) # so factor fa.fit
浏览 25
提问于2021-08-17
得票数 1
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3
回答
在
Python
中对稀疏矩阵执行分解
、
、
、
、
我正在尝试使用sklearn库在
Python
语言中将信号分解成大型稀疏矩阵中的组件(矩阵分解)。 我利用scipy的scipy.sparse.csc_matrix来构建我的数据矩阵。然而,我不能进行任何分析,比如
因子分析
或独立成分分析。我唯一能做的就是使用truncatedSVD或scipy的scipy.sparse.linalg.svds来执行主成分分析。有没有人知道在
python
中对稀疏矩阵进行ICA或FA的解决方法?任何帮助都将不胜感激!谢谢。
浏览 1
提问于2015-04-29
得票数 2
2
回答
R多水平
因子分析
软件包
我想知道有没有能做多水平
因子分析
的R包?
浏览 1
提问于2011-07-25
得票数 3
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2
回答
python
中的
因子分析
(类似于R中的factal() )
、
我一直在努力使用
python
中的sklearn执行
因子分析
。但是,当我在
python
中运行以下代码时,我不确定发生了什么以及它是否正确。, -0.00435391, -0.00012713,在
python
中有没有更简单的方法来执行
因子分析
?如果没有,我如何从我的
python
代码中获取因子组件? 如果它有任何用处,我使用的数据集是10种资产的期货合
浏览 0
提问于2017-12-24
得票数 1
6
回答
python
中的Chrome扩展?
、
我的问题是,我需要做一些复杂的数学运算(奇异值分解、
因子分析
),而且我不想用javascript编写算法。
python
已经为我需要的函数(SciPy)提供了库,但我找不到任何迹象表明我可以使用
Python
进行Chrome扩展。 这是正确的吗?我还有其他选择吗?
浏览 2
提问于2011-02-19
得票数 40
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1
回答
提取因子分的方法
、
我试着用svyfactanal()函数进行
因子分析
,并获得因子分数。进行
因子分析
是没有问题的。
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 0
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2
回答
心理包:应用哪种探索性因素分析方法
、
我应该使用哪种
因子分析
方法?Minres还是WLS?在进行了EFA之后,我想使用lavaan包进行EFA。在这里,估计器MLM似乎适合我的数据。在MPlus中,有一种可用于探索性和验证性
因子分析
的传销方法。你知道哪种
因子分析
方法在心理学上最有可能对应于传销估计器吗?或者,您对数据转换有何看法?谢谢你的帮助,致以良好的问候。
浏览 0
提问于2015-04-01
得票数 1
4
回答
如何将PCA和MCA结合到混合数据上?
、
假设我有混合数据和(
python
)代码,它能够对连续预测器进行PCA (主成分分析),在名义预测器上进行MCA (多重对应分析)。是否有可能将PCA和MCA的结果合并成一个?
浏览 0
提问于2016-01-19
得票数 9
1
回答
因子分析
与主成分分析
、
、
请有人解释一下什么时候使用FA或者什么时候使用PCA,就像我所理解的那样,FA进行降维,但是PCA --主要目标是相同的。那我应该用哪一种?在哪种情况下?
浏览 0
提问于2021-12-12
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