我想用python模拟/模拟一个闭环的、线性的、时不变的系统(特别是一个锁定的PLL近似)。
模型内的每个子块具有已知的传递函数,该传递函数以复频率H(s) = K / ( s * tau + 1 )的形式给出。使用该模型,我想看看当参数(例如压控振荡器增益)改变时,系统响应以及噪声响应是如何影响的。这将涉及到使用Bode图和根轨迹图。
我应该寻找哪些Python模块来完成这项工作?
我将一个.stl模型导入到Python中,并将其绘制在3D图中。然而,与包含各种其他线和对象的图的其余部分相比,网格模型太小了。如何在Python中缩放stl.mesh对象? (我没有使用Blender或任何其他软件。这是我试图创建的纯Python图) 代码: from stl import mesh
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d
f
我在做什么
我正在训练和使用卷积神经元网络(CNN)进行图像分类,使用Tensorflow-gpu作为后端的Keras。
我正在使用的
PyCharm社区2018.1.2
Python2.7和3.5 (但不是一次都是)
Ubuntu 16.04
Keras 2.2.0
Tensorflow-GPU 1.8.0作为后端
我想知道的
在许多代码中,我看到人们使用
from keras import backend as K
# Do some code, e.g. train and save model
K.clear_session()
或在使用后删除模型:
我的Python项目包括数据处理程序、模型,可以在不同的模式下运行。
在我的代码中,我使用如下语句
if mode=='mode1':
# or
if isinstance(model, Model1):
适应培训脚本和绘图脚本的流程。
我相信我已经通过为模型和数据处理程序提供不同的子类来使用策略模式。
但我不知道如何正确地训练模型和绘图结果,因为这些脚本使用模型、数据处理程序和模式。
例如,绘图函数将根据数据处理程序有不同的子图排列,并且根据模型产生不同的内容。