思路 借助python当中threading模块与Queue模块组合可以方便的实现基于生产者-消费者模型的多线程模型。Jimmy大神的tushare一直是广大python数据分析以及业余量化爱好者喜爱
【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】量化投资中关于复权的处理 作者：邢不行 原文链接： http://bbs.pinggu.org/thread-3924170-1-1.html （本【量化小讲堂】系列已获作者授权转载，如需转载请与原作者联系） ---- 最近惊讶的发现很多同学对如何在量化投资的实战中如何处理复权、除权等问题，其实不是非常了解，耽误很多事情，所以本文专门来详细的讲一下这个问题。 【复权计算方法】 股票会时不时的发生现金分红、送股等一系列股本变动，这会造成股价的非正常变化，导
我们已经对XGBoost进行了验证，但在本文中，我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能。这篇文章和上篇文章的主要区别如下：
历史行情数据是做量化投资的基础必用数据。怎么借助ChatGPT来零代码实现批量下载沪深京 A 股历史行情数据呢？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 在之前的文章中，我们使用Qlib实现了GAT与新闻共现矩阵的量化策略（A股实践 ：图神经网络与新闻共现矩阵策略（附代码））。后台收到很多留言，希望我们能够出一些Qlib的使用教程。Qlib确实一个非常体系化、流程化
你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：
作者| 李鎔洲，UIUC大二学生，曾经参与微小卫星通信开发，为恒信资管开发期货数据视觉化系统，现在在尝试做校园全电动F1赛车的电子系统。 该项目是一个基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用。支持绘制个股K线，高开低收，成交量，前／后复权，个股每日分笔。 项目地址： https://github.com/Seedarchangel/TuChart 截图 个股K线 个股分笔 多图并列 可拖拽／缩放 使用方法 命令行pip install tuchart 注意：为了保证
获取股票数据的接口很多，免费的接口有新浪、网易、雅虎的API接口，收费的就是证券公司及相应的公司提供的接口。 收费试用的接口一般提供的数据只是最近一年或三年的，限制比较多，除非money足够多。 所以本文主要讨论的是免费数据的获取及处理。
在Kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：
作者寄语 本次更新股票历史行情的数据接口，增加对北交所行情的支持 更新接口 "stock_zh_a_hist" # 历史行情数据-东财 历史行情数据-东财 接口: stock_zh_a_hist
Tushare是一个免费开源的金融数据集，包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类。注册地址：https://tushare.pro/register?reg=600134 reg=600134
修改原有的基于新浪财经的A股历史行情数据接口，增加两个字段分别为：流动股本和换手率；同时增加直接输出前复权或者后复权的数据，方便用于回测。
周末睡了两天，头都大了，最近蹭网来着，不知道咋回事，上不了了。想来想去准备改mac地址，最后发现咋电脑连自己的手机wifi都连不上了，看来咋错怪那个wifi了。最后发现咋dns不对，最后改成了之前一种用的一个114.114.114.114，解决了问题。乘着下午凉快，想着解决一下股票中的复权，因为我们看股票软件的时候呐，经常是断崖式的下跌，这基本就是除权等操作，大概的意思就是说送股，意思就是说成本不变，价格变成了原来的多少倍，当然股价的变动的落脚地就是流通股的数量的变化。总之就是这么一个过程。在一般的炒股软件中都有一个复权的按钮。比如通达信的在这里不复权：
更新之前的港股和美股接口直接返回复权后的数据，方便策略回测使用，具体的使用方法参见文档。
量化分析整体思路虽不难，但是要代码实现，其实挺繁杂的，需要很多铺垫工作，比如要先搭建自己的数据库。
上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。
作者在自学机器学习的过程中，尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。 股票价格的可预测性——工具的意义 关于股票价格的可预测性，我想
写在前面 我们构建了非常强大的私募基金数据库，并基于这个数据库，衍生出了FOF Easy数据可视化终端和FOF Power组合基金管理系统，涉及到非常多复杂的模型及算法。在背后支撑着的，是我们可爱又有实力的研发同志们，他们大多有着非常深厚的金融统计背景。因此，私募云通将在接下来一段时间内，推出《用Python玩转统计模型》系列，用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。 赶快转发，让更多小伙伴知道这个消息吧！ 什么是OLS回归？ 回归分析是实现从数据到价值的不二法门。 它主要包括线性回归、0-1回归、定序
最近在做股票分析系统，数据获取源头成了一大问题，经过仔细的研究发现了很多获取办法，这里整理一下，方便后来者使用。 获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。 根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。 列出来相关网站清单，开发者可自行到这些网站查询调用方法。 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度A
大家好，我是老表，今天这篇文章和大家分享一下如何利用Python获取股票、基金数据，并进行可视化，为金融分析&可视化先导篇。
获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。
使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。
上节课提到的MongoDB，其实安装很简单的，前几天下载页面打不开，无形中放大了心里阴影面积
data_crawler.py虽然早就写出来了，但总要完整的爬取一遍才敢投入应用中，果然，随便一爬就有问题，速度贼慢，龟速……
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?reg=414428 ，
目标地址: http://quote.eastmoney.com/bk/90.BK1027.html
下载完成后，将 ova 文件添加到您的 VMware 播放器、VirtualBox 或 VMware Workstation Pro。
不知不觉，2019过半了。最近节奏有点慌乱，看了点玄学，一晃2个周过去了，然而，并没有收获多少，感觉自己不是这块料
6月26日A股大跌，据估算市值蒸发4.5万亿。当日的领涨板块，你们感受一下： 银行 -4.66% 食品饮料 -6.94% 建筑装饰 -7.14% 有入市的朋友，不知是否腿脚够快，躲过此劫。 本主题之前一篇文章讲了如何从雪球抓取投资组合。不过现在看来，在市场面前，非理性的人类是靠不住的。这两周的暴跌，雪球上大部分的组合也没有多好的表现。大多数人都会在买卖之前预测涨跌，并根据预计的结果选择操作。但未来是无法预测的，对于没有很强专业技能、只依赖道听途说的小散户来说，这种操作方式近乎于赌博，而且还是那种不经概
Ventura Cache Cleaner for Mac是一款专门为苹果电脑开发的系统优化工具，旨在帮助用户清理和优化Mac电脑，提高系统性能和速度。该软件由美国公司Northern Softworks开发，已经推出了多个版本，适用于不同版本的Mac操作系统。
菲阿里四价同 R Breaker 一样，也是一种 日内 策略交易，适合短线投资者。
量化合约指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。
#小策略，策略逻辑是在金叉时候买进，死叉时候卖出，所谓金叉死叉是两条均线的交叉，当短期均线上穿长期均线为金叉，反之为死叉
这里我们可以直接使用tushare 、akshare等等金融数据接口，个人非常安利akshare！毕竟它不需要积分呀
最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次
我确信Alpha存在的空间非常小，而且很难长期驻留不变，导致金融市场数据的性质几乎就是被设计成用随机性来欺骗我们。
在区块链之后，逐步走入人们视野的科技热词是Web3.0和元宇宙。这三者有什么关系？高盛在一份研究报告中表示，区块链技术是元宇宙和Web3.0发展的核心。
投资理财是几乎是每个人的人生必修课，修的好，能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识，不要进入股市。假如你有一些闲钱，这些钱如果没了，对你的生活质量丝毫不受影响，那么，可以用这些闲钱玩一玩股票，记住一点，不可以使用杠杆，如果没有闲钱，那就玩模拟炒股吧。
最近苹果的股价一路疯长，继周四突破万亿美元市值后，周五盘中高点、收盘价双创新高。盘中高点达208.74美元，收盘价报207.99美元，上涨0.29%，创历史收盘新高，市值达10045.76亿美元。
机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现。
本次更新沪深 A 股的历史行情数据，本次采用网易的数据，该接口可以获取总市值、流通市值数据，可以补充东财和新浪的数据，但是该接口不能返回复权数据。
在Linux系统中使用MySQL数据库时，可能会遇到一个令人头疼的错误：“The server quit without updating PID file”。
量化投资与机器学习公众号为全网读者带来的Backtrader系列，自推出以来收获无数好评！我们是真的在用心做这个内容。
机器学习有很多应用，其中之一就是预测时间序列。一个最有趣（或者可能是最赚钱）的时间序列是股票价格。
作为一个技术男，一开始总想着怎么去爬数据。然而一旦发现有免费的数据接口时，瞬间感觉爬来的不香了。。。
金融 美国劳工部统计局官方发布数据：http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/139 沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/344 上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/340
美国劳工部统计局官方发布数据：http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/139
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