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回答
用于处理大数的语言
我正在进行一项任务,其中包括对非常
大
的数字的不同操作。示例:将两个50位数字相乘。这个大的数字不能用C来处理. 有人能建议我一些编程语言吗?
浏览 2
提问于2015-05-11
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1
回答
python
绘制
大
维
数据
、
我有一个1800*100000000矩阵,我想用下面的代码在
python
中绘制它:plt.spy(m)结果令人失望
浏览 6
提问于2016-05-03
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2
回答
XML解析:在
Python
中将
大
-
大
-.-孙子元素设置为根元素
、
、
、
、
我试图使用
Python
在
Python
2.7中解析这个文件。但是我正在寻找的
数据
在结构中隐藏得很深。有什么方法可以不迭代整个结构而将特定的
大
-
大
--
大
--
大
的子元素(例如element10)设置为根元素吗?
浏览 5
提问于2015-01-16
得票数 2
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1
回答
大
查询
数据
大小的限制
、
有5000万条记录,来自
Python
客户端。我在中找不到通过
Python
客户端的SQL从
大
查询导出大量
数据
的限制。导出仅限于每个文件1 1GO .
浏览 2
提问于2017-04-23
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1
回答
python
索引如何影响o-表示法的运行时?
、
、
我对O-表示法很陌生,并试图为我的一些代码找到最坏的运行时。唯一的问题是,我对O-表示法在索引和附加中的运行方式感到困惑,所以我想我应该在下面的示例代码方面寻求帮助: n = len(L) M = [] M.append(i) M.extend(L) def help_e(s, pos): return
浏览 2
提问于2021-07-12
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2
回答
如何使用
python
自动更新google
大
查询中的
数据
?
、
、
我的舞台: 使用
python
(IDE:Spyder)Pull
数据
连接到MySql
数据
库,使用
python
将dataframeConnect转换为Google,使用
python
将
数据
写入GoogleBigQuery因此,当我想更新
数据
时,我删除google
大
查询中的表,然后再次运行
python
代码。现在我想自动更新
数据
。使用
python
可以做到这一点吗?
浏览 16
提问于2021-07-01
得票数 0
1
回答
从本地
python
传递到chrome扩展的消息
、
、
、
我想在Chrome扩展和本地
Python
之间发送/接收
数据
。比如,
python
发送
数据
,chrome扩展监听,你知道该怎么做吗?
浏览 30
提问于2020-04-16
得票数 2
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6
回答
在
python
中使用大型索引(numpy或list)
、
我经常需要输入
大
整数来索引和创建numpy数组,例如3500000或250000。通常,我会使用科学符号3.5e6或.25e6之类的方式输入这些内容。这样做更快,也更不可能出现错误。不幸的是,
python
需要整数
数据
类型来进行索引。显而易见的解决方案是转换
数据
类型。因此,[5e5:1e6]变成了[int(5e5):int(1e6)],但是这降低了可读性,并且要输入的时间要长一些。更不用说,在索引操作在list或numpy.ndarray上失败之前,很容易忘记索引的
数据
类型。是否有一种让numpy或
浏览 1
提问于2017-10-31
得票数 1
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1
回答
为Apriori算法准备XML
数据
、
、
、
算法以矩阵的形式接收输入,如下所示:T1 1 1 1 0 0T3 1 0 1 1 0T5 1 1 1 1 0 <volume>TR-0263-08-94-165</volume><year>1994</year>如何将这些
数据
转换为算法
浏览 1
提问于2015-01-18
得票数 0
1
回答
Python
有整数
数据
类型吗?
我有一个问题:
python
有整数
数据
type>不像整数和浮点数,整数是非负的(0到无穷
大
)。
python
对此有
数据
类型声明吗?
浏览 1
提问于2017-12-21
得票数 3
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1
回答
处理大型Excel .xls文件的软件
、
、
一些用户从其他部门接收XLS文件进行分析,但是这些文件非常
大
,Excel的性能也很低。我知道最好的解决方案是将这些信息传递给DB管理器,但这现在并不实用。是否有用于处理Excel中大量记录的软件?
浏览 0
提问于2015-04-10
得票数 1
1
回答
Python
-高效的两个
数据
集的所有成对组合
、
、
我想创建一个由两个csv列的所有成对组合组成的
数据
集。我使用的是Stata,但它只允许有2,147,483,647个观察值。我对
python
并不是很了解。我能用
Python
做吗,最好是高效的?属性
数据
有100多个类别)。
浏览 2
提问于2013-01-09
得票数 1
1
回答
如何在
python
中将
数据
大
容量加载到hbase
、
、
、
我用
python
编写了一个通过流jar包运行的MR job。我想知道如何使用
大
容量加载将
数据
放入HBase。
浏览 4
提问于2017-08-20
得票数 1
1
回答
numpy数组的小数部分
、
、
使用numpy或简单的
python
modf函数很方便。例如,如果我们使用
大
的正分数
数据
数组,则可以
大
到(1000000,3),这样做更方便:array-numpy.trunc(array) 在我看来,2在内存使用上更快更便宜
python
和numpy专家怎么看?
浏览 2
提问于2012-11-05
得票数 3
2
回答
Python
列表、集合或字典可以使用
数据
库隐形实现吗?
、
、
、
、
Python
原生的列表、集合和字典功能非常棒。当
数据
变得非常
大
时,有没有办法继续使用原生功能?我正在处理的问题涉及到非常
大
的列表的匹配(交集)。我还没有突破限制--实际上我并不真正知道限制是什么--我也不想在
数据
按预期增长后对大量的重新实现感到惊讶。有没有什么
Python
魔术可以隐藏列表、集合或字典是否在
Python
管理的内存中,而不是在DB中--这样,
数据
的物理部署就可以与我在代码中所做的保持不同?随着
数据
量的增长,
Pyth
浏览 1
提问于2011-07-11
得票数 11
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1
回答
如果我想在咖啡因模型上测试时改变输入尺寸,我需要重新训练吗?
、
我最近被分配了一个使用Caffe模型的项目。到目前为止,我设法运行了测试代码,并获得了良好的结果。但由于它只输出一个小分辨率的图像(128x128),我被要求获得更高的分辨率,例如512x512。由于我在这个项目中刚刚开始学习caffe,我仍然在理解caffe的流程过程中遇到了一些问题,我偶然发现了这个问题。 这是deploy.prototxt,这是train.prototxt 那么,实际上是否可以只修改deploy.prototxt,例如,将输入尺寸和一些输出数量更改为我想要的分辨率,而无需重新训练新模型,或者我是否应该创建一个具有额外层的新模型,以启用更高分辨率的下采样和上采样,并进行重
浏览 3
提问于2019-10-12
得票数 0
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1
回答
如何实现自己的词表进行情感分析?
、
、
“我的情感词列表”是分配给特定特征的
数据
框架,如否定、积极等。我目前有一个列表,其中每个元素都是待分析的文本块。我不知道从这里往哪里走。我假设我需要改变感情词列表
数据
,但我不确定如何进行。此外,这里将如何分配总体的正负度量? 我对此很陌生,所以任何形式的澄清都是很棒的!谢谢!
浏览 0
提问于2021-03-10
得票数 1
1
回答
如何避免内存错误
、
、
、
我应该如何进行,以便能够绘制出一些来自一个
大
的pytable (17 in )的
数据
。x.append(row['date'])如果我尝试使用
数据
更新一个小区如果我需要在这么
大
的桌子上绘制一些
数据
,我该怎么办?注意:我知
浏览 5
提问于2015-01-26
得票数 1
1
回答
通过Matillion解密来自blob的文件
、
、
、
我想到的一个想法是使用bash或
Python
脚本来完成此任务,但我不确定如何开始。 最好的方法是什么?
浏览 29
提问于2021-01-26
得票数 0
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