我正在试图弄清楚如何制作随着时间的变化而变化的单变量kdensity图的3d图(因为它们是从随时间变化的数据的滑动时间窗口提取的)。
由于我不能直接弄清楚如何做到这一点，所以我首先尝试在python中获取matplotlib的k密度图的x，y图数据。我希望在我提取它们之后，我可以将它们与一个时间变量一起使用来制作三维图形。
我看到一些关于如何在Matlab中做到这一点的帖子。所有引用从底层图形获取Xdata和Ydata：
x=get(h,'Xdata')
y=get(h,'Ydata')
在python中呢？
浏览 21提问于2016-09-24得票数 1
我正在将我的一些R文件翻译成Python，我在使用Python中的Epanechnikov内核设置KDE图的带宽时遇到了一些问题。
我尝试使用函数seaborn.kdeplot()和statsmodels.nonparametric.kde.kdensity()，但始终没有得到正确的结果。
到目前为止，我还没有找到Python中带宽是如何缩放或标准化的模式。此外，如果我使用高斯内核，R和Python中的曲线图是相同的。因此，也许Epanechnikov内核的计算方式不同？
我使用以下代码在Python中创建KDE图：
import seaborn as sns
sns.kdeplot(y,ke
浏览 21提问于2019-03-27得票数 0
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我正在尝试使用R包ggplot2绘制和比较0和1之间的两组十进制数。当我在qplot中使用geom=" density“绘图时，我注意到密度曲线超过了1.0。我希望有一个不超过集合的值范围的数据的密度图，即所有面积保持在0到1之间。
有没有可能在0和1之间绘制密度图，而不超过1或0？如果是这样的话，我将如何实现这一点？我需要两个图的面积在0和1之间相等，这是数据的范围。这是我用来生成图的代码。
右图：qplot(precision,data = compare, fill=factor(dataset),binwidth = .05,geom="density", al
浏览 2提问于2011-06-20得票数 2
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我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
我有一套属于不同文化的放射性碳测年。我需要通过时间显示日期的频率，但要按文化区分日期。堆叠的直方图可以完成这项工作(图1)，但通常不鼓励使用它们，所以这是不可能的，但我想要比频率图更平滑的图(图2)。
图1:直方图
图2:频率图
当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的计数有很大的不同。例如，在密度图中，蓝色的密度曲线远远高于紫色的密度曲线；然而，在直方图中，我们可以看到有更多的日期归因于紫色组。
图3:密度图
我的代码是不是做错了什么(见下文)？或者，也许我需
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
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我有三组数据(df$A，df$B，df$C)，我想绘制它们的密度图(每个值的频率)。我知道我可以使用plot(density(df$A))来实现它。 但是，我想将三个密度图放在一个图中，并让df$B和df$C的密度图作为df$A密度图的置信区间带。也就是说，df$B和df$C的密度图最好是较浅的颜色或甚至是虚线。
浏览 22提问于2021-06-18得票数 1
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我有一个图显示了我的数据中的点(图1) ? 和使用stat_density_2d生成的等高线图(图2) ? 等高线显然不能很好地表示原始数据。我已经使用相同的代码生成了与数据完美匹配的其他等高线图(图3)。 ? 我使用的代码是： SolidReg<-ggplot(RhyShp[,c(13,15)], aes(x=Solidity, y=Reg) ) +
stat_density_2d(aes(fill = ..level..), geom = "polygon") +
labs(x = "Solidity", y = "
浏览 51提问于2020-03-27得票数 0
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我用美国地质调查局的数据创建了我自己的高度图。高度图很大，但是点密度很低，导致了一个低多面体。
虽然性能很好，但我使用的物理引擎并不特别喜欢每个点之间的距离，导致裁剪。
不管怎么说，对于像H1Z1这样的游戏或在一个大世界上使用高度图的任何其他游戏来说，点密度是什么？
浏览 0提问于2017-06-22得票数 0
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我是神经网络的新手，通过阅读，我经常遇到在网络中使用热图以及数据集提供的基本事实来评估网络性能的准确性(据我所知)。
具体地说，考虑人群密度估计网络的应用，数据集提供人群图像，每个图像都有一个对应的地面实况.mat文件，该文件具有:表示图像中人头外观的X和Y坐标矩阵。图像中人头的总数(人群计数)，等于矩阵行数。我目前的理解是，一个图像将通过网络，结果将与给定的地面实况(无论是头部位置，还是人群数量)进行比较，那么，如何以及在哪个点使用人群密度图或热图？我们是否在训练时为图像生成一个，并将其与根据地面事实生成的图像进行比较？这是怎么做的？
我读过的所有论文都忽略了对这一过程的描述。任何清晰的解释
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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我有一个列表的纬度和经度坐标和各自收到的信号强度值在每个坐标。我将如何为python(matplotlib)中的每个lat-lon绘制这些信号强度的核密度估计(kde) 2D热图？
浏览 1提问于2016-09-28得票数 0
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我有一个来自加速度计的m/s^2数据的<1,000,000x1 double>矢量。我想创建此数据的功率谱密度图(功率/赫兹与频率)。我可以通过频谱图运行向量来找到频率，但我可能不正确地使用窗口。我得到一个<131073x8复杂的double>返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制功率/hz与频率的关系图吗？我试过了，matlab返回一个空白图。
对此的支持将非常感谢..谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2013-09-30得票数 1
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我正在尝试创建下面两个图像的组合。
基本上我想要密度图的设计，但围绕一个圆圈，而不是正常的X/Y图表设置。
下面是Python中密度图的代码。
# !pip install brewer2mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings; warnings.filterwarnings(action='once')
large = 22; m
浏览 2提问于2020-06-04得票数 2
我需要使用贪婪算法来解决这个问题(这里m是边数，n是原始图中的顶点数)。直观地说，我知道这与图的密度有关(由于m/n*(n-1)部分)，所以我尝试使用贪婪算法在每次迭代中删除具有最小度的顶点，直到我得到k节点图，但我不知道如何才能获得至少包含m*k*(k-1)/n*(n-1)边的最终图。
希望得到任何提示，谢谢。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我如何在python中用matplotlib绘制这种风格的图？我不需要完整的代码，大多数情况下只需要一个开始的地方和一个大体的想法。
浏览 4提问于2017-11-22得票数 0
1回答
我有这个代码： sns.distplot(X, bins=100, kde=False) 它创建了这个图： ? 如果我删除kde=False，我会得到这个图 ? 没有这条线，我怎么才能得到密度直方图呢？我想得到一个有密度值的直方图。
浏览 39提问于2020-05-03得票数 0
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我正在绘制横跨经纬度坐标网格的实体的存在/不存在。我想将其从1/0点地图转换为在给定半径范围内为每个点提供密度的东西。我想，将其概念化的一种方式是空间平滑问题。有没有人有关于如何在Python/Geopandas中有效地做到这一点的建议？提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
1回答
我从一些使用Python的数据中得到了下面的图：
示例数据可能如下所示：
339
305
276
248
263
424
451
438
410
399
399
398
.
.
.
我要做的是得到所有峰值的指数。请注意，我只想要最大的峰值。我目前正在做的是平滑数据，用高斯平滑去除半峰和凹槽，得到平滑的曲线，并求出这些曲线的最大值的指数。它有效，但它不是一个非常干净的解决方案。
我想知道是否有一种更好的方法来使用某些聚类方法，例如kmeans？有人能帮我找个解决办法吗？
浏览 3提问于2014-01-17得票数 0
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这可能是R问题和算法问题的混合。问题既涉及光学的一般问题，也涉及光学在包"dbscan“( )中的R实现问题。
我从使用DBSCAN到光学的主要原因是我拥有的数据集有可变密度的团簇，并且它们是不规则形状的。光学产生一个可达性图，但对于我的用例来说，更有趣的部分是星系团的提取。在最初的论文中，有一些自动的聚类提取，这不仅仅是eps的一个切点。( )。
那么，我的两个部分qn: 1)有没有一种方法来使用R包进行自动提取? 2)是否有一个光学实现支持这一点(python，其他地方)？
浏览 7提问于2015-11-13得票数 3
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我有一个向量
v = [..., -10, -10, -10, ..., 1, 2, 5, 6, 7, 9, ...]
geom_density以平滑的方式绘制这个向量的直方图，就像一个密度函数！
如何利用auc，曲线下的面积，库MESS的函数，在给定的区间内计算该向量的密度图的曲线下面积，比如说(-1, 3)。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
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我所有活动的背景图的高度和宽度都不相等。例如25*35dp。我想有相同的启动器图标的grahic。
这些是我必须在各种可绘制文件夹中提供的尺寸
LDPI - 36 x 36
MDPI - 48 x 48
HDPI - 72 x 72
XHDPI - 96 x 96
WEB - 512 x 512
。
如何缩放我的图形以适合每个文件夹？或者，如果维度不相等，这不重要吗？
浏览 2提问于2012-11-16得票数 0
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我使用一个巨大的4DNIFTI文件(x -y-z- subject；MRI数据)，由于大小我不能转换为csv文件并在R中打开。我想得到一系列覆盖密度图()，每个对象一个，想法只是可视化，在整个样本中密度分布没有太大变化。
但是，我可以提取每个主题的汇总统计信息(感兴趣变量的平均值、中值、SD、极差等)，并使用这些统计信息来创建密度图(至少对于正态分布的变量)。像这样的东西会很棒，但我不确定如何为密度图做这件事。
您的帮助我们将不胜感激。
浏览 2提问于2018-05-10得票数 2
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在这个问题上我需要帮助。当我画出这个代码的指数分布时：
x<-runif(100)
y<--log(1-x)
hist(y)
我得到了这个图：
但是当我在直方图上添加指数曲线时，y值的间隔似乎除以100？
代码中唯一的区别是这两行新行：
hist(y,prob=TRUE)
curve(dexp(x, rate = 0.8), col = 2, lty = 2, lwd = 2, add = TRUE)
我是R的初学者，所以如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。我希望第二个图也与第一个图具有相同的间隔。
我认为第一个图的间隔是正确的，因为在我的代码的第一行中，我们
浏览 0提问于2016-09-24得票数 1
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我在ggplot2 (R)中有一个要使用matplotlib (Python)复制的绘图：
ggplot(data = sca, aes(x = Total_Value)) + geom_density() + facet_wrap(~Era) + theme_minimal()
我如何使用matplotlib重新创建这个图，另外，如何在任何语言/库中覆盖密度图(颜色编码)？
谢谢。
浏览 4提问于2022-02-26得票数 1
我试图在使用GEV模型的诊断图的4个面板显示中只分离一个图。
这就是我试图隔离4块地块(即右下角地块)中最后一块的地方：
superfit <- fevd(x=Gcomb, type="GEV")
plot(superfit, which=c(2,2))
但这会导致以下错误：
Error in box(...) : invalid 'which' argument
In addition: There were 12 warnings (use warnings() to see them)
为什么会发生这种事？
谢谢你，我期待着你的回应！
浏览 5提问于2020-03-27得票数 1
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我试图根据变量的前10个值来预测变量的当前值。我尝试了多重时间序列方法，包括ARIMA，LSTM和线性回归。它们都没有很好的表现，所以我开始认为，我拥有的数据序列只是随机的，不可预测的。
如果你有什么建议，请告诉我。或者，如果您知道我可以计算的任何度量，以确保我拥有的数据序列不只是随机的。
对于LSTM，我尝试使用Window方法在以下链接中进行预测：https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
以下是我使用的自相关图、图和数据序列的一
浏览 0提问于2021-06-03得票数 3
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我在ggpairs中绘制相关性，并根据过滤器拆分数据。
密度图在每个过滤组中的数据点数量上进行归一化。我希望他们对整个数据集中的数据点总数进行归一化。从本质上讲，我希望单个密度图的总和等于整个数据集的密度图。
我知道这可能打破了“密度图”的定义，但这是我想要探索的一种演示风格。
在普通的ggplot中，我可以通过将y=..count..添加到美学中来做到这一点，但是ggpairs不接受x或y美学。
一些示例代码和绘图：
set.seed(1234)
group = as.numeric(cut(runif(100),c(0,1/2,1),c(1,2)))
x = rnorm(100,group
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
1回答
我试图绘制一个每小时需求的密度图：
“hr”指的是不同的时间，“cnt”指的是需求。
我知道如何制作密度图，例如：
sns.kdeplot(bike['hr'])
然而，只有当对不同时间的需求是未知的时候，这才能起作用。因此，我可以计算每小时作为它的需求。现在我知道每小时的需求数，怎样才能把这些数据绘制成一个密度图？
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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NetworkX中有许多函数，它们允许生成不同类型的随机图。
是否允许考虑节点的指定程度以及总体网络密度(或类似的度量)？
浏览 3提问于2022-10-06得票数 1
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我有以下函数，这是正态分布的公式，我的目标是用GraphView库绘制它。好吧，我有以下几点：
Id -图
代码kotlin
class ExampleActivity : AppCompatActivity() {
lateinit var series1: LineGraphSeries<DataPoint>
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentVie
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
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1回答
我有一个文件，与坐标(x，y)的一组点，我正在使用三角剖分方法，以生成一个网络的三角形代表一个表面。三角剖分由一个由n个点和n个三角形组成的非结构三角形网格组成。
从CSV文件中绘制数据：
from matplotlib import pyplot as plt
from pandas import DataFrame
from matplotlib import style
df = DataFrame.from_csv('d:\Users\Raquel\Desktop/test.csv', header=0,
sep=';&
浏览 1提问于2015-08-25得票数 0
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最近，我遇到了R包配方图，并提供了在一个小区(特殊不对称图)中绘制两个子组分布的可能性。您可以在和中找到该包的描述。
我使用下面的代码生成了一个不对称的图标
library(psych)
library(beanplot)
var1 <-c(20,33,NA,39,NA,40,34,33,NA,38,NA,8,7,NA,NA,40,34,24,25,36,40,37,34,NA,35)
var2 <- c(1,0,1,1,1,0,1,0,1,NA,1,0,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,NA,0,1)
mydata<-data.frame(var1,var2)
浏览 0提问于2012-11-26得票数 4
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请你向我解释什么是周期图，它的物理意义，以一个非常基本和简单的方式？
我在看这份文件()中的数字。它与傅里叶变换的幅度图有什么不同？
周期图和谱图之间有什么关系吗？
我能用matlab的周期图函数给出一个非常简单的例子吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-11-26得票数 0
我正在研究数据分布，它有以下几点。
输入<-read.table(“infile”，header=TRUE，sep="\t")
表(输入)
0.786333 1 1.04453 1.06159 1.33277 1.53607 2.25893
49 938 1 1 36 16 166
如果我为它绘制箱形图，我会得到最低基准面、最高基准面和中位数的单线。
boxplot(输入)
有没有办法通过归一化来分布点，以便对最低基准面、最高基准面和中位数有更好的边界清晰的箱形
浏览 2提问于2013-03-08得票数 0
3回答
我正在绘制R中F(1,49)的密度。当数值接近于零时，模拟的图似乎不符合与的理论图。
set.seed(123)
val <- rf(1000, df1=1, df2=49)
plot(density(val), yaxt="n",ylab="",xlab="Observation",
main=expression(paste("Density plot (",italic(n),"=1000, ",italic(df)[1],"=1, ",italic(df)[2],
浏览 3提问于2022-05-17得票数 0
我有以下问题:我有一些数据(我不能在这里发布，但它们是具有XYZ坐标的点的形式)，我可以将它们表示为图的集合，即Q = \{G_1, G_2 ... G_t\}，其中每个节点都有一组相关联的特征集，例如节点u_i有特征向量\mathcal{F}_i，并且特征在图之间发生变化(但是图结构没有变化)。使用这种方法生成的图形很大。因此，我决定通过截断一些节点和边来使图变小。我想计算一下，当我对不简化的图表或原始数据进行简化时，我损失了多少信息。我想得到类似于“此图解释数据中77%的方差”和截尾图“此图解释了数据中55%的方差”之类的内容。
接下来的问题是:当我简化图形数据结构时，如何判断我丢失了多少
浏览 0提问于2020-06-02得票数 3
我试图使用python的plotnine创建一个2D密度图，类似于这里的最后一个例子：。
它应该大致类似于下面的内容(使用geom_bin2d构建)，但更流畅。
我累了：
import pandas as pd
import numpy as np
from plotnine import *
df = pd.DataFrame({
'x': np.random.normal(1,1,10000),
'y': np.random.normal(3,2,10000),
})
p = (ggplot(df, aes('x'
浏览 8提问于2022-05-29得票数 1
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我正在绘制相同的密度图使用基绘图系统和ggplot2。基绘图系统中的密度图具有平滑的尾部：
d = density(iris$Sepal.Length)
plot(d)
ggplot2中的密度图有短尾：
library(ggplot2)
ggplot( iris, aes(x=Sepal.Length)) + geom_density()
有没有办法强迫ggplot2绘制类似于基础绘图系统的密度图(有平滑的尾巴)？
浏览 1提问于2020-04-08得票数 2
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我试图在R中覆盖三个不同的密度图，以创建一个显示所有三条线的图(重叠)。我已经安装/加载了sm包，但是我尝试将它与我的数据一起使用，但没有结果。我简单地使用density()和绘制值创建了三个单独的数据图。我的代码如下所示：
library(sm)
set.seed(0)
x <- rnorm(100, 0, 1)
y <- rnorm(126, 0.3, 1.2)
z <- rnorm(93, -0.5, 0.7)
dx <- density(x)
dy <- density(y)
dz <- density(z)
plot(dx)
plot(dy)
浏览 3提问于2016-06-22得票数 4
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如何找到用ggplot2创建的两个密度图的交集
来自名为组合式的数据框架的示例
futureChange direction
2009-10-26 0.9980446 long
2008-04-28 1.0277389 not long
2012-07-09 1.0302413 not long
2010-11-15 1.0017247 not long
我使用此代码创建密度图。
ggplot(combined, aes(futureChange, fill = direction))
geom_density(alpha = 0.2)
浏览 1提问于2014-08-22得票数 3
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用谱图处理信号后，从FFT帧中提取局部极大值。
具体来说，我有一个音频文件，它是一个wav文件，它是按照以下步骤收集的：
手机用户将智能手机保持在大约手臂的距离上，吸入他们的整个肺容量，并用力呼气，直到整个肺容积被排出。手机的麦克风记录呼出并将数据存储在wav文件中。
然后，我使用以下程序用谱图处理音频：
首先，我将音频缓冲为30 50帧(帧间重叠50% )。然后用hamming窗口对每个帧进行加窗，并取|FFT|db生成信号的幅度谱图。
下面是我如何使用matlab实现的：
[X, FS] = audioread('Rec_002.wav');
info = audioi
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
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1回答
用理论曲线绘制直方图:随机实现
、、、、
我需要编写一个生成随机实现的Cauchy分布的程序。
具有空位置和单位规模。
另外，我需要在-5到5个桶之间做一个直方图，为了随机实现1,000个点，和理论曲线确保它们有相同的单位。
我计算了累积分布函数
关于柯西的发行：
我编写了以下python代码：
from __future__ import division
import scipy
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as m
valuesX = []
for q in range(1000
浏览 2提问于2015-10-11得票数 4
1回答
我有一个MATLAB程序，我想要移植到Python。问题是，在它中，我使用内置的spectrogram函数，尽管matplotlib specgram函数看起来是相同的，但在运行这两个函数时得到的结果是不同的。
这是我一直在运行的代码。
MATLAB：
data = 1:999; %Dummy data. Just for testing.
Fs = 8000; % All the songs we'll be working on will be sampled at an 8KHz rate
tWindow = 64e-3; % The window must be long
浏览 1提问于2015-06-28得票数 5
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下面的例子说明了熊猫DataFrame的散点图和密度图之间的一个奇怪的差别。也可能是我缺乏理解：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
n = 25
df = pd.DataFrame({'x': np.random.randn(n), 'y': np.random.randn(n), 'season': np.random.choice(['winter', 'summer'], n)})
plot = d
浏览 2提问于2018-02-28得票数 0
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对于密集散点图，stat_density2d确实是一个很好的显示，但是我找不到任何关于密度实际含义的解释。我有一个密度从0到400的图。这个刻度的单位是多少？
谢谢！
浏览 0提问于2014-07-13得票数 1
我有一个分布在13万个观测数据上的这个变量(n_fractions$av)的密度图：
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
25.00 29.33 32.95 51.77 39.66 8275.00
如果我策划这个
ggplot(n_fractions, aes(x=av)) + geom_density()
我得到了
但是如果我把X标度转换成log10
ggplot(n_fractions, aes(x=av)) + geom_density() + scale_x_log10() + coord_tra
浏览 1提问于2014-11-20得票数 1
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我的目标是使用现有的平面图在Matlab中创建一个热图，并手动收集RF RSSI值。
在记录了建筑物各个区域的信号强度后，我用钢笔和纸在平面图上标记了数值(~30 ~ ~80)。我希望在一个热图覆盖到原来的平面图。
我所做的是：
谷歌。YouTube。手册页。我的研究使我完成了以下工作：
通过要求用户选择一张照片，将图像导入Matlab
将其写入imread()函数
设置一个与图像大小相同的数组，全部归零
这目前是手动完成的，但现在不需要考虑。
手动放置，热图(x，y) = val；在原始计划上标记的位置
我从Photoshop信息托盘中找到了x，y像素
浏览 4提问于2017-07-20得票数 1
1回答
我使用下面的代码生成了服从正态分布的随机数据：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
rng = np.random.default_rng()
number_of_rows = 10000
mu = 0
sigma = 1
data = rng.normal(loc=mu, scale=sigma, size=number_of_rows)
dist_plot_data = sns.distplot(data, hist=False)
plt.show()
上面的代码按照预期生成了
浏览 22提问于2020-11-17得票数 3
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我需要从R中的密度对象中选择单独的观测，这与有关，但我的数据的格式不同。
我从基因表达值"b“的矩阵开始，其中列代表10个观察，行代表1000个基因的表达水平。
b = matrix(rexp(1000),ncol=10)
接下来，我用每条观测作为一条单独的线来绘制密度图。
d = apply(b, 2, density, na.rm = TRUE)
plot(b, type="n", ylim=c(0,1))
for (i in 1:10) { lines( d[[i]] ) }
abline(h=0.5)
如何选择“b”中的列，其密度在'b,1=0.5‘
浏览 5提问于2015-02-09得票数 0
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我试图用distplot()来绘制一个发行版，我想
绝对数而不是y轴上的相对频率
无拟合函数
我认为(1)可以通过设置norm_hist=False来实现，但相对频率仍然显示在y轴上：
但是没有问题，我可以通过直接设置底层pyplot.hist图的'normed‘关键字来解决这个问题：
但是，现在我有一个问题，即拟合函数(用pyplot.plot创建)仍然工作在规范化值上，因此位于图的底部。我想彻底摆脱那个合适的地块。我该怎么做？我认为设置fit=None会起到这个作用，但正如你所看到的，它不是。
任何帮助都是非常感谢的！
卢卡斯
浏览 3提问于2017-09-29得票数 6
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3回答
我希望生成类似于本文中的热映射：
中的答案并不完全令人满意，因为热图是用非常简单的python代码生成的，对于具有大量点的大型热图来说，这是非常慢的。
那么，有任何更快、更灵活和更简单的解决方案吗？它可以是任何语言，我不在乎。
浏览 4提问于2011-07-30得票数 2
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