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我们如何使用Python创建一个模式，它将创建一个平方矩阵，它会将对角线元素的值设置为零，将元素的值更改到对角线元素29之上，并将对角线以下的值更改为5。
浏览 4提问于2021-01-04得票数 0
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构造对角和非对角矩阵元
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Mathematica Code 在Mathematica中，我可以用对角线和非对角线写出所需的矩阵，我想知道在python中使用numpy做这件事的最好方法是什么？
浏览 33提问于2020-04-01得票数 0
我希望得到所有的对角线，这些对角线平行于方阵中的第一条对角线，使用python。= j + 1 : print(diagonal, end=" ")
用我的第一条对角线
浏览 6提问于2017-01-12得票数 0
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我想实现一个沿着Python Seaborn PairGrid的对角线的5个数字的摘要。我沿着对角线尝试了df.describe()，但它不起作用。我正在寻找的一个样本是这个链接(https://towardsdatascience.com/visualizing-data-with-pair-plots-in-python-f228cf529166
浏览 15提问于2020-08-24得票数 1
我试图在机器学习任务的图像中添加模糊的白色对角线(与相似，只是它们是对角线)。是否有人知道这些转换是否有名称，以及我如何在图像上复制它们(最好在python/py火炬中)？
浏览 2提问于2021-06-23得票数 1
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我看到了一个函数numpy.fill_diagonal，它为对角线元素分配相同的值。但是我想为每个对角线元素分配不同的随机值。我怎么用python来做呢？可能正在使用scipy或其他库？
浏览 0提问于2016-10-26得票数 6
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我在python中有一个块对角线稀疏矩阵，它有数十万到数百万行，但是在1x1到6x6之间有许多不同大小的块；例如，子矩阵上的plt.spy()：
我需要这个矩阵的逆，而不是在python中循环(太慢我应该能够提取块对角线，以获得一个2d数组的列表(还没有实际实现这一点)，但即使这样，我也无法知道如何将np.linalg.inv()应用于一组不同大小的矩阵。对稀疏矩阵形式或通过对角线块列表进行反演有什么想法？？
浏览 12提问于2022-02-21得票数 2
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在python中如何堆叠矩阵，使得父矩阵的元素在子矩阵的同一块对角线位置形成块对角线。例如:我有四个矩阵AA，AB，BA，BB
浏览 2提问于2018-02-21得票数 1
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我在R中有这样的向量：我试图创建一个矩阵，其中14000是我的主要对角线，1200是一个以上的对角线，8000两个以上的对角线。我很熟悉在Python/numpy中这样做，但在R中找不到它(或者至少是一种有效的方法)。
浏览 5提问于2015-04-23得票数 6
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使用cvxpy( python中的凸优化求解器)，可以选择使矩阵变量为对称或正半定，但我要求矩阵为toeplitz (从左到右的所有对角线都有相同的元素是每个对角线项)。
浏览 10提问于2022-10-10得票数 0
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对于矩阵1,2,3，4,5,6，7,8,9，如何找到1,5,9的对角线元素的平方，输出应该使用javascript或python抛出1 ,25,81，我尝试过使用嵌套循环概念，但我要么继续得到对角线元素之和的乘积
浏览 3提问于2022-08-17得票数 -6
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对角线绘制了4个特征的边缘直方图。 📷 我正在尝试用Python重现这个图形。>>> g = sns.pairplot(iris, vars = iris.columns[0:4] , diag_kind = 'hist') 输出(fig_2)为 📷 如何设置除了主对角线以外的点的颜色我也尝试了hue选项，它也对主对角线进行着色，这就是为什么我说“除了主对角线”。
浏览 23提问于2019-09-25得票数 0
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编辑：我的矩阵也大约是主对角线(只有对角线和下面的一些相邻的对角线是非零的)。
最后，我对朱莉娅或Python的实现感兴趣。Python有sksparse.cholmod模块()，但我不清楚它们使用的是什么算法以及它的复杂性。不确定朱莉娅有没有人能告诉我。
浏览 7提问于2021-09-30得票数 2
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计算迷宫中的面积
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Maze 编写一个函数count_areas(diagonal_maze)，它接受对角线迷宫(作为字符串列表)，并返回对角线迷宫中封闭区域的数量。我们假设在迷宫的周长上有非对角线边界。/", "\///\\\\", "//\\\\/\\", "\/\///"])
>'count_areas(["\/"
浏览 13提问于2020-03-25得票数 0
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我正在尝试将一些代码转换为Python，但我注意到SciPy的稀疏对角线操作在处理对角线系统时遇到了一些问题。当我试图在Python中运行它时，我的终端占用了系统资源，几乎杀死了我的系统。例如，Matlab版本运行得更快。
浏览 3提问于2014-05-03得票数 0
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当我处理R diag(0.03,2)时，我得到：[1,] 0.03 0.00如何在Python中获得相同的结果？
浏览 10提问于2016-12-06得票数 0
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我想做一些类似于这里的事情(在Python中)：
1)将矩阵A的所有元素设置在矩阵B的对角线上(B的所有其他元素应该为0)，在对B执行某些操作后，我想重新创建矩阵A，因此，按照第一步执行的顺序，将这些元素从B的对角线上取下来，并将它们放回A中。
浏览 2提问于2015-09-24得票数 0
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我只是想知道如何从MATLAB代码中的mvnrnd([4 3], [.4 1.2], 300);转换到Python中的np.random.multivariate_normal([4,3], [[x_我的疑问在于sigma参数，因为在MATLAB中，使用2D向量来指定协方差；而在Python中，必须使用矩阵。这方面的理论意义是什么，例如，在这种情况下，从一个到另一个的实际方法是什么？
浏览 165提问于2020-04-12得票数 1
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矩阵D是所有对角线元素= 0.45当使用vec时，val = eig(D)一些得到的特征向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。因此，我在Python numpy (numpy.linalg.eigh(D))中尝试了相同的子例程，它给出了所有实特征值和特征向量。Python的结果是正确的，因为我能够用一篇发表的论文来验证我的最终结果。
我的问题是，是什么原因导致MATLAB给出对称矩阵的复特征值和特征向量？有没有办法绕过它？我当然可以用Python</em
浏览 5提问于2013-11-18得票数 3
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我有一个表达式，其结果如下： [0. ]])np.diag(A)array([0.5])
为什么python在数组中不包含来自A的第二个元素，我如何包括它？
浏览 3提问于2022-04-28得票数 0
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