数说君的文前话 本文开始正式进入python的金融数据学习,为更好的学习,数说君为大家准备了一些基础知识。...→ 如果对python完全不了解,点击这里: 统计师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】...统计师的Python日记【第2天:再接着介绍一下Python呗】 → 本集涉及到的一些知识(您可以先看看,也可以看完原文再回过来按需索取): 1)遍历一个文件夹里的数据文件(如很多csv文件),用 os.walk...市盈率是什么?如何解读市盈率?回复【市盈率】看小编推荐给您的网页资料。 今天的文前话有点长,还没关掉页面的都是真爱,话说作者最后留的思考题大家都会做了么?么么哒!...---- 【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率 作者:邢不行 原文链接: http://bbs.pinggu.org/thread-3655032-1-1.html (
作者寄语 更新 A 股市盈率数据,目前提供如下板块和指数的市盈率数据: 栏目 参数 上证A股市盈率 sh 深圳A股市盈率 sz 中小板市盈率 zx 创业板市盈率 cy 科创板市盈率 kc 全部A股市盈率...-平均数-中位数 all 沪深300市盈率 000300.XSHG 上证50市盈率 000016.XSHG 上证180市盈率 000010.XSHG 上证380市盈率 000009.XSHG 中证流通市盈率...000902.XSHG 中证100市盈率 000903.XSHG 中证500市盈率 000905.XSHG 中证800市盈率 000906.XSHG 中证1000市盈率 000852.XSHG 更新接口...一览表 stock_a_pe 一览表 栏目 参数 上证A股市盈率 sh 深圳A股市盈率 sz 中小板市盈率 zx 创业板市盈率 cy 科创板市盈率 kc 全部A股市盈率-平均数-中位数 all 沪深...300市盈率 000300.XSHG 上证50市盈率 000016.XSHG 上证180市盈率 000010.XSHG 上证380市盈率 000009.XSHG 中证流通市盈率 000902.XSHG
專 欄 ❈本文作者:王勇,目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。...Z值法就不太适用 我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具,加上一些渠道获得的指数数据(尤其是市盈率),做了这个工具。主要目的是: 方便自己定投使用。...6 三年时间以上的指数Z值 6.1 市盈率Z值 最高5个指数。 某指数与自己过去历史的市盈率相比,现在所处的位置。 最低5个指数。 某指数与自己过去历史的市盈率相比,现在所处的位置。...6.2 指数市盈率Z值和指数收盘价Z值加权表 ? ? 6.3 最高和最低的指数市盈率,和收盘价例子 指数: 文化传媒 和 食品饮料。 排除中证电信,原因是不同数据源市盈率差异太大。...本文的全文(含Python 代码,首发于知乎专栏Python中文社区 ),主要供Python学习和量化分析学习讨论,请点击阅读原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/30273447
作者寄语 更新 A 股个股的市盈率、市净率和股息率数据 更新接口 "stock_a_lg_indicator" # A 股个股指标 A 股个股指标 接口: stock_a_lg_indicator 目标地址...: https://www.legulegu.com/stocklist 描述: 获取乐咕乐股网站-A 股个股指标: 市盈率, 市净率, 股息率 限量: 单次获取指定 stock 的所有数据 输入参数...参见 stock_a_lg_indicator(stock="all") 获取股票代码 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 trade_date datetime Y 交易日 pe float Y 市盈率...pe_ttm float Y 市盈率TTM pb float Y 市净率 ps float Y 股息率 ps_ttm float Y 股息率TTM dv_ratio float Y 市销率 dv_ttm
我尝试用Python和手中的数据做了一个简单基于Z值的分析,自我学习和分享讨论。 1 、相对价值策略。...代码在后面: 1、初始化环境 主要用到了Python numpy,Pandas, Scipy.stats, Matplotlib,还有seaborn 等包....我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具,加上一些渠道获得的指数数据(尤其是市盈率),发布热门指数Z值表。 今天又结合了不可能三角形思路做了一些投资策略的基本探索。...(目前还没有止盈过) 结合统计学,熟悉Python的基本数据分析方法。...网上分享给愿意参考的人,交流和学习 有不当之处,欢迎指正 本文作者 王勇,Python中文社区专栏作者,雪球ID:快乐_爸,目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。
之前有写过 2 篇关于价值投资方面的文章 教你用 Python 快速获取相关概念股,辅助价值投资! 教你用 Python 快速获取行业板块股,辅助价值投资!...量化交易有一个非常重要的指标 AR,它是通过固定公式计算出的,用于反映市场买卖人气的技术指标 一般用在多支股票的对比,通过 AR 技术指标能获取相应股票的热门指数,辅助我们进行选择 本篇文章将结合滚动市盈率...page_next: page_next.click() else: break 1-4 获取个股 PE 根据上面获取的个股 URL 爬取滚动市盈率...需要注意的是,滚动市盈率是鼠标 Hover 在上面 icon 处才会显示,所以我们需要模拟鼠标移动到上面图标的位置 from selenium.webdriver.common.action_chains...# 移动鼠标位置到PE ICON处,展示滚动PE ActionChains(browser).move_to_element(pe_element).perform() # 获取滚动市盈率
市盈率 盈利收益率 市净率 股息率 市盈率 最常用的一个估值指标 市盈率的定义是:公司市值/公司盈利(即PE=P/E,P代表公司市值,E代表公司盈利) 市盈率细分为静态市盈率、滚动市盈率和动态市盈率。...其中静态市盈率是取用公司上一个年度的净利润,滚动市盈率是取用最近4个季度财报的净利润,动态市盈率是取用预估的公司下一年度的净利润 最具参考意义的是静态市盈率和滚动市盈率,因为它们是已经确定发生了的盈利,...亿元净利润,市盈率是10,其市值就是1000亿元 市盈率的适用范围:流通性好、盈利稳定的品种:市盈率包括两个变量:市值和盈利。...首先,要统计一下指数历史市盈率的波动范围;其次,再来看当前的市盈率处于历史市盈率波动范围的哪个位置。如果当前市盈率处于历史较低位置,那么未来市盈率大概率是上涨的。...也就是说,可以在市盈率较低的时候买入,这样通过市盈率的变化,未来市盈率大概率上涨,就能获取正的收益 第三个变量是盈利。
的所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 market str Y market="000016.XSHG"; 参见 stock_a_pb 一览表 stock_a_pb 一览表 栏目 参数 上证A股市盈率...sh 深圳A股市盈率 sz 中小板市盈率 zx 创业板市盈率 cy 沪深300市盈率 000300.XSHG 上证50市盈率 000016.XSHG 上证180市盈率 000010.XSHG 上证380...市盈率 000009.XSHG 中证流通市盈率 000902.XSHG 中证100市盈率 000903.XSHG 中证500市盈率 000905.XSHG 中证800市盈率 000906.XSHG 中证...1000市盈率 000852.XSHG 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 equalWeightAveragePB datetime Y 等权平均 middlePB datetime Y 中位数
市盈率(PE) 市盈率是普通股票分析最常用的工具之一。市盈率是每股价格和每股收益的比率,也等于公司市值与公司净利润的比率。相比于市净率,市盈率直接反映了股价与公司盈利能力的关系。...市盈率根据计算时分母使用的净利润的时间段,又分为静态/动态/滚动市盈率3种。...,是参考价值最大的市盈率指标。...市盈率适合分析大多数公司,因为其直接反映了公司净利润和股价之间的关系。可以通过同行业市盈率对比,或者某个公司自己不同时间的市盈率对比来分析当前公司所处的市盈率位置。...市盈率的缺陷在于没有考虑公司的成长性,即未来盈利的增长情况。此外,如果公司尚未盈利,市盈率为负数,也无法用市盈率进行分析。
今天带大家爬取雪球平台的股票数据, 并且实现数据可视化 先看下效果图 基本环境配置 python 3.6 pycharm requests csv time 目标地址 https://xueqiu.com...dit['成交量'] = i['volume'] dit['成交额'] = i['amount'] dit['换手率/%'] = i['turnover_rate'] dit['市盈率...csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代码', '股票名字', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交额', '换手率/%', '市盈率
通过python爬取东方财富的股票信息。...获取每只股票的:总市值 净资产 净利润 市盈率 市净率 毛利率 净利率 ROE 东方财富网址:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html 先爬取股票汇总页面。...cwzbsoup = BeautifulSoup(cwzbhtml,'lxml') #财务指标列表 [浦发银行,总市值 净资产 净利润 市盈率...self.BaseData)) def main(): test = GPINFO() result = test.BaseData #[浦发银行,总市值 净资产 净利润 市盈率
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市盈率:16.08倍;市值:65.65亿美元; ?...市盈率:23.55倍;市值:76.46亿美元; ?...在互联网行业这样的市盈率处于较低水平,比如阿里市盈率48.89倍,腾讯市盈率43.23倍,即将上市的小米据说市盈率会达到100倍……当然,也有市盈率低的巨头,比如百度市盈率24.35,网易市盈率20.44...市盈率事实上表征的是一个企业未来的盈利能力。...价格就会上升进而推动市值和市盈率的攀升。
模块使用 requests >>> pip install requests (数据请求 第三方模块) re # 正则表达式 去匹配提取数据 json pandas pyecharts 开发环境 Python..., '年初至今': data6, '成交量': data7, '成交额': data8, '换手率': data9, '市盈率...csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=['股票代码','股票名称','当前价','涨跌额','涨跌幅','年初至今','成交量','成交额','换手率','市盈率
财务信息有了,接着就可以自己算各个股票的PE市盈率了。 1 finance_report_crawler.py 爬取上市公司财报数据,说白了就是个简单的爬虫,数据来源:东方财富官网。 #!.../usr/bin/env python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-08-04 06:40 # @Author : Ed Frey # @.../usr/bin/env python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-08-04 07:20 # @Author : Ed Frey # @...关于市盈率的计算,简单起见,就直接取18年年度EPS来计算2018-2019的市盈率,要深入的话,需要在第二年三四月份财报发布后才知道前一年的EPS,可见PE的计算本身就不是完全合拍的。
P/E ratio,全称是Price to Earnings ratio,中文中我们称它为“市盈率”,有时也叫它“本益比”。市盈率是衡量一个公司现在的股价相对于它的每股收益的比率。...市场平均市盈率一般在收益的20到25倍左右。 如果一个公司的市盈率较高,那就代表投资人可以预期更多的收益增长,反之,如果一个公司的市盈率较低,那么就代表可以预期的收益增长较少。...如果一个公司没有收益或者出现亏损时,在市盈率那一栏一般会写“N/A”,即不适用。虽然可以计算负的市盈率,但这并不是常见的做法。 公司的市盈率是可以拿来比较的,然而市盈率的高低却没有绝对的好坏之分。...根据纳斯达克数据,预计特斯拉2018年的市盈率将达到347.75之高。但是,也有可能是利空信号,可能是公司的股价被过于高估。...在评价一支股票的真实价值或者在长远来看的增长能力时,市销率往往比市盈率更可靠。 当比较同一行业的不同公司时,市销率是最相关的。
在 2013 年,SaaS 公司的平均增速在 75% 以上,交易市盈率为 14.2 倍,这应该是最高纪录。 再看该区间内的红色柱状图。...在 2016 年,75% 以上的公司交易市盈率为 7.4 倍,增速在 50%~74% 之间的公司,其交易市盈率为 5.1 倍,25%~49% 之间的为 4.7 倍。...在 2011 和 2012 年间,尽管有一家公司年增速超过了 150%,但交易市盈率大于 10 倍的公司仅有为数不多的几家。...到 2013 年,交易市盈率的变化幅度十分明显,从 18,19,到 28,35 倍,该数字一路攀升。2014 年创历史最高,达到 45 倍。...有 3 家企业级公司的溢价市盈率在 10 倍左右,但同样还有 3 家处于 3 倍以下。 在中小型和服务中型客户的公司中,则有很多的变量。
577的市盈率,在很多人看来属于“市梦率”: 市梦率是由“市盈率”演变过来的。市盈率即股价与每股收益的比率(市盈率=股价/收益)。...而在美股,市盈率几百倍也不是什么稀奇事:今年表现惊人的Netflix市盈率高达269.20倍,已接近苹果的Amazon市盈率高达213.19,一度被微博反超的Twitter市盈率更是高达2349.45倍...因此,理论上来说,小米市盈率到577倍不是没有可能。 雷军说小米=苹果*腾讯也不是没有原因。...按照雷军的说法,小米应该=苹果*腾讯*Amazon,分别对应到硬件、互联网和电商,市盈率可以达到12万倍。为什么不加Amazon或者阿里巴巴?或许雷军认为苹果已有新零售属性。...后者市盈率只有18.04倍,照此计算,小米估值约为148亿美元。 我不是说小米模式就是苹果模式,两者顶多异曲同工。
sw-industry-overview#level1 描述: 申万三级行业信息 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 行业代码 object 行业名称 object 成份个数 int64 静态市盈率...float64 TTM(滚动)市盈率 float64 市净率 float64 静态股息率 float64 接口示例 import akshare as ak sw_index_third_info_df...= ak.sw_index_third_info() print(sw_index_third_info_df) 数据示例 行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(...滚动)市盈率 市净率 静态股息率 0 850211.SI 石油开采 3 46.67 10.62 0.71 3.16 1 850221.SI 煤炭开采
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