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有没有可能在Python中找到基于De Boor方法的平滑样条？用于数据近似。
之前我在matlab中使用了平滑样条，我需要在python中使用完全相同的算法。
浏览 2提问于2017-04-06得票数 1
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Python中的3RSSH平滑
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我正在寻找运行中间平滑实现的Python。3RSSH。对于Excel，有一个运行良好的实现：但是我想要一个Python版本，最好使用numpy/scipy，但是找不到。到目前为止，我还没有用谷歌搜索过。有没有实现这种平滑功能的库？还是我命中注定要写一个？:)
浏览 0提问于2013-02-20得票数 5
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高图表/高库存对数据进行不必要的平滑处理。你知道我做错了什么吗？
如果我用Python (matplotlib)绘制相同的数据，它看起来就不一样了：如果我放大高图集的对应部分，它看起来应该是：**更新:显然这种平滑只发生在HighStocks中。在纯图表中，图表看起来与Python：中的一模一样。
浏览 5提问于2022-02-11得票数 0
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Python自然平滑样条
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我正在试图找到一个python包，它将提供一个选项来拟合自然平滑样条和用户可选择的平滑因子。有实现吗？如果没有，您将如何使用现有的资源来自己实现它？通过平滑样条，我的意思是样条不应该是‘插值’(通过所有的数据点)。我想自己决定正确的平滑因子lambda (见平滑样条的 )。做插值，没有办法平滑数据。
scipy.interpolate.UnivariateSpline []：样条拟合是否带有用户可选择的平滑因子。然而，没有选择使样条自然。
浏览 2提问于2018-07-13得票数 39
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击打退步
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我正在重新取样python中的回归问题(数值目标变量)的不平衡数据集。单程网:不平衡回归问题的平滑算法我发现了下面的python库，它实现了用于高斯噪声回归的合成少数数过采样技术。
冒烟
浏览 0提问于2020-03-03得票数 3
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我在相同的问题上运行Q学习和SARSA算法，但是结果波动很大，当我画它们时，没有光滑的图。我应该如何重新发布结果？我运行算法的500次和40000集；然而，它似乎500次是不够的，由于时间，很难增加的运行次数。注:x轴的标题不正确.
📷
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
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我的预处理步骤是：移除异常值我应该在所有这些步骤之前使用SMOTE，还是在这些步骤之后使用它更好？
浏览 0提问于2019-11-29得票数 2
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我正在将一个用R编写的脚本移植到Python上。在R中，我使用smooth.spline，在Python中，我使用SciPy UnivariateSpline。有没有一种方法或替代UnivariateSpline的方法，使Python样条返回与R相同的样条线？ [6] 0.253684815 0.236432643 0.2002
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
使用Python，我想用10个桶计算直方图。然后我要用标准核平滑这两个直方图(均值为0的高斯核，sigma=1)，然后计算这两个平滑直方图之间的KL距离。我发现了一些关于直方图计算的代码，但不确定如何应用标准内核进行平滑，然后如何计算KL距离。请帮帮忙。
浏览 1提问于2014-02-27得票数 4
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由于数据很嘈杂，所以在gnu图中，我使用了光滑的bezier选项来平滑。在matplotlib中有类似的选项吗？样条不能在期望的水平上平滑数据。如何使用matplotlib平滑整个数据(我对python绘图非常陌生)
浏览 4提问于2017-10-19得票数 1
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我在python中找不到与matlab的smooth3相当的东西。如何在python中实现三维平滑？
浏览 7提问于2013-09-19得票数 3
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他们要求我使用Python中的可分离过滤器实现2D高斯平滑。我不知道该怎么做。事实上，我不知道1D和2D高斯平滑的区别。我在哪里可以找到关于它的更多信息？
非常感谢
浏览 3提问于2013-02-17得票数 1
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我希望减少股票预测模型图的波动性。这个想法是为了能够更多地关注趋势，而不是准确的猜测。 示例输出如下 from matplotlib import pyplot as pltplt.plot(y_pred_org) # real price over timeplt.title('Prediction vs Real Stock Price')plt.xlabel('D
浏览 27提问于2021-02-25得票数 0
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我有一个我想要平滑的数据集。我有两个变量y和x，它们不是均匀分布的。Y是因变量。但是，我不知道x和y之间的关系是什么。
我读了所有关于插值的内容，但是插值要求我知道x和y之间的关系。我还研究了其他平滑函数，但这些函数在起点和终点都会造成问题。
浏览 0提问于2015-03-04得票数 8
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因此，我可以创建折线图，甚至可以平滑数据以获得更平滑的曲线图。问题是，在matplotlib或python中有没有什么方法可以让我点击一个有效的点来做一些事情呢？例如，如果我的原始数据中存在该数据，我就可以单击(10，75)，然后我就可以用Python执行某些操作。
有什么想法吗？谢谢。
浏览 9提问于2014-02-27得票数 8
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我使用python的image.draw.line()在它们之间绘制直线，从而将这些坐标连接起来。但最终得到的曲线并不平滑，因为坐标处的直线没有正确相交。谁能建议我其他方法来连接这些点，这样最终的曲线将是平滑的。
浏览 7提问于2014-12-26得票数 1
有没有函数可以在tensorboard中调用来做平滑处理？现在我可以用python做另一种方式，比如：sav_smoooth = savgol_filter(Y, 51, 3) plt.plot(X, Y)，但我不确定哪种方式可以让tensorboard平滑。
浏览 0提问于2017-02-03得票数 5
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从文档来看，这似乎意味着它们有一种方法可以用给定的节数来拟合样条，因为平滑因子s的文档状态(强调s)：
正平滑因子用于选择节点数。在满足平滑条件之前，结数会增加。因此，虽然我可以用一种反向的方式，通过平滑因子搜索，直到它产生一个样条，与所需的节数，这似乎是一个相当荒谬的方式，从计算效率的角度来处理。注意:不需要使用all解决方案，任何python库或手工编写的python代码都可以(我在这里使用的只是因为我所有关于python中样条插值的搜索都是在这里找到的)。
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
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