问题重述 某厂生产一种弹子锁，其槽数高度可以用1到6中取5个来表示。其限制条件是：至少在5个中有3个不同的数；相邻槽的高度相差不能为5。在实际试验中，发现若二锁对应5个槽的高度中有4个相同，另一个差1则可能互开，否则，不可能互开。如果60个锁具装一箱，求一批锁的多少及装箱数，并要求提出一种方案，使团体顾客减少或不再抱怨，并对于所提出的方案，求出其最大无互开的箱数，并衡量原来随机装箱时，顾客抱怨互开的程度。 问题分析 锁具个数 首先把锁具及装箱问题抽象成数学概念，以5个数字的一个符合条件的组合或组成一个列表
楼主语言是python+c ，专业是通信工程、985硕 初始找工作倾向于python后台，但一直没得及自己独立开发项目，所以没底气。面经按照面试的时间顺序写的。隔得比较久所以好多忘记了 1.老虎证券 python后台（一面挂） 毫无准备去面的，面试前先现场笔试 问的问题：cookie 和session 、迭代器和生成器、元类、http协议，三次握手 隔了一个多月了问题忘的差不多了，能想起来的就这几个。后面再看感觉问的都是基础抄简单的那种，但是当时依然不会。 2.百度 测开 （二面挂） 一面： 手写算法：
还有，当我们定义数组的时候，在常见的C语言、Java、Python等语言中，都是使用下标0来表示第一个元素的。
【点评】这个算是测开领域里最顶尖的存在了，说是测开中的测开也毫不为过，他们的工作大多是开发内部工具，框架，新技术，新规范，中台组件等，他们的下游有时候会是其他业务测开，这个虽然非常难，但是市场也是非常火爆，甚至在很多业内大佬的眼中，都是未来最牛逼的测开方向了，当然要学习它其实找对方法也不难，更重要的是设计思维，希望读者能在我的文章中慢慢锻炼起这种设计能力哦~
数组的创建和访问 核心 插入数组np.array() 创建数组np.arange() 全零数组np.zeros(5) 单位矩阵np.eye(5) 数组切片b[:2,1:] 代码 import numpy as np # create from python list list_1 = [1, 2, 3, 4] list_1 [1, 2, 3, 4] array_1 = np.array(list_1) # 变为一维数组 array_1 array([1, 2, 3, 4]) list_2 = [5
【点评】这个方向在测开领域来说已经算是很难的一个领域了，相较于前端业务测开来说，服务端测开面临的数据上可发挥的空间会更大，所以面临的各式各样的需求也会更多，而且无论是基础还是见识都要又广又深，当然具体要学习什么我在后面文章会写，大家不要着急。这个方向的难度比较高，需要你付出一定的精力才能达到，不过一旦达到了，你也算是高枕无忧了，想去哪就去哪了，全组的核心人物，中流砥柱非你莫属。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/ 给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
所以有的同学就说了：我用传统的写法一样可以实现，为什么还要浪费精力去学习numpy呢？
【点评】这个方向是实打实的真正测开领域了，所要求的技术相较于自动化来说要更加深也更加广，更重要的是需要更加灵活的解决问题的能力，在前端的业务中来说，这个测开要面对的工作不固定，可能前一秒在做ui自动化平台，后一秒就被叫去开发个自动增加助力活动的工具，再下一秒又要去搞mock平台开发，反正前端的各种难题都要负责，所以最好要见多识广一些哦~ 市场上算是抢手人才。
python中用import导入库，这里的意思是将怒骂朋友作为np导入。通过这样的形式，之后使用numpy相关方法用np使用
思路： 1. 定义一个字符串数组 2. 接收用户输入，遍历数组，逐一比较，如果有，则提示信息，并退出
众所周知，计算机是从 0 开始计数，而不是我们平时常用的从1开始计数，但你有想过为什么吗？
HashMap 无 Java 人不知无 Java 人不晓，它使用开链法处理 hash 碰撞，将碰撞的元素用链表串起来挂在第一维数组上。但是并不是所有语言的字典都使用开链法搞定的，比如 Python，它使用的是另一种形式 —— 开放地址法。相比 HashMap 是二维的结构，它只是一维的，只有一个数组。
插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
上次我们分享了列表的底层原理，今天我们继续分享另外一个常用的Python数据结构，字典。字典的键值对，可以让我们可以很轻松的完成数据查询、添加和删除，说到键值对，我又不经意想到了散列表（哈希表）。
② j 缺省时：默认为 len(alist)。即 a[m:] 相当于 a[m,len(a)] 。
选择排序是根据指定的条件（最大值或者最小值），取决你要排序的顺序，然后在指定的数组中，找到这个条件，把它从指定的数组中提取出来，放到一个新的数组里面，并把它从源数组中删除。
NumPy提供了大量的数值编程工具，可以方便地处理向量、矩阵等运算，极大地便利了人们在科学计算方面的工作。另一方面，Python是免费，相比于花费高额的费用使用Matlab，NumPy的出现使Python得到了更多人的青睐
本文主要着眼于介绍Python range与Numpy arange的用法，以区别于二者的使用。
[start:end:step] start是开始索引，end是结束索引，step是步长，步长是在切片时获取元素的间隔
列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）都能进行切片，得到子片段，实际上切片操作比想象的要强大很多，能取值，亦能赋值。
Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。
标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU。因此，Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象：存储单一数据类型的多维数组。
除了明显的科学计算用途之外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。这些都使得Numpy能够无缝、快速地与各种数据库集成。
numpy 早就用过了，但是长时间不用的话对其中的一些知识点又会忘记，又要去网上翻看各种博客，干脆自己把常用的一些东西记下来好了，以后忘了的话直接看自己写的笔记就行了
智能家居简直刚需，在上一篇文章《Homekit.Net 1.0.0发布：.NET原生SDK，助力打造私人智能家居新体验》中有靓仔提到，没有苹果设备，有一说一，苹果手机很贵，并且原生支持苹果HomeKit的智能家居设备也很贵，同时没几款可选的，还是米家的智能家居设备性价比更高同时品类更丰富，作为一个资深米粉，手机从红米note到小米6，小米8，再到小米10
number（数字）、string（字符串）、Boolean（布尔值）、None（空值）
根据输入文章，撰写摘要总结。
上一篇文章当中曾经提到过，同样大小的数据，使用Numpy的运算速度会是我们自己写循环来计算的上百倍甚至更多。并且Numpy的API非常简单，通常只要简单几行代码就可以完成非常复杂的操作。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 ---- Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用 1.使用 pickle 存储 Python 对象 2.使用 json 存储 Python 对象 ---- 1.使用 pickle 存储 Python 对象 在 Python 中，
Python数据分析之初识numpy常见方法使用案例
LeetCode作为一种资源，不得不说，是迄今为止用来改进面试式算法问题最有效的工具。 LeetCode收录了许多互联网公司的算法题目，被称为刷题神器。它扫遍全球，囊括中外，成为大家面试算法工程师以及程序员相关工作必刷的题库。
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OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)(python为工具) 【Open_CV系列（五）】
numpy.random.rand(m,n,p,q…) 生成0到1之间的n个随机数，参数是shape
Python中符合切片并且常用的有：列表，字符串，元组。 下面那列表来说明，其他的也是一样的。 格式：[开头：结束：步长] 开头：当步长>0时，不写默认0。当步长<0时，不写默认-1 结束：当步长>0时，不写默认列表长度加一。当步长<0时，不写默认负的列表长度减一 步长：默认1，>0 是从左往右走，<0是从右往左走 遵循左闭右开原则，如：[0:9]等价于数学中的[0,9)
视频资料：https://tv.sohu.com/v/dXMvMzM1OTQyMDI2LzExMzQxMDY1MS5zaHRtbA==.html 视频的内容介绍：一张照片，横着切成若干条，并且没有打乱，随后隔条分成了两份，然后把这两份各自拼接在一起，出现了跟两张原图一模一样的图片，将两张图竖着切成若干条，并且没有打乱，随后隔条分成了四份，出现了四张跟原图一模一样的图片（等比例缩小）
如果一个集合中的元素是字符串，copy之后则是两个互不相干的新集合，内存地址也不一样，修改任意一个另一个不会做出改变
假如二维数组想要把第一个值赋值给一个一维数组，如何处理呢，很简单
开源界 开源最近也闹腾着一件事，Eureka 2.0 竟然宣布闭源了！并且提示开源工作宣告停止，继续使用风险自负。Eureka 是 Spring Cloud 中官方推荐的注册中心，在国内有大量的使用用户，也不知道 Netflix 脑子是怎么想的，居然开历史倒车！短期内对我们没有太大的影响，后期建议大家将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。 Python 3.7 正式版发布，大量新特性和优化来袭，还在坚持在使用 Python 2.X 的朋友们，迷途知返，趋势是不可抗的。后续我
<<机器学习实战>>一书非常注重实践，对每个算法的实现和使用示例都提供了python实现。在阅读代码的过程中，发现对NumPy有一定的了解有助于理解代码。特别是NumPy中的数组和矩阵，对于初次使用者而言，有点难以理解。下面就总结一下NumPy基础知识。
Json是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
print(a[-1],a[-2],a[-3],a[-4],a[-5],a[-6])
虽然Word不好用, 但还必须得用它, python-docx是专门用于编辑Word文档的一个工具库, 它有两大用途, 自动化生成word文档 and 自动化修改文档 python word
按照上篇文章，相信大家都安装好了Anaconda，有朋友在留言区留言希望出一篇关于Anaconda的使用教程，其实Anaconda的基本使用非常简单，基本无需教程。
当当当，我又开新坑了，这次的专题是Python机器学习中一个非常重要的工具包，也就是大名鼎鼎的numpy。
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
词典对象前面的双星号可以让你把该词典的内容作为命名参数输入到函数中。词典的秘钥是参数名，值是传递给函数的值。你甚至不需要称它为 kwargs！
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