我正在使用PyTesser来破坏一个captcha。PyTesser使用tesseract python ocr库。在将图像放入PyTesser之前,我使用了一些过滤。一步一步我的代码:输入图片是:
from PIL import Image
img = Image.open('1.gif')
img = img.convert("RGBA")
pixdata = img.load()
# Clean the background noise, if color != black, then set to white.
for y in xrange(im
我有一个重叠的细丝图像。我感兴趣的是生成无噪音的二值图像,然后使用它生成骨架。我尝试过不同的方法来获得骨架,但没有成功。下面找到用python编写的相同代码,并附带通过它生成的骨架映像。如果有人帮忙解决问题,那就太好了。
原始图像与骨架图像:
import cv2
import numpy as np
from skimage import morphology, graph
from skan import Skeleton
from skimage.morphology import skeletonize
import matplotlib.pyplot as plt
im
我有一个python脚本,它可以正确读取一些带有数字的图像。可以工作的图像类型如下:我正在尝试将脚本用于一种新的只有数字的图像,但它不起作用。新的图像类型在这里:
我的脚本如下:
try:
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
except ImportError:
import Image
import pytesseract
black = (0,0,0)
white = (255,255,255)
threshold = (160,160,160)
# Open input image in gr
我有这个图像,我只想得到垂直线和对角线。我在OpenCV中使用morphologyEx。然而,我得到的结果并不符合我的要求,因为我仍然有这些不想要的噪音。不幸的是,这些噪声的强度与线条相同,因此当我使用开口来消除噪声时,线条也会消失。有人能帮我解决这个问题吗?
int main() {
Mat dst, dst1, dst2, dst3;
Mat src = imread("cau3.png", IMREAD_GRAYSCALE);
imshow("source", src);
Mat kernel1 = getStruct
我试着沿着边缘填充颜色,但我被卡住了。首先,我有一个图像,我对它应用了sobel滤镜。在我计算了梯度之后,我得到了一个包含方向的边缘2d数组。现在,我不知道该怎么画了。我想到的第一个方法是,我可以检查每个像素,看看它是否在边缘上,如果是,那么只需在边缘数组和圆(其中心就是那个点)之间建立一个交集,然后运行泛洪填充算法。问题来了,我不知道如何使两个像素的阵列相交。 我想要得到的效果如下图所示。 the polygon represent the edge array and the red part is where I want to paint