感谢您来到黄同学《原创作品》所在地,这里将会分享很多实在的干货文章和手册,供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ,让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》! 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色! Python热点 《大秦赋》最近很火!于是我用Python抓取了“相关数据”,发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕,看看粉丝们都说的些啥! 太牛了!用 Python 实现抖音上的“人像动
1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包,通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer, 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料,非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页! 资料领取方式: 点击下方(非本号)公众号名片回复:手册
最近有一些小伙伴,经常在公众号后台发送python关键字想找一些Python 学习资料,于是我翻遍了收藏的 1024G 资料,发现一套小姐姐用图文整理的资料,可以说是 Python 程序员必备!测试开发工程师必备!
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用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
我是蛮三刀把刀,目前为后台开发工程师。主要关注后台开发,网络安全,Python爬虫等技术。
于我个人而言,我很喜欢Python,当然我也有很多的理由推荐你去学Python我只说两点.一是简单,二是写Python薪资高.我觉得这俩理由就够了,对不对.买本书,装上pycharm,把书上面的例子习题都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭个小网站.. 完美...(小伙伴们有问到该学Python2.7还是3.X,那我的答案是:目前大多数实际开发,都是用2.7的,因为实际项目开发有很多依赖的包,都只支持到2.7,你用3.X干不了活.那你能怎么办.所以不需要纠结.等3.X普及,你写的2.7代码,都可以无
书名叫做《Python 黑魔法手册》,该手册的作者(明哥)是一个从事云计算多年的 Python 重度用户,它把自已多年的 Python 编码经验整理成小册子,没有长篇大论,半天就能全能掌握,让你一天就能收获别人一年的技能及冷知识。
最近很多小伙伴,让我帮忙找一套 Python 学习资料,于是我翻遍了收藏的 1024G 资料,整理出一份很干很干的珍藏品,可以说是 Python 程序员必备! 这份资料非常全面,从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有,该手册是HTML版本,左侧是目录,可以点击,右侧是对目录知识点的讲解,适合python学习者,对某些知识点不熟悉的话,将页面保存到浏览器书签,可以快速在没网的情况下查找知识点,总计有200多页! Python知识手册 爬虫查询手册 而且,这些
工欲善其事必先利其器!之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学,尤其是机器学习、深度学方面的速查手册!但是,每次分享的都比较是针对某一块的内容,相对来说,还是不够全面。而且,零散的资料也不便于快速收藏和整理!
什么是 tldr 该 tldr页面项目旨在提供一个简单的替代手册页,一个强调可读性和实际的例子。 与手册页一样,你可以使用 tldr 页面来查找命令及其可用选项的描述。但是,与手册页不同,tldr 页面不会尝试为每个命令提供完整的选项列表。相反,它侧重于每个命令最有用的选项,并为每个选项提供清晰实用的示例。 如何安装 tldr 本指南为你提供了两个最流行的 tldr 客户端的安装步骤,一个使用Node.js,另一个使用Python 3。查看以下部分中的每个 tldr 客户端,了解如何在 Linux 系统上安
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟只有通过Python数据科学手册,你才能获得所有的资源——ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相关工具。 对于许多研究人员来说,Python是一个一流的工具,主要是因为它用于存储、操作和洞察数据的库。这个数据科学技术栈的各个部分有很多资源,但只有通过Python数据科学手册,你才能获得所有的资源——ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相关工具。 htt
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。
关注“一猿小讲”公众号的伙伴们都清楚,Java 那小子带着心爱的 Python 菇凉,去了一趟浪漫的土耳其,然后一起又去了东京和巴黎,接着 Python 菇凉自己又去了云南的大理。
有个粉丝前几天问我:本人小白一枚,看了很多深度学习,机器学习以及图像处理等视频和书之后,理论有一些长进,但是实际运用能力不足,从反面也是由于理论认识不足所致,所以想问问有没有好的项目,提升下自身能力。 我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。 最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的,通俗易懂,老少皆宜,适合在校大学生、科研人员,在职从业者。 本手册中主要涉及以下几部分: 首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。 其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如
Apache Spark是Scala语言实现的一个计算框架。为了支持Python语言使用Spark,Apache Spark社区开发了一个工具PySpark。利用PySpark中的Py4j库,我们可以通过Python语言操作RDDs。
现在流行的写博客或者说明手册的语言基本上就算是markdown了。编写规则简单,并且大体上满足基本的写作要求。
Linux 系统包含大量开源工具,大部分开源工具在安装时都自带手册,而手册又分为使用手册、技术手册和帮助文档等。
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成,配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
docutils 的官方工具地址为:https://docutils.sourceforge.io/
之前有发过一篇Python学习手册:NumPy快速参考表 ,可做系列文章参考学习。 在Python语言里,Pandas库是数据科学家进行数据处理和数据分析最常用的工具之一,其它还包括matplotlib(数据可视化)和NumPy(数组),其中是Numpy库是构建Pandas库的基础。 由于快速、灵活和易于表达,使用Pandas数据结构会让数据分析更加简单。但是这个库内置超多功能,对于刚开始使用的人来说,如何选择也并非易事。 希望下面的Pandas快速检查表能帮到大家。 这个表既是一个学习指南,又是一个P
但是要记住所有的命令,任何人可能都无法完成,其次,Linux的命令都带有十分多的参数。
shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
本文是《Python开发实战案例之网络爬虫》的第二部分:7000本电子书下载网络爬虫开发环境安装部署。配套视频课程详见网易云课堂
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
今天在上大数据时代实验课,作为一名软件工程专业的大三学生,在上这节公选课之前就决定这节课做完这个学期所有的实验报告,可以说“有亿点”不屑;尤其当老师说Python很麻烦的时候,我更是震惊了,因为我接触过这么多编程语言,Python真的很友好了,很傻瓜,但是当老师打开实验手册的时候,我真香了!!!下面先来看看手册的目录:
有时候你做好了一个小游戏或者小程序想要打包发送给别人玩或者用的时候,直接发过去,如果别人没有python环境的话,那肯定是用不了的,这时候你需要将程序打包成exe程序。
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍,其中不乏经典。我在这里分享的,大部分是这些书的英文版,如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍,大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程(Beg
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <
全球最大成人网站PornHub爬虫 (Scrapy、MongoDB) 一天500w的数据
Matplotlib作为强大的数据可视化工具,一直备受Python数据爱好者们追捧。网络上虽有零零散散的教程,但并不是非常的系统和直观,往往我们遇到一些问题的时候还是要去百度或者到官网上寻求方法。
这是一本简明的 TensorFlow 2.0 入门指导手册,基于 Keras 和 Eager Execution(即时运行)模式,力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow 2.0。
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。
1. TensorFlow 手册中文译版 手册源自谷歌官方英文版,在开源社区诸多热心用户的鼎力支持下翻译完成,覆盖了 TensorFlow 从下载到安装的完整过程,另外还介绍了 MNIST机器学习入
Microsoft Word是一种流行的文档处理软件,广泛用于创建各种类型的文档,包括报告、简历、手册等。Python提供了许多库来处理Microsoft Word文档,其中包括python-docx,它使我们能够轻松地创建、修改和操作Word文档。本文将介绍如何使用Python的python-docx库向Word文档中添加表格。
对学习程序的同学而言,有一本好的学习python的课本,就如同有一个好的老师一样,所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
这个网站整理的还算不错的了,里面基本上是可以满足初学Python人员和想了解一些其他IT编程技术人员的要求,但是这个只是带你入门,具体的还得不断的学习!
Python的知识很庞杂,应用场景也很多,可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等,不可避免地就会学偏,我也学了很多不重要的内容,比如scrapy框架等。
Python相对于其他的编程语言来说,更加的经典,简单,实用。但是再简单的编程语言,不懂得如何学习,也会事倍功半。
很多的小伙伴,经常会有这样的困惑,我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频,我想动手实践,于是我打开了GitHub,想找个开源项目,进行学习,获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目,项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说,这些项目都有一定的参考价值。
之前说过,小编现在使用的环境是ubuntu server 16.04 LTS。默认安装的应用面没有python2.x,由于越来越多的平台弃用python2,所以小编这里默认使用python3.x,所有内容也只针对python3.x。
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