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1
回答
改变
Python
的随机
抽样
算法
、
是否可以配置
Python
中随机模块的内部
抽样
算法,将程序执行过程中的缺省选择和随机
抽样
从正常到其他分布(例如,修改种子或状态),然后只使用randint和选择函数? 例如,我想要一些左偏
抽样
。
浏览 1
提问于2016-02-02
得票数 4
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1
回答
实施欠采样和过采样的建议
、
、
、
25415 12980 960当然,我希望生成一个新的示例,因为我将使用
python
imblearn,我有三个选项:对多数阶层的
抽样
不足 选择一个中值类,并将多数类和少数类的样本都过采样,以与中值类相等。什么是最好的选择,我应该使用哪种
抽样
过高/过
抽样
的方法?
浏览 0
提问于2018-01-22
得票数 1
1
回答
OpenTelemetry:示踪比与parentbased_traceidratio的差异
、
、
、
、
TraceIdRatioBased 但我不这么认为。这两者有什么区别呢?100,将环境变量设置为traceidratio或parentbased_traceidratio,OTEL_TRACES
浏览 27
提问于2021-07-27
得票数 2
2
回答
如何在
python
中绘制用户定义的发行版?
、
、
、
我需要一些来自分布p(x)=x*exp(-ax) x>0的样本,但是在
python
中,只有指数分布可以用于
抽样
。如何在
python
中使用此发行版?谢谢!
浏览 4
提问于2016-01-06
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1
回答
PySpark比例分层
抽样
"sampleBy“
、
问题:如果您使用PySpark的sampleBy实现比例分层
抽样
,这不是与随机
抽样
相同吗?在PySpark中通过分数的sampleBy方法实现比例分层
抽样
是很自然的。对于分层
抽样
,由于所有的分数是相同的,所以每个元素的选择概率为10%。 在这种情况下,按地层进行Bernoulli试验,然后再按元素进行试验,就等于对整个数据集这样做。后者只是随机
浏览 7
提问于2021-10-08
得票数 1
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1
回答
在R或
Python
中随机化矩阵的最有效方法
、
我正在使用R中的数字矩阵M,它很大(每20列有11000行)。在这个矩阵上,我做了很多相关测试正如您所知道的,问题是我做了太多的测试来获得这个测试返回的非常可靠的p值。我的问题是: 因为这是相当长的时间消耗(我
浏览 2
提问于2017-04-26
得票数 0
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3
回答
不平衡的数据:过采样还是过采样?
、
、
、
、
作为处理不平衡数据的一种策略,我选择了
抽样
技术。但我不知道该怎么做:低估我的多数阶级,或过度
抽样
代表较少的阶层。如果有人有建议?附注:我使用滑雪板上的随机森林算法。
浏览 2
提问于2017-05-29
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1
回答
用网架中的泊松圆盘采样法对网格中的点进行采样
、
我试着在台式房里用泊松圆盘取样法对网格中的点进行采样,我需要从网格中得到8192个点,但是我不知道如何选择parameters.As图,当我将样本数设置为8192时,得到的点是8218
浏览 21
提问于2022-04-26
得票数 1
1
回答
如何用ffmpeg-
python
转换样本率
、
在ffmpeg-,它似乎你可以改变
抽样
率如下。-ar为
抽样
率。我如何用ffmpeg
python
来改变样品率? 这是我目前正在编写的源代码。
浏览 3
提问于2021-11-26
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2
回答
火炬C++ (libtorch)中是否提供概率分布?
我正在尝试移植一个Q网络,它使用概率分布
抽样
(
Python
语言中的Normal类及其rsample函数)。这些在PyTorch C++中可用吗?
浏览 0
提问于2020-06-27
得票数 2
1
回答
用
Python
和给定的响应变量估计联合分布
、
、
、
我想用
Python
计算联合发行版,这样在接收到新的样本后,我就可以无痛地更新发行版。
Python
中存在哪些解决方案或框架(如果有的话)?也许我自己的裸体也没那么糟吧?示例代码?我对统计学的了解非常非常少,但我在
Python
方面非常扎实。
浏览 4
提问于2013-11-13
得票数 2
1
回答
用于传感器简单时间序列数据的非均匀DFT应用库
、
、
、
、
我需要在频域上分析泵的占空比.我在快速傅立叶变换方面很生疏,所以我希望找到一个C++或
Python
,它有一个简单的API接收时间序列数据(即一系列{时间戳,值}实数对),并返回一系列的频率、振幅和相位。
浏览 0
提问于2019-09-08
得票数 0
5
回答
用
python
进行拉丁超立方体采样
、
、
是否已经准备好为此目的使用
python
? 是否有
python
来生成这个2..4维空间中的点,用拉丁超立方体采样,还是用其他一致
抽样
方法?具有独立随机数的强力
抽样
通常会导致空间的密度越来越小。我将在
python
代码中使用它,但指向其他解决方案的链接也会得到确认。
浏览 25
提问于2014-10-01
得票数 10
2
回答
python
支持向量机的主动学习(如池
抽样
)
、
、
有没有人在支持向量机(最好是
python
)中实现主动学习(使用池
抽样
、委员会查询或其他方式)的示例?
浏览 5
提问于2016-05-03
得票数 7
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1
回答
Python
每组随机
抽样
、
、
、
image01']*2 + ['image02']*2)*5,我找到了一种方法,可以用以下代码对每个图像、每个类和每个类型的值进行随机
抽样
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 3
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1
回答
有没有在
python
中运行monte交叉验证的包?
、
、
我正在寻找一个支持蒙特卡罗交叉验证(重复随机次
抽样
验证)的
python
包。SkLearn有k倍,但这不允许我指定培训/测试的比率。我已经在R中看到了一个包,可以实现这一点(卡雷特),但是是否有相当于
python
的包呢?
浏览 4
提问于2019-01-11
得票数 2
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3
回答
使用
python
查找比例
抽样
、
我遇到了一个明确要求我不要使用矮胖和熊猫的问题Ex 1: A = [0 5 27 6 13 28 100 45 10 79]f(100) > f(79) > f(45) > f(28) > f(27) > f(13) > f(10) > f(6) > f
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 2
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1
回答
提取归一化样本
python
、
、
我需要从10亿个数据库中提取1%的样本。这1%应该在一个数值变量上均匀分布。例如,如果数据集有1000行,而数值变量的值为1-10,则输出示例具有一个数据集,其中每个值的每一行都有一个数据集。
浏览 1
提问于2015-07-09
得票数 0
1
回答
训练不平衡和重复数据的许多问题
、
、
、
我是应该过低
抽样
还是过
抽样
?这种数据是对的吗?在过采样的情况下,我会有更多的重复行,而过采样的情况下,我会丢失很多信息。 我不知道我想的是不是有道理。我真的需要一些技巧来训练我的数据。
浏览 0
提问于2020-12-18
得票数 1
1
回答
从实际数据中生成合成数据(用于回归问题)
、
、
、
、
在
python
环境中的任何帮助都是非常有用的。 提前感谢
浏览 5
提问于2020-06-01
得票数 0
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