fdisk/e2fsck/resize2fs 自动扩容工具适用于 Linux 操作系统,用于将新扩容的云硬盘空间添加到已有的文件系统中,扩容能够成功必须满足以下四个条件:
在很多情况下,当我们拿到VCenter或ESXI 服务器权限和Web后台权限登录后,发现很多重要的系统锁屏了,想要进入还需要输入密码。因此,这时我们就需要抓取处于锁屏状态机器的Hash了。以下介绍使用挂载VMDK方式抓取hash。
在前面的三次分享中,我分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力,以及基于 rootfs 的文件系统三个角度,为你剖析了一个 Linux 容器
在 Linux 服务器上,磁盘空间的使用情况是一个非常重要的指标。如果服务器上的磁盘空间不足,可能会导致服务器崩溃,影响网站的正常运行。为了避免这种情况的发生,我们需要定期检查服务器上的磁盘空间,并及时清理不必要的文件。本文将介绍如何使用 Python 3脚本检查 Linux 服务器上的磁盘空间。
这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
本文介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
我们在创建一个 python 的 web 服务的镜像时,一般的做法是,将 python 环境与代码打包成一个镜像,然后将这个镜像进行发布。
本节学习的内容是如何管理容器中的数据以及容器之间的数据,我们将要学习如下两个主要方式:
dbxfs 官方支持 Linux 和 Mac OS。但是,它应该适用于任何提供 FUSE 兼容库或能够挂载 SMB 共享的 POSIX 系统。由于它是用 Python 3.5 编写的,因此可以使用 pip3 包管理器进行安装。如果尚未安装 pip,请参阅以下指南。
下图给出一个示例,其中创建的数据卷My_Volume主要包括的信息有:创建时间、设备类型、标签、挂载点、名字等信息。
本文主要演示在AIGems中使用交互式建模服务来在平台中对Cidar项目进行演示开发流程和开发验证一个简单推理服务
容器本身没有价值,有价值的是“容器编排” 一旦“程序”被执行起来,它就从磁盘上的二进制文件,变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件,以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运行起来后的计算机执行环境的总和,就是我们今天的主角:进程。 容器技术核心功能,就是通过约束和修改进程的动态表现,从而为其创造出一个“边界”
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory,Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是Colaboratory免费,这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
PS:电脑配置比较高i7的cpu,16g的内存,固态的硬盘,尽量还是用真机,如果是真机8g跑的也很666,企业里面还是用真实的手机来跑的。这里综合实战了,从appium的使用,移动端的使用,mitmdump的使用,都综合到了一起。遇到问题其实百度和谷歌都有类似的问题,文章很多部分都是参考:https://github.com/appium/appium-docker-android ,哈哈国内最大的男性交友网站很给力的。
此 bind 方法,经过测试,必须现在宿主机相应位置,先创建需要的 ./appsettings.json 文件,
本公众号提供的工具、教程、学习路线、精品文章均为原创或互联网收集,旨在提高网络安全技术水平为目的,只做技术研究,谨遵守国家相关法律法规,请勿用于违法用途,如果您对文章内容有疑问,可以尝试加入交流群讨论或留言私信,如有侵权请联系小编处理。
RespectM同学在文章[MLSQL集成JuiceFs](16 - MLSQL集成JuiceFs)中,已经详细的讲解了如何整合两者。丢一个配置文件到SPARK_HOME/conf以及启动时带上SDK Jar就可以完美在MLSQL访问各种对象存储和HDFS了,这非常酷。
我们在使用 docker 的时候会将一些数据(例如网站文件、配置文件、数据库文件等)存储在容器中。这样存在一个严重的问题,如果容器出现损坏(例如无法启动,被删除等)那么存储在容器中的数据就会丢失,即使我们进行了容器备份,数据也不可能恢复到故障发生时。如果要解决这个问题,我们就需要用到 docker 的数据管理。在 docker 中数据管理一共有两种方式,分别是数据卷和数据卷容器,下面我们来一一讲解。
在之前的一篇文章中:利用Docker来搭建分布式文件系统FastDfs,我们已经搭建好了FastDfs分布式文件系统,并且已经可以通过命令进行上传操作,那么如何使用python来上传文件呢?
如果是在本地的机器上安装kvm和虚拟机,拷贝文件还可以通过外接usb和kvm的redirect usb device来完成。而如果是远程的kvm,该如何拷贝文件到本地是一个问题。
[root@redhatAS6 home]# mount -o loop rhel-server-6.3-x86_64-dvd.iso /mnt/cdrom
Docker 引擎统一了基础设施环境,包括硬件配置,操作系统的版本,运行时环境的异构
注册腾讯云:https://cloud.tencent.com/document/product/378/17985
eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 可谓 Linux 社区的新宠,很多大公司都开始投身于 eBPF 技术,如 Goole、Facebook、Twitter 等。
数据卷 ( Data Volumes ) 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 行为 。
如果功能模块之间要通过 localhost 这种屏蔽具体 IP 的设置来通信的话,最好使用 --network=host 来让多个容器都共用一个NetworkSpace ,可以通过localhost互通
配置网络时,需要先使用dhcp,获取虚拟机网卡ip,然后再使用static的方式,配置网卡ip。如果直接使用dhcp的方式,可能会导致该ip无法使用,无法ping通。
层(Layer)其实是AUFS(Advanced Union File System, 一种联合文件系统)中的概念,是实现增量保存于更新的基础。
在Centos7 下,现在采用了 systemctl来控制服务,这个刚开始用起来可能不太习惯,不过这个服务比之前的服务控制要强大的多,可以做更多的控制,本节将来介绍下关于 Ceph的 osd 磁盘挂载的问题
一. 前言 上一篇介绍到如何构建镜像以及镜像管理,不知道大家学到现在有没有疑问?比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器
安卓完美使用python开发 所需linux环境搭建软件 Linux Deploy JuiceSSH ---- 两个比较好用的代码编辑器 QuickEdit(推荐使用这个) DroidEdit 下载地
早些年还在 ENJOY 的时候, 就已经在用 JuiceFS, 并且一路伴随着我工作过的四家小公司, 这玩意对我来说, 已经成了理所应当不可或缺的基础设施, 对于我服务过的小团队而言, 更是实实在在的好帮手. 趁着最近的征文活动, 继续拓展一下我的小团队系列, 介绍下多年来我们团队都在如何使用 JuiceFS.
Google Colaboratory(Colab)是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本,直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源,为公众提供免费的的在线编程服务,以及免费的 GPU 资源,虽然在使用方面有一定的规则限制,但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
$ sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
简介 Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile快速创建自定义镜像 ---- 指令及说明 指令 说明 FROM 指定基础镜像 且必须是第一条指令 MAINTAINER 指定镜像作者 RUN 运行指定的命令 默认/bin/sh -c CMD 指定容器启动时要执行的命令 LABEL 设置镜像标签 ADD 把文件复制到镜像中 类似scp COPY 编译时复制本地文件到镜像中 WORKDIR 设置RUN CMD COPY ADD指令的工作目录 不存在则创建 ENTRYPOINT
通过运行 hello-world 镜像来验证 Docker Engine 是否已正确安装。
今天windows 下使用说我的python版本 3.5 有点低,于是就想使用下最新的,想到在centos 7 上使用python 的docker 镜像。本文主要是 docker python 镜像的使用及pip安装click 模块。为啥是click 模块,因为需要到了。
一)安装前检查(使用securable.exe 或 LeoMoon CPU-V.exe):
service模块: 管理服务器的运行状态 停止 开启 重启 name: --- 指定管理的服务名称 state: --- 指定服务状态 started 启动 restarted 重启 stopped 停止 enabled --- 指定服务是否开机自启动
http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的) Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
最近给实验室的Gitlab服务器开启了CI功能,采用的是docker模式,每次都启动一个全新的镜像进行构建。
df命令是用来查看硬盘的挂载点,以及对应的硬盘容量信息。包括硬盘的总大小,已经使用的大小,剩余大小。以及使用的空间占有的百分比等。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过-P或-p参数来指定端口映射。
假设程序员的工作是炒菜做米饭和甜点,那么image就是炒好的菜,container则是装饭菜的饭盒,Registry就是用来存放饭盒的冰箱,将打包好的饭盒传递给不同的人,这也就是K8S部署。假如docker有生命周期的话,那么image就是用来打包,container用来执行和启动的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云