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    Python批量采集云南携程酒店信息

    昨天收到一个订单需求需要爬取携程云南酒店的名称,价格,评分,点评数,道路特点和地址信息1000条用来做酒店数据分析的工作,虽然1000条数据量不是很大,但是复制粘贴也需要花费很长的时间而且数据也不好整理,所以我们今天使用python来完成这件事情。开发工具我们还是选择pycharm和谷歌浏览器,python我用的是3.6版本。本次数据采集总共有四个步骤:1.分析目标网址;2.获取网站响应内容;3.解析网站响应内容;4.保存响应内容。目前大部分都会将数据保存至csv文件中,因为csv文件以逗号分开,可以在wps中直接转为excel文件,比较方便。当然我们也可以根据不同的需求保存到不同的文件类型。接下来我们将按照步骤依次来完成爬虫工作:

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