AIGC即人工智能内容生成,是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世,通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。
最近萌生了一个想法,就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字,而众所周知,短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
链接:https://console.cloud.tencent.com/aiart
那时的我,对于未来有很多遐想:写小说、写时评、写诗歌... 总而言之,就是成为一个文字工作者
又是为站佬们服务(写)水文的一篇,如何应用python来生成或者说是合成自己的原创图片,适合各位站群大佬哥们生成自己的图片,避免没有配图或者侵权碰瓷的尴尬,当然本渣渣这里分享的仅仅是源码demo,后续使用到生产上,还是需要修改的。
在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。
词云,又称文字云,英文名:Word Cloud,是文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形,用于展示大量文本数据。通常用于描述网站上的关键字元数据(标签),或可视化自由格式文本。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。词云的作用:
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
【导读】大家好,我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农!想必大家都听说过——图像领域大火的深度生成模型Diffusion Model,为了让大家快速了解 Diffusion 原理,这篇文章我们通过图解的方式。希望对你有所帮助,让你在学习和应用AIGC技术的道路上更进一步!
文字生成类AI飞速发展, 越发强大. 而随着OpenAI Sora的发布, 相信大家都意识到, AI已经是能够实实在在成为我们的好帮手了.
前言 post@ Ryan-Miao@github.io Spring-Boot里有个banner的功能,刚开始觉得很鸡肋。然而,现在觉得蛮有意思的。无聊的程序员。 生成文字 大部分工具只支持英文的库
SDK文档链接:https://cloud.tencent.com/document/product/436/55584
腾讯云也推出了AI绘画 支持一句话生成图片 图片生成图片 下面就给大家给一段已经测试并且拿来就能用的python 代码 想测试的朋友都可以来尝试一下腾讯云的AI绘画
最近有一个朋友,拿着包装的简历去到了公司干货,虽然不是一个大厂,但是也领到了自己人生中第一个需求,虽然说这个需求我看起来不是很难,但是对于我朋友那种自学转行的人来说还是有一定难度的,这个需求我们来看看是什么需求把,其实也很简单:利用java代码根据文字生成随机浅色背景的图片,而且字体也要可变换。
工具地址:https://www.liblib.art/ 每天可免费生成大几十张高清无水印图。它的底层也是stable diffusion 并且操作方式基本都跟SD一致,主打的就是一个简单好上手。可以作为初学者的SD平替工具。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用 ---- Python 词云图:wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
导读:因媒体站微博传播需要,需在转发文章至新浪微博时能将文章正文已图片形式传播出去,用以提高微博内容转发积极性,顾需要在原有php项目代码中加入网页转图片功能。
作者:symon AIGC 热潮正猛烈地席卷开来,可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度,特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性,也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现,也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容,主要包括 Stable Diffusion 技术运行机制,希望帮助大家知其所以然。 一 背景介绍 AI 绘画作为 AIGC(人工智能创作内容)的一个应用方向,它绝对是 20
本项目是PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型,可支持长短不一的图片输入。CRNN是一种端到端的识别模式,不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN的结构主要是CNN+RNN+CTC,它们分别的作用是,使用深度CNN,对输入图像提取特征,得到特征图。使用双向RNN(BLSTM)对特征序列进行预测,对序列中的每个特征向量进行学习,并输出预测标签(真实值)分布。使用 CTC Loss,把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。
别的画师设计师都在为了游戏人物设计想破了脑袋,而看到了这篇文章的你,短短几十秒就画出了一个游戏人物图像。在这里我把我的压箱底秘籍告诉大家!
第一辆汽车诞生之初,时速只有 16 公里,甚至不如马车跑得快,很长一段时间,汽车尴尬地像一种“很酷的玩具”。人工智能作图的出现也是如此。
一年一度的虐狗节终于过去了,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的。程序员在晒什么,程序员在加班。但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“
昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD,作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来,还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具,菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
上一章我们介绍了纯文本模态的表格理解任务,这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案。
注:参数content为生成二维码bitmap的内容,该二维码bitmap在和文本title组合生成一个新的bitmap
本文介绍如何使用 Stable Diffusion 创建下面这种图片。零代码,素人也可以做到~
抖音的剪映,对于剪辑视频的用户来说,可以说是越来越好用了,很多功能也是非常的强大。我个人感觉,现在在手机上面剪辑视频,也是比在pc端剪辑方便的多了
如果你对人工智能有所了解,想必已经听说过Diffusion Model了。如果还没有,那就一起来了解一下吧——
在之前的【文字生成图片】,【图片生成图片】中,大家会发现,生成的像素不是很高清,在这里,教大家一个将图片无损放大的方式;
导读:生成对抗网络(GAN)是近年大热的深度学习模型,中国科学院相关团队注意到,在多领域图片转换任务中,生成图片中会残留一些源类别特征,通俗来讲就是和输入源图片或多或少都有相似之处。针对这个问题,中国科学院、北京航空航天大学、百度研究院团队联合提出了一个神奇的 UGAN 模型,它可以去除生成图片中保留的源类别信息,使得生成图片的源类别变得更加难以追踪,即让生成图片的伪装性更强,掩盖原图片的“遗传”信息,使其看起来与源图相似性变弱,甚至完全不相同。
大数据文摘授权转载自深燃 作者:唐亚华 编辑:黎明 2023年的AI绘画领域是由两家公司的动态引爆的。 3月17日百度发布文心一言,网友们疯狂发散想象力,令人捧腹的图片接连被生成。关于文心一言文字生成图片的讨论热情空前高涨。 紧接着,3月18日,美国Midjourney公司宣布第五版AI图像生成服务,即MidjourneyV5。本来就处在行业领先水平的Midjourney,这一次版本更新真正让AI绘画圈沸腾了。因为MidjourneyV5生成的图片堪称惊艳。 两个系统几乎同时发布,免不了被对比。深燃体验后发
perceptual loss 图1. 给定一个文本描述,构成一个语义结构,(box+mask),由前面的两个大条件,合成图片。与Reed的思路很像,但解决方案不同。 一、从文本来推断语义布局 1.bounding box 的生成 bounding box (图1中的box)决定了生成图片的全局布局,因为,box定义了图片中有哪种目标以及将这些目标放到哪些位置。我们将第 t 个标注的 bounding box 表示为 图二. 其中, b_{t} 里面包含四个变量,分别表示boundi
早上,终于收到了 OpenAI 的通知 —— 漫长的排队后,我可以用 DALLE 了。
最近根据文字输入生成图片很火,其技术是基于Stable Diffusion技术框架,Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑,相当于给大众提供了一个可用的高性能模型,不仅生成的图像质量非常高,运行速度快,并且有资源和内存的要求也较低。
Stable Diffusion是一个什么架构呢,或者说是由哪些部分构成,各自发挥着怎么样的作用。我们就先从文生图开始探索
登陆该网站,在“推荐”页面操作比较简单,只需要需要简单的一句话,等几分钟就可以直接生成:
前几天同学发过来一张无人机驾驶证的照片,瞬间觉得很高大上,仔细一询问,原来是用软件生成的图片,网址是:http://wx.znl.cn/app/index.php?i=120&c=entry&id=1
资料地址:https://download.csdn.net/download/tiaozhanji_xian/10450751
这段代码使用了jieba进行中文分词,结合stylecloud库生成了一个基于指定配色方案的圣诞主题词云图。以下是对代码的解释:
光影字是一种通过模拟自然光线照射和阴影效果,使文字看起来具有立体感和逼真感的设计风格。
最近B站刚刚颁布了2021年的百大UP,要说我最喜欢的UP,那必然是 @老师好我叫何同学。何同学的每一个视频都让我感觉很惊艳,那么的有创意。
0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html url.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin #主路由导入视图内函数 from app import views urlpatterns = [ url(r'^img/',
SD 允许我们上传一张图片作为底图,这张底图又称为“引导图”,然后再搭配提示词生成一张新的图片。
1、version:控制二维码的大小,取值范围从1到40。取最小值1时,二维码大小为21*21。取值为 None (默认)或者使用fit=true参数(默认)时,二维码会自动调整大小。
回顾 1960 年代,贝尔实验室的天才们想出了用计算机语言来绘画的方法。这种绘画形式叫做 ASCII 绘画,尽管这种绘画需要使用计算机,但很难让计算机自动生成图片。尽管 ASCII 绘图生成器已经存在了很多年,但他们始终不能很好的转换复杂的手工图片。
很荣幸这次有机会参加腾讯的混元大模型内测,在参加混元大模型内测前,我也试用了chatgpt 3.5和4.0的模型,百度的文心一言3.0和4.0的内测。这次测评我将从几个方面来反馈我个人体验并与文心一言4.0对比后的主观感受和建议。可能不全面,还请见谅!
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