今天知乎热榜上出现了一个非常有意思的话题,某个女生收到了男生的一个用Python程序打印出来的爱心,问是何意思。
AI 科技评论按:日前,GitHub 发布了一年一度的「Octoverse」报告,其中列出了一些年度(2017 年 10 月 1 日-2018 年 9 月 30 日)数据,包括 GitHub 上最受欢迎的开源项目、编程语言以及使用率最高的表情等等。接下来就让我们一起来看一下这些数据和榜单吧。
Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库,它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。
欢迎来到《Python技术周刊》这是第12期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
假如你很“不幸”是一名从事机器学习开发的C++程序员,一定很羡慕Python,因为很多热门的软件包都是专门为Python开发。C++程序员只能看着眼馋,甚至包括最热门的NumPy也无法使用。
调查数据表明,目前的GitHub代码库中,有超过20%的网络攻击工具或PoC代码都是采用Python编写的。
如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?”
在本文中,我们将讨论如何使用Python抓取新闻报道。这可以使用方便的报纸包装来完成。
R和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好? 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息,并将决策权留给读者。值得一提的是,有多种途径可以了解这两种语言各自的优缺点。然而在我看来,这两种语言之间其实有很强的关联。 St
随着云原生时代的来临,云以及分布式计算已经是时下最受欢迎的技术之一了。其中 Docker 作为最知名的容器平台,到底有着怎样的魅力来让其无人不知无人不晓?废话不多说,让我们开始逐层掀开容器技术的神秘面纱吧!
在这篇文章中,我要带大家预览一下机器学习中最热门的算法。预览主要的机器学习算法可在某种程度上给你这样的一种感觉,让你知道什么样的方法是可靠的。 这里有很多算法都是可靠的,这也许会让你感觉吃不消,看到这么多算法的名字的时候,你也许只能感觉到它叫什么而且它出自哪个地方。 在这篇文章中,我会提供2个方法来帮助你思考和分类这些算法,而这些你也许能用得上。 我们首先可以按照算法的类型进行分组。 我们可以根据函数类型的相似度进行分组(就像对很多小动物进行分组那样)。 这些方法都是有用的,但是在这篇文
假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1,你希望程序识别这是一只狗。
作为 GitHub 的忠实使用者,一直都在密切关注者 GitHub 的一举一动,尤其是被微软收购以后,GitHub 变得貌似更加频繁了。变化咱们先不说,先来看看最新出炉的 2018 年度报告吧!
本篇文章为大家盘点了1月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧! 1 FastPhotoStyle https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库,给定目标照片和样式参考照片,代码可以将样式照片的风格转换至目标照片,从而生成新的风格化照片。 FastPhotoStyle 实现过程包含两个步骤:“风格化
本篇文章为大家盘点了2月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧!
源 / 开源最前线 整编 / 猿妹 本篇文章为大家盘点了1月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧! 1 FastPhotoStyle https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库,给定目标照片和样式参考照片,代码可以将样式照片的风格转换至目标照片,从而生成新的风格化照片。 FastPhot
如今深度学习是AI和机器学习领域最热门的学习趋势。我们来审查为深度学习而开发的软件,包括Caffe,CUDA convnet,Deeplearning4j,Pylearn2,Theano和Torch。 深度学习是现在人工智能(Artificial Intelligence)和机器学习(Machine Learning)最热门的的趋势,每天的报刊都在报道令人惊异的新成就,比如在IQ测试中超越了人类(doing better than humans on IQ test)。 2015 KDnuggets Sof
一个网站背后的数据是一座巨大的宝库,对于如何爬取数据,如何利用好这些数据,很多人还是一头雾水。在知乎的提问“有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?”中,@何明科为读者分享了自己的爬虫经验:
作为一名程序员,在初步学习编程想必都绕不开一个最为基础的入门级示例“Hello World”,那么,你真的了解各个语言“Hello World”的正确写法吗?
赶在端午节假期到来之前,马蜂窝(联合搜狗)、驴妈妈、途牛、同程等国内的几大旅游网站都发布了基于各自平台大数据的端午节出行报告,数据叔整理了一下这些报告中的重点内容,希望能对你的出行提供一些参考。当然,数据叔目测很多小伙伴早已规划好自己的行程,订好了机票火车票,那么你就看看你的目的地是否上了热门榜单,提前做个心理准备吧……
想从事人工智能领域的研究,盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料,学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看,这些方法可能作用并不是很大,却消耗了大量的时间和金钱。
1. JavaGuide Github地址: https://github.com/Snailclimb/JavaGuide Star: 27.2k (4,437 stars this month) 介绍: 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。 2.DoraemonKit Github地址: https://github.com/didi/DoraemonKit Star: 5.2k (3,786 stars this month) 介绍: 简称 "DoKit"
从事互联网行业的都知道,程序员一直是以高薪著称(可惜民工哥没拿到.....),这也致使越来越多的互联网从行得投身到程序员的行列中,其实,一般我们所讲的程序员都是广义的,泛指IT从业者(像开发、测试、运维、网工等都可称之为程序员)。不过,一般实际工作中,程序员一般指的是开发工程师,他们静坐在屏幕前,噼里啪啦的敲击着键盘,码出一行又一行的代码,构建出一个又一个神奇的应用程序。
本文介绍的是一款名叫Pompem的开源工具,该工具可以在当前最热门或最重要的漏洞数据库中搜索漏洞以及相应的漏洞利用代码。该工具采用Python开发,可以帮助渗透测试人员或白帽黑客快速完成漏洞审计任务。
点击上方“ 程序工场 ”,选择“置顶公众号” 关键时刻,第一时间 导语 今天,为了感谢关注我公众号的读者,决定了送给关注我公众号同学一些福利(平时收集的一些网络编程视频),视频几乎涵盖了所有使用频率最高的和最热门的计算机编程开发语言。希望对你的编程之路有所帮助! 最重要的一点是,这次赠送的全部免费,这些视频有些是从付费群里的资源拿到的,有的是同行的大牛分享出来的,绝对有价值可以收藏一波。有的编程资源,可能你现在用不到 。不过,谁能保证以后用不到呢。 最后再说一点,希望拿到视频的同学,希望不要立即取关,我下定
需要明确的是,这并不是介绍最热门的语言,然后抛出各种名称和流行语。而是根据2018年IT行业现状、趋势和客观的预测。
5 月份刚刚过去,之前看到了一篇介绍 5 月份的最热机器学习项目,刚好看到 Mybridge AI 博客又发表了一篇 5 月份最热的 Python Github 开源项目,同样是在将近 230 个 Python 开源项目中选择最热门的前十个。
之前想从图虫社区下载图片,觉得一张张下载效率太低了,于是写了一个简单的爬虫程序来帮助我爬取图片下来。
人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢?
Stack Overflow,一个面向开发者的 IT 技术问答网站,很多程序员都会在上面提问,浏览问题,查找技术知识。在 Top Question 页面,我们可以根据 Hot、Week、Month,亦或是标签对问题进行筛选过滤。当我们想对上面的问题进行数据统计与分析时,这些功能显然不够直观与聚合。
市场营销类人才需求正在放缓:尽管在2015年营销活动管理,SEO/ SEM推广和渠道营销等营销技能巧需求旺盛,但是今年出现了转折。今年SEO/ SEM推广从第4名降至第9名,营销活动管理甚至完全迭出榜单。目前,市场上营销技能人才处于供大于求的状态,因此雇主对于营销技巧的需求正在放缓,。
近期有读者分享了一个网站,可以用来查 Python 第三方库的信息,包含了库的介绍版本,近 30 天总下载量,近 30 天 pip 下载量:
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新智元编译 来源:medium等 编译:小七 【新智元导读】春节必看十大机器学习热门文章排行榜。本榜单中涉及的主题包括:谷歌大脑、AlphaGo、生成维基百科、矩阵微积分、全局优化算法、Tenso
今日凌晨,DataScience Inc. 发布了 DataScience Trends。 这是一个针对 GitHub 资源库的交互式数据分析与可视化工具,能方便地对各开源算法库的活动、状态、人气进行
0. 引言 自从机器学习大火起来以后,做机器学习最热门的语言应该说是非Python莫属,原因大致有以下几个方面:1. Python语言简单易学,语法简单灵活;2. Python的科学计算库非常丰富,减
今日凌晨,Python之父Guido Van Rossum本人正式宣布:「退休生活太无聊了,我决定加入微软的开发者部门!」
10月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧:
来源:机器之心本文约1800字,建议阅读6分钟本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。 这个学习路线图几乎涵盖了人工智能领域的所有内容,点点鼠标,就能链接所需知识。 想从事人工智能领域的研究,盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料,学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看,这些方法可能作用并不是很大,却消耗了大量的时间和金钱。 这时,一种提纲式的学习途径就显得尤为重要了。如果你想成为数据科学家、机器学习或者 AI 专家,而又苦于找不到合适的学习方法,本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家
前几天BAT齐聚深圳,机器学习、人工智能成了热门话题。有人问我,机器学习这么逆天,怎么不用来学习学习“自己”(指机器学习本身)呢? 别急,今天介绍两个研究,都是分析“自己”的: 一个是对招聘网站上数据分析工具出现的数量进行统计分析,得出数据分析软件的热门排名; 一个是对54000篇关于机器学习的论文的摘要进行文本分析,得出机器学习领域中排名前10 的研究主题 1. Python的热度已经远超R和SAS 《R for SAS and SPSS Users》的作者Bob Muenchun,近日在他的个人
五一去哪儿玩?相信有的同学已经为这个问题纠结了好久好久。到底应该去哪个省/城市玩儿,哪里才能玩得尽兴?哪些城市哪些景点最火?各个省份都有哪些好评又热门的景点?哪些景点打折力度大?一连串问题在脑海打转。
Python是目前最热门的开发语言,拥有强大的分析库和可视化工具,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim等。Python非常容易使用,可以快速实现各个领域的工业物联网应用。
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今天给大家盘点下:2020年最值得学习的五大编程语言,掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作,而且还没有相关学历要求。
Python是一种面向对象程序设计语言,由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一,应用非常广泛。
AI 科技评论按:目前人工智能和数据科学等领域的技术的火热,让作为这些领域研究的首选语言 python 成为了非常受欢迎的编程语言。作为当前最热门的编程语言之一,现在有关于 python 学习的书籍等资源特别多,但是这些资源良莠不齐,适合的读者群里也不一样。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 编辑|厂白小 AI——当下最热的领域 对很多人来说,“AI”这个词既让人倍感
Spark,是一种通用的大数据计算框架[1],正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎,以及Storm流式实时计算引擎等。
经历了十二年苦读的学子们,终于到了真枪实弹、一考定输赢的时候了。小编不由自主替这些学子们捏了一把冷汗。
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