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我是python的新手，需要一些帮助。我想在我的图上绘制相当于1sigma标准差的误差条，作为分布的第16和第84个百分位值。我尝试(使用matplotlib)：但它只给出了标准差。谢谢。
浏览 3提问于2013-02-26得票数 1
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我想用python或R编写一个6个参数的函数，它根据汇总数据的数字生成一个点云。基于给定信息生成的点云，这些信息包括观察值的数量、x值的平均值、y值的平均值、x值的标准差、y值的标准差和相关系数。我觉得在python中可能存在这样的东西，但是如果不存在，我怎么写这样的东西呢？我熟悉python，只是在学习R。
浏览 15提问于2019-04-23得票数 0
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时间序列的标准差
、、、
我想计算样本的均值和标准差。样本有两列，第一列是时间，第二列是值，用空格隔开。我不知道如何使用python或者scipy来计算第二列值的均值和标准差？我想对大数据集使用这种方法。我还想检查一个集合中哪个数比标准差高七倍。谢谢你的帮助。time value 2 1.27e-5 4 1.53e-5
5 1.77e-5 平均值为1.418e-5，标准差为2.369-6。
浏览 51提问于2019-10-06得票数 2
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我正在分析MindTree公司的股票作为一个实习项目，使用巨蟒熊猫，并已被赋予的任务是找到所有的急剧变化，通过查看产生的股票情节和获取的消息，为那些日子的股票。我不知道什么是股票市场的剧烈变化。我怎样才能找到股票中所有的剧烈变化？另外，我应该使用哪个新闻API来查找那些特定日子的新闻呢？
📷
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
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我使用的是Python，我有一个黑白.FIT图像文件，即2048x2048像素，每个像素只有一个值。我需要找到前64列像素值的标准差。我的意思是，我需要考虑前64列中的每个像素值，然后使用这些值来找到标准差。我知道如何找到每一列的标准差，但我不知道如何为列组找到标准差。
浏览 3提问于2015-01-30得票数 0
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我正在尝试将Weka中的数据集标准化。我也可以使用标准化函数，但我发现使用Excel和使用Weka的结果没有什么不同。初始数据标准数据由Weka提供手工Excel结果用于计算手工结果的公式：x = value to be standardizedSD = standard deviation任何帮助都将不胜感激！谢谢！！
浏览 0提问于2014-03-11得票数 1
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import numpy as npimport randomimport tensorflow as tfif tf.__version__[0] == '2':else:
from tensorflow.keras.initialize
浏览 1提问于2020-05-22得票数 3
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我正在使用python，并且有一组训练数据，我需要“用逆标准差减去平均值和标度”。减去平均值只是从我假设的每一列的每个值中减去平均值，但我不知道当它说‘用逆标准差进行标度’时我要做什么。我在谷歌上搜索过，但是没有任何关于python或神经网络的信息，所以我不知道如何继续下去。编辑:这是正确的吗？
浏览 1提问于2018-09-11得票数 0
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在此链接()的底部有一张显示标准差的图表。我对此有点困惑，因为它看起来不像0.1，0.2，0.3等标准差。它看起来也不像1、2或3个标准差。poisson = float((raw_input("Noise standard deviation: "))).name = t+'PHOTO'+那么标准差的实际值是什么，我该如何使用它？我所要做的就是能够输入1，
浏览 5提问于2013-11-03得票数 0
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100个循环，最好的3个:每个循环1.93毫秒 通常在其他计算机上，我会获得平均时间和标准差，我对这两个结果都很感兴趣，但我不知道如何解决这个问题。
浏览 17提问于2019-06-24得票数 0
我对python中的random.gauss()概念感到困惑，因为高斯函数使用均值和标准差作为参数。
例如，如果我想使用高斯生成0-50范围内的随机数，那么参数是什么？我尝试使用0-50范围内的平均值和标准差。不幸的是，它没有为我获取正确的列表。
浏览 0提问于2015-08-31得票数 1
我想用Python计算一个二维数组的高斯加权标准差，有人知道怎么做吗？因此，基本上应用2D高斯滤波器，但不是返回每个阵列元素与滤波器的卷积，我希望它返回某个阵列元素周围的高斯加权值的标准差。
浏览 0提问于2015-07-18得票数 1
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但是，我不知道如何在python中实现这一点。我甚至不能通过这些值与原点之差的平方和来计算标准差。那么，我如何估计这个gaussian_array的sigma呢
浏览 1提问于2015-06-12得票数 0
我试图在Python的中复制R的的答案。
浏览 15提问于2022-10-09得票数 1
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我正在尝试创建一个python函数来绘制来自DataFrame的数据。参数应该只是数据。或者数据和标准差。
作为标准差的默认参数，我想使用一个空的DataFrame。
浏览 0提问于2019-11-18得票数 1
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我有一个均值矩阵M和一个标准差矩阵D，两者大小相同。我想要对随机正态值A的矩阵进行采样，使得条目A[i,j]遵循具有均值M[i,j]和标准差D[i,j]的正态分布。从文档(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random/normal?version=stable)中，我看到tf.random.normal只采用标量平均值和标准差。 我知道我可以编写一个循环并对每个元素进行采样。但我认为这将是一个缓
浏览 40提问于2020-01-05得票数 0
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我有一个numpy数组，我希望计算跨数组元素的累积标准差。然而，我似乎找不到一个Numpy函数来实现同样的目标。另一种选择是为计算实现一个自定义Python函数，不管时间复杂度如何，这个解决方案将花费更长的时间(因为Python本身是一种缓慢的语言)。
有人能帮我在尽可能短的时间内计算累积标准差吗？
浏览 3提问于2021-06-09得票数 0
我想使用Python生成一些数据，这些数据将模拟一个相当平滑的徘徊时间序列--类似于下面的情节。有没有更好的方法来解决这个问题？
浏览 0提问于2015-08-18得票数 0
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