当前的sklearn LogisticRegression支持多项式设置，但仅允许l2正则化，因为解算器l-bfgs-b和牛顿-cg仅支持该正则化。Andrew Ng有一篇论文讨论了为什么l2正则化不应该与l-bfgs-b一起使用。如果我使用具有对数损失和l1惩罚的sklearn的SGDClassifier，这是否与通过随机梯度下降最小化l1正则化的多项式logistic回归相同？如果没有，有没有开源的python包
浏览 3提问于2015-08-04得票数 3
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我正在开发一个深度学习分类器(Keras和Python)，它将时间序列分为三类。我使用的损失函数是标准的分类交叉熵。除此之外，我还有一个在同一模型中学习的注意力地图。我希望这个注意力图尽可能小，所以我使用了正则化。问题来了:如何设置正确的正则化参数？我想要的是网络首先达到最大的分类精度，然后开始最小化强度注意力图。出于这个原因，我训练我的模型一次没有正则化，第二次使用正则化。然而，如果正则化
浏览 4提问于2018-10-01得票数 0
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如何计算L1和L2正则化的损失，其中w是Python线性模型的权重向量？正则化应在不考虑权重中的偏差项的情况下计算损失
def l2_reg(
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
这个问题要求我在训练线性分类器时对所选特征的权重进行正则化。我使用的是python SKlearn。
我在谷歌上搜索了很多关于在SKlearn中整合分类器的非对称正则化的信息，但我找不到任何解决方案。有没有具备这种灵活性的python机器学习库？任何形式的帮助都将不胜感激。
浏览 10提问于2014-09-20得票数 0
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我在Python中实现了梯度下降，使用MSE作为损失函数执行正则化多项式回归，但在线性数据上(以证明正则化的作用)。所以我的模型在表格下面：在我的损失函数中，R代表正则化项：让我们以L2-范数作为正则化，损失函数w.r.t的偏导数。妇女的情况如下：最后，使用恒定的学习速率更新了相关系数：问题是，我不能使它收敛，因为正则化是惩罚多项式的2次(w2)和1次
浏览 2提问于2019-12-27得票数 1
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我有一个具有学习速度、动量、L1/L2正则化和批归一化的神经网络的自实现。当我执行梯度检查时，所有梯度都是正确的，除非我使用批处理归一化。我编写了python代码，仅用于测试批处理规范化上的梯度检查：我相信误差在传递给batchnorm_backward函
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
编写正则表达式的语法是标准化的吗？也就是说，如果我用C++编写一个正则表达式，它将在Python或Javascript中工作，而不需要任何修改。
浏览 2提问于2010-03-10得票数 3
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我使用线性回归工具和岭正则化。要使用岭正则化，我必须首先缩放数据。橙色自动缩放数据吗？我找不到任何有关这方面的信息，在Orange的文件中提到的岭正规化。在python的scikit-learn中，在使用Ridge回归之前，我必须手动缩放数据。在MATLAB中，岭函数的缩放包括。那么，在使用橙色的Ridge回归之前，我必须手动缩放数据吗？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 2
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我是python的新手，我正在处理需要我大量使用正则表达式的代码。我已经阅读了正则表达式()的python文档到目前为止，我已经找到了这个()和这个()。
浏览 5提问于2013-04-05得票数 0
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我已经构建了一个神经网络，并希望在成本函数(损失函数)中添加一个正则化项。 我可以在JavaScript应用程序接口文档中看到正则化程序，但不知道如何使用它们。这些层可以有某种与之相关的正则化函数，但是代价函数没有在这些层中定义，所以我不认为这是我正在寻找的。 我看了一下GitHub上的源代码。我发现了一些提到正规化的开放门票。我还找到了一个正则化函数，它将L2或L1范数应用于向量。我可以尝试使用正则化</e
浏览 10提问于2019-03-21得票数 0
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我相信在Mathematica中实现的不完全Gamma函数等同于上gamma函数的非正则化版本。在scipy中实现的Gamma不完全函数是正则化的下伽马函数。我需要在Python中计算与Mathematica中不完整的gamma函数等效的函数 提前感谢您的帮助！
浏览 27提问于2020-04-28得票数 3
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有没有人有关于学习更高级的正则表达式的好资源例如，我正在尝试创建一个表达式，该表达式将匹配包含等式的python文件中的行，即这很容易
浏览 2提问于2011-01-12得票数 0
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据我所知，语言首先要经过词法分析才能进行标记化。对于像C/C++和Java这样的语言来说，这个过程似乎足够简单。但是对于Python，特别是Python3，f字符串应该如何表现呢？我不认为仅通过正则表达式或使用lex进行词法分析就可以像f"1+2 = {int(f'{1}') + int(f'{2}')}"那样对字符串进行标记化。我不认为正则表达式和状态可以识别{}中的部分不是字符串字符。我搜索了一下，找到了使用ant
浏览 25提问于2021-08-30得票数 1
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在python的sklearn中，有一个用于的C参数(正则化参数)。以下是我检查过的一些地方：
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
我有一个正则表达式 (GET|POST) (/api/\w+) (HTTP/1\.\d)(?:.*\\r\\n\\r\\n)(\S+)?我正在使用有帮助的regex101.com网站来格式化我的正则表达式，根据它，正则表达式应该匹配我正在寻找的两种格式。但是，当我输入Python本身并调用re.split()时(在输入字符串时)，它没有拆分POST请求。它只拆分GET请求。我认为这与regex101解析\r\n的方式有关，所以我仔细检查并确保在Python中
浏览 21提问于2019-10-05得票数 1
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我正在尝试用L1正则化最小二乘法来求解下面的套索优化函数。我正在为我的项目使用python。请大家解释一下L1正则化最小二乘法中的eqn和求解这个方程的方法。
浏览 24提问于2017-08-05得票数 2
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最近我把我的代码从R复制到Python，我确实需要一些关于代码的帮助。据我所知，sklearn中的逻辑回归仅包括l1或l2正则化项，分别代表套索回归和岭回归。然而，同时实现l1和l2正则化项，即ElasticNet可能要好得多。在R的情况下，有一个值得注意的包glmnet，它可以完美地部署上述思想，而python中的glmnet包似乎只支持Linux系统，而不是我电脑上的windows10(请参考this)。另外，如果该包能够可视化结果(如收缩路径)会更好。
浏览 23提问于2019-04-21得票数 0
我正在尝试使用pcregrep命令解析一组正则表达式。这个命令将从python执行，输出被格式化并存储在python数据结构中。我可以执行所有的正则表达式，除了下面的一个我打印了错误代码，以及从python执行pcregrep命令得到的消息。
我得到了错误代码256和空消息，我正在使用pyth
浏览 0提问于2013-09-18得票数 0
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