1回答
为了评估偏差-方差权衡，我更喜欢绘制预测误差与训练估计器的复杂性的关系图。error vs complexity plot 在xgboost the documentation states that the complexity is taken as the regularisation term of the objective function的情况下。因此，原则上应该很容易生成这样的图。 然而，我不知道如何为训练好的模型检索计算出的正则化项。我使用的是Python scikit-learn API。 这个值在库中可用吗，还是应该在训练后重新计算？
浏览 12提问于2020-08-28得票数 0
回答已采纳
我想在现有的基于Matlab的应用程序中使用来自第三方的一些套索回归python代码，尽管我在找出最等价的Matlab函数时遇到了麻烦。我在回归模型方面也没有足够强的背景，无法知道如何检查奇偶性。
目标是使'z_ref‘信号( 1D pandas数据帧)适合于'z_signal’信号(相同的尺寸/大小)。
下面是我想要转换的原始python代码：
from sklearn.linear_model import Lasso
lin = Lasso(alpha=0.0001,precompute=True,max_iter=1000,
positive=T
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
3回答
如何计算L1和L2正则化的损失，其中w是Python线性模型的权重向量？
正则化应在不考虑权重中的偏差项的情况下计算损失
def l1_reg(w):
# TO-DO: Add your code here
return None
def l2_reg(w):
# TO-DO: Add your code here
return None
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
1回答
我试图在Python中实现零级的上不完全伽马函数。通常我们使用gammaincc函数，但根据，它只定义为正a。是否有任何方法在python中为a=0案例实现它？谢谢。
浏览 0提问于2018-11-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我是python的新手，我正在处理需要我大量使用正则表达式的代码。
我已经阅读了正则表达式()的python文档
然而，由于我是python的新手，我发现很难使用我需要处理的数据来实际实现文档中指定的函数。
我想知道是否有一个论坛可以解释python中的正则表达式，每个函数及其所有可能的变体都有多个示例。人越多越好。
到目前为止，我已经找到了这个()和这个()。我发现它们很有用，但我想知道是否有更好的东西。
浏览 5提问于2013-04-05得票数 0
回答已采纳
我正在使用python学习库进行分类。
作为一个特性选择步骤，我希望使用RandomizedLogisticRegression()。
因此，为了通过交叉验证找到C的最佳值，我使用了LogisticRegressionCV(惩罚=‘l1’，求解器=‘lib线性’)。然而，在这种情况下，所有的系数都是0。使用l2惩罚是没有问题的。此外，带有LogisticRegression()和l1惩罚的单次运行似乎会给出适当的影响。
我正在使用RandomizedLasso和LassoCV()作为工作，但我不确定使用LASSO作为二进制类标签是否合适。
所以我的问题是这样。
在我的例子中使用Logist
浏览 6提问于2015-12-24得票数 3
回答已采纳
在python的sklearn中，有一个用于的C参数(正则化参数)。
现在，我想知道R语言中的等价物是什么？当我在R中做逻辑回归时，我是这样做的：
glm(<outcome> ~ <covariates>, family="binomial")
但是它对C参数使用的是什么呢？C用于正则化，但我在R中找不到任何这样的等价物
以下是我检查过的一些地方：
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
1回答
自动特性选择包- Python
、、、、
我正在处理一个包含977行的二进制分类。班级比例是77:23。我有很多高基数的分类变量和一对数字变量，比如年龄和数量。
我想知道python中的一些自动特性选择包是什么。基本上，作为一名数据科学家，了解这个包列表将有助于我高效地完成任务。
我偶然发现了下面
( a) Featurewiz 这里
( b) sklearn.feature_selection
( c) Xverse 这里
( d) SHAP-超调这里
我相信还有更多的软件包可以添加到这个列表中，而且我不知道。
您能帮我列出python中的其他自动功能选择包吗？
浏览 0提问于2022-02-21得票数 3
回答已采纳
我正在实现一些东西，我发现批处理规范化层抛出了奇怪的值错误。
用于生成错误的代码如下：
x = Input(shape=(25,14,19))
bn = BatchNormalization(
momentum=0.1,
epsilon=0.00001,
gamma_regularizer=keras.initializers.ones(),
beta_constraint=keras.initializers.zeros())
y = bn(x)
堆栈跟踪是：
------------------------------
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
回答已采纳
代码：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
l = LogisticRegression()
b = l.fit(XT,Y)
print "coeff ",b.coef_
print "intercept ",b.intercept_
这是数据集
XT =
[[23]
[24]
[26]
[21]
[29]
[31]
[27]
[24]
[22]
[23]]
Y = [1 0 1 0 0 1 1 0 1 0]
结果：
coeff [[ 0.00850441]]
浏览 5提问于2017-03-06得票数 2
回答已采纳
在python上学习正则表达式，但已经在Android SDK中看到了动态字符串，想知道动态字符串是否是正则表达式的子集和/或区别
干杯
浏览 4提问于2017-05-29得票数 0
例如，在Python中对我的数据执行以下逻辑回归模型时。。。
### Logistic regression with ridge penalty (L2) ###
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
log_reg_l2_sag = LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', n_jobs=-1)
log_reg_l2_sag.fit(xtrain, ytrain)
我并没有指定范围内的岭惩罚值。最优惩罚是用公式显式计算的(如普通最小二乘岭回归
浏览 1提问于2019-08-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我为一个全新的问题道歉。在发布这个问题之前，我确实尝试过先搜索堆栈溢出。
我正在尝试从diveintopython3.net中学习使用python的regex。在处理示例时，我未能理解regex搜索的一个特定输出(如下所示)：
>>> pattern = 'M?M?M?$'
>>> re.search(pattern,'MMMMmmmmm')
<_sre.SRE_Match object at 0x7f0aa8095168>
为什么上面的regex模式与输入文本匹配？我的理解是，$字符应该只匹配在字符串的末尾。但
浏览 2提问于2015-04-13得票数 5
回答已采纳
1回答
请检查此链接的这个方程，并将其转换为一个简单的keras模型的python损失函数。
图中方程的最大部分或曲线选择部分为铰链损失，易表示每个例子的标号，φ(x)表示特征表示，b表示偏倚，k是训练示例的总数，w是要学习的分类器。
为了便于检验，样本方程是-
min(w) [
1/k(sum of i to k)
max(0, 1 - y_i(w.φ(x) - b))
]
+
1/2||w||^ 2
.
实际上，我可以在图片中找到方程的最大部分或曲线部分，但我不能找到1/2 **\，w，，x，x，^2部分。
你也要查看这个链接以寻求帮助-
在这里，我附加了一些示例代码来澄清我的问题的概念：
浏览 0提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个玩具数据集，包括一个自变量x和一个因变量y=x。线性回归可以找到正确的截距，0和系数1，但弹性网络总是给出一个非零的截距，通常是系数0。我知道它是正则的，所以它需要更小的系数。但这是一个预期的结果吗？下面是Python/Scikit的代码-学习。
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
from sklearn.linear_model import ElasticNet, LinearRegression
X = np.zeros((10, 1))
X[:, 0] = np.random.random(10)
y = X[:, 0]
lr
浏览 3提问于2014-03-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我在一些2D点上尝试线性支持向量机分类(我正在使用一个简单的python gui为两个类添加点，然后绘制分隔类的线)，但即使我使用偏差选项(-B 1)进行训练，我得到的偏差非常接近于零(分隔线几乎穿过原点)。
我还试着简单地训练两点集：
-1 1:10 2:30
+1 1:10 2:80
但我仍然得到了一个非常小的偏差(一条通过原点的线，而不是我想应该是的XY平面上的水平线)。下面是我的输出向量w：
0.2003362041634111,
-0.03465897160331861,
0.0200336204163411
我做错了什么？
浏览 1提问于2011-09-03得票数 0
回答已采纳
2回答
群套索与特征选择
、、
我有一个包含大量分类变量和二进制目标变量的数据集，我想把它放到svm中。我将分类变量转换为虚拟变量，因为我的观察结果比我想要执行的特性选择的变量少得多。因为我把分类变量转换成虚拟变量，所以我知道我不能使用简单的lasso，因为它会删除部分虚拟变量。
我正在寻找一个包来实现具有二进制目标的python上的群lasso，但是我找不到任何。
我发现了自适应稀疏组Lasso (asgl)，但据我所知，它不支持二进制目标变量。
我还发现了群套索，它做稀疏群套索，并支持逻辑回归。据我所知，稀疏套索是组合套索和套索的组合。我尝试将它与参数值一起使用到group_reg=0，或者l1_reg=0跳转，即它只用
浏览 0提问于2022-08-17得票数 1
与正则表达式本身的DFAs相比，描述两个正则表达式交集的DFA可以是指数大的。(是一个用于计算它的不错的Python库。)有没有一种不需要指数资源就能计算交集的DFA大小的方法？
浏览 1提问于2020-02-22得票数 2
回答已采纳
3回答
有没有人有关于学习更高级的正则表达式的好资源
我总是遇到问题，因为我想确保某些东西没有用引号括起来
例如，我正在尝试创建一个表达式，该表达式将匹配包含等式的python文件中的行，即
a = 4
这很容易，但我在设计一个表达式时遇到了困难，它能够分离出多个术语或用引号括起来的术语，如下所示：
a, b = b, a
a,b = "You say yes, ", "i say no"
浏览 2提问于2011-01-12得票数 0
回答已采纳
我使用Logistic回归和L1范数(LASSO)。
我选择使用R中的R包和python中的sklearn.linear_model中的LogisticRegression()。根据我的理解，这应该会产生同样的结果，但事实并非如此。
请注意，我没有缩放数据。
对于python，我使用以下链接作为参考：
对于R，我使用了以下链接：
以下是R中使用的代码
###################################
#### LASSO LOGISTIC REGRESSION ####
##################################
x <- model.
浏览 2提问于2019-09-09得票数 1
1回答
每次我使用xgboost (不仅仅是与python一起使用)时，培训消息总是包括每一行中的"0剪枝节点“。例如：
import pandas as pd
from sklearn import datasets
import xgboost as xgb
iris = datasets.load_iris()
dtrain = xgb.DMatrix(iris.data, label = iris.target)
params = {'max_depth': 10, 'min_child_weight': 0, 'gamma': 0, &
浏览 1提问于2016-09-08得票数 2
回答已采纳
2回答
在Keras中加载自定义正则化器
、、、、
我想使用load_model('path/to/model.h5')加载一个经过训练的模型。
model.h5的体系结构类似于
model = Sequential()
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
# The last layer is regularized with a custom regularizer
model.add(Dense(10, activation='softmax', W_
浏览 7提问于2019-07-22得票数 1
1回答
从日志文件中提取数据
、、、
我将使用正则表达式从日志文件中提取某些位，以过滤掉一些数据。最初，我打算用Python来完成这个任务。后来，我开始考虑如何最快地完成这项任务。这就引出了并行编程。我记得在某个地方听说Python不可能是真正的并行。到目前为止，我是一个专业的程序员。我已经用Java玩了一段时间了，我正在考虑用Java进行并行编程来执行这个任务。我想知道什么是完成这项任务最快的方法？
浏览 0提问于2014-01-17得票数 -1
回答已采纳
2回答
哪种方法更快，使用JSON解析器(python 2.6)或regex获取相关数据。由于数据量巨大，我认为一种方法与另一种方法相比，在时间上会有很大的差异。
浏览 1提问于2014-02-16得票数 2
对于用SPSS和sklearn的LogisticRegression计算的模型系数，我有点困惑。
对于这两种方法，我都得到了不同的系数和截取。
在Python中，我运行以下代码：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
vals = [0.01, 0.04, 0.07, 0.08, 0.08, 0.09, 0.10, 0.15, 0.20, 1.85, 1.93, 1.97 ,2.02, 2.09, 2.12, 2.13, 2.21, 2.25]
labels = [0, 0, 0, 0,
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
1回答
我有一个html部分：
下面是我的正则表达式：
<div class="cl_price">[\s\.\w<>="$\/]*Your Price\s*\$(\d+.\d+)|<div class="cl_price">[\s\.\w<>="$\/]*\$(\d+.\d+)
当我使用Python时，运行以下代码：
results = re.findall(r'%s' % regex, text)
我得到了类似这样的东西：
[('', '59.00'),
浏览 1提问于2016-02-18得票数 0
我将按照这里的教程操作：
我有作者使用的完全相同的代码，但我仍然会在下面分享它……
train_data = scipy.io.loadmat('train_32x32.mat')
X = train_data['X']
y = train_data['y']
img_index = 24
X = X.reshape(X.shape[0]*X.shape[1]*X.shape[2],X.shape[3]).T
y = y.reshape(y.shape[0],)
X, y = shuffle(X, y, random_state=42)
c
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
2回答
如果您能让我知道在使用Lasso logistic回归(L1)进行特征选择之前是否应该省略高度相关的特性，我将非常感激。
实际上，我想用logistic回归和L1来进行预测和特征选择。然而，我的一些特性是高度相关的，例如-1或0.9。在应用拉索之前，我应该省略它们还是让套索决定？
真的，我在Raschka先生的书“(Python机器学习”中读到
正则化是处理共线性(特征间高度相关)的一种非常有用的方法。
然而，这个内核 (通过引用维基百科)指出，保持模型中的相关特性会对特征选择产生不利影响，但它不会影响预测。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
1回答
我正在开发一个深度学习分类器(Keras和Python)，它将时间序列分为三类。我使用的损失函数是标准的分类交叉熵。除此之外，我还有一个在同一模型中学习的注意力地图。
我希望这个注意力图尽可能小，所以我使用了正则化。问题来了:如何设置正确的正则化参数？我想要的是网络首先达到最大的分类精度，然后开始最小化强度注意力图。出于这个原因，我训练我的模型一次没有正则化，第二次使用正则化。然而，如果正则化参数(lambda)太高，网络就会完全失去准确性，只会最小化注意力，而如果正则化参数太小，网络只关心分类误差，不会最小化注意力，即使准确度已经是最大值。
有没有一种更聪明的方法来结合分类交叉熵和正则化？也
浏览 4提问于2018-10-01得票数 0
1回答
有几个类似的问题与正则表达式在XPath搜索中的使用有关--然而，对于我来说，有些问题不是很，而另一些问题是针对我的特定问题的。因此，对于可能遇到同样情况的未来用户，我会发布以下问题：
使用Python/Selenium中的一个调用，我希望能够同时抓取下面的所有元素(为了便于阅读而不使用代码格式)：
/html/body/div[6]/div/div[1]/div/div[3]/div[2]/div[2]/div[**1**]/div/div[2]/div[1]
/html/body/div[6]/div/div[1]/div/div[3]/div[2]/div[2]/div[**2**]/d
浏览 4提问于2018-01-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我的问题不是专门针对Python/PyQt4的，而是我目前正在使用的语言和api。我想知道是否有一个库可以从对象的公共参数自动生成GUI表单。它对于自动设置生成非常有用。
浏览 0提问于2012-10-26得票数 1
我正在编写一个Python脚本，通过提取、执行和比较从字符串中提取的命令来测试我的CS50赋值。命令本身可以工作并产生结果；但是，当使用os.popen()或其他Python bash调用者调用命令时，情况似乎并非如此，它最终会产生一个SyntaxError。
代码：
import os
import re
with open("makefile", "r") as file:
data = file.read()
data = re.split("\n", data, re.M)
for argument in dat
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
关于python正则表达式的一个问题。
我想匹配一个div块，比如
<div class="leftTail"><ul class="hotnews">any news stuff</ul></div>
我在想像这样的模式
p = re.compile(r'<div\s+class=\"leftTail\">[^(div)]+</div>')
但它似乎不能正常工作
另一种模式
p = re.compile(r'<div\s+class=\"
浏览 1提问于2009-10-09得票数 1
我尝试使用以下脚本在python中使用重复的密钥更新执行trying：
# data from a previous query (returns 4 integers in each row)
rows = first_cursor.fetchall()
query="""
INSERT INTO data (a, b, c)
VALUES (%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE a=%s
"""
second_cursor.executemany(query,rows)
我得到了这个错误：
File "
浏览 0提问于2012-10-11得票数 5
回答已采纳
是一个建立在regex之上的字符串解析工具，它提供了许多模式，使得字符串解析任务变得非常容易，我在第一次使用它时就爱上了它。但是不幸的是，它是用Ruby编写的，使得我的Python项目无法使用，所以我想知道是否有任何Python实现的grok，或者有任何Python替代方案可以简化字符串解析，就像grok做的那样？
浏览 10提问于2014-04-15得票数 7
回答已采纳
1回答
我目前在coursera上学习ML，当然是在Andrew Ng的ML课程的帮助下。我使用python执行任务，因为我更习惯使用python而不是Matlab。我最近遇到了一个关于我对正则化主题的理解的问题。我的理解是，通过进行正则化，可以添加在预测中足够重要的不太重要的特征。但在实现时，我不明白为什么在计算成本时会跳过theta (参数)的第一个元素。我已经参考了其他解决方案，但他们也做了同样的跳过没有解释。 代码如下： ` term1 = np.dot(-np.array(y).T,np.log(h(theta,X)))
term2 = np.dot((1-np.array(y)).T
浏览 34提问于2019-01-03得票数 1
回答已采纳
我将postgres的explain命令的内容输出到一个.txt文件中。这是我从postgres的explain命令得到的第一行 Bitmap Heap Scan on r (cost=3656.95..15795.10 rows=6094 width=39) 我正在尝试编写一个Python脚本来提取在Python语言中获取所有行(15795.10)的时间开销。 with open(output_file, 'r') as output:
for line in output.readlines():
# extract time cost here
浏览 20提问于2019-04-16得票数 1
回答已采纳
对于第一个参数，scipy.special.gammainc不能采用负值。有没有其他可以在python中使用的实现？我当然可以进行手动集成，但我想知道是否有更好的替代方案。
Correct result: 1 - Gamma[-1,1] = 0.85
Use Scipy: scipy.special.gammainc(-1, 1) = 0
谢谢。
浏览 1提问于2012-05-11得票数 9
回答已采纳
我正在尝试使用pexpect来自动化这个对话。下面也是使用pexpect的python程序。当我运行code...it等待输入“你想现在创建一个吗？(是/否)：”，然后超时并出现错误。它正在等待一个是或否的答案。So...where我弄错了吗？字符串是否与第一个输入匹配？
ubuntu@ip-10-142-73-169:/opt/graphite/webapp/graphite$ sudo python manage.py syncdb
Creating tables ...
Creating table account_profile
Creating table account_varia
浏览 2提问于2012-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试解析一个字符串并修改与特定模式匹配的值。我基本上是想把下面的R代码转换成Python。
sample_formatted <- stringr::str_replace(sample,
'(\\b[a-zA-Z]+):([a-zA-Z]\\b)', '\\1\\2')
我对Python regex完全陌生，正在苦苦思索从哪里开始。任何帮助都将不胜感激！
浏览 12提问于2019-07-13得票数 0
1回答
我现在正在学习Python中的回归分析。我想问一下，如果我对以下散点图变量进行回归分析，在Python中什么(以及为什么)会提供准确的结果: SLR或多项式回归 ?
浏览 14提问于2020-09-04得票数 0
假设我在Python语言中有以下正则表达式，并且我想使用一个变量而不是[1-12]。例如，我的变量是currentMonth = 9
如何将currentMonth插入到正则表达式中？
r"(?P<speaker>[A-Za-z\s.]+): (?P<month>[1-12])"
浏览 3提问于2011-09-09得票数 4
回答已采纳
2回答
我试图通过从Python的标准库页面中提取函数定义来练习正则表达式。到目前为止，我知道的是定义通常是在<dd><p>和</dd></dl>之间打印的。当我尝试
import re
fname = open('functions.html').read()
deflst = re.findall(r'<dd><p>([\D3]+)</dd></dl>', fhand)
它并不会在</dd></dl>停下来。这可能是我在这里错过的非常愚蠢的事情，但
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
回答已采纳
我有以下字符串：
text = 'adsfklaiin2007daf adf adflkajf;j 2008afadfkjkj'
我想返回：
2007 2008
有没有办法在Python中做到这一点？
浏览 2提问于2011-04-26得票数 1
回答已采纳
投入：
(prototype/rajesh_5678)(name=rajesh)
(prototype/magesh_5679)(name=magesh)
(prototype/kiran_5680)(name=kiran)
使用regex所需的输出：
[prototype/rajesh_5678,rajesh]
[prototype/magesh_5679, magesh]
[prototype/kiran_5680,kiran]
使用python中的正则表达式可以获得这样的数据吗？
浏览 2提问于2022-05-05得票数 0
1回答
我想知道有没有人能帮我。我是TensorFlow.js (JavaScript版)的新手。我已经构建了一个神经网络，并希望在成本函数(损失函数)中添加一个正则化项。 我可以在JavaScript应用程序接口文档中看到正则化程序，但不知道如何使用它们。这些层可以有某种与之相关的正则化函数，但是代价函数没有在这些层中定义，所以我不认为这是我正在寻找的。 我看了一下GitHub上的源代码。我发现了一些提到正规化的开放门票。我还找到了一个正则化函数，它将L2或L1范数应用于向量。我可以尝试使用正则化函数来编写一个增加成本函数的函数，但当函数已经存在时，我不想做太多的工作。python版本的Tenso
浏览 10提问于2019-03-21得票数 0
回答已采纳
我正在阅读一个文本文件中的信息，这个文本文件已经从pdf中被撕掉了，所以一切都是一团糟。
我试图分离的一些示例变量(列)包括日期、操作类型和摘要。
对于日期，格式是DD/MM/YY，所以我知道第一个索引总是一个int。但是，每当我测试文件(使用类型(Xyz))时，所有内容都被标记为str。
我如何让python认识到什么是什么，什么不是，str vs. . int .等等？
浏览 2提问于2015-02-14得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
