此篇文章结合小甲鱼的笔记和视频整理。 1 编译 Python 通过 re 模块为正则表达式引擎提供一个接口，同时允许你将正则表达式编译成模式对象，并用它们来进行匹配。 正则表达式被编译为模式对象，该对
刚接触正则表达式，我也曾被它们天书似的符号组合给吓住，但经过一段时间的深入学习，发现它并没有想象中那么可怕，只要多实践，多理解，也是可以轻松搞定的。 而且我发现带着问题去学习，求知欲会驱使着你往前走，不知不觉就懂了。 下面就是我在学习中提出的几个问题，在后面会依次进行讨论。由于正则表达式涉及到的内容确实非常多，分成两篇来阐述。
在编程世界里，处理字符串是一项基本而又常见的任务。无论是数据清洗、日志分析，还是文本处理，我们都可能会遇到需要从一大堆文本中提取出我们需要的信息的场景。
大家在学会基本的Python爬虫后，会不会感觉还是挺简单的，那如果我们需要对爬取的内容进行检索或筛选数据呢？
正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，它不是某个编程语言所特有的，是计算机科学的一个概念，通常被用来检索和替换符合某些规则的文本。
因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。 问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。
正则表达式（Regular expressions 也称为 REs,或 regexes 或 regex patterns）本质上是一个微小的且高度专业化的编程语言。 它被嵌入到 Python 中并通过 re 模块提供给程序猿使用;而且Python 的正则表达式引擎是用 C 语言写的，所以效率是极高的。
很多语言都是支持正则表达式的，Go 也不例外。正则表达式的用途之一就是从字符中查找出与指定正则表达式匹配的字符串子串。
正则表达式regular expression用于描述一种字符串匹配的模式pattern,它可用于检查一个字符串是否包含某个子字符串，也可用于从字符串中提取匹配的子字符串，或者对字符串中匹配的子字符串进行替换操作。
正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式的应用范围非常广。
re 库是 Python 中处理正则表达式的标准库，本篇博客介绍 re 库的同时，会简单介绍一下正则表达式语法，如果想深入学习正则表达式，还需要好好下一番功夫。
正则表达式是什么？正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。
DeepSecrets是一款能够理解代码语义的代码敏感信息扫描工具，在该工具的帮助下，广大研究人员将能够更有效地扫描和分析代码中的敏感信息。
上节我们提到了正则表达式，它提升了文本处理的表达能力，本节就来讨论正则表达式，它是什么？有什么用？各种特殊字符都是什么含义？如何用Java借助正则表达式处理文本？都有哪些常用正则表达式？由于内容较多，我们分为三节进行探讨，本节先简要探讨正则表达式的语法。 正则表达式是一串字符，它描述了一个文本模式，利用它可以方便的处理文本，包括文本的查找、替换、验证、切分等。 正则表达式中的字符有两类，一类是普通字符，就是匹配字符本身，另一类是元字符，这些字符有特殊含义，这些元字符及其特殊含义就构成了正则表达式的语法。 正
前面已经写过一篇文章《我眼里的正则表达式（入门）》介绍过正则表达式的基础和基本套路正则三段论：定锚点，去噪点，取数据了，接下来这篇文章，补充一点相对高级的概念：
阅读目录 回到顶部 查找不以baidu开头的字符串 baidu.com sina.com.cn 正则：^(?!baidu).*$ 匹配结果就是第2行，也就是第1行被排除
每次修改模型后，你都需要重启shell，这样才能看到修改的效果。要退出shell会话，可 按Ctr + D；如果你使用的是Windows系统，应按Ctr + Z，再按回车键。
Regex（英语：Regular Expression，在代码中常简写为 regex 、 regexp 或 RE ），又称正规表示式、正規表示法、正規運算式、規則運算式、常規表示法，是计算机科学的一个概念 ，正则表达式是一种编写匹配字符串的模式的方法。通常这些模式可用于搜索特定事物的字符串，或搜索然后替换某些事物等。正则表达式非常适合字符串操作！
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在这篇文章之前，小编整理过Python正则表达式系列文章，如下所示：
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有时候，这些数据中会包含大量文本语料。比如，假如我们需要搞清楚「xxx文件 」中谁给谁发送过邮件，那么我们就要筛查 1150 万份文档!我们可以采用人工方式，亲自阅读每一封电子邮件，但我们也可以利用 Python 的力量。毕竟，代码存在的意义就是自动执行任务。
导语 “如果罗列计算机软件领域的伟大发明，我相信绝对不会超过二十项，在这个名单当中，当然应该包括分组交换网络，Web，Lisp，哈希算法，UNIX，编译技术，关系模型，面向对象，XML这些大名鼎鼎的家伙，而正则表达式也绝对不应该被漏掉。”-- Jeffrey Friedl《精通正则表达式》序言 从1956年至今，正则表达式活跃了半个多世纪，其热度依然不减，可见技术半衰期之长，因此，学习正则，不但重要，且受益漫长。 本文涉及 js、php、java、python、bash 等语言，共计 1.2w 字，适
本文主要通过对正则表达式的语法进行一些简单的介绍，从而让没有接触过或者想学习正则表达式的同学有一个基础的了解，从而能够看懂和编写使用一般的正则表达式。
点号(.)在正则表达式中具有特殊意义，它可以代表任何字符。我们把像点号(.)这类在正则表达式中具有特殊意义的字符称为元字符(Metacharacter)，正因为有了它们才成就了正则表达式强大的模糊匹配能力。
在互联网时代，信息爆炸的背景下，如何快速高效地处理和解析大量的文本数据成为了互联网专家必备的技能之一。Python 作为一门强大的编程语言，提供了丰富的正则表达式（Regular Expression）功能，可以帮助我们在文本处理方面事半功倍。本文将介绍如何在 Python 中进行正则表达式优化和解析，以提升互联网专家的效率。
从1956年至今，正则表达式活跃了半个多世纪，其热度依然不减，可见技术半衰期之长，因此，学习正则，不但重要，且受益漫长。
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页，不过，Photon最棒的功能并不是这个。
导读：正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是用来匹配字符串的强有力武器，它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是单词和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。
虽然本系列文章后续会简单介绍正则表达式的一些基础知识，但主要限于本系列文章所想强调的要点，因此本系列文章并不适合用于入门。
正则表达式（Regular Expression）通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
在一篇文档中，你可能很熟悉文本查找，按下‘Ctrl+F’输入你想要查找的词便可以实现。
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其中“+”的意思是表示连续，在这里代表的意思是连续的数字。但是输出只有“4”这个字符，原因是贪婪模式所致，在上一篇文章中也有提及。
Regexploit可以帮助广大研究人员找出易受正则表达式拒绝服务攻击（ReDoS）的正则表达式。
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块。
今天来挖个新坑，讲讲正则表达式。 什么是正则表达式？在回答这个问题之前，先来看看为什么要有正则表达式。 在编程处理文本的过程中，经常会需要按照某种规则去查找一些特定的字符串。比如知道一个网页上的图片都是叫做'image/8554278135.jpg'之类的名字，只是那串数字不一样；又或者在一堆人员电子档案中，你要把他们的电话号码全部找出来，整理成通讯录。诸如此类工作，如果手工去做，当量大的时候那简直就是悲剧。但你知道这些字符信息有一定的规律，可不可以利用这些规律，让程序自动来做这些无聊的事情？答案是肯定的。
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/19.html
在Python中，正则表达式是处理字符串的强大工具。search()和match()是Python标准库中re模块中两个常用的正则表达式方法。本文将详细讲解这两个方法的使用，从入门到精通。
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