在整个职业生涯中，我经历过诸多不同的职位——从衍生品分析师到应用密码学家——但我本质上仍是一位软件工程师。我始终喜欢编码，就像许多其他标榜为“开发者”的人一样，我掌握着多种编程语言——包括 Java、Swift、C、Rust 等常客。因此，当我身为密码学家的那一面迷恋上分散式计算，继而深入研究比特币和门罗币等理念时，我身上的开发者一面便接下了学习区块链所需的新编程语言的挑战。通过此次经历，我立刻看到了一个重大的障碍：需要学习一种全新的编程语言。即使这种语言与现有语言存在相似之处（譬如 Solidity 类似于 JavaScript 语法），但它仍然可能限制能够为分散式操作系统构建应用程序的人数。
简单来说，DAPP和普通的App原理一样，除了他们是完全去中心化的，由类似以太坊网络本身自己的节点来运作的DAPP，不依赖于任何中心化的服务器，DAPP是去中心化的，可以完全自动地运行。
全基因组甲基化测序(WGBS)是一种研究DNA甲基化的方法，以全面了解在基因组水平上的表观遗传变化。在进行WGBS数据分析时，通常需要使用专门的比对工具，因为这些工具需要能够处理亚硫酸盐转化后的数据。
掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
AI大模型时代已经开始显露出颠覆传统开发范式的趋势，新的应用开发模式正在逐渐显现。LangChain是一个可以用Javascript来进行开发的大模型应用开发框架，它本质上也提供了一种用大模型来进行应用开发的成熟的技术路线/框架。本期节目详细讲解了这个成熟的技术路线是怎么利用大模型来进行应用的。
1.统招本科及以上学历，有5年(含)以上开发经验，有行业软件、系统平台开发经验优先；
Algorand 基金会已推出 AlgoKit 2.0，支持 Python 开发。
近日，Python的官方第三方软件存储库PyPI中发现了新的恶意库——能够在受感染设备上提取信用卡号和建立后门。
从今天开始 编辑部将带来机器学习应用区块链系列 由于是第一期，我们想解读一些国外已有的文献和研究。故带来了START-Summit-2017-Blockchain-Machine-Learning-Workshop的演讲稿和示例代码，希望能够给大家带来一些启迪。 介绍 代码的目的是用一个简单的例子来演示如何把区块链技术，智能合约和机器学习结合在一起。 （代码在文末下载） 代码文件 - runTestnet.sh: launches a local development Blockchain fo
去年发生了一些令人震惊的攻击，这使得开源软件供应链的安全性备受质疑。成千上万的计算机被一个免费的安全软件工具CCleaner故意损坏，同一周内一群黑客向Python Package Index（PyP
ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件是一种集成管理的企业内部信息系统。它通过信息化手段，帮助企业在资源分配和业务流程管理上实现自动化与优化，从而提高企业的运营效率和竞争力。ERP系统涵盖了企业运营的各个方面，包括但不限于财务管理、人力资源、生产制造、供应链管理、项目管理、客户关系管理（CRM）、数据分析等。
自2017年秋季以来，Tokenika一直致力于创建基于Python的EOS智能合约开发平台，以便轻松创建，测试和部署智能合约。随着EOS的不断发展，我们已经习惯了其基础代码的突然变化，并且随着我们的进展而逐渐减少诅咒;)今天，这一天终于来了，我们非常高兴能够将我们的工作交给EOS社区。我们的新生婴儿将以EOS Factory的名义出现，旨在成为一个完整的，完全记录的跨平台IDE，使用简单的命令行界面，你将能够：
出品 | 人民数字FINTECH 责编 | 晋兆雨 头图 | 付费下载于视觉中国 随着数字化技术的发展，电子证据包括声音、图片、视频等形式在诉讼案件中出现的越来越频繁。 但取证容易举证难，电子证据证据在形成的时候并非都能对数据生成的时间、真实人员身份等予以记录。而且这些电子证据的产生、储存、转移环境都存在被篡改的可能性。 另外，传统电子证据在司法实践中仍然需要以传统的书证形式呈现出来，也就是需要以提取数据+快照+纸质+打印+公证的形式予以呈现，这使得电子证据一旦被提取就成为副本需要经过具有电子物证司
Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。
在Python编程与技术面试中，异常处理机制占据着举足轻重的地位。它既是保证程序健壮性、提升用户体验的重要手段，也是面试官检验候选人编程素养与问题解决能力的重要考点。本篇博客将深入浅出地探讨Python异常处理的核心概念、面试常见问题、易错点及其应对策略，结合代码示例，帮助您在面试中从容应对关于异常处理的各类挑战。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
正如你所听说的，python是最知名的编程语言之一。根据Stack Overflow去年进行的一项研究，现在使用该语言的开发人员中有三分之二喜欢它并打算继续使用它。不过，为什么它如此受欢迎？它有什么作用？
有些同学在写论文的时候光注意文字的阐述，忽略掉了一个重要因素——图表。插入的图表不仅无意义，有时候甚至造成图表影响了文章内容表达。
2017就在晃晃悠悠中离我们越来越远，软件测试也在2017年中经历了刺激的一年，许多趋势正在形成或者已经形成中。 手工测试会消失么：不会 IT界里面“测试已死，测试必死，测试将死......”等等言论一直就不绝于耳。 反过头来一看，该有的还是有，自动化测试能极大的提高测试流程中的效率，保证了系统的稳定性。但是光靠自动化是不能完全保证软件或者系统的质量的。 手工测试之于自动化测试就和以后的AI测试之于质量一样，Augmented（IBM对AI的定义，Augmented Intelligence）~可以衍生
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 2月26日，《人民日报》经济版头条整版刊发了区块链署名评论文章《三问区块链》《抓住区块链这个机遇》及《做数字经济领跑者》，积极肯定了
python运算符基础介绍，算术运算、位运算、比较运算、布尔运算、赋值等运算符的使用方法及优先级。
由于近些年针对软件的供应链的攻击越来越频繁，因此 Google 在 2021 提出的解决方案是软件工件供应链级别（Supply chain Levels for Software Artifacts，"SLSA"）
通过前面两章的基础学习，我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
开源优测的老粉丝应该很清楚，我已经很久没更新了，进入2024年，计划更新两个方向：
几天前，Stack Overflow 发布了 2019 年的开发者年度调查报告，本次约有 90000 名开发者接受调查。
以太坊私链，也就是搭建属于自己的区块链，最常见的方式就是通过Geth（Go-Ethereum）搭建了，他可以算是比较真实的区块链平台了，唯一区别就是不需要挖矿，也就是不需要共识，Geth搭建私链时，我们需要配置创世块、bootnode、启动节点、挖矿等操作，搭建私链教程可点击此处。
起初，我管理友链时采取的是手动点击检验的方式，但随着时间的推移，友链数量逐渐增加至73条，这一做法显然已不再高效。我曾看到一些大佬实现了直接在友链卡片上标注可达状态的功能，遗憾的是，我并没有找到相关的教程。在探索过程中，我发现友链圈里存在一个API，它能够返回未能成功抓取的链接，原理是，如果某个站点在过去两个月内未曾产出新文章，则被视为不可达。然而，这种滞后性的判定机制明显影响了友链监测的即时性，所以生成的结果还是仅供参考。
首先，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁，所以当前很多专业的研究生都开始学习Python，并借助Python来完成一些数据分析类的应用。
为了应对开源生态系统中网络安全的真实的挑战，并展示与欧盟网络弹性法案（CRA）、Apache软件基金会、Blender基金会、OpenSSL软件基金会、PHP基金会、Python软件基金会、Rust基金会的全面合作并支持其实施，和Eclipse基金会宣布了一项倡议，旨在建立基于开源最佳实践的安全软件开发的通用规范。
Python 是一门出色的通用编程语言，经常作为第一门编程语言来教授。二十年来，我为它撰写了很多本书，而它仍然是我的首选语言。虽然通常来说这门语言是简洁明了的，但是（正如 xkcd 讽刺的），从来没有人说过配置 Python 环境也是一样的简单。
软件供应链的安全问题越演越烈，在近几年的国家级实战攻防演习中频频发生。即使是在常态化，我们也在不断地帮客户（被供应链攻击的上游客户）应急或在自家环境中发现过此类事件。因此企业在防守难度上，又新增了一块高地。
作为一种重要的信息来源，图表（Chart）能够直观地展示数据关系，被广泛地应用于信息传播、商业预测和学术研究中 [1]。随着互联网数据的激增，自动化图表理解受到广泛关注，近期诸如GPT-4V、QwenVL-Max和Gemini-Ultra等通用闭源多模态大模型都展现出一定的图表理解能力，开源模型Chartllama [2]、ChartAst [3]等也在图表问题回答、图表总结和图表转换等任务上取得强大的性能。然而，目前开源的图表理解模型有以下三个局限：（1）模型参数规模庞大，难以部署到应用中。例如Chartllama包含13B参数，无法直接部署到单张小于26 GB显存的消费级显卡上 [4]。（2）模型容易出现数值错误，尤其是回答涉及数值计算的问题时 [3]。（3）模型无法高效处理高清图片，而许多关键信息（比如OCR文本）往往需要在较高分辨率下才清晰可见。并且，考虑到标准视觉Transformer会产生较长的视觉特征序列，直接提高输入分辨率又会带来计算效率问题。
由于近些年针对软件的供应链的攻击越来越频繁，据 SonaType 的统计从 2019 年到 2022 年针对开源软件的攻击增长了 742%，因此 2021 年 Google 提出的解决方案是软件工件供应链级别（Supply chain Levels for Software Artifacts，"SLSA"）。
服务从单体应用升级到微服务的时候，整个请求的链路会变多，当发生异常、或遇到接口性能瓶颈时。很难将具体的异常日志和具体的请求关联起来，也很难直接定位是哪个调用环节存在性能瓶颈。这个时候就需要一个分布式链路追踪系统来串联调用链，快速定位问题。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
悬镜安全自研的开源组件投毒检测平台通过对主流开源软件仓库（包括Pypi、NPM、Ruby等）发布的组件包进行持续性监控和自动化代码安全分析，同时结合专家安全经验复审，能够及时发现组件包投毒事件并精确定位恶意代码片段，捕获潜在的供应链投毒攻击行为。
Deferred对象在Twsited框架中用于处理回调,这对于依靠异步的Twisted来说十分重要,接下来我们就以实例解析Python的Twisted框架中Deferred对象的用法
一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
1960年代的电视节目（例如《杰森一家》）预言了21世纪将充满飞行的汽车，而机载机器人将成为我们日常生活的一部分。2015年10月21日是Marty McFly（迈克尔·福克斯，Michael J. Fox）在《回到未来》第二部（这是1989年时光穿越经典的续集）中旅行的时间点。他发现的未来吸引了无数人的想象力--如今，我们生活在一个以实时流媒体、智能手机和社交网络为主导的世界中，而不是飞行汽车或悬停板 。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
在AI和机器学习领域，每天都有新技术和框架涌现。今天，我们来聊聊最近引起广泛关注的一个框架 —— Langchain。
你应该听说过了以太坊[4]了，准备进入以太坊的世界冒险了吗？这篇文章将快速介绍一些区块链基础知识，然后让了解与模拟的以太坊节点进行交互--读取区块数据，检查账户余额并发送交易。在这个过程中，我们将理解传统的应用程序与这种新的去中心化应用之间的差异。
Ed25519 是一种用于数字签名的椭圆曲线算法，由丹尼尔·J·伯恩斯坦、Niels Duif、Tanja Lange、Peter Schwabe 和 Bo-Yin Yang 在 2011 年提出。相较于传统的 RSA 和 DSA，Ed25519 具有更高的安全性和性能，近年来越来越受到欢迎。
你的书架，由我承包 这次双11也太可怕了吧！ 付两次尾款，收两波快递，吃两次土 好端端的“吃土人”今年也晋升成了“吃圭人” 不过别担心，就算是吃圭人 博文菌也能帮你实现读书自由！ -------------- 回血赠书第六期联合11月书讯一起搞事情啦！ 活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家， 在你“剁手”之后，依然有满满福利等你领取~ 快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ -------------- 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《人工智能：语音识别理解与实践》 2 《
可以说，区块链是自互联网诞生以来最重要和最具颠覆性的技术之一。作为比特币和其他加密货币背后的核心技术，区块链在过去几年获得了广泛关注。
在互联网行业敏捷开发，DevOps 理念被越来越多的企业采纳, 敏捷开发和DevOps 本质上都是一种协作文化, 都是着眼于打破壁垒, 增加成员共同责任感。DevOps和Agile减少了交接，提高了向客户交付的速度。
Langchain 作为一个大语言模型应用开发框架，高效地解决了开发大语言模型应用的痛点问题。Langchain 最主要的特色是可以将 LLM 应用研发过程中的交互 Prompt、LLM 模型调用、语言模型与环境互动的自适应等方式融为一体。
BobTheSmuggler是一款专为红队研究人员开发和设计的Payload生成工具，该工具基于利用HTML Smuggling技术实现其功能，可以帮助广大红队研究人员创建包含嵌入式7z/zip压缩文档的HTML文件。
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