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我查看了python测试数据集，发现在整个测试数据集上运行所需的迭代次数是硬编码的。但是，这个值可以完全不硬编码吗？如何获得网络在python中指向的数据集的样本数？
浏览 7提问于2015-12-04得票数 2
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我已经创建了一个特定于域的数据集，让我们说它与python编程主题文章有关。我从特定于本主题的不同地方获取数据，以便在我的数据集中创建积极的示例。例如，python相关的subreddits、带有python标记的堆栈交换帖子、带有python或python特定站点的twitter帖子。从这些地方获取的数据点被认为是正数据点，然后我从相同的源中检索数据点，但与一般主题有关，搜索它们中是否包含python这个词，如果它们确实丢弃它们，以在我的数据集中创建负面示例。有人告诉
浏览 0提问于2020-08-01得票数 1
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我有一个很小的数据集，我想用python测试Naive Bayes分类，我尝试了很多不同的方法，但代码不能运行，我也没有得到预期的输出，所以最后我想这里有人会解决我的问题的。我有一个庞大的数据集，样本数据集是为了测试，我想在python机器学习中测试朴素贝叶斯分类。
我的数据集链接
浏览 1提问于2020-06-20得票数 0
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然而，这些代码滥用了Python集的一些令人印象深刻的特性，特别是我在性能关键循环中垃圾发送的平均O(1)成员资格测试，而且我不确定如何用另一种语言实现Python集。我使用timeit亲自测试了这一点，并且惊讶于Python集进行成员资格测试的速度是如此之快，即使使用大型N，我也查看了C++集在使用find操作查看元素是否为给定集合的成员时如何进行比较，并且它说它是我认为，由于Python
浏览 2提问于2013-09-21得票数 4
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假设我有一个1000行的数据集。我想把它分成训练集和测试集。我想把前800行分成训练集，然后把剩下的200行分成测试集。有可能吗？from sklearn.cross_validation import train_test_split
xtrain, xtest, ytrain
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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我有一个数据集，我已经将其拆分为训练集和测试集。这意味着当我对它们进行缩放时，我应该将数据值缩放到训练集，然后使用相同的缩放比例来缩放测试集。特别是，我只想缩放这两个集合中的两个列。在Python中，我可以使用scaling类来实现这一点--我只需在训练集上调用fit_transform，然后在测试集上调用transform。但在R中，我不确定最简单的方法。我可以使用training_set[, 2
浏览 9提问于2018-12-19得票数 1
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Python集记忆测试
、、、
假设我们有一个数组a，如果ai包含一个有效值，我们可以使用数组b作为类似的索引：
我看了一下上的python时间复杂性表，它提到在最坏的情况下，集合成员资格测试可以是O(n)。
浏览 2提问于2022-05-03得票数 0
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我使用函数装饰器通过数据提供者函数将数据提供给我的python单元测试。我的解决方案与非常相似。除了一个小问题，一切都很好，但非常恼人的例外：
在phpUnit中，当使用数据提供程序时，测试计数随着提供的每个数据集的增加而增加。当我添加一个数据集并且测试通过时，我可以很容易地看到新的数据集已经运行了，因为我的测试计数增加了。在python中，使用装饰器，测试计数保持不变。到目前为止，我一直在做的是故意引入错误，以确保
浏览 0提问于2013-12-28得票数 0
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我有两个数据集，一个称为训练集，另一个称为测试集，它们都是熊猫数据框架。训练的数据集的列数多于数据集测试的列数。我仍然是python的新手，我正在尝试编写一个for循环，它比较两个数据帧的列，并打印出训练过的列中列出的列，而不是测试中列出的列。
浏览 11提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个很大的数据集，我想把它分成训练集(50%)和测试集(50%)。end teststring = C{plist(i)};end
但是我如何在Python我是<
浏览 1提问于2013-07-02得票数 53
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我用Python编程已经有一个月了，但我从来没有写过测试用例。我正在尝试为我的以下程序的测试决策编写2个测试集： a = input("Enter number of books:") if inp==0inp==4: e
浏览 1提问于2012-10-05得票数 0
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假设我有10个独立的数据集，并且我想要构建一个预测模型。我需要评估模型，所以我使用交叉验证。如何将每个数据集用作CV中的折叠或特定部分？例如，如何使用前9个数据集作为训练集，使用第10个数据集作为测试集，然后迭代所有数据集？这样，训练和测试数据集将不会被随机选择。有没有什么python函数来执行它？
浏览 7提问于2018-01-23得票数 1
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Python包提供了几种方法来估算python中缺少的值。一次如何计算测试集并创建X_test_filled？需要使用来自培训集的信息来估算测试集。我想IterativeImputer()应该返回适合X_test_incomplete的对象。这有可能吗？请注意，对整个数据集进行估算，然后分割成训练和测试<
浏览 5提问于2018-11-15得票数 2
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我目前正在尝试使用Python的线性回归()模型来描述两个变量X和Y之间的关系。给定一个8列和1000行的数据集，我想使用split_train_test将这个数据集分成训练集和测试集。train_test_split(dataset，test_size，random_test=int)和train_test_split(dataset，test_size).Also之间有什么区别，第二个测试集(没有设置random_test=int)是否每次我重新运
浏览 1提问于2017-07-08得票数 0
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对于快速测试、调试、创建可移植示例和基准测试，R提供了大量的数据集(在Base R datasets包中)。R提示符中的命令library(help="datasets")描述了近100个历史数据集，每个数据集都有相关的描述和元数据。
在Python中有类似的东西吗？
浏览 2提问于2013-05-16得票数 31
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Orange (仅使用其小部件，而不编写Python代码)是否能够实现以下典型的机器学习过程？验证验证集(例如使用k折叠交叉验证)，以及
用测试集测试模型。使用“测试与评分”小部件，使用单个数据集。这是否意味着只执行验证，而没有实际测试?在这种情况下，分类结果(准确性、AUC等)是否可以被认为是可靠的？
浏览 0提问于2017-09-22得票数 2
3回答
我训练了一个线性回归模型(使用sklearn和python3)，我的训练集有94个特征，它们的类别是0或1。然后我在测试集上检查我的线性回归模型，它给了我这些结果：2.在测试集上[ 0.00740425]它的实际值是04.在测试集上[ 0.07518938]它的实际值
浏览 0提问于2016-02-16得票数 1
我正在编写一段关于机器学习的python代码，其中我必须随机地将100000个样本和拆分的数据放入训练和测试集。我已经将数据存储到两个numpy数组中。如果我使用下面的命令，它太耗时了。有没有什么有效的方法可以随机地对数据进行混洗，然后将其分成训练集和测试集？谁能推荐一个对我有帮助的python代码？
浏览 0提问于2017-04-26得票数 0
请帮助我理解这两个代码片段之间的区别set.seed(123)train <- mtcars[ss==1,]cvr <- mtcars[ss==3,]2)set.seed(1234)
finaltrain <- finaltrain[sample(nr
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
我将执行交叉验证的方式，我有数据分割训练:测试以80:20的方式，然后列车被分割成10个分裂。测试集不应该改变。基于交叉验证，我想选择一个模型，我将进一步优化验证集。在优化参数之前，也可以测试测试数据上最好的体系结构，看看我正在朝着正确的方向移动，还是作弊？谢谢
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
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